Articles
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI OPTIMALISASI MUATAN PADA KONTAINER DENGAN ALGORITMA METAHEURISTIC ]]>
<![CDATA[Irawati Djajadi]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Gunadi Gan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/jiksi.v1i1.3076
<![CDATA[Container Loading Problem (CLP) is a problem that will occur in loading cargo into a container in which the expected result is that goods can be entered into a container with maximum quantity of cargo and empty space on the container to a minimum. An application of container’s cargo optimization is made in the form of cargo arrangement simulation to cope CLP .The method used is metaheuristics which is the development of heuristic algorithms. This method is used to find a better solution to resolve the problem making the charge that the results obtained are expected to be more optimal with some conditions. Based on the tests performed, the results of metaheuristics is sometimes worst than heuristics related to the amount of cargo that successfully stacked but the position of the resulting preparation is better than stage heuristic seen from the resulting fitness value based on stability, type dan cargo load which stacked.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN KUMPULAN SOAL FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS TARUMANAGARA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA ]]>
<![CDATA[James Ariel Gunawan]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/jiksi.v3i1.3272
<![CDATA[only refer to the matter of collection questions only. Test Kumpulan also refers to the process of test’s monitoring and storage with related information to make it easier to assembled. Aplikasi Kumpulan Soal Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara is an application that serves to accommodate the test that would be candidates for inclusion in the test in each course in the Faculty of Information Technology at Tarumanagara University. This application also provides automation features for making the test package. This automation using fuzzy sets and genetic algorithm to produce the prospective questions population of the test package. Key Words:Kumpulan Soal, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara, Fuzzy Sets, algoritma genetika.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KEMIRIPAN ANTAR DOKUMEN TEKS MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL ]]>
<![CDATA[Alfine Candra Cuaca]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Tri Sutrisno]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (165.731 KB)
|
DOI: 10.24912/jiksi.v6i1.2592
<![CDATA[The application of similarity detection between text documents created using Vector Space Model (VSM) method gives result of similarity degree values and percentage of similarity between comparison document and the test documents. The process of this method, first calculates the word weight with pre-processing that is using Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), then calculates the dot product between comparison documents with each test document and dot product document with the document itself, then to calculate the angle using cosine similarity to get the similarity degree values between the comparison documents with each test document.The test is done by using data from the students of Faculty of Information Technology, Tarumanagara University amounted to 21 people which divided into 4 sections, namely chapter I, chapter III, chapter IV, and chapter V. The test results showed that the application can operate the VSM method well and in the testing process, VSM method is not affected by the length of the documents and also not affected by the word order.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KEMIRIPAN ANTAR DOKUMEN TEKS MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL ]]>
<![CDATA[Alfine Candra Cuaca]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Tri Sutrisno]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (165.731 KB)
|
DOI: 10.24912/jiksi.v6i1.2592
<![CDATA[The application of similarity detection between text documents created using Vector Space Model (VSM) method gives result of similarity degree values and percentage of similarity between comparison document and the test documents. The process of this method, first calculates the word weight with pre-processing that is using Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), then calculates the dot product between comparison documents with each test document and dot product document with the document itself, then to calculate the angle using cosine similarity to get the similarity degree values between the comparison documents with each test document.The test is done by using data from the students of Faculty of Information Technology, Tarumanagara University amounted to 21 people which divided into 4 sections, namely chapter I, chapter III, chapter IV, and chapter V. The test results showed that the application can operate the VSM method well and in the testing process, VSM method is not affected by the length of the documents and also not affected by the word order.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS MENGGUNAKAN METODE INTELLIGENT K-MEANS ]]>
<![CDATA[Fika Alfiani]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Tri Sutrisno]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (200.412 KB)
|
DOI: 10.24912/jiksi.v6i1.2597
<![CDATA[Kesamaan antar dokumen bukan merupakan fenomena baru dalam dunia pendidikan. Sebelum hadirnya teknologi informasi, fenomena plagiat juga telah ada. Namun, hadirnya teknologi informasi secara nyata lebih mempermudah orang untuk melakukan plagiat. Plagiarisme umumnya mengacu pada penggunaan informasi, teks, gagasan yang tidak sah, tanpa referensi tang tepat terhadap sumber asli dari data asal. Intelligent K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan data dimana jumlah klaster yang dihasilkan secara dinamis, sehingga dapat mempersempit variasi antar data yang dideteksi. Diawali dengan proses preprocessing kemudian pembobotan term atau setiap kata dengan metode tf-idf sehingga dapat mewakili dokumen yang diuji dalam perhitungan menggunakan metode Intelligent K-Means. Hasil pengujian terhadap dokumen yang sudah direkayasa dan dokumen asli skripsi mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara menunjukan bahwa metode dapat mengelompokan dokumen dengan jumlah kelompok/klaster sebanyak 3 klaster]]>
<![CDATA[JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM DENGAN ALGORITMA BEE COLONY ]]>
<![CDATA[Chandra Wijaya]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Gunadi Gan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3119
<![CDATA[Aplikasi ini dirancang untuk mengimplementasikan Algoritma Bee Colony kedalam Job Shop Scheduling Problem. Job shop adalah sebuah penjadwalan yang terdiri dari beberapa job (pekerjaan) dan beberapa mesin, lalu setiap proses urutan mesin pada setiap jobnya berbeda. Tujuan aplikasi untuk mendapatkan visualisasi penjadwalan (gannt chart) dan waktu total produksi (makespan) yang baik. Algoritma Bee Colony adalah sebuah metode heuristik. Algoritma ini mempelajari sebuah tingkah laku dan diterapkan terhadap suatu masalah. Dalam kasus ini adalah meniru kinerja lebah dalam mengumpulkan nektar. Pengujian dilakukan dengan membandingkan simulasi Bee Colony dengan simulasi FCFS (First Come First Served) dan sistem yang diterapkan PT XYZ. Hasil pengujian menunjukan mencari solusi makespan menggunakan Algoritma Bee Colony menghasilkan waktu makespan yang lebih optimal]]>
<![CDATA[APLIKASI RESOURCE MANAGEMENT BERBASIS WEB DAN MOBILE PADA PT ASPIRASI LUHUR ]]>
<![CDATA[Stephanie Budianto]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Janson Hendryli]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 6, No 1 (2018): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.913 KB)
|
DOI: 10.24912/jiksi.v6i1.2607
<![CDATA[Every company surely need a competent and full skill emloyees to develop and follow time progress in the field of Human Resources. The problems of employees recruitment in a company is an important thing. One way to fix the problem is apply a online recruitment system with curriculum vitae that had been prepared in web application. Because employees recruitment with manual system in a company are considered hard enough. The purpose from a new employees recruitment system is to collect suitor’s data who potensial into organization. Employees recruitment system do with recommendation system based on criterias which made according companies required and expected to provide a good recommendation. To follow up an employees recruitment, in this web application is also add some features to ease Human Resource Development , that is employees data management who had worked in the company.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENJUALAN DAN PELETAKAN BARANG DENGAN METODE APRIORI DAN BACKTRACKING (STUDI KASUS UD. SINAR TERANG) ]]>
<![CDATA[Renaldo Ali]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Bobby Tumbelaka]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/jiksi.v3i2.3325
<![CDATA[Aplikasi yang dibuat adalah aplikasi penjualan dan stok barang pada UD. Sinar terang dengan pemindaian barang menggunakan QR Code, pengelolaan tata letak barang, dan pemaksimalan tata letak barang. Pemindaian QR Code digunakan untuk mendata penjualan barang. Metode apriori digunakan untuk menemukan hubungan yang memiliki keterkaitan antara dua barang. Pengelolaan tata letak barang dibuat untuk menghasilkan barang-barang berpasangan yang memiliki hubungan atau keterkaitan satu sama lainnya terhadap pembelian pelanggan yang nantinya output barang yang memenuhi minimum confidence sebesar 70% akan diletakkan berdekatan untuk memudahkan dalam hal pengambilan barang. Pemaksimalan tata letak barang menggunakan metode backtracking untuk dapat mencari sisa minimum setiap volume rak barang agar diperoleh hasil penempatan barang pada rak secara maksimal. Hasil pindai barang menggunakan QR Code telah berjalan dengan baik yaitu QR Code dapat digunakan dalam penjualan barang terkait penarikan data barang. Peletakan barang sesuai dengan barang yang sering dibeli bersamaan dan diterapkan oleh aplikasi dengan baik. Pemaksimalan penempatan dengan backtracking dapat mencari rak dengan sisa volume terkecil sehingga penempatan pada rak dapat maksimal. Key wordsQR Code, Apriori, Peletakan barang, Backtracking, pemaksimalan penempatan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA JOBSHOP SCHEDULLING PROBLEM ]]>
<![CDATA[Martono Darsono]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>;
<![CDATA[Gunadi Gan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3139
<![CDATA[Penjadwalan merupakan permasalahan yang sering ditemui pada perusahaan-perusahaan manufaktur. Salah satu tugas yang paling penting di dalamnya adalah bagaimana meningkatkanutilitas mesin dan pengurangan waktu siklus sebuah produk. Oleh karena itulah tugaspenjadwalan job shop sangat berperan untuk mendapatkan solusi yang paling optimal. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, didasarkan dari prilaku kawanan burung yang sedang mencari makanan. Jika satu partikel atau seekor burungmenemukan jalan yang tepat atau pendek menuju ke sumber makanan, sisakelompok yang lain juga akan dapat segera mengikuti jalan tersebut meskipunlokasi mereka jauh di kelompok tersebut. Pada paper ini PSO akan digunakan untuk menghitung waktu makespan produksi. Key wordsJobshop, Particle Swarm Optimization, Makespan]]>
<![CDATA[SISTEM PENJADWALAN UJIAN DENGAN METODE ITERATIVE FORWARD SEARCH (STUDI KASUS: FTI UNTAR) ]]>
<![CDATA[Fransisca Regina]]>;
<![CDATA[Lely Hiryanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24912/jiksi.v3i1.3268
<![CDATA[An exam application is made using Iterative Forward Search algorithm. FTI Untar is used as a study case in this application development The purpose of using this algorithm is to get a schedule that not break constraints. The results of the tests done for the courses scheduling of odd semester of 2012 / 2013, even semester of 2012 / 2013 , odd semester of 2013 / 2014, and odd semester of 2014 / 2015, there is no hard-constraints (constraints that must be satisfied) violation, no soft-constraint violation, and no students who need to participate in more than one exam at the same time. It is also concluded the subject is not scheduled, because students of subject is more than maximum’s capacity of room’s exam. The other result is the existing schedule is not yet considering of maximum’s exam of students every day. Key wordsExamination Timetabling, Iterative Forward Search (IFS), Inisialisation solution, Exam, University Examination Timetabling Problem]]>
