Garuda - Garba Rujukan Digital

AN IMPROVED SIMULATED ANNEALING FOR THE CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (CVRP) Farhanna Mari; Wayan Firdaus Mahmudy; Purnomo Budi Santoso
Jurnal Ilmiah Kursor Vol 9 No 3 (2018)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28961/kursor.v9i3.178

In the industrial sector, in order to increase the company's competitive profit and ratio, must be able to suppress as much expenditure as possible. Product distribution is one of the logistics processes in the industry which consumes the most costs. Products must be distributed to customers in different locations and also with varying requests. The problem belongs to Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) that is considered as one of the complex combinatorial optimization problems included in the NP-Hard Problem category, which is a problem that requires difficult computation and a lot of time along with the increasing size of the problem data. So, in this study improvisation will be carried out in the form of modifying the simulated annealing method to solve the combinatorial problem so that the optimal distance in the case of distribution will be obtained. In addition, in this study a comparison will be made between basic simulated annealing and also improved simulated annealing. Based on the results of the research it is proven that Improved Simulated Annealing can provide a better solution.

Penentuan Kesesuaian Lahan Budidaya Buah Apel Di Kota Batu menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto Farhanna Mar'i; Irvi Oktanisa; Ullump Pratiwi; Wayan Firdaus Mahmudy
Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal Vol 4 No 2 (2022): INDEXIA Vol.4 No.2
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v4i2.4954

Penurunan produksi tanaman buah apel disebabkan oleh semakin berkurangnya lahan untuk melakukan budidaya buah apel di kota Batu. Untuk memaksimalkan produksi, maka petani perlu memilih lahan yang tepat. Untuk memilih lahan yang tepat bukanlah hal yang mudah sehingga penggunaan Fuzzy Inference System (FIS) menggunakan metode Tsukamoto dapat mempermudah petani menentukan lahan yang layak untuk membudidayakan buah apel. Pada penelitian ini digunakan empat kriteria utama yang dibutuhkan untuk menentukan kesesuaian lahan yaitu curah hujan, kedalaman efektif perakaran, kelerengan, dan erosi. Output yang dihasilkan pada penelitian ini merupakan hasil penentuan lahan tanam dengan kategori sangat sesuai, sesuai marginal, cukup sesuai, dan tidak sesuai dengan kondisi masukan. Berdasarkan perhitungan akurasi sistem yang diukur menggunakan aturan yang didapatkan dari literatur pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%.

Hybrid Artificial Bee Colony and Improved Simulated Annealing for the Capacitated Vehicle Routing Problem Farhanna Mar'i; Hafidz Ubaidillah; Wayan Firdaus Mahmudy; Ahmad Afif Supianto
Knowledge Engineering and Data Science Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um018v5i22022p109-121

Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) is a type of NP-Hard combinatorial problem that requires a high computational process. In the case of CVRP, there is an additional constraint in the form of a capacity limit owned by the vehicle, so the complexity of the problem from CVRP is to find the optimum route pattern for minimizing travel costs which are also adjusted to customer demand and vehicle capacity for distribution. One method of solving CVRP can be done by implementing a meta-heuristic algorithm. In this research, two meta-heuristic algorithms have been hybridized: Artificial Bee Colony (ABC) with Improved Simulated Annealing (SA). The motivation behind this idea is to complete the excess and the lack of two algorithms when exploring and exploiting the optimal solution. Hybridization is done by running the ABC algorithm, and then the output solution at this stage will be used as an initial solution for the Improved SA method. Parameter testing for both methods has been carried out to produce an optimal solution. In this study, the test was carried out using the CVRP benchmark dataset generated by Augerat (Dataset 1) and the recent CVRP dataset from Uchoa (Dataset 2). The result shows that hybridizing the ABC algorithm and Improved SA could provide a better solution than the basic ABC without hybridization.

Peningkatan Pemahaman Implementasi Data Mining bagi Siswa SMK Dharma Wanita Gresik Farhanna Mar'i; Nadya Husenti; Choridatul Bahiyyah; Hafidz Ubaidillah
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 2 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Seiring berkembangnya teknologi informasi pada revolusi industri 4.0 diperlukan teknik implementasi Data Mining untuk menggali pengetahuan pada data untuk dapat dimanfaatkan sebaik-baiknya. Pengenalan implementasi Data Mining pada siswa SMK khususnya pada jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) sangat penting untuk dilakukan untuk membekali siswa tentang implementasi Data Mining pada proses perancangan Aplikasi. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan oleh tim Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik dengan pihak SMK Dharma Wanita Gresik khususnya di kelas XII jurusan Rekayasa Perangkat Lunak diketahui bahwa siswa belum pernah diberikan pembekalan ilmu mengenai implementasi Data Mining. Sehingga kegiatan peningkatan pemahaman implementasi Data Mining pada siswa SMK Dharma Wanita Gresik khususnya pada Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak dilakukan dengan cara melakukan sosialisasi ilmu Data Mining disertai dengan pelatihan mengenai penggunaan salah satu tools Data Mining yaitu Rapid Miner. Adapun hasil yang tercapai dari kegiatan PKM ini adalah adanya peningkatan pemahaman dan kemampuan siswa SMK Dharma Wanita Gresik jurusan Rekayasa Perangkat Lunak mengenai Data Mining dan teknik implementasinya pada data nyata yang diukur menggunakan post test.

Pengembangan Sistem Informasi Pembayaran ZIS Berbasis Web Di Lazismu Gresik Ade Nur Kurnia Rizqi Ananda; Farhanna Mar’i
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6330

Abstrak- LAZISMU merupakan lembaga amil zakat yang mempunyai kewajiban dalam melakukan pemberdayaan masyarakat yang memiliki tujuan agar tercapai penanggulangan masyarakat dari kemiskinan. LAZISMU sudah tersebar di berbagai daerah seperti di daerah Gresik, yaitu Lembaga Amil Zakat Infak Shadaqah Muhammadiyah Gresik telah mengelola zakat untuk tujuan memberdayakan ekonomi mustahik. Semakin banyaknya donatur maka semakin banyak juga dana yang terhimpun sehingga dibutuhkanlah sistem yang dapat membantu para amil untuk melakukan proses penghimpunan secara cepat dan tepat. Tujuan dari dibentuknya sistem informasi pembayaran ZIS untuk memudahkan dan membantu para donatur untuk menunaikan kewajibanya tanpa harus datang langsung ketempatnya dan membantu para amil dalam melakukan penghimpunan atau pengumpulan dana. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan sistem iniadalah observasi langsung ke lapangan dengan unsur pengumpulan data, pengamatan proses transaksi yang berjalan sehingga dapat memperoleh informasi yang akurat. Penulis menerapkan metode waterfall dalam perancangan pembuatan sistem informasi pembayaran, metode waterfall merupakan sebuah model dari SDLC (System Life Development Cycle) klasik yang sering dipakai dalam pembuatan website. Yang terdiri dari analisis sistem, desain, percodingan dan pengujian. Penulis menggunakan bahasa pemograman PHP sebagai bahasa dasar dan database MySQL sebagai database server. Dari hasil kesimpulan yang sudah dilakukan sejak proses pengamatan, perancangan dan pembuatan sistem dapat disampaikan bahwa dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memudahkan para amil dan staff keungan dalam mengoptimalkan kinerjanya seperti penghimpunan dana, perekapan data donatur sehingga menjadi lebih efesiensidan akurat. Selain itu juga dapat memudahkan para donatur untuk melakukan transaksi pembayaran.Kata kunci : LAZISMU, website, sistem informasi, WaterfallAbstract- LAZISMU is an amil zakat institution that has an obligation to empower people who have the goal of alleviating people from poverty. LAZISMU has been spread in various regions such as in the Gresik area, namely the Amil Zakat Infak Shadaqah Muhammadiyah Gresik Institution which has managed zakat with the aim of empowering the mustahik economy. The more donors, the more funds collected, so we need a system that can help amil to carry out the collection process quickly and precisely. The purpose of creating a ZIS payment information system is to facilitate and assist donors in fulfilling their obligations without having to come directly to the place and assist amil in collecting or raising funds. The research method used in the design of this system is direct observation to the field with elements of data collection, observation of ongoing transaction processes so that accurate information is obtained. The author applies the waterfall method in the design of making a payment information system, the waterfall method is a classic SDLC (System Life Development Cycle) model which is often used in making websites. Which consists of system analysis, design, coding and testing. The author uses the PHP programming language as the basic language and the MySQL database as the database server. From the results of the conclusions that have been made since the process of observing, designing and building the system, it can be said that with this system it is hoped that it will make it easier for amil and financial staff to optimize their performance such as fundraising, recording donor data so that it becomes more efficient and accurate. In addition, it can also make it easier for donors to make payment transactions.Keywords: LAZISMU, website, information system, Waterfall

Comparation of Federated and Centralized Learning for Image Classification Farhanna Mar'i; Ahmad Afif Supianto; Fitra Abdurrachman Bachtiar
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 2 (2023): September 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v11i2.7367

Federated Learning (FL) is a new approach in machine learning or it can also be called collaborative learning, which is a machine learning method that includes client devices to carry out the training process, so that clients do not need to send training data to the server but directly conduct training on their respective devices. respectively. The models generated from local training will be sent to the server for further global aggregation. Therefore, FL is referred to as machine learning which can maintain the privacy of the data owner, because the data is not submitted to the server and is still stored in each client's device. In this study, a performance comparison will be carried out to prove whether the latest approach which is Federated Learning, can produce the same accuracy performance as the traditional approach, that is Centralized Machine Learning, in the case of Image Classification. The comparison of two approaches would be conducted by using the Open Source Image Classification dataset, namely MNIST. The performance of two approaches would be presented by evaluation that is Accuracy. The result shows that Federated Learning almost overcome the performance of Centralized Learning in the case of Image Classification by provided Accuracy 76%.

Pelatihan Pemahaman Implementasi Teori Euclidean Distance dalam Metode K-Nearest Neighbour (K-NN) untuk Komputasi Cerdas bagi Siswa SMA Farhanna Mar'i; Nadya Husenti; Rakhmadhan Rizki Brilian; Agung Gumilang
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 3 No 2 (2023): Juli 2023
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/ijcosin.v3i2.1124

SMA Muhammadiyah 8 Cerme is a senior high school with grades X, XI, and XII which have majors in Natural Sciences and Social Sciences. Based on the results of interviews conducted by the Community Service Team (PKM) Informatics Engineering Study Program, Muhammadiyah University of Gresik, to the Muhammadiyah 8 Cerme High School, information was obtained that the school was trying to apply the independent learning curriculum to its students and they had never been introduced to the implementation of mathematical formulas in computer science. especially intelligent computing theory. The target of this PKM activity is students majoring in science class XI as many as 55 people. The method that will be used for this PKM activity is socialization and training on the importance of studying mathematics, especially the two-point distance formula or the Euclidean Distance theory and its application in Intelligent Computing using the K-Nearest Neighbor(K-NN) Classification that is a part of Data Mining. PKM activities last 2 hours 30 minutes and divided by 3 sessions. The first session is filled with socialization and manualization of the Euclidean Distance, then the second session is the implementation of K-NN in Intelligent Computing, then the last session, namely session 3, is filling in the post test to find out students' understanding of the material that has been presented. Based on the results of the post test, it shows that students understand the Euclidean distance theory and its application to intelligent computing using the KNN algorithm, as evidenced by the highest point for the post test that has been answered correctly, which is 96.3%.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Murid Teladan Menggunakan Metode MOORA Desiyarotur Risykiyana; Harunur Rosyid; Umi Chotijah; Farhanna Marâ€™i
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i2.5802

Kebutuhan sekolah akan aplikasi untuk pemilihan siswa teladan menjadi hal yang patut dipertimbangkan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut maka dilakukan penelitian yang akan membangun suatu aplikasi, serta dapat memberikan output rekomendasi untuk pemilihan siswa/i teladan. Pemilihan tersebut membutuhkan beberapa kriteria diantaranya yaitu Nilai Pengetahuan, Absensi, Nilai Ketrampilan, dan Nilai Sikap. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan siswa teladan adalah metode Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysist (MOORA). Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat membantu proses pemilihan siswa teladan karena aplikasi ini memberikan rekomendasi pemeringkatan siswa dari nilai-nilai altenatif terkecil hingga terkecil melalui metode MOORA.

Pengembangan Sistem Informasi Pembayaran ZIS Berbasis Web Di Lazismu Gresik Ade Nur Kurnia Rizqi Ananda; Farhanna Mar’i
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6330

Abstrak- LAZISMU merupakan lembaga amil zakat yang mempunyai kewajiban dalam melakukan pemberdayaan masyarakat yang memiliki tujuan agar tercapai penanggulangan masyarakat dari kemiskinan. LAZISMU sudah tersebar di berbagai daerah seperti di daerah Gresik, yaitu Lembaga Amil Zakat Infak Shadaqah Muhammadiyah Gresik telah mengelola zakat untuk tujuan memberdayakan ekonomi mustahik. Semakin banyaknya donatur maka semakin banyak juga dana yang terhimpun sehingga dibutuhkanlah sistem yang dapat membantu para amil untuk melakukan proses penghimpunan secara cepat dan tepat. Tujuan dari dibentuknya sistem informasi pembayaran ZIS untuk memudahkan dan membantu para donatur untuk menunaikan kewajibanya tanpa harus datang langsung ketempatnya dan membantu para amil dalam melakukan penghimpunan atau pengumpulan dana. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan sistem iniadalah observasi langsung ke lapangan dengan unsur pengumpulan data, pengamatan proses transaksi yang berjalan sehingga dapat memperoleh informasi yang akurat. Penulis menerapkan metode waterfall dalam perancangan pembuatan sistem informasi pembayaran, metode waterfall merupakan sebuah model dari SDLC (System Life Development Cycle) klasik yang sering dipakai dalam pembuatan website. Yang terdiri dari analisis sistem, desain, percodingan dan pengujian. Penulis menggunakan bahasa pemograman PHP sebagai bahasa dasar dan database MySQL sebagai database server. Dari hasil kesimpulan yang sudah dilakukan sejak proses pengamatan, perancangan dan pembuatan sistem dapat disampaikan bahwa dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memudahkan para amil dan staff keungan dalam mengoptimalkan kinerjanya seperti penghimpunan dana, perekapan data donatur sehingga menjadi lebih efesiensidan akurat. Selain itu juga dapat memudahkan para donatur untuk melakukan transaksi pembayaran.Kata kunci : LAZISMU, website, sistem informasi, WaterfallAbstract- LAZISMU is an amil zakat institution that has an obligation to empower people who have the goal of alleviating people from poverty. LAZISMU has been spread in various regions such as in the Gresik area, namely the Amil Zakat Infak Shadaqah Muhammadiyah Gresik Institution which has managed zakat with the aim of empowering the mustahik economy. The more donors, the more funds collected, so we need a system that can help amil to carry out the collection process quickly and precisely. The purpose of creating a ZIS payment information system is to facilitate and assist donors in fulfilling their obligations without having to come directly to the place and assist amil in collecting or raising funds. The research method used in the design of this system is direct observation to the field with elements of data collection, observation of ongoing transaction processes so that accurate information is obtained. The author applies the waterfall method in the design of making a payment information system, the waterfall method is a classic SDLC (System Life Development Cycle) model which is often used in making websites. Which consists of system analysis, design, coding and testing. The author uses the PHP programming language as the basic language and the MySQL database as the database server. From the results of the conclusions that have been made since the process of observing, designing and building the system, it can be said that with this system it is hoped that it will make it easier for amil and financial staff to optimize their performance such as fundraising, recording donor data so that it becomes more efficient and accurate. In addition, it can also make it easier for donors to make payment transactions.Keywords: LAZISMU, website, information system, Waterfall

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR TIPE GAYA BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO BERBASIS WEB Bariza Nurus Shobah; Henny Dwi Bhakti; Farhanna Mar’i
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 8 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v4i8.5894

Gaya belajar merupakan hal yang penting untuk dipahami setiap orang. Gaya belajar yang sesuai dapat menciptakan pembelajaran yang efektif dan efisien. Selain itu, gaya belajar juga dapat meningkatkan motivasi serta prestasi belajar. Terdapat tiga tipe gaya belajar yang umum dikenal yaitu Gaya Belajar Visual, Gaya Belajar Auditori, dan Gaya Belajar Kinestetik. Berdasarkan beberapa tipe gaya belajar tersebut tentunya setiap siswa memiliki gaya belajar yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tipe gaya belajar siswa dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Dataset yang digunakan diambil dari kuesioner google form dimana pernyataan yang ada dalam kuesinoer bersumber dari buku “Modul Aplikasi Alat Tes Bimbingan dan Konseling”. Sebanyak 60 data yang diambil dari siswa dengan jenjang sekolah Perguruan Tinggi hingga siswa Sekolah Dasar. Penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto ini dipilih karena sistem kerjanya yang dapat menyesuaikan dengan penalaran manusia dan kondisi yang ada. Hasil penelitian menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto dengan 27 aturan menunjukkan bahwa penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto memiliki nilai akurasi sebesar 92% yang membuktikkan bahwa penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto dalam penentuan tipe gaya belajar tergolong sangat baik.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search