Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Albacore : Jurnal Penelitian Perikanan Laut
Eko Arifianto
Alumni Fakultas Kesehatan UDINUS
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DESAIN KONSEPTUAL SISTEM BASIS DATA UNTUK PENDATAAN HASIL TANGKAPAN NELAYAN SKALA KECIL BERBASIS ANDROID Yuwandana, Dwi Putra; Arifianto, Eko; Wisudo, Sugeng Hari; Astarini, Julia Eka; Komarudin, Didin
ALBACORE Jurnal Penelitian Perikanan Laut Vol. 6 No. 1 (2022): Albacore
Publisher : Departemen PSP IPB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/core.6.1.101-113

Abstract

Logbook penangkapan ikan sangat diperlukan sebagai pencatatan data hasil tangkapan, yang umumnya berisi tentang jumlah dan jenis tangkapan, lokasi penangkapan ikan, dan waktu operasi penangkapan ikan. Namun, hingga kini data pencatatan dari aktivitas operasi penangkapan ikan tersebut, utamanya pada kelompok perikanan skala kecil, masih belum dapat berjalan baik. Hal ini karena belum ada mekanisme dan teknis pencatatan data yang sederhana dan handal untuk aktivitas penangkapan ikan skala kecil, utamanya untuk perahu ikan yang berukuran 5 GT kebawah. Kewajiban pengisian logbook penangkapan ikan hanya berlaku pada perahu ikan diatas 5 GT. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi struktur data utama yang diperlukan dalam pencatatan data hasil tangkapan untuk perikanan skala kecil, dan menyusun desain konseptual sistem basis data pendataan hasil tangkapan ikan perikanan skala kecil dibawah 10 GT berbasis aplikasi digital/android. Analisis data digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis deskriptif dan pengembangan sistem informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan struktur data utama dalam sistem basis data aplikasi yang dibuat, diantaranya adalah user id, nama kapal, nama pengguna, jenis alat tangkap, jenis ikan hasil tangkapan, harga ikan, daerah penangkapan ikan, lokasi pendaratan ikan, dan bobot ikan. Aplikasi sistem basis data untuk pendataan hasil tangkapan Nelayan Skala Kecil Berbasis Aplikasi Android yang telah dirancang ini diberi nama Buku Nelayanku. Kata kunci: aplikasi android, perikanan skala kecil, sistem basis data
Adaptif Poly Frame PRMA pada Jaringan M2M Kognitif Kapiler Arifianto, Eko; Sofwan, Aghus; Prakoso, Teguh
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5: Oktober 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020752281

Abstract

Komunikasi mesin ke mesin (M2M) pada jaringan kapiler, menggunakan metode transmisi Packet Reservation Multiple Access (PRMA), dan struktur frame data frame biasa, serta skenario komunikasi event driven. Seiring dengan pertambahan perangkat, metode, struktur frame dan skenario komunikasi tersebut tidak dapat menangani laju data yang sangat banyak, sehingga terjadi kemacetan yang memperlambat komunikasi. Penelitian ini bertujuan membuat komunikasi M2M yang lancar walaupun perangkat bertambah banyak, dengan membuat struktur frame baru dan skenario komunikasi baru, berupa Adaptive Poly Frame (APF) serta Scheduler Update (SU). APF dan SU dirancang dengan memberikan nomor urut serta prioritas pada data, yang kemudian dioptimasi dengan meningkatkan peluang persaingan MK (O), jumlah siklus huni slot (B), jumlah siklus huni kanal (S), dan Transmisi Sukses PRMA (TSPRMA). Penelitian ini menghasilkan transmisi sukses 92-28%, optimasi transmisi sukses 93-30%, siklus transmisi 1,5-8,1% dan reduksi siklus transmisi 0,9-7,2%.AbstractMachine to machine (M2M) communication in capillary networks, using the Packet Reservation Multiple Access (PRMA) transmission method, and ordinary frame data frame structures, as well as event driven communication scenarios. Along with the addition of devices, methods, frame structures and communication scenarios cannot handle very large data rates, resulting congestion that results in inefficient communication. This research aims to make M2M communication efficient even though the device is multiplying, by creating new frame structures and new communication scenarios, in the form of Adaptive Poly Frame (APF) and Scheduler Update (SU). APF and SU are designed by sequence number and prioritizing data, which is then optimized by increase the chance of MK contestation (O), the number of slot occupancy cycles (B), the number of canal occupancy cycles (S) and PRMA Success Transmission (TSPRMA). This research resulted in 92-28% successful transmission, 93-30% successful transmission optimization, 1.5-8.1% transmission cycle and 0.9-7.2% transmission cycle reduction
Co-Authors Aghus Sofwan Dwi Putra Yuwandana Julia Eka Astarini Teguh Prakoso