Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : SMATIKA

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE DENGAN METODE AHP MENGGUNAKAN EXPERT CHOICE Sophia, Weda Adistianaya Dewa, Evy
SMATIKA Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Handphone atau Telepon genggam saaat ini merupakan kebutuhan setiap masyarakat. Halini terlihat dari semua kalangan menggunakannya untuk kebutuhan bisnis. Dalam penentuan pemilihan handphone atau telepon genggam terdapat beberapa faktor atau kriteria yang menjadi penilaian. Penilaian tersebut berdasarkan harga, fitur (kamera dan video, konektivitas, aplikasi software), popularitas produk (banyaknya pengguna produk, popularitas merk, rekomendasi dari media ), desain (ukuran dan berat handphone, penampilan dari segi estetik, desain ergonomis), promosi (penyampaian iklan, bonus / hadiah, program event tertentu), layanan purna jual (customer service, garansi, jumlah agen yang tersedia), sehingga diperlukan pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan.Penelitian ini bertjuan untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process   (AHP) untuk pemilihan handphone, dimana kriteria yang menjadi faktor penilaian dan alternatif dan akhirnya diperoleh solusi handphone yang sesuai dengan kebutuhan
Ekstraksi Data Hyperterminal untuk Menerima Data dari Timbangan Digital Menggunakan Metode Mesin Turing Affandi, Luqman; Wahyuningsih, Dian; Sophia, Evy
SMATIKA JURNAL Vol 6 No 01 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1936.252 KB)

Abstract

Toko Kain Sinar Mas melayani penjualan kainnya dengan cara kiloan dan gelondongan yang merupakan salah satu toko grosir kain terbesar di Malang. Toko Kain Sinar Mas telah mempunyai Sistem Informasi untuk mendukung proses penjualannya sehingga dapat memaksimalkan pelayanannya pada konsumen. Sistem Informasi yang telah berjalan dapat menerima data dari timbangan digital namun masihterbatas pada hyperterminal, ini menyebabkan bagian kasir harus membuka dua program yaitu program penjualannya dan hyperterminal untuk membaca berat dari kain. Hal ini menjadi kendala karena pembaca data di hyperterminal ini akan mengalami refresh atau pembaharuan data setiap beberapa detik, setelah mendapatkan data berat dari hyperterminal kemudian bagian penjualan akan menginputkan data berat tersebut ke program. Timbangan digital yang digunakan adalah timbangan digital Allegra tipe AL yang tidak diproduksi lagi sehingga tidak tersedia API untuk mengkonversi data yang diperoleh untuk ditempatkan di program, data hanya dapat ditampilkan di hyperterminal saja. Data yang diterima oleh hyperterminal masih berupa data acak yang berupa simbol angka tanda koma dan spasi sehingga masih harus dilakukan ekstraksi untuk mendapatkan data berat berupa angka. Mesin turing adalah sebuah mesin yang dilengkapi dengan “head” yang dapat berpindah ke kanan atau ke kiri atau tetap sehingga sangat mungkin digunakan untuk pemilahan data hyperterminal yang dihasilkan.
Ekstraksi Data Hyperterminal untuk Menerima Data dari Timbangan Digital Menggunakan Metode Mesin Turing Luqman Affandi; Dian Wahyuningsih; Evy Sophia
SMATIKA JURNAL Vol 6 No 01 (2016): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1936.252 KB) | DOI: 10.32664/smatika.v6i01.56

Abstract

Toko Kain Sinar Mas melayani penjualan kainnya dengan cara kiloan dan gelondongan yang merupakan salah satu toko grosir kain terbesar di Malang. Toko Kain Sinar Mas telah mempunyai Sistem Informasi untuk mendukung proses penjualannya sehingga dapat memaksimalkan pelayanannya pada konsumen. Sistem Informasi yang telah berjalan dapat menerima data dari timbangan digital namun masihterbatas pada hyperterminal, ini menyebabkan bagian kasir harus membuka dua program yaitu program penjualannya dan hyperterminal untuk membaca berat dari kain. Hal ini menjadi kendala karena pembaca data di hyperterminal ini akan mengalami refresh atau pembaharuan data setiap beberapa detik, setelah mendapatkan data berat dari hyperterminal kemudian bagian penjualan akan menginputkan data berat tersebut ke program. Timbangan digital yang digunakan adalah timbangan digital Allegra tipe AL yang tidak diproduksi lagi sehingga tidak tersedia API untuk mengkonversi data yang diperoleh untuk ditempatkan di program, data hanya dapat ditampilkan di hyperterminal saja. Data yang diterima oleh hyperterminal masih berupa data acak yang berupa simbol angka tanda koma dan spasi sehingga masih harus dilakukan ekstraksi untuk mendapatkan data berat berupa angka. Mesin turing adalah sebuah mesin yang dilengkapi dengan “head” yang dapat berpindah ke kanan atau ke kiri atau tetap sehingga sangat mungkin digunakan untuk pemilahan data hyperterminal yang dihasilkan.
Sistem Informasi Peramalan Obat Alphamol Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Evy Sophia; Jauharul Maknunah; Mohamad Dimas Oktavianda
SMATIKA JURNAL Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i01.567

Abstract

Sofia Medika Clinic in terms of supply of alphamol drugs every month is always the same, because the clinic has not been able to predict the number of drugs that need to be provided. When the amount of drug inventory is in excess, it will result in fewer drug expiration dates and make the selling price of drugs cheaper. On the other hand, when the amount of drug supply is in short supply, it will have an impact on patient service or buyers who are considered disappointing and have an impact on the clinic. To assist clinics in reducing drug sales errors, a technology is needed in it using forecasting methods. Based on the existing sales data pattern, the forecasting method used is the Double Exponential Smoothing method, because the sales data is a trend with all p-values > 0,05 with the Dicky Fuller test (ADF-test). This study aims to build an Alphamol Drug Forecasting Information System at Sofia Medika Clinic with the Double Exponential Smoothing Method. The results of the alphamol drug sales forecasting application system using the Double Exponential Smoothing Method obtained MAD = 221,0925, MSE = 176693,3, and MAPE = 7,26%. which previously produced a value of 29% so that the results of this application can be used to predict the amount of alphamol drug sales that will be sold in the present and in the future.