Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Dinamis Community Empowerment Mechanical Engineering for Society and Industry Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas Dinamis
Marianingsih, susi
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
UI/UX DESIGN ON A COMPANY WEBSITE PROTOTYPE USING THE SPRINT DESIGN METHOD (CASE STUDY: PT. REAL MEDIA LAB) Tayane, Rosaline Theophilia; Islami, Firsta Angelia; Marianingsih, susi
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i1.11345

Abstract

Visibilitas online suatu perusahaan adalah hal yang cukup penting dalam era digital saat ini, terutama untuk mempromosikan produk dan menjangkau pelanggan lebih luas. Salah satu sarana untuk mewujudkannya adalah website perusahaan. Perancangan website sebagai media informasi, promosi dan komunikasi tanpa pengenalan dan pemahaman aspek psikologis akan menghasilkan sebuah sistem yang gagal. Membangun website dengan antar muka (user interface/UI) yang menarik akan menciptakan pengalaman pengguna (user experience/UX) yang baik. Untuk menghasilkan UI website yang baik diperlukan sebuah standar yang akan menjadi tolak ukur dalam perancangan sistem nyata, dalam hal ini adalah prototipe. Selain sebagai standar, prototipe bisa dijadikan sebagai alat pengujian kinerja sistem sebelum diterapkan. Metode yang digunakan dalam perancangan prototipe UI pada penelitian ini adalah metode design sprint. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara dan survey terhadap pemangku kepentingan (pimpinan perusahaan), pegawai, dan konsumen yang terlibat secara aktif dalam sistem di perusahaan untuk menggali kebutuhan dari pengguna. Berdasarkan kebutuhan pengguna maka dirancang prototipe website perusahaan. Pengujian prototipe meliputi pengujian usability, content, aesthetics, dan quality of information. Pengujian melibatkan 16 responden. Hasil pengujian menunjukan rata-rata 60% pengguna memberikan respon positif.
A Review of the artificial neural network’s roles in alternative fuels: Optimization, prediction, and future prospects Nanlohy, Hendry Y.; Marianingsih, Susi; Utaminingrum, Fitri
Mechanical Engineering for Society and Industry Vol 4 No 3 (2024): Special Issue on Technology Update 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/mesi.12742

Abstract

Artificial Neural Networks (ANN) are increasingly employed in alternative fuels to enhance efficiency and mitigate environmental impacts. This article comprehensively reviews the application of ANNs in modeling, optimizing, and predicting the properties of various alternative fuels. ANNs excel at capturing the complex non-linear relationships inherent in these fuels' physicochemical properties and combustion processes, which can be challenging to forecast using traditional mathematical models. By leveraging ANNs, combustion parameters can be optimized, thereby improving fuel efficiency, reducing exhaust emissions, and enhancing overall engine performance. Additionally, this research explores the effective use of ANNs in forecasting engine performance and emissions for alternative fuels, while also addressing key challenges, including the need for high-quality data and the optimization of algorithms for better accuracy. Additionally, the article considers the future potential of ANNs in supporting sustainable energy development and facilitating the transition to a green fuel economy. With advancements in computing technology, ANNs are anticipated to remain a vital instrument in the progression of alternative fuel research and its associated applications.
PELATIHAN LITERASI DIGITAL BAGI PARA GURU SD INPRES 2 ARSO 1 KABUPATEN KEEROM Tayane, Rosalin Theophilia; Marianingsih, Susi; Widodo, Widodo; Palumpun, Yulius
JURNAL ABDIMAS DINAMIS : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 6 No 1 Januari (2025): Abdimas Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jad.v6i1.1471

Abstract

Artikel ini membahas tentang pemberdayaan sumber daya guru melalui pelatihan literasi digital berbasis TIK menggunakan aplikasi Canva. Tim Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) dari Universitas Sains Dan Teknologi Jayapura (USTJ) menyelenggarakan pelatihan ini selama dua hari dengan melibatkan para guru dari SD Inpres 2 Arso 1. Dengan pendekatan praktik, peserta diberikan kesempatan untuk mempelajari dan menggunakan berbagai fitur Canva untuk membuat media pembelajaran, seperti poster dan video. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta secara signifikan. Sebanyak 90% peserta merasa lebih percaya diri dalam membuat materi pembelajaran digital setelah mengikuti pelatihan. Namun, terdapat beberapa kendala seperti akses internet yang tidak stabil dan perbedaan tingkat pemahaman peserta terhadap teknologi. Untuk mengatasi kendala tersebut, tim pelaksana memberikan pendampingan tambahan dan materi pelatihan yang dapat diakses secara luring. Melalui pelatihan ini, diharapkan para guru dapat memanfaatkan teknologi untuk memperkaya proses pembelajaran dan meningkatkan mutu pendidikan di Papua. Artikel ini juga menekankan pentingnya keberlanjutan dan perluasan program pelatihan ke sekolah lain sehingga dapat memberikan dampak positif bagi proses belajar mengajar di era digital. Pemberdayaan guru melalui literasi digital diharapkan dapat meningkatkan kompetensi mereka dalam menghadapi tantangan pendidikan modern. Kata kunci: Canva, pelatihan, guru
VIBER JURUS AMPUH UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN DARING MASA COVID DI SDN SUMBER WETAN 1 KOTA PROBOLINGGO Trismawati, Trismawati; Nanlohy, Hendry Y; Marianingsih, Susi; Basit, Abdul; Indrati, Wahyu; Armanda Putri, Fellicia Roshita; Novitasari, Riza; Mustafafi, Wanda Zahratul; Safira, Meilani
Abdi Pandawa: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Strategi Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat Menuju Era Pasca Pandemi
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/ap.v2i2.2580

Abstract

Salah satu jurus ampuh untuk memaksimalkan pembelajaran daring adalah dengan membuat media pembelajaran. Viber merupakan salah satu aplikasi untuk membuat media pembelajaran yang interaktif untuk melaksanakan strategi pembelajaran yang menarik. Hal ini menuntut adaptasi teknologi informasi dari semua lini pendidikan untuk menyajikan media pembelajaran yang update. Perkembangan dan penggunaan teknologi komputer dalam sistem pendidikan dapat membuat reformasi untuk sistem pendidikan yang lebih baik dan modern. Sejak pandemi covid-19 hingga saat ini memaksa proses pembelajaran terus berlanjut untuk menjaga stabilitas penyampaian materi pada siswa agar tetap terjaga. Kegiatan ini dilakukan di SDN Sumber Wetan 1 Kota Probolinggo yang berada di jalan Genitu no. 45 Kota Probolinggo. Tujuannya adalah peningkatan kualitas pembelajaran melalui penggunaan media pembelajaran video scribe dan animaker yang menarik dan interaktif.
Pemberdayaan Masyarakat Kampung Skouw Yambe Melalui Pemanfaatan Limbah Kayu Menjadi Briket Sebagai Bahan Bakar Alternatif Nanlohy, Hendry Y.; Haurissa, Jusuf; Riupassa, Helen; Marianingsih, Susi; Iriyanto, Santje Magdalena; Usman, Syamsudin
JURNAL ABDIMAS DINAMIS : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3 No 2 Juni (2022): Abdimas Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jad.v3i2.1012

Abstract

The existence of wood waste along the coast of Skouw Yambe is an abundant natural potential that has not been utilized properly. This Community Service activity aims to utilize the waste into briquettes as an alternative fuel to replace kerosene. The method used in this activity is the socialization, practice and training of making briquettes starting from collecting and drying raw materials, making wood charcoal, refining wood charcoal, mixing wood charcoal with adhesives, printing briquettes, drying briquettes, and cooking trials using briquettes. The results obtained from this Community Service Program are that the people of Skouw Yambe village can have excellent skills and abilities in producing household-scale briquettes from wood waste.
Pemanfaatan Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Rumah Berbasis Sistem Informasi Geografis Pieter, Marla Sheilamita Shalin; Ramadhani, Ismi Suci; Manullang, Evanita Veronica; Marianingsih, Susi
DINAMIS Vol 20 No 2 Desember (2023): Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Sains dan Teknologi Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jd.v20i2.1323

Abstract

Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang, Perumahan dan Kawasan Permukiman (PUPR & PKP) Kota Jayapura mempunyai salah satu bidang, yaitu Bidang Rencana Umum Tata Ruang Kota yang mempunyai tugas dalam mengolah data Izin Mendirikan Bangunan (IMB), dikarenakan masyarakat cenderung memlilih lahan untuk membangun rumah tanpa memperhatikan kondisi fisik lahan, infrastruktur, sosial ekonomi, dan arahan Rencana Umum Tata Ruang Kota. Tujuan dalam penelitian ini adalah memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode SAW digunakan untuk memberikan kemudahan untuk proses keputusan dalam penentuan lokasi pembangunan rumah yang layak dan strategis di Kota Jayapura. Kriteria yang digunakan dalam penentuan lokasi pembangunan rumah adalah kemiringan lereng, ketersediaan air bersih, kerawanan banjir, aksesbilitas jalan, jarak terhadap pusat perdagangan, fasilitas umum, kepadatan penduduk dan harga tanah. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat memberi Keputusan dalam menentukan lokasi pembangunan rumah. Berdasarkan hasi perhitungan dengan menggunakan 5 lokasi, sebagai alternatif, maka penentuan lokasi pembangunan rumah yang sesuai dengan kriteria adalah lokasi Padang Bulan dan Yoka dengan nilai SAW yang sama yaitu 102.55. selain itu, Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Sistem Informasi Geografis ini dapat memberikan informasi berupa peta lokasi pembangunan rumah berdasarkan perhitungan SAW dan juga menampilkan daerah rawan bencana yang tidak boleh dibangun rumah dan kawasan yang dapat dijadikan lokasi pembangunan rumah di setiap Distrik. Layer yang ditampilkan adalah layer rute/jalan, layer rawan bencana, dan layer fasilitas umum, yang nantinya dapat membantu masyarakat dalam memilih lahan untuk membangun rumah.
Pengenalan Emosi Berdasarkan Fitur Akustik Suara Menggunakan Metode Support Vector Machine: Emotion Recognition Based on Acoustic Features of Speech Using Support Vector Machine Listiyaningsih, Veronika Lia; Marianingsih, Susi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2771

Abstract

Pengenalan emosi berbasis suara merupakan bidang penting dalam pengolahan sinyal suara dan kecerdasan buatan yang bertujuan untuk mengidentifikasi kondisi emosional seseorang berdasarkan karakteristik akustik. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi emosi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan kombinasi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), pitch, dan energy untuk merepresentasikan karakteristik spektral, frekuensi dasar, dan intensitas suara. Dataset yang digunakan adalah RAVDESS yang terdiri atas 1.440 data audio dengan delapan kelas emosi. Setelah proses data cleaning, sebanyak 1.245 data digunakan dalam penelitian. Tahapan meliputi preprocessing audio, ekstraksi dan normalisasi fitur, pembagian data latih dan uji, pelatihan model, hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV, serta evaluasi performa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel Radial Basis Function (RBF) mencapai akurasi terbaik sebesar 82%, dengan nilai macro-average precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,82. Performa model meningkat dari 40% pada model awal menjadi 60% setelah data cleaning, 77% setelah ekstraksi dan normalisasi fitur, serta 82% setelah hyperparameter tuning. Kombinasi MFCC, pitch, dan energy memberikan performa terbaik dibandingkan dengan penggunaan fitur tunggal maupun kombinasi parsial.
Analisis Komparatif Arsitektur MobileNet untuk Klasifikasi Tipe Jerawat pada Citra Wajah: Comparative Analysis of MobileNet Architectures for Acne Type Classification on Facial Images Syafika, Sukma; Marianingsih, Susi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 2 (2026): MALCOM April 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i2.2643

Abstract

Jerawat (acne vulgaris) adalah salah satu gangguan kulit wajah yang kerap dialami oleh banyak individu, serta dapat menimbulkan dampak fisik maupun psikologis bagi penderitanya. Proses identifikasi jenis jerawat secara manual memerlukan pengamatan visual yang teliti sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dalam proses diagnosis. Oleh sebab itu, diperlukan pengembangan sistem otomatis untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan jenis jerawat secara lebih akurat. Penelitian ini dimaksudkan untuk membangun model klasifikasi jerawat berbasis citra menggunakan pendekatan Deep Learning dengan arsitektur MobileNet. Dataset yang digunakan berjumlah 3.500 citra jerawat yang terdiri dari lima kelas, yakni blackhead, whitehead, papules, pustules, dan cyst. Dataset dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian dengan perbandingan 80:10:10. Sebelum proses pelatihan model dilakukan, citra melalui tahap pre-processing yang meliputi image resizing, normalisasi citra, dan augmentasi data menggunakan pustaka OpenCV. Model dikembangkan menggunakan framework TensorFlow dan Keras. Penelitian ini membandingkan performa tiga arsitektur MobileNet, yaitu MobileNetV1, MobileNetV2, dan MobileNetV3. Hasil pengujian menunjukkan bahwa MobileNetV3 menghasilkan performa terbaik dengan akurasi sebesar 94,57%, precision 0,95, recall 0,95, dan F1-score 0,95. Penelitian ini berkontribusi dalam evaluasi komparatif arsitektur MobileNet untuk menentukan model ringan yang paling efektif dalam klasifikasi citra jerawat.
Converting corncob waste into liquid smoke and biochar: A circular energy initiative in Naramben Village Gasperzs, Rolling; Mini, Marthina; Riupassa, Helen; Marianingsih, Susi; Suyatno, Suyatno; Nanlohy, Hendry Y.
Community Empowerment Vol. 11 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.15462

Abstract

Corncob waste in Naramben Village is traditionally underutilized and frequently subjected to open burning, leading to air pollution and localized environmental degradation. This program introduces simple pyrolysis technology to equip local residents with the practical skills needed to transform this agricultural waste into value-added commodities: liquid smoke and biochar. Executed through a participatory framework, the initiative combined strategic preparation, hands-on production workshops, and educational dissemination. The program drove a substantial shift in community renewable energy literacy, with participants successfully adopting liquid smoke as an organic pesticide and natural fish preservative. From a technical standpoint, utilizing a 50-liter drum-type pyrolyzer over a two-hour cycle consistently yielded 1.5 to 2 liters of liquid smoke and 5 kg of biochar per batch. Evaluations confirmed that the direct demonstration approach effectively fostered operational independence among the villagers. Ultimately, this localized waste-to-energy model mitigates open-burning pollution, unlocks new micro-economic avenues, and advances clean energy resilience.
Co-Authors Abdul Basit Armanda Putri, Fellicia Roshita Gasperzs, Rolling Haurissa, Jusuf Helen Riupassa Hendry Y. Nanlohy Indrati, Wahyu Iriyanto, Santje Magdalena Islami, Firsta Angelia Listiyaningsih, Veronika Lia Manullang, Evanita Veronica Mar'i, Farhanna Marthina Mini, Marthina Mustafafi, Wanda Zahratul Novitasari, Riza Pieter, Marla Sheilamita Shalin Ramadhani, Ismi Suci Safira, Meilani Suyatno Suyatno Syafika, Sukma Tayane, Rosalin Theophilia Tayane, Rosaline Theophilia Trismawati, Trismawati Usman, Syamsudin Utaminingrum, Fitri Widodo Widodo Yulius Palumpun