Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika IKRA-ITH Teknologi Jurnal Sains dan Teknologi IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Abdi Insani Media Abdimas
Sularso Budilaksono
Universitas Persada Indonesia Y.A.I
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) DiStmik Antar Bangsa Yogi Setiawan; Sularso Budilaksono
ikraith-informatika Vol 6 No 2 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 2 Juli 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1483.815 KB) | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v6i2.1566

Abstract

Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik merupakan hal yang sangat penting untuk prestasi duniapendidikan, kelulusan juga berpengaruh terhadap nilai akreditasi suatu pendidikan itu sendiri.Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di STMIK Antar Bangsa masih dilakukan dengan cara manualyaitu dengan menggunakan Microsoft excel, yang dilihat berdasarkan kriteria akademik, yaitu IndexPrestasi Kumulatif (IPK), masa studi mahasiswa, dan Tidak ada nilai D. Selain itu terdapat kriteria nilaitahfidz yang diambil pada semester terakhir. Bila data Mahasiswa yang akan dipilih memiliki jumlah yangbanyak, maka akan membutuhkan waktu yang lama dan dapat memungkinkan terjadinya kesalahan dalamproses pengolahan data yang digunakan dalam proses pemilihan Mahasiswa Lulusan terbaik. Padapenelitian ini diusulkan suatu sistem pendukung keputusan untuk pemilihan Mahasiswa terbaik di STMIKAntar Bangsa yang dilakukan dengan menggunakan metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT), yangdiharapkan dapat menghasilkan keputusan berupa daftar perangkingan data Mahasiswa lulusan terbaik.Pada akhir penelitian tugas akhir ini telah berhasil membangun dan mengembangkan sebuah aplikasiberbasis web yang dilengkapi dengan laporan hasil Tugas Akhir, serta presentasi hasil akhir juga telahdilakukan untuk pihak perusahaan. Kesimpulan dari keseluruhan proses penyusunan Tugas Akhir iniadalah membangun dan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web kampus STMIK Antar Bangsaagar menjadi lebih dinamis dan user friendly.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Peringanan Biaya Sekolah Dengan Metode WASPAS Di SMKN 6 Kota Bekasi Muhammad Ihsan; Sularso Budilaksono
ikraith-informatika Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v6i3.2193

Abstract

SMK Negeri 6 Kota Bekasi merupakan salah satu SMK yang ada di Bekasi dengan kejuruan TeknikKomputer dan Informatika dengan 4 jurusan yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Perbankan Keuangan Mikro,Desain Pemodelan Informasi Bangunan dan Teknik Pendingin Tata Udara. SMK Negeri 6 Kota Bekasiberlokasi di Jl. Kusuma Utara X No 169, Duren Jaya, Bekasi Timur (Arjun, 2019). Dalam rangka mendukungprogram pemerintah yaitu mengharuskan wajib belajar selama 12 tahun, Pemerintah membuat ProgramIndonesia Pintar (PIP) yang bertujuan untuk memberikan bantuan tunai untuk siswa yang kurang mampu,namun pihak sekolah merasa bantuan itu dirasa kurang tepat, karena masih banyak siswa kurang mampuyang tak mendapatkan Kartu Indonesia Pintar (KIP) sehingga mereka tidak mendapatkan bantuan yangsemestinya mereka dapatkan. Oleh karena itu, SMK Negeri 6 Kota Bekasi berniat untuk membuat programuntuk membantu siswa yang kurang mampu dengan cara memberikan potongan biaya seperti uang gedung,baju sekolah dan spp bulanan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenis Tanaman Pangan Menggunakan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Hijaz Ahsan Mahmudi; Sularso Budilaksono
ikraith-informatika Vol 7 No 1 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 1 Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v7i1.2227

Abstract

Tanaman pangan penting untuk kebutuhan esensial manusia. Pemanfaatan pangan yang aman danbergizi secara fundamental penting untuk mengakui kualitas SDM. Dalam memilih tanaman panganberdasar kondisi tanah, ini adalah salah satu pendekatan untuk meningkatkan efisiensi dengan informasikesesuaian panen dengan kondisi lahan. Untuk mempermudah para petani dalam membuat keputusandalam memilih jenis tanaman pangan yang sesuai dengan kondisi tanah dan berpedoman pada aturan DinasPertanian Kabupaten Purbalingga. Oleh karena itu, dibuatlah sistem pendukung keputusan jenis tanamanpangan dengan mempertimbangkan kondisi tanah dengan: memanfaatkan metode MFEP, antara laintanaman pangan adalah kacang tanah, kacang hijau, jagung, dan beras, dari sebagian hasil panen pangan iniakan dicocokan dengan enam kriteria, khususnya: Suhu rata-rata (C°), Curah hujan (mm), KedalamanTanah (cm), pH H2O, Kelembaban (%), Batuan di Permukaan. Dari enam kriteria itu akan dicocokandengan keadaan tanah di Purbaingga. Dengan mencocokkan kesesuaian lahan dengan kriteria yang adaakan memudahkan bagi petani untuk mengetahui tanaman pangan apa yang cocok untuk tanah di wilayahKabupaten Purbalingga, dengan cara itu, hasil agraris di Purbalingga akan lebih banyak kenaikan. Sistempendukung keputusan merupakan suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah yang terjadi di dalampenentuan peringkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah di dalam sebuahseleksi.
Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Objek Untuk Menghitung Jumlah Pengunjung Restoran Berbasis Computer Vision Ari Kurnia Ramadan; Sularso Budilaksono
ikraith-informatika Vol 7 No 1 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 1 Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v7i1.2235

Abstract

Menegetahui jumlah pasti orang-orang yang masuk atau keluar di sebuah restoran adalah salah satu carauntuk memperoleh data jumlah pengunjung. Data tersebut bisa digunakan untuk laporan perkembangan minatmasyarakat terhadap restoran tersebut. Dimana, sebelumnya untuk mendapatkan data jumlah pengunjung kesuatu tempat biasanya didapat secara manual seperti mengisi buku tamu. Pihak restoran harus bisa denganmudah mendapatkan informasi mengenai jumlah pengunjung setiap harinya dengan tujuan data-data tersebutbisa digunakan untuk laporan perkembangan minat masyarakat terhadap restoran tersebut. Dari data yangdidapatkan, pihak oprasional restoran juga bisa memanfaatkan data tersbut untuk evaluasi jika jumlahpengunjung rendah, begitupun sebaliknya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem untuk memudahkanpendeteksian objek untuk menghitung jumlah pengunjung yang dapat memudahkan pihak restoranmendapatkan data pengunjung. Perancangan aplikasi deteksi objek untuk menghitung jumlah pengunjungmenggunakan OpenCV dan metode mobilenet-ssd untuk mendeteksi objek dan Laravel untuk User Interfaceyang berguna untuk menampilkan data pengunjung yang sudah terdeteksi dan terhitung oleh sistem.
Co-Authors Agung Mulyo Widodo Ahmad Muhammad Thantawi Ari Kurnia Ramadan Bambang Irawan Budi Tjahjono Devita Gantina Effendi, Maya Syafriana Euis Heryati Euis Puspita Dewi Febrianty Febrianty Febrianty Febrianty Febrianty Mustafa Fitri Suryani Hagia Qatrunnada Harfinolla Amabel Kirani Hijaz Ahsan Mahmudi I Gede Agus Suwartane Kartini Kartini Kundang Karsono Juman Maharani Imran Marhalinda Marhalinda Muhammad Ihsan Nafisah Yuliani Nina Nurhasanah Nizirwan Anwar Nur Idaman Purwano SK Ridha Afina Roesfiansjah Rasjidin Siti Komsiah Sovitriana, Rilla Supradaka Supradaka Trisnawati, Nana Woro Harkandi Kencana Yogi Setiawan Yulhendri Yulhendri