Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : TEKNOLOGI INFORMASI

KALORI KOMPOSISI MAKANAN UNTUK ASUPAN GIZI ANAK USIA 2-10 TAHUN MENGGUNKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS Hikmah, Ani Itfilatul; Anwar, Khoerul; Sophia, Evy
Teknologi Informasi : Teori, Konsep, dan Implementasi : Jurnal Ilmiah Vol 11 No 2 (2020): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 11 No 2 Tahun 202
Publisher : LPPM STIMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36382/jti-tki.v11i2.498

Abstract

Setiap anak memiliki kebutuhan kalori yang berbeda-beda tergantung jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, usia dan tingkat aktivitas sehari-hari. Semakin aktif beraktivitas, semakin besar pula kalori yang dibutuhkan anak. Karena tidak semua orang tua mengetahui berapa banyak kalori yang dibutuhkan oleh tubuh khususnya anak, sehingga orang tua lebih cenderung memilih makanan yang hanya mengenyangkan tanpa melihat kandungan nutrisi dari makanan yang disajikan. Solusi yang tepat agar orang tua dapat mengetahui jumlah asupan kalori yang dibutuhkan anak dan jumlah kalori yang terkandung dalam makanan adalah dengan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan kalori pada anak usia 2-10 tahun yang dapat mengetahui jumlah kebutuhan kalori anak. Anak dan jumlah kandungan kalori pada makanan dengan menggunakan metode AHP. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan bahwa metode AHP dapat digunakan untuk menimbang item menu makanan dan memilihnya berdasarkan jumlah kalori yang setara dengan kebutuhan kalori pada anak usia 2-10 tahun untuk kriteria jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, umur dan tingkat aktifitas.
Cloud Computing, IaaS, PaaS, Saa EVALUASI PERFORMA MODEL LAYANAN CLOUD COMPUTING: STUDI KOMPARATIF IAAS, PAAS, DAN SAAS DENGAN PENGUJIAN BEBAN BERTINGKAT Wahyuningsih, Dian; Affandi, Luqman; Sophia, Evy
Teknologi Informasi : Teori, Konsep, dan Implementasi : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 2 (2025): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 16 No 2 Tahun 202
Publisher : STMIK PPKIA Pradnya Paramita

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36382/jti-tki.v16i2.625

Abstract

Cloud computing has become a fundamental paradigm in digital transformation, offering three main service models: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS) [1]. This study examines the comparative performance of these three cloud computing service models through multilevel load testing with five different scenarios (50, 200, 500, 1000, and 2000 concurrent users). Using an experimental methodology with Apache JMeter as a testing tool, this study analyzes critical metrics such as response time, throughput, CPU utilization, memory usage, error rate, and availability [2]. The test results show that PaaS provides superior performance with an average response time of 532.2 ms and a throughput of 2562 req/s, exceeding IaaS (597.0 ms, 2428 req/s) and SaaS (656.0 ms, 2342 req/s). In terms of resource efficiency, PaaS shows optimal CPU utilization (68.2%) and the lowest memory usage (5.16 GB) [3]. Cost-performance ratio analysis reveals that PaaS has the best ratio (0.0041-0.0103), followed by SaaS and IaaS. These findings provide practical guidance for organizations in choosing a cloud computing model that suits their technical and financial needs [4].