Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.906

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik INFOKAM IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi JUTECH : Journal Education and Technology Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Jurnal Sintaks Logika (JSilog) Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Journal of Exploratory Dynamic Problems

Nur Ariesanto Ramdhan

Prodi Teknik Informatika, Universitas Muhadi Setiabudi

Author-ID : 4396666

Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis WEB Di SMP Negri 1 Wanasari Brebes Nur Ariesanto Ramdhan; Dimas Wahyudi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 1 No 01 (2019): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Penerimaan siswa baru adalah salah satu proses di lembaga pendidikan seperti sekolah yang digunakan untuk memilih calon siswa sesuai dengan kriteria sekolah yang bersangkutan. Penelitian ini dilakukan di SMP Negeri 1 Wanasari Brebes yang masih melatih penerimaan siswa baru secara manual. Dalam penelitian, peneliti memutuskan untuk membuat Sistem Informasi penerimaan Siswa Berbasis Web di SMP Negeri 1 Wanasari Brebes. Sistem Informasi Penerimaan Siswa Berbasis Web akan menyediakan akses internet bagi orang-orang mengenai SMP Negeri 1 Wanasari Brebes. Tujuannya untuk membantu SMP Negeri 1 Wanasari Brebes membuat sistem penerapan dan manajemen data siswa yang efisien, terutama untuk siswa baru. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, pengembangan sistem, analisis kebutuhan sistem, desain sistem, desain basis data, dan desain antarmuka. Kesimpulan penelitian ini adalah Sistem Informasi Penerimaan Siswa Berbasis Web di SMP Negeri 1 Wanasari Brebes akan dibangun dengan PHP dan MySQL, sehingga pengolahan data siswa lebih efisien

Rancang Bangun Dan Implementasi Sistem Informasi Skripsi Oline Berbasis WEB Nur Ariesanto Ramdhan; Devi Adi Nufriana
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 1 No 02 (2019): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Aplikasi skripsi yang dibuat dalam studi ini digunakan dalam lingkup perguruan tinggi di Universitas Muhadi Setiabudi Brebes. Proses pelaksanaan skripsi melalui beberapa tahap mulai dari pengajuan judul skripsi oleh mahasiswa sampai dengan pelaksanaan ujian akhir skripsi. Aplikasi Skripsi Online ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem skripsi online berbasis web dengan menggunakan SDLC (System Development Life Cycle) melalui metode Waterfall yang melalui tahapan requirement analysis, system design, implementation, testing. Pengembangan sistem skripsi online berbasis web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Framework Codeigniter dan basis data MySQL. Dengan dikembangkannya sistem ini diharapkan mempermudah mahasiswa dan universitas dalam pembuatan skripsi

Aplikasi Berbasis WEB-Realtime Pemantauan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) M Alfin Alfaridzi; Agyztia Premana; Nur Ariesanto Ramdhan
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.416

Virus corona 2019 saat ini atau yang biasa disingkat Covid19 hampir melumpuhkan seluruh kehidupan manusia di berbagai sektor. Dibandingkan dengan virus corona lain seperti MERS-Cov, Covid-19 menyebar sangat cepat di berbagai negara dan wilayah. Selain itu, masyarakat sulit memperoleh informasi yang akurat dan realtime. Peran teknologi informasi sangat vital bagi masyarakat dalam memantau virus corona. Penelitian ini memanfaatkan teknologi web service untuk mengumpulkan data dan mengintegrasikan layanan dari berbagai sumber. Protokol dan arsitektur layanan web yang digunakan adalah transfer status representasional, dengan pertukaran data independen menggunakan JSON. Layanan web service dibuat dengan node.j script dan aplikasi android menggunakan android studio. Hasil penelitian ini didapatkan aplikasi android yang dapat menyajikan data Covid-19 secara real-time. Format laporan data penyebaran virus corona dari empat sumber layanan terintegrasi dapat ditampilkan secara global dan nasional di Indonesia.

Metode Topsis dan Algoritma C4.5 dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai Tohayah Tohayah; Nur Ariesanto Ramdhan; Herdian Bhakti
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 02 (2021): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i02.641

Pentingnya Bantuan Langsung Tunai (BLT) saat ini sangatlah penting bagi masyarakat kurang mampu, kemudian juga dapat menjadi sebuah tantangan bagi pemerintah desa untuk memberikan keputusan yang tepat dan akurat dalam pengelolaan data Bantuan Langsung Tunai. Namun pelaksanaan seleksi penerima Bantuan Langsung Tunai masih rancu dan menimbulkan kesalah pahaman bagi msyarakat setempat karena cara penyeleksian yang dilakukan secara subyektif. Sistem Pendukung Keputusan dengan dukungan software Rapid Miner diharakan mampu meningkatkan kinerja dan menentukan akurasi metode yang lebih baik serta mempermudah proses seleksi penerima Bantuan Langsung Tunai. Pada pelitian yang dilakukan ini menggunakan Sample data BLT yang berjumlah 50 dari 300 dataset. Sampel dataset 50 untuk data training sedangkan dataset 300 untuk data testing atau target. Selanjutnya input data akan diproses melalui software Rapid Miner menggunakan teknik data mining dengan metode TOPSIS dan Algoritma C4.5. output dari sistem ini berupa hasil perbandingan Metode yang lebih baik yaitu Algoritma C4.5 dengan hasil nilai Accuracy sebesar 76,00%, Precision sebesar 82,61%, dan Sensivity atau Class Recall sebesar 90,48%.

Sistem Pemilihan Jurusan Berbasis Web Di SMK Wilayah Brebes Rifqoh Febriyanti Putri; Nur Ariesanto Ramdhan; Otong Syaeful Bachri
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.321

Sesuai dengan kurikulum di Indonesia setiap siswa baru di SMK atau SMA di wajibkan memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat yang dipunya untuk pemilihan jurusan yang sangat berpengaruh untuk menentukan masa depan setelah selesai sekolah entah itu melanjutkan ke perguruan tinggi langsung atau bekerja. Penelitian ini akan membantu dalam pemilihan jurusan untuk siswa baru yang ada di SMK/SMA dengan berbasis Web sesuai dari kriteria yang sudah ditentukan terlebih dahulu. Di penelitian ini peneliti menggunakan empat kriteria yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan pemilihan jurusan yaitu minat, bakat, peluang kerja dan fasilitas. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan ini diharapkan dapat membantu pengambilan keputusan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.

Aplikasi Android Hukum Bacaan Tajwid Berbasis Augmented Reality Elis Afriyani; Otong Syaeful Bachri; Nur Ariesanto Ramdhan
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.325

Metode pembelajaran yang digunakan dalam pembelajaran mata pelajaran Al-Qur'an dan Hadits di Sekolah adalah metode pengajaran yang umum, yaitu menggunakan buku sebagai sumber ilmu dan guru sebagai pengajar. Dalam permasalahan ini, penulis menggunakan metode pembelajaran dengan menggunakan Augmented Reality (AR) sebagai hukum dasar membaca nyaring agar siswa tidak bosan. Augmented Reality (AR) adalah kombinasi objek nyata dan virtual yang ditampilkan secara bersamaan di layar. Augmented Reality dibuat dengan software Unity 3D, Vuforia dan Android. Penerapan metode pembelajaran baru hendaknya meningkatkan minat siswa terhadap pembelajaran yang serius dan lugas.

Penerapan Algoritma K-Means pada Klasterisasi Data kawalcovid19.id Akhmad Pandhu Wijaya; Agyztia Premana; Nur Ariesanto Ramdhan
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7294

Indonesia merupakan Negara dengan jumlah pasien Covid-19 cukup besar mengingat kepadatan penduduknya yang meningkat dari masa ke masa, virus Corona Virus Disease 2019 atau yang disebut juga dengan Covid-19 muncul pertama kali pada Provinsi Hubei kota Wuhan-Tiongkok pada akhir Desember 2019. Pemerintah menerapkan berbagai cara untuk mendisiplinkan masyarakat Indonesia dalam beraktivitas dan menjaga diri dengan protokol kesehatan serta membatasi interaksi antar sesama, sehingga masyarakat kita mampu melewati gelombang pandemi. Perean Teknologi pada masa pandemi sangatlah besar terutama dalam menyebar luasan informasi secara digital yang mudah diakses dari perangkat dengan koneksi internet, hal ini menjadi doronga untuk diterapkannya teknik klasterisasi menggunakan K - Means untuk mengetahui angka peningkatan dan penurunan pada kasus Covid-19 serta membangun kewaspadaan bagi masyarakat. Data kasus tersebut diperoleh dari website kawalcovid19.id, dengan jumlah yang banyak tidak akan mudah dalam menganalisa dan mengambil informasi, maka dibutuhkan teknik untuk klasterisasi dengan tujuan untuk mendapatkan intisari dari kumpulan data tesebut. C4.5 menjadi algoritma yang dipilih untuk proses klasterisasi pada data ini, dengan dilakukannya proses kastering maka didapatkan sebanyak 28 Provinsi (82%) menjadi Provinsi dengan tingkat penularan rendah, dan 4Provinsi (12%) dengan tingkat penularan sedang, serta 2 Provinsi (6%) memiliki tingkat penularan tinggi dengan total 34 Provinsi di indonesia dengan kurun waktu sampling yang dibatasi.

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN NAÏVE BAYES DAN FEATURE SELECTION INFORMATION GAIN Sri Hartati; Nur Ariesanto Ramdhan; Haries Anom SAN
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 02 (2022): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i02.889

Kelulusan seorang mahasiswa dipengaruhi oleh banyak faktor, diantaranya kondisi ekonomi keluarga, nilai mahasiswa atau karena faktor lain yang berhubungan dengan tempat mahasiswa belajar. Kelulusan merupakan salah satu nilai penting pada saat proses akreditasi suatu perguruan tinggi. Oleh karena itu apabila mahasiswa banyak yang lulus tepat waktu akan mempengarui nilai akreditasinya. Permasalahan tersebut di atas harus segera diatasi dengan suatu metode. Data mining salah satu metode yang paling tepat untuk mengatasi maslah tersebut di atas. Suatu keilmuan yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data yang besar. Permasalahan kelulusan tepat waktu merupakan hal yang prioritas pada suatu perguruan tinggi. Oleh karena itu peneliti mengusulkan untuk melakukan mengembangkan penelitian tentang Predkisi kelulusan tepat waktu yang semula hanya menggunakan metode naive bayes, peneliti menambahkan feature selection information gain sebagai feature untuk menyeleksi atribut yang berbobot.

Mapping of K-Means Clustering Crime Prone Areas in Brebes Regency Otong Saeful Bachri; Nur Ariesanto Ramdhan; Teuku Rizal Adi Pangestu
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol 3, No 2 (2024): September 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v3i2.3347

This research aims to map crime-prone areas in the Brebes Police area using the K-Means Clustering method. The crime data used in this research was collected from weekly police reports in the Brebes Police area during 2023. The K-Means Clustering method was chosen because of its ability to group data based on similar characteristics, making it easier to identify crime patterns in various areas. The data was analyzed using rapidminer software to perform clustering, and the results were visualized in the form of a web-based interactive map developed using Visual Studio. The clustering results show that the Brebes area can be categorized into three levels of vulnerability: moderately vulnerable, vulnerable and very vulnerable. This mapping provides a clear picture of the distribution of crime rates in various regions, helping the police in designing more effective and efficient handling strategies. The system developed also provides features for accessing detailed data regarding the type and frequency of criminal acts in each area, which can be used by the Brebes Police and the general public. The implementation of this system is expected to increase the efficiency of crime data management, facilitate access to information, and support more targeted preventive and enforcement efforts. In addition, with information that is more structured and easily accessible, people can be more aware of potential threats in their surrounding environment. This research shows that the use of technology in managing crime data can make a significant contribution to increasing security and order in society. The web application system for mapping crime-prone areas using K-Means Clustering in the Brebes Police area was successfully developed and implemented, providing accurate and useful information for efforts to prevent and handle crime.

Analisis Spasial Jalur Pendakian Gunung Lawu via Cemoro Sewu Berbasis SIG Andin Ayu Oksilia Ramadhani; Nur Ariesanto Ramdhan; Bambang Irawan
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i2.3583

This study analyzes the spatial characteristics of the Mount Lawu hiking trail via Cemoro Sewu based on Geographic Information Systems (GIS) by utilizing National Digital Elevation Model (DEMNAS) data. The methods used include the collection of trail and hiking post point data, spatial processing using QGIS, overlay with DEMNAS, as well as elevation profile extraction and slope analysis. The results of the study show that the hiking trail has an elevation range from approximately 1,913 meters to approximately 3,229 meters above sea level with a total elevation gain of around 1,316 meters. Elevation profile analysis shows a gradual increase pattern, with the most significant segment being from Post 1 to Post 2, which has the highest elevation gain. In addition, slope analysis results show that the trail is dominated by moderate to steep slope classes (approximately 23°–30°), especially in the middle sections up to near the summit. The spatial information produced in the form of route maps, elevation profiles, and slope distribution is able to provide a quantitative picture of the difficulty level of the route.Keywords: Geographic information system; Demnas; Hiking trails; Elevation profile; Mount Lawu AbstrakPenelitian ini menganalisis karakteristik spasial jalur pendakian Gunung Lawu via Cemoro Sewu berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan memanfaatkan data Digital Elevation Model Nasional (DEMNAS). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data jalur dan titik pos pendakian, pengolahan spasial menggunakan QGIS, overlay dengan DEMNAS, serta ekstraksi profil elevasi dan analisis kemiringan lereng. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jalur pendakian memiliki rentang elevasi dari ±1.913 mdpl hingga ±3.229 mdpl dengan total kenaikan elevasi sekitar ±1.316 meter. Analisis profil elevasi menunjukkan pola kenaikan bertahap dengan segmen paling signifikan berada pada Pos 1–Pos 2 sebagai bagian dengan kenaikan elevasi tertinggi. Selain itu, hasil analisis kemiringan lereng menunjukkan bahwa jalur didominasi oleh kelas lereng sedang hingga curam (±23°–30°), terutama pada bagian tengah hingga mendekati puncak. Informasi spasial yang dihasilkan berupa peta jalur, profil elevasi, dan distribusi kemiringan lereng mampu memberikan gambaran kuantitatif mengenai tingkat kesulitan jalur.

Co-Authors Agyztia Premana Akhmad Pandhu Wijaya, Akhmad Pandhu Andin Ayu Oksilia Ramadhani Annisa Ayu Nindita Bambang Irawan Devi Adi Nufriana Dimas Wahyudi Elis Afriyani Gesarsy Giova Ditya Illiyyin Haries Anom SAN Irawan, Bambang Luthfi Ardyansyah M Alfin Alfaridzi Moh. Syaogi Moh. Syaogi Muhumatul Ifadah Ifadah Mumpuni, Atikah Otong Saeful Bachri Otong Saeful Bachri Otong Saiful Bachri Prasetyo Yuli Kurniawan Puji Wahyuningsih R.M.Herdian Bhakti Rengga Hanif Habib Pradipta Rifqoh Febriyanti Putri Rizkon Jajila Selvi Awaliyah Sri Hartati Teuku Rizal Adi Pangestu Tohayah Tohayah

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search