Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

UI/UX DESIGN ON A COMPANY WEBSITE PROTOTYPE USING THE SPRINT DESIGN METHOD (CASE STUDY: PT. REAL MEDIA LAB) Tayane, Rosaline Theophilia; Islami, Firsta Angelia; Marianingsih, susi
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 1 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i1.11345

Abstract

Visibilitas online suatu perusahaan adalah hal yang cukup penting dalam era digital saat ini, terutama untuk mempromosikan produk dan menjangkau pelanggan lebih luas. Salah satu sarana untuk mewujudkannya adalah website perusahaan. Perancangan website sebagai media informasi, promosi dan komunikasi tanpa pengenalan dan pemahaman aspek psikologis akan menghasilkan sebuah sistem yang gagal. Membangun website dengan antar muka (user interface/UI) yang menarik akan menciptakan pengalaman pengguna (user experience/UX) yang baik. Untuk menghasilkan UI website yang baik diperlukan sebuah standar yang akan menjadi tolak ukur dalam perancangan sistem nyata, dalam hal ini adalah prototipe. Selain sebagai standar, prototipe bisa dijadikan sebagai alat pengujian kinerja sistem sebelum diterapkan. Metode yang digunakan dalam perancangan prototipe UI pada penelitian ini adalah metode design sprint. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara dan survey terhadap pemangku kepentingan (pimpinan perusahaan), pegawai, dan konsumen yang terlibat secara aktif dalam sistem di perusahaan untuk menggali kebutuhan dari pengguna. Berdasarkan kebutuhan pengguna maka dirancang prototipe website perusahaan. Pengujian prototipe meliputi pengujian usability, content, aesthetics, dan quality of information. Pengujian melibatkan 16 responden. Hasil pengujian menunjukan rata-rata 60% pengguna memberikan respon positif.
Artificial Neural Network-Based Modeling of Performance Spark Ignition Engine Fuelled with Bioethanol and Gasoline Marianingsih, Susi; Mar’i, Farhanna; Nanlohy, Hendry Y.
Journal of Mechanical Engineering Science and Technology (JMEST) Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um016v7i22023p190

Abstract

Machine learning technology can distinguish the relationship between engine characteristics and performances. Therefore, the goal of the present work is to predict the performance parameters of a single-cylinder 4-stroke gasoline engine at different ignition timings using a blended mixture of gasoline and bioethanol by an artificial neural network (ANN). Experimental data for training and testing in the proposed ANN was obtained at a dynamic speed and full load condition. An ANN model was developed based on standard Back-Propagation algorithm for the spark ignition engine. Multi-layer perception network (MLP) was used for non-linear mapping between the input and output parameters. An optimizer in the family of quasi-Newton methods (lbfgs) and the rectified linear unit function were used to assess the percentage error between the desired and the predicted values. The network input parameters are engine speed, fuel, and ignition timing. Furthermore, torque, power, specific fuel consumption (SFC), thermal efficiency (ηth), and energy consumption (EC) are taken as output parameters. The results show that ANN is the proper method for predicting SIE performance because it has accurate prediction results that are very similar to experimental results. Moreover, from the observation results, the ANN model can predict the engine performance quite well with correlation coefficient (R)=0.962139 and MSE=0.003967 for data testing.
Computational Fluid Dynamics Analysis of Temperature Distribution in Solar Distillation Panel with Various Flat Plate Materials Trismawati, Trismawati; Nanlohy, Hendry Y.; Riupassa, Helen; Marianingsih, Susi
Journal of Mechanical Engineering Science and Technology (JMEST) Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um0168i12024p108

Abstract

As the world population continues to grow, the demand for clean water is increasing daily, making it a crucial resource to access. However, there are ways to harness abundant resources like solar energy and seawater to produce clean water. The present studies have conducted experimental investigations to convert seawater into freshwater using solar stills, where solar energy is utilized as the primary heat source for evaporation. The temperature distribution inside the solar stills was analyzed using a flat plate made of three different materials: copper, stainless steel, and aluminum. To examine the temperature distribution and performance of the solar stills, researchers employed computational fluid dynamics simulations (Ansys R15.0). The results showed variations in temperature distribution among the three plate materials. Copper flat plates achieved the highest temperature, approximately 44.5 Celsius, followed by aluminum at 43.91 Celsius, while stainless steel exhibited the lowest temperature at around 42.01 Celsius. The average heat flux across the three materials was approximately 581 W/m2. Additionally, observations indicated that the amount of convection occurring in copper flat plates was 121.108 Watts; in aluminum, it was 118.517 Watts; and in stainless steel, it was 105.05 Watts. The radiation energy for stainless steel flat plates was 29.93 W; for copper, 16.14 W; and for aluminum, 13.49 W.
A Review of the artificial neural network’s roles in alternative fuels: Optimization, prediction, and future prospects Nanlohy, Hendry Y.; Marianingsih, Susi; Utaminingrum, Fitri
Mechanical Engineering for Society and Industry Vol 4 No 3 (2024): Special Issue on Technology Update 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/mesi.12742

Abstract

Artificial Neural Networks (ANN) are increasingly employed in alternative fuels to enhance efficiency and mitigate environmental impacts. This article comprehensively reviews the application of ANNs in modeling, optimizing, and predicting the properties of various alternative fuels. ANNs excel at capturing the complex non-linear relationships inherent in these fuels' physicochemical properties and combustion processes, which can be challenging to forecast using traditional mathematical models. By leveraging ANNs, combustion parameters can be optimized, thereby improving fuel efficiency, reducing exhaust emissions, and enhancing overall engine performance. Additionally, this research explores the effective use of ANNs in forecasting engine performance and emissions for alternative fuels, while also addressing key challenges, including the need for high-quality data and the optimization of algorithms for better accuracy. Additionally, the article considers the future potential of ANNs in supporting sustainable energy development and facilitating the transition to a green fuel economy. With advancements in computing technology, ANNs are anticipated to remain a vital instrument in the progression of alternative fuel research and its associated applications.
PELATIHAN LITERASI DIGITAL BAGI PARA GURU SD INPRES 2 ARSO 1 KABUPATEN KEEROM Tayane, Rosalin Theophilia; Marianingsih, Susi; Widodo, Widodo; Palumpun, Yulius
JURNAL ABDIMAS DINAMIS : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 6 No 1 Januari (2025): Abdimas Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jad.v6i1.1471

Abstract

Artikel ini membahas tentang pemberdayaan sumber daya guru melalui pelatihan literasi digital berbasis TIK menggunakan aplikasi Canva. Tim Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) dari Universitas Sains Dan Teknologi Jayapura (USTJ) menyelenggarakan pelatihan ini selama dua hari dengan melibatkan para guru dari SD Inpres 2 Arso 1. Dengan pendekatan praktik, peserta diberikan kesempatan untuk mempelajari dan menggunakan berbagai fitur Canva untuk membuat media pembelajaran, seperti poster dan video. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta secara signifikan. Sebanyak 90% peserta merasa lebih percaya diri dalam membuat materi pembelajaran digital setelah mengikuti pelatihan. Namun, terdapat beberapa kendala seperti akses internet yang tidak stabil dan perbedaan tingkat pemahaman peserta terhadap teknologi. Untuk mengatasi kendala tersebut, tim pelaksana memberikan pendampingan tambahan dan materi pelatihan yang dapat diakses secara luring. Melalui pelatihan ini, diharapkan para guru dapat memanfaatkan teknologi untuk memperkaya proses pembelajaran dan meningkatkan mutu pendidikan di Papua. Artikel ini juga menekankan pentingnya keberlanjutan dan perluasan program pelatihan ke sekolah lain sehingga dapat memberikan dampak positif bagi proses belajar mengajar di era digital. Pemberdayaan guru melalui literasi digital diharapkan dapat meningkatkan kompetensi mereka dalam menghadapi tantangan pendidikan modern. Kata kunci: Canva, pelatihan, guru
VIBER JURUS AMPUH UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN DARING MASA COVID DI SDN SUMBER WETAN 1 KOTA PROBOLINGGO Trismawati, Trismawati; Nanlohy, Hendry Y; Marianingsih, Susi; Basit, Abdul; Indrati, Wahyu; Armanda Putri, Fellicia Roshita; Novitasari, Riza; Mustafafi, Wanda Zahratul; Safira, Meilani
Abdi Pandawa: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): Strategi Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat Menuju Era Pasca Pandemi
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/ap.v2i2.2580

Abstract

Salah satu jurus ampuh untuk memaksimalkan pembelajaran daring adalah dengan membuat media pembelajaran. Viber merupakan salah satu aplikasi untuk membuat media pembelajaran yang interaktif untuk melaksanakan strategi pembelajaran yang menarik. Hal ini menuntut adaptasi teknologi informasi dari semua lini pendidikan untuk menyajikan media pembelajaran yang update. Perkembangan dan penggunaan teknologi komputer dalam sistem pendidikan dapat membuat reformasi untuk sistem pendidikan yang lebih baik dan modern. Sejak pandemi covid-19 hingga saat ini memaksa proses pembelajaran terus berlanjut untuk menjaga stabilitas penyampaian materi pada siswa agar tetap terjaga. Kegiatan ini dilakukan di SDN Sumber Wetan 1 Kota Probolinggo yang berada di jalan Genitu no. 45 Kota Probolinggo. Tujuannya adalah peningkatan kualitas pembelajaran melalui penggunaan media pembelajaran video scribe dan animaker yang menarik dan interaktif.
Pemberdayaan Masyarakat Kampung Skouw Yambe Melalui Pemanfaatan Limbah Kayu Menjadi Briket Sebagai Bahan Bakar Alternatif Nanlohy, Hendry Y.; Haurissa, Jusuf; Riupassa, Helen; Marianingsih, Susi; Iriyanto, Santje Magdalena; Usman, Syamsudin
JURNAL ABDIMAS DINAMIS : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3 No 2 Juni (2022): Abdimas Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat USTJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jad.v3i2.1012

Abstract

The existence of wood waste along the coast of Skouw Yambe is an abundant natural potential that has not been utilized properly. This Community Service activity aims to utilize the waste into briquettes as an alternative fuel to replace kerosene. The method used in this activity is the socialization, practice and training of making briquettes starting from collecting and drying raw materials, making wood charcoal, refining wood charcoal, mixing wood charcoal with adhesives, printing briquettes, drying briquettes, and cooking trials using briquettes. The results obtained from this Community Service Program are that the people of Skouw Yambe village can have excellent skills and abilities in producing household-scale briquettes from wood waste.
Pemanfaatan Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Rumah Berbasis Sistem Informasi Geografis Pieter, Marla Sheilamita Shalin; Ramadhani, Ismi Suci; Manullang, Evanita Veronica; Marianingsih, Susi
DINAMIS Vol 20 No 2 Desember (2023): Dinamis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Sains dan Teknologi Jayapura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58839/jd.v20i2.1323

Abstract

Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang, Perumahan dan Kawasan Permukiman (PUPR & PKP) Kota Jayapura mempunyai salah satu bidang, yaitu Bidang Rencana Umum Tata Ruang Kota yang mempunyai tugas dalam mengolah data Izin Mendirikan Bangunan (IMB), dikarenakan masyarakat cenderung memlilih lahan untuk membangun rumah tanpa memperhatikan kondisi fisik lahan, infrastruktur, sosial ekonomi, dan arahan Rencana Umum Tata Ruang Kota. Tujuan dalam penelitian ini adalah memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode SAW digunakan untuk memberikan kemudahan untuk proses keputusan dalam penentuan lokasi pembangunan rumah yang layak dan strategis di Kota Jayapura. Kriteria yang digunakan dalam penentuan lokasi pembangunan rumah adalah kemiringan lereng, ketersediaan air bersih, kerawanan banjir, aksesbilitas jalan, jarak terhadap pusat perdagangan, fasilitas umum, kepadatan penduduk dan harga tanah. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode SAW dapat memberi Keputusan dalam menentukan lokasi pembangunan rumah. Berdasarkan hasi perhitungan dengan menggunakan 5 lokasi, sebagai alternatif, maka penentuan lokasi pembangunan rumah yang sesuai dengan kriteria adalah lokasi Padang Bulan dan Yoka dengan nilai SAW yang sama yaitu 102.55. selain itu, Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Sistem Informasi Geografis ini dapat memberikan informasi berupa peta lokasi pembangunan rumah berdasarkan perhitungan SAW dan juga menampilkan daerah rawan bencana yang tidak boleh dibangun rumah dan kawasan yang dapat dijadikan lokasi pembangunan rumah di setiap Distrik. Layer yang ditampilkan adalah layer rute/jalan, layer rawan bencana, dan layer fasilitas umum, yang nantinya dapat membantu masyarakat dalam memilih lahan untuk membangun rumah.