Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Jurnal Transformatika Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Media Mahardhika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Devotion: Journal of Research and Community Service Prosiding University Research Colloquium Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia Public Policy and Management Inquiry Jurnal Ilmu Kesejahteraan Sosial
Edi Sugiarto
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS MANAJEMEN ASET WAKAF Fahmi, Amiq; Sugiarto, Edi
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakHarta benda wakaf adalah aset umat yang harus diselamatkan, dikelola dengan baik, serta dikembangkan untuk kepentingan yang bermanfaat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi geografis manajemen aset wakaf di Kota Semarang yang dapat digunakan untuk menyimpan, memproses, mengontrol aset wakaf dalam rangka penyelamatan aset wakaf sampai titik objek wakaf dan menghasilkan informasi baik berupa laporan, dokumen, grafik, gambar peta dan keluaran lainnya yang relevan. Metode penelitian dan pengembangan sistem secara deskriptif kualitatif dimulai dengan pengumpulan data dan identifikasi kebutuhan sistem melalui observasi lapangan, wawancara dan studi pustaka kemudian dilanjutkan dengan melakukan perancangan sistem. Pada tahap implementasi digunakan bahasa pemrograman php, java script dan database MySql. Navigasi dan interaksi sistem aplikasi dengan browser menggunakan Google Maps API untuk menampilkan dan menggambarkan informasi berujuk pada lokasi geografis objek wakaf.Kata kunci: aset wakaf, google maps API, sistem informasi geografis.
PENINGKATAN KETERAMPILAN NADZIR, PPAIW KUA, DAN PENYELENGGARA SYARIAH MELALUI PELATIHAN MANAJEMEN ASET WAKAF BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI Sugiarto, Edi; Fahmi, Amiq
Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kekayaan aset wakaf berupa tanah di Indonesia yang tersebar di 33 provinsi terbilang besar. Data dari Direktorat Pemberdayaan Wakaf Kementerian Agama RI tahun 2016, jumlah data tanah wakaf di Indonesia sebanyak 435.768 lokasi dengan luas total mencapai 4.359.443.170,00 m2, yang sudah bersertifikat wakaf sebanyak 287.160 (65,9%) dan belum bersertifikat wakaf sebanyak 148.447 (34,1%). Aset wakaf yang besar ini jika tidak dikelola dengan baik pasti akan banyak menimbulkan permasalahan-permasalahan seperti hilangnya sejumlah aset wakaf yang pada akhirnya wakaf tidak sesuai dengan fungsi dan tujuannya dan tidak dapat digunakan untuk kepentingan umat. Tujuan pelatihan manajemen aset wakaf berbasis teknologi informasi bagi Nadzir, Pejabat Pembuat Akta Ikrar Wakaf (PPAIW) Kantor Urusan Agama (KUA) dan Penyelenggara Syariah Kantor Kementerian Agama Kantor Kota Semarang ingin memperbaiki manajemen aset wakaf dalam jangka panjang melalui penggunaan teknologi informasi. Metode pelaksanaan pelatihan dilakukan dengan tahapan-tahapan persiapan, forum grup diskusi, penggunaan aplikasi E-Wakaf dan evaluasi pelatihan. Hasil dari pelaksanaan kegiatan memberikan dampak peningkatan pengetahuan dan ketrampilan bagi peserta, yaitu Nadzir, PPAIW KUA dan Penyelenggara Syariah. Peserta memiliki pengetahuan tentang pengelolaan aset wakaf dengan baik dan benar, ketrampilan penggunaan komputer, pengelolaan data dan informasi secara efisien sehingga timbul kesadaran memanfaatkan teknologi informasi dalam pengelolaan aset wakaf secara transparan dan akuntabel. Kata Kunci : Manajemen Aset Wakaf, Nadzir, Pelatihan E-Wakaf, Penyelenggara Syariah, PPAIW KUA.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS E-WAKAF SEBAGAI MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERDAYAAN WAKAF PRODUKTIF Fahmi, Amiq; Sugiarto, Edi
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.355 KB)

Abstract

Wakaf dalam peradaban islam memiliki peran ibadah dan sosial ekonomi. Peruntukan wakaf sampai saatini masih banyak untuk ibadah, padahal peran dan potensi ekonomi wakaf yang luar biasa seharusnya dapatmenjadi salah satu solusi untuk mengatasi masalah ekonomi umat. Wakaf perlu dikembangkan dan diberdayakansecara produktif sesuai peruntukanya melalui peningkatan usaha-usaha yang memiliki nilai ekonomis untukkepentingan ibadah dan kesejahteraan umum, sehingga wakaf produktif dapat menjadi pilar ekonomi umat.Dengan demikian ketersediaan wakaf dan kesejahteraan sosial selanjutnya dapat menjadi instrumen perekonomianIslam. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi aset wakaf strategis di Kota Semarang dan sebagaipendukung keputusan dalam pengembangan dan pemberdayaan aset wakaf secara lebih produktif untukkepentingan dan kesejahteraan ekonomi umat. Pada penelitian ini digunakan metode deskriptif kualitatif untukmengidentifikasi wakaf strategis, dan metode perbandingan eksponensial untuk pemberdayaan wakaf produktifdengan cara menentukan bobot nilai alternatif yang memenuhi kriteria wakaf strategis. Sedangkan metodepengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan rekayasa ulang sistem yang telah ada dengan pendekatanrekayasa mundur pada proses analisis sistem dan rekayasa maju dengan mengikuti tahapan siklus hidup sistem.Dari hasil analisis dan perhitungan dengan menggunakan data wakaf pada kecamatan Gayamsari kota Semarang,maka dapat diidentifikasi sebanyak 8.33% dari 48 titik lokasi aset pada kecamatan Gayamsari merupakan asetwakaf strategis dan dapat diberdayakan wakaf produktif.
ANALISIS PENGARUH PROFITABILITAS TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA Sugiarto, Edi; Pradana, Muhammad Galang; Muhtarom, Abid
Media Mahardhika Vol 17 No 2 (2019): January 2019
Publisher : STIE Mahardhika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29062/mahardika.v17i2.82

Abstract

Analisis fundamental adalah analisis yang sering digunakan untuk melakukan pendekatan dalam memprediksi perubahan ata fluktuasi harga saham suatu perusahaan. Masalah yang dicantumkan pada penelitian ini adalah bagaimana pengaruh Return On Asset, Return On Equity, Return On Investment, Gross Profit Margin, Operating Profit Margin, dan Net Profit Margin (ROA, ROE, ROI, GPM, OPM, NPM) terhadap harga saham pada perusahaan manufaktur di Bursa Efek Indonesia. Dengan menjadikan laporan keuangan Astra Otoparts, Astra International, dan Bata periode 2013-2017 sebagai sampel. Metode penelitian adalah dengan kuantitatif deskriptif. Analisis data dilakukan dengan regresi linier berganda dengan menggunakan metode terkait sedemikian rupa. Hasil analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa Return On Equity (X2), Return On Investment (X3), Gross Profit Margin (X4), dan Net Profit Margin (X6) berpengaruh signifikan dan positif terhadap harga saham. Return On Asset (X1) dan Operating Profit Margin (X5) berpengaruh signifikan dan negatif terhadap harga saham. Sedangkan seluruh variabel X bersama-sama atau secara simultan berpengaruh terhadap harga saham. Net Profit Margin (X6) menjadi variabel dominan yang mempengaruhi harga saham.
Perbandingan Metode Peramalan ARIMA dan Single Exponential Smoothing pada Kasus Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Semarang Fahmi, Amiq; Maurensa, Giacinta; Hadi, Heru Pramono; Hindarto, Aris Nur; Wibowo, Sasono; Sugiarto, Edi
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 2 (2023): Edisi November 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i2.9335

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) merupakan masalah kesehatan yang signifikan di Indonesia, khususnya di Kota Semarang. Setiap tahunnya, terdapat tren peningkatan penderita demam berdarah. Jika pemangku kepentingan tidak melakukan tindakan dan kebijakan preventif, hal ini akan berdampak buruk pada kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. Peramalan kasus di masa yang akan datang merupakan salah satu upaya pencegahan dan pengendalian penyakit DBD. Penelitian ini menggunakan teknik peramalan ARIMA dan Single Smoothing Exponential. Data time series yang digunakan adalah bulan Januari sampai dengan Desember 2022 berdasarkan kasus kejadian di tingkat kecamatan Kota Semarang. Hasil percobaan kedua metode tersebut kemudian dibandingkan untuk mencari hasil terbaik dalam memprediksi jumlah kasus DBD di Kota Semarang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA memberikan hasil terbaik, dengan nilai MSE dan MAE yang lebih kecil.
Efektivitas Program Keluarga Harapan (PKH) dalam Pengentasan Kemiskinan di Kecamatan Bulakamba Kabupaten Brebes Sugiarto, Edi
Public Policy and Management Inquiry Vol 8 No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Public Administration, Faculty of Politics and Social Science, Universitas Jenderal Soedirman, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.ppmi.2024.8.1.10667

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan bentuk dukungan sosial yang diberikan kepada masyarakat miskin dan rentan miskin yang bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup keluarga penerima manfaat melalui akses layanan pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan sosial; mengurangi beban pengeluaran dan meningkatkan pendapatan keluarga miskin dan rentan, serta menciptakan perubahan perilaku dan kemandirian keluarga penerima manfaat dalam mengakses layanan kesehatan dan pendidikan serta kesejahteraan sosial. Penelitian ini menerapkan metode kuantitatif, penelitian dilaksanakan di Kecamatan Bulakamba dengan sasaran Keluarga Penerima Manfaat Program PKH. Penelitian mengkaji efektivitas program dengan pendekatan sistem yang mencakup input, proses, output. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, observasi dan dokumentasi. Analisis data dilakukan dengan metode analisis deskriptif statistik dan pengujian hipotesis model regresi. Hasil penelitian menggambarkan keberhasilan Program PKH di Kecamatan Bulakamba belum sepenuhnya efektif mengentaskan kemiskinan bagi keluarga penerima manfaat (KPM). Belum semua keluarga penerima manfaat mengalami perubahan perilaku dan kemandirian dalam mengakses layanan kesehatan dan pendidikan serta kesejahteraan sosial, sebaliknya masih tergantung pada pemerintah. dari lima sasaran yang ingin di capai PKH, baru dapat mencapai dua sasaran yaitu peningkatan taraf hidup keluarga penerima manfaat melalui akses layanan pendidikan, kesehatan dan mengurangi beban pengeluaran dan meningkatkan pendapatan keluarga miskin dan rentan. Ditengah kehidupan masyarakat saat ini masih terjadi kesenjangan sosial ekonomi dan angka kemiskinan, belum semua keluarga penerima manfaat mengalami perubahan perilaku dan kemandirian dalam mengakses layanan kesehatan dan pendidikan serta kesejahteraan sosial, sebaliknya masih tergantung pada pemerintah. sasaran terakhir yaitu mengenalkan manfaat produk dan jasa keuangan formal kepada keluarga penerima manfaat belum terealisasi. berdasarkan temuan penelitian tersebut maka perlu dilakukan upaya untuk lebih menumbuhkan kemandirian keluarga penerima manfaat dengan mengelola bantuan sosial PKH secara bijak sesuai dengan peruntukannya dan memperkuat edukasi kepada keluarga penerima manfaat tentang akses usaha ekonomi yang dapat membantu pendapatan keluarga sehingga tercipta ketahanan ekonomi yang kuat. Kata Kunci: Bantuan sosial, Efektivitas Program, Keluarga Harapan, Kemiskinan.
Peningkatan Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform dan Principal Component Analysis Pada Pengenalan Citra Batik Sugiarto, Edi; Budiman, Fikri; Muslih, Muslih; Arifin, Zaenal; Fahmi, Amiq; Hendriyanto, Novi
Jurnal Transformatika Vol. 20 No. 2 (2023): January 2023
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v20i2.5613

Abstract

Pengenalan pola batik menjadi penting karena batik sebagai warisan budaya bangsa perlu dilestarikan kepada generasi ke generasi. Salah satu upaya untuk memperkenalkan pola batik ini yaitu dengan memperkenalkan keragaman motif atau polanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi metode fitur ekstraksi dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi hasil fitur ekstraksi yang diperoleh dari DWT berdasarkan fitur-fitur yang memiliki korelasi yang baik. Tahapan dilakukan dengan menggunakan 310 data berupa citra batik yang terdiri dari 7 motif dengan komposisi 240 untuk data training dan 70 untuk data testing. Pada tahap fitur ekstraksi dengan menambahkan metode PCA pada DWT mampu mereduksi fitur dari 20 menjadi 5 fitur. Selanjutnya fitur tersebut diuji dengan melakukan klasifikasi menggunakan metode KNN dan SVM. Hasil dari klasifikasi dapat dibuktikan bahwa dengan menggunakan metode PCA dan DWT pada tahap fitur ekstraksi mampu meningkatkan klasifikasi hingga 5%.
Implementation of Deep Learning Based on Convolution Neural Network for Batik Pattern Recognition Sugiarto, Edi; Budiman, Fikri; Fahmi, Amiq
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 1, February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i1.2019

Abstract

Batik as a cultural heritage is one of the heritages that needs to be preserved so that it continues to be recognized from generation to generation. Efforts to preserve batik can be made by using technology that can recognize batik motifs. Pattern recognition is a branch of science related to the identification, classification, and interpretation of patterns. Deep learning is one of the technologies that can be used very well for pattern recognition, especially for syllable and image recognition. Convolutional neural network (CNN) is one of the most popular deep learning methods and the most established algorithm for deep learning models. The main advantage of CNN over the preceding methods is its ability to automatically detect features, making the feature extraction and classification process highly organized. This study aims to apply CNN for batik pattern recognition. The batik patterns used were geometric patterns, divided into 7 batik classes. Experiments were conducted on 3100 data, consisting of 3000 for training set and 100 for testing set. At the preprocessing stage, the batik image was resized to 28x28, and the color was changed to grayscale. Training was carried out on 100, 200, and 300 epochs. The classification results prove that CNN can recognize batik patterns well with an accuracy rate of 95%.
Review on integration of ontology and deep learning in cultural heritage image retrieval Budiman, Fikri; Sugiarto, Edi; Hendriyanto, Novi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 35, No 1: July 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v35.i1.pp583-592

Abstract

Image retrieval methods are currently developing towards big data processing. The literature review is focused on image big data extraction with cultural heritage domain as training and testing datasets. The development of image retrieval process starts from content-based using machine algorithms, deep learning to ontology-based. Image recognition research with cultural heritage domain is conducted because of the importance of preserving and appreciating cultural heritage, in this case, cultural heritage images such as Indonesian Batik are discussed. Batik motif images are Indonesian cultural heritage that has thousands of motifs that are grouped into many classes with a non-linear hyperplane. The problem is focused on processing big data that has many classes. Currently research is evolving into knowledge-based image retrieval using ontologies due to semantic gap constraints. The results of this literature study can be the basis for developing research on the application of appropriate deep learning algorithms so as to utilize the hierarchy of classes and subclasses of image ontologies with cultural heritage domains.
AHP-SPIRE: Edukasi Pemilu Sehat dan Bertanggung Jawab Untuk Pemilih Pemula Fahmi, Amiq; Mulyanto, Edy; Sugiarto, Edi; Pramudi, Yuventius Tyas Catur; Budiman, Fikri
Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia Vol. 3 No. 2 (2024): December
Publisher : Puslitbang Akademi Relawan TIK Indonesia (ARTIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57119/abdimas.v3i2.120

Abstract

In Indonesia, general elections are a fundamental democratic process to elect leaders, both the President and Regional Heads, such as Governors, Mayors, and Regents. The selection of suitable and qualified leaders determines the success of a nation, state, and region in welcoming Golden Indonesia 2045. This community service program aims to provide healthy and responsible election education to permanent voters registered and verified by the KPU, especially novice voters with the right to vote. This community service proposes the application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) with SPIRE (Spiritual, Physical, Intellectual, Relationship, and Emotional) criteria as an effective tool for selecting suitable and ideal leadership candidates, both President and Regional Head, among novice voters in grades XI and XII SMA. AHP-SPIRE is a multi-criteria method that allows structured and measurable decision-making based on consideration of various important factors for presidential, Governor, Regent, or Mayor candidates. Ultimately, novice voters, especially students in grades XI and XII, have better decision-making techniques based on the expected criteria.
Co-Authors Abid Muhtarom, Abid Agus Winarno, Agus Asih Rohmani, Asih Bao Sumantoro, Yeremia Joen Candra Irawan Fahmi Amiq Fikri Budiman Hadi, Heru Pramono Hindarto, Aris Nur Karis Widyatmoko Maurensa, Giacinta Mulyanto, Edy Muslih Muslih MY. Teguh Sulistyono Nabila, Ariska Novi Hendriyanto, Novi Pradana, Muhammad Galang Sari Viciawati Machdum Sasono Wibowo Siti Khadijah Wijianto Wijianto Yuventius Tyas Catur Pramudi Zaenal Arifin