Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Jurnal Transformatika Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Media Mahardhika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Devotion: Journal of Research and Community Service Prosiding University Research Colloquium Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia Public Policy and Management Inquiry Jurnal Ilmu Kesejahteraan Sosial
Edi Sugiarto
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Implementation of Discrete Wavelet Transform and Directed Acyclic Graph SVM for Batik Pattern Recognition Sugiarto, Edi; Budiman, Fikri; Fahmi, Amiq; Sulistyono, MY Teguh; Rohmani, Asih
JOINS (Journal of Information System) Vol. 10 No. 1 (2025): Edisi Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v10i1.12576

Abstract

Batik as a heritage of the ancestors of the Indonesian nation certainly needs to be preserved so that it continues to be recognized from generation to generation, one of which is by introducing the diversity of its patterns. Efforts to introduce batik patterns can be made, one of which is by implementing technology that can recognize batik patterns automatically based on batik patterns, namely pattern recognition technology. This study aims to optimize batik pattern recognition using the discrete wavelet transform (DWT) and directed acyclic graph SVM (DAGSVM) methods. The stages start from preprocessing, feature extraction, and classification. The study used 310 batik images of 7 different patterns and divided into 240 images for training data and 70 for testing data. DWT method is used in the feature extraction stage while DAG SVM is used in the classification stage. The study was conducted by comparing the accuracy between standard DAG SVM and DAG SVM that has been optimized with DWT and the results of the accuracy test can be proven that adding the DWT method with DAG SVM can increase accuracy by 3%.
Dinamika Program Penanggulangan Hiv dan Aids Di Komunitas (Studi Kasus : Proses Persiapan dan Implementasi Community Organizer Di Jakarta Utara) Sugiarto, Edi; Machdum, Sari Viciawati
Jurnal Ilmu Kesejahteraan Sosial Vol. 16, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research about community organizing heterogeneous in a geographic region on the issue of HIV and AIDS. The study was conducted for the prevention of HIV and AIDS has been made to key populations, individual and group (at the micro level). Research with qualitative approach and descriptive methods have found that it is not easy to organize geographic community with interven-tions on the mezzo level on the issue of HIV & AIDS with peculiarities in it. Community Organizer recruited not suitably qualified so the impact on their work. The role played not yet fully reflect the work processes at the level of mezzo, and practice their skills as social analysis, participation growth, regeneration, and the organization became not optimal
Optimasi Metode Support Vector Machine dengan Discrete Wavelet Transform Untuk Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Sugiarto, Edi; Budiman, Fikri
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2694

Abstract

Pengenalan karakter plat nomor kendaraan memiliki peran penting untuk tujuan identifikasi secara resmi, penerapanya telah banyak dilakukan untuk identifikasi otomatis seperti pada tol elektronik, tempat parkir, dsb. Penelitian berkaitan dengan pengenalan karakter setidaknya memiliki fase-fase seperti segmentasi, fitur extraksi dan klasifikasi dimana tiap fase memiliki proses yang rumit. Keberhasilan dalam proses pengenalan karakter sangat tergantung dalam proses fitur ekstraksi, Sehingga pemilihan metode fitur ekstraksi yang dapat mengekstrak fitur-fitur yang relevan perlu dilakukan agar tingkat akurasi sistem pengenalan karakter dapat ditingkatkan. discrete wavelet transform telah banyak digunakan sebagai metode untuk ekstraksi fitur, metode ini melakukan ekstraksi dengan melakukan dekomposisi pada  ruang vektor ke dalam ruang vektor bersarang dengan resolusi yang berbeda. Dalam penelitian ini metode discrete wavelet transform dikombinasikan dengan support vector machine untuk meningkatkan akurasi pengenalan karakter. Penelitian dilakukan dengan mengukur tingkat akurasi dari 100 citra plat nomor, dengan penambahan metode discrete wavelet transform dan support vector machine tingkat akurasi klasifikasi mencapai 92% yang artinya   mendapatkan peningkatan akurasi sebesar 8% dibanding klasifikasi menggunakan SVM standar.
Penerapan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Aset dalam Upaya Menentukan Aset Wakaf Produktif Sugiarto, Edi; Fahmi, Amiq; Muslih, Muslih; Hendriyanto, Novi
Jurnal Transformatika Vol. 19 No. 2 (2022): January 2022
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v19i2.3356

Abstract

aset wakaf berupa tanah yang tersebar di Indonesia terbilang cukup besar, sehingga aset wakaf yang besar ini perlu dikelola dengan baik agar tidak menimbulkan banyak permasalahan yang pada akhirnya tanah wakaf tidak sesuai dengan tujuannya dan tidak dapat digunakan untuk kepentingan umat. Instrument pengamanan aset wakaf telah memenuhi, namun masih banyak muncul persoalan mengenai aset wakaf seperti menguapnya bondo wakaf, sengketa, alih fungsi, dll, sehingga dalam hal ini menunjukan bahwa banyak persoalan terkait pengelolaan aset wakaf yang harus dipecahkan. potensi wakaf sangat besar, bahkan diperkirakan potensi tanah wakaf di indonesia mencapai lima kali luas singapura, namun saat ini belum dikelola secara profesional dan lebih produktif. Penggunaan tanah wakaf di indonesia masih identik dengan masjid dan makam, padahal wakaf dapat juga dikelola menjadi aset-aset ekonomi yang menghasilkan keuntungan sehingga hasil dari wakaf produktif tersebut dapat digunakan untuk kepentingan umat. K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan algoritma klasifikasi yang didasarkan pada analogi yaitu membandingkan data uji dengan data latih yang berada dekat dengan dan memiliki kemiripan dengan data uji tersebut, dalam penelitian ini KNN digunakan sebagai metode untuk klasifikasi aset wakaf guna mengidentifikasi aset wakaf tersebut berpotensi produtif atau tidak produktif. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 57 data aset wakaf yang diperoleh dengan membagi menjadi 45 data untuk training dan 12 untuk testing. Hasil pengujian yang telah dilakukan membuktikan metode KNN ini memiliki akurasi yang baik untuk klasifikasi aset wakaf yaitu mencapai 93% pada data training dan 83% pada data testing.
Strategi Peningkatan Literasi Digital dalam Mencegah Judi Online di Kalangan Siswa: Perspektif dari Studi Kasus Siswa SMA At-Thohiriyyah Fahmi, Amiq; Sugiarto, Edi; Budiman, Fikri; Mulyanto, Edy; Widyatmoko, Karis
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i3.3040

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah membawa banyak manfaat dalam bidang pendidikan dan akses informasi. Namun, kemudahan tersebut juga menghadirkan tantangan serius bagi generasi muda, khususnya maraknya praktik judi online yang memanfaatkan celah dalam literasi digital pelajar yang masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi strategi peningkatan literasi digital sebagai upaya preventif terhadap risiko keterlibatan siswa dalam praktik judi online, dengan studi kasus di SMA At-Thohiriyyah Kota Semarang. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif. Data dikumpulkan melalui survei pra dan pasca intervensi, wawancara mendalam, serta observasi partisipatif selama kegiatan pelatihan literasi digital. Fokus utama mencakup pemetaan pemahaman awal siswa, pengukuran tingkat literasi digital sebelum dan sesudah pelatihan, serta evaluasi perubahan sikap dan perilaku terhadap konten digital yang berisiko. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kesadaran siswa terhadap dampak finansial, sosial, dan psikologis dari praktik judi online. Siswa juga menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mengenali informasi kredibel, berpikir kritis terhadap konten manipulatif, serta memanfaatkan teknologi secara bijak dan bertanggung jawab. Temuan ini merekomendasikan pengembangan program literasi digital yang holistik, kontekstual, dan berkelanjutan dengan melibatkan sekolah, keluarga, serta pemangku kepentingan untuk menciptakan ekosistem digital yang aman dan suportif bagi peserta didik.
Pelatihan Desainer Grafis Junior Pada Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Kendal Hendriyanto, Novi; Winarno, Agus; Irawan, Candra; Budiman, Fikri; Sugiarto, Edi
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 3 (2025): SEPTEMBER 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i3.3009

Abstract

Program pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di SMK Negeri 1 Kendal dengan fokus pada peningkatan kompetensi siswa jurusan Desain Komunikasi Visual melalui pelatihan Desainer Grafis Junior. Kegiatan dirancang untuk mengembangkan keterampilan teknis dalam pengoperasian perangkat lunak desain profesional (CorelDraw dan Adobe Photoshop) serta memperdalam pemahaman prinsip desain visual. Pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan, pemberian pelatihan secara bertahap, dan evaluasi capaian melalui pre-test dan post-test. Hasil pelaksanaan menunjukkan peningkatan signifikan pada aspek pengetahuan dan keterampilan peserta, dengan luaran berupa karya desain grafis, video pembelajaran, serta pendaftaran hak kekayaan intelektual.  
Development of Fishery Marketplace Applications Using Prototype Methods Bao Sumantoro, Yeremia Joen; Rohmani, Asih; Budiman, Fikri; Sugiarto, Edi
Devotion : Journal of Research and Community Service Vol. 4 No. 2 (2023): Devotion: Journal of Research and Community Service
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/devotion.v4i2.408

Abstract

Fish farming is an activity of raising fish or developing fish in a controlled environment. However, if you look at the statistical data, the fish consumption level of Kendal Regency residents is still low, namely 24 kg/cap/year, far below the national fish consumption rate. From the existing problems, fish cultivators, especially those in the border areas of Kendal Regency, mostly sell their fish production outside the area. As a result, the selling price is lower because it is deducted from the transport price. Another problem occurs for cultivators who are just starting a business. Usually they have sufficient capital to build a business, but they do not yet have acquaintances with fish traders who are willing to buy their crops. So they often use social media facilities to offer their crops. Based on the existing problems, it is possible to help solve problems by utilizing information technology. Utilization of a technology in selling fish can help farmers so that sales are more focused and produce good sales, so an application is made that is expected to help overcome existing problems, researchers use the prototype method to find out user needs
Edukasi Pertolongan Pertama Dan Pencegahan Cedera Berulang Pada Komunitas Pencak Silat Tapak Suci Universitas Muhammadiyah Surakarta Wijianto, Wijianto; Sugiarto, Edi; Nabila, Ariska; Khadijah, Siti
Prosiding University Research Colloquium Proceeding of The 11th University Research Colloquium 2020: Bidang Pengabdian Masyarakat
Publisher : Konsorsium Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Perguruan Tinggi Muhammadiyah 'Aisyiyah (PTMA) Koordinator Wilayah Jawa Tengah - DIY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) pencak silat tapak suci Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) merupakan salah satu komunitas olahraga bela diri yang rutin mengisi kegiatan yang diadakan di kampus UMS maupun diluar kampus, mengikuti kejuaraan cabang, kejuaraan nasional antar mahasiswa hingga internasional. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, penyuluhan dilakukan dengan memberikan edukasi pertolongan pertama dan pencegahan cedera berulang berupa stability excersise.Untuk mengetahui tingkat kesadaran manfaat pertolongan pertama dan pencegahan cedera berulang dengan memberikan stability exerci Metode fisioterapi yang digunakan pada pertolongan pertama berupa PRICE, dan pencegahan dengan Stabiliy Exercise, kuisoner untuk mengetahui pemahaman pertolongan pertama dan pence gahan cedera berulang.Dari seluruh anggota diambil 19 data, pada pre edukasi didapati skor 57 tahu dan 38 tidak tahu, untuk mengetahui tingkat pemahaman setelah edukasi, peserta mempraktikkan kembali penanganan pertolongan pertama dan Latihan Stabilisasi, didapatkan tingkat pemahaman pre 38 dan post 95.Dapat dilihat dengan hasil kuesioner berdasarkan nilai tahu adalah 38. Namun, setelah diberikannya penyuluhan dan demonstrasi tentang pertolongan pertama pada cedera terjadinya peningkatan kepahaman atlet yang ditandai dengan adanya perubahan nilai kuesioner yaitu menjadi 95.
Optimasi Metode K-Nearest Neighbor Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Pengenalan Citra Batik Dengan Ragam Hias Geometris Widyatmoko, Karis; Sugiarto, Edi; Muslih, Muslih; Budiman, Fikri
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 8, No 1: Juni 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i1.11705

Abstract

Batik is an intangible cultural heritage that has been approved by UNESCO as an Indonesian cultural heritage. Batik is the art of drawing on cloth for clothing. This art of drawing is in the form of a pattern and has a philosophical meaning which is historically very closely related to the philosophy of Javanese culture. The various patterns of this batik need to be preserved, and one of the efforts to preserve this diversity is to maintain the special characteristics of the batik motif and continue to introduce it to future generations. Efforts to facilitate the introduction of batik motifs can be done through technology that is able to automatically recognize batik patterns according to the motif being tested, one of which is pattern recognition technology. This study aims to optimize the KNN method with PSO to increase the accuracy of batik pattern recognition, the research was carried out in several stages starting from data collection, preprocessing, feature extraction, and classification. The research was conducted using 310 data in the form of batik images in 7 different motifs and divided into 240 compositions for training data and 70 for testing data. At the feature extraction stage, the discrete wavelet transform method is used up to level 3, then at the classification stage, the PSO and KNN algorithms are used. The PSO algorithm is used to obtain the most optimal number of k which is used as the input parameter k in the KNN algorithm. The results of the research that have been carried out have proven that with the addition of the PSO algorithm, the accuracy of the KNN method can be increased by 6% compared to the standard KNN method.
Co-Authors Abid Muhtarom, Abid Agus Winarno, Agus Asih Rohmani, Asih Bao Sumantoro, Yeremia Joen Candra Irawan Fahmi Amiq Fikri Budiman Hadi, Heru Pramono Hindarto, Aris Nur Karis Widyatmoko Maurensa, Giacinta Mulyanto, Edy Muslih Muslih MY. Teguh Sulistyono Nabila, Ariska Novi Hendriyanto, Novi Pradana, Muhammad Galang Sari Viciawati Machdum Sasono Wibowo Siti Khadijah Wijianto Wijianto Yuventius Tyas Catur Pramudi Zaenal Arifin