Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.339

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Statistika Pharmaciana: Jurnal Kefarmasian EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis EKSPANSI Amwaluna Jurnal Ekonomi dan Keuangan Syariah TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Indonesian Journal of Economics and Management Jurnal Riset Statistika Bandung Conference Series: Statistics

Teti Sofia Yanti

Program Studi Statistik, Universitas Islam Bandung

Author-ID : 483280

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Analisis Input Output Kabupaten Bandung Berdasarkan Tabel Input Output Jawa Barat Adeliya Sanya Lenita; Teti Sofia Yanti
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Input-output analysis is an analysis based on the results of the economy in a region by looking at the interrelationships between economic sectors in the region as a whole. Bandung Regency is one of the regions that has positive economic growth. In this study, changes in the structure of the economy will also look at which sectors are the priority in economic development in Bandung Regency using input-output analysis. There are 3 analysis that the author uses in this thesis, namely location quotient, multiplier analysis, and shift share analysis. The results obtained are 6 basic sectors, namely the Mining and Quarrying sector; Processing Industry sector; Real Estate; Company Services; Education Services; Health Services and Social Activities. There are 14 relatively more advanced sectors in Bandung Regency when compared to the same 14 sectors in West Java province. Abstrak. Analisis input-output merupakan analisis yang didasarkan pada hasil perekonomian di suatu wilayah dengan melihat keterkaitan antar sektor ekonomi di wilayah tersebut secara keseluruhan. Kabupaten Bandung merupakan salah satu wilayah yang memiliki pertumbuhan ekonomi yang positif. Dalam penelitian ini akan dilihat perubahan struktur perekonomian juga melihat sektor mana yang menjadi prioritas dalam pembangunan ekonomi di Kabupaten Bandung menggunakan Analisis input-output. Ada 3 analisis yang penulis gunakan dalam skripsi ini yaitu location quotient, analisis angka pengganda, dan analisis shift share. Didapatkan hasil 6 sektor basis yaitu sektor Pertambangan dan Penggalian; sektor Industri Pengolahan; Real Estate; Jasa Perusahaan; Jasa Pendidikan; Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial. Terdapat 14 sektor yang relatif lebih maju di Kabupaten Bandung jika dibandingkan dengan 14 sektor yang sama di provinsi Jawa Barat.

Identifikasi Sektor Unggulan pada Sektor Ekonomi Provinsi Jawa Barat melalui Analisis Input Output Raihani Himati Kamilah; Teti Sofia Yanti
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v3i2.8533

Abstract. Input output analysis can be used to analyze inter-sector linkages and relationships in the economy of a region. In this analysis, the data presented is in the form of tables which are referred to as input output tables. This table is very important to see the economic performance of a region by looking at the linkages between economic sectors in a region both backward and forward linkages. However, only knowing how the inter-sectoral linkages are is not enough to develop an economy. Therefore, it is necessary to carry out further analysis to determine which sectors are the leading sectors. West Java Province has had an average positive economic growth for the last six years and is also the third province that has the highest GRDP in Indonesia in 2021. This research will look at how the inter-sectoral relations of the West Java economy and what are the leading sectors in West Java using input output analysis. There are three analyzes used, namely backward linkage, forward linkage, and overlay analysis. The manufacturing industry is the leading sector in West Java Province, it is also the sector that has the greatest forward and backward linkages besides the electricity and gas procurement sector. In addition, the water supply, waste management, waste and recycling sectors have the potential to become leading sectors in West Java Province. Abstrak. Analisis input output dapat digunakan dalam menganalisis keterkaitan serta hubungan antarsektor dalam perekonomian suatu wilayah. Dalam analisis ini, data yang disajikan berbentuk tabel yang disebut sebagai tabel input output. Tabel ini sangat penting untuk melihat performa perekonomian suatu wilayah dengan melihat keterkaitan antarsektor perekenomian pada suatu wilayah baik keterkaitan ke belakang maupun ke depan. Namun, hanya dengan mengetahui bagaimana keterkaitan antarsektor saja belum cukup untuk mengembangkan suatu perekonomian. Maka dari itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk menentukan sektor mana saja yang merupakan sektor unggulan. Provinsi Jawa Barat memiliki rata-rata pertumbuhan ekonomi yang positif selama enam tahun terakhir dan juga merupakan provinsi ketiga yang memiliki PDRB tertinggi di Indonesia pada tahun 2021. Dalam penelitian ini akan dilihat bagaimana keterkaitan antarsektor perekenomian Jawa Barat dan apa saja sektor unggulan di Jawa Barat menggunakan analisis input output. Terdapat tiga analisis yang digunakan yaitu keterkaitan ke belakang, keterkaitan ke depan, dan analisis overlay. Industri pengolahan merupakan sektor unggulan Provinsi Jawa Barat, juga termasuk sektor yang memiliki nilai keterkaitan ke depan dan ke belakang yang paling besar selain sektor pengadaan listrik dan gas. Selain itu sektor pengadaan air, pengelolaan sampah, limbah dan daur ulang memiliki potensi untuk menjadi sektor unggulan di Provinsi Jawa Barat.

Penentuan Industri Unggulan Provinsi Papua dan Daya Saingnya di Tingkat Nasional Menggunakan Metode Lagrange dan Analisis Shift-Share Putriyanto, Jasmine Salsabila; Yanti, Teti Sofia
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 1 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i1.10228

Abstract. The analysis of input output is an analysis based on economic outcomes in country or region, including examining the interconnection among economic sectors in country or region as whole, where it can depicted potential economic that contribute significant. Papua Province is one of the regions experiencing positive economic growth. The research will examine changes in the economic structure and identify priority sectors in the economic development of Papua Province using input-output analysis. Two analyses are employed: multiplier analysis, and shift-share analysis. When compared to the economic growth of each sector in Papua Province with that of Indonesia, as many as 9 economic sectors in Papua Province have competitive at the national level. Abstrak. Analisis input output merupakan analisis yang didasarkan pada hasil perekonomian di suatu negara atau wilayah, diantaranya dapat melihat keterkaitan antar sektor ekonomi di suatu negara atau wilayah secara keseluruhan sehingga dapat menggambarkan potensi sektor ekonomi yang memberikan kontribusi yang besar. Provinsi Papua merupakan salah satu wilayah dengan pertumbuhan ekonomi yang mengalami peningkatan positif. Dalam penelitian ini akan dilihat perubahan struktur perekonomian dan melihat sektor mana yang menjadi prioritas dalam pembangunan ekonomi di Provinsi Papua dengan menggunakan analisis input output. Terdapat dua analisis yang penulis gunakan yaitu analisis angka pengganda dan analisis shift-share. Jika dibandingkan dengan pertumbuhan ekonomi setiap sektor yang ada di Provinsi Papua dengan di Indonesia, maka sebanyak 9 sektor ekonomi Provinsi Papua mempunyai daya saing di tingkat nasional.

Perbandingan Interval pada Fuzzy Time Series Cheng untuk Peramalan Jumlah Kasus ISPA Lathifah; Teti Sofia Yanti
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.12752

Abstract. Forecasting for number of ARI (Acute Respiratory Infection) cases needs to be used for planning and evaluation of health decisions or policies to reach a healthy Indonesian society. Fuzzy Time Series is one of the statistical methods can be used for forecasting. Cheng's Fuzzy Time Series method develops Chen's Fuzzy Time Series model which has the disadvantage of not consider FLR (Fuzzy Logical Relationship) repetition. Therefore, Cheng's Fuzzy Time Series method assigns weights to individual fuzzy relationships and modifies the forecasting value with an adaptive model. The purpose of this study is to determine the forecasting results and accuracy level regarding the number of ARI cases at the Margahayu Raya Health Center using the Average-based and Sturges interval methods in Cheng's Fuzzy Time Series. This study uses data on the number of ARI cases from September 01, 2023 to January 30, 2024 which has the best model using the Average-based interval method with MAPE for adaptive forecasting of 12%, indicating that the forecasting results have an accuracy of 88% with a good forecasting category. Abstrak. Peramalan untuk jumlah kasus ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) perlu dilakukan sebagai acuan dalam perencanaan dan evaluasi mengenai keputusan ataupun kebijakan kesehatan untuk mewujudkan masyarakat Indonesia yang sehat. Fuzzy Time Series adalah salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk peramalan. Metode Fuzzy Time Series Cheng mengembangkan model Fuzzy Time Series Chen yang memiliki kekurangan tidak mempertimbangkan pengulangan FLR (Fuzzy Logical Relationship). Sehingga dalam metode Fuzzy Time Series Cheng menetapkan bobot terhadap hubungan individu fuzzy dan memodifikasi nilai peramalan dengan model adaptif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan dan tingkat akurasi yang dihasilkan mengenai jumlah kasus ISPA di Puskesmas Margahayu Raya menggunakan metode interval Average-based dan Sturges pada Fuzzy Time Series Cheng. Penelitian ini menggunakan data jumlah kasus ISPA pada 01 September 2023 hingga 30 Januari 2024 yang menghasilkan model terbaik menggunakan metode interval Average-based dengan MAPE untuk peramalan adaptif sebesar 12% yang artinya hasil peramalan memiliki ketepatan sebesar 88% dengan kategori peramalan yang baik.

Pemodelan Produk Domestik Bruto (PDB) dengan Metode Seemingly Unrelated Regression (SUR) di Indonesia, Malaysia, Singapura, Filipina, dan Vietnam Enu Ainun Isni; Teti Sofia Yanti
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.13246

Abstract. Seemingly Unrelated Regression (SUR) is a system consisting of two or more linear regression equations that can be used to address violations of assumptions in panel data regression, namely heteroskedasticity in the variance of residuals and the presence of correlation between residuals of different individuals, also known as contemporaneous correlation. The independent variables used are Foreign Direct Investment (FDI), inflation, and the labor force, while the dependent variable is the Gross Domestic Product (GDP) in Indonesia, Malaysia, Singapore, Philippines, and Vietnam from 2000 to 2022. In the assumption check for the best panel data regression model, the Random Effect Model (REM) with different intercepts and slopes for each country, heteroskedasticity and contemporaneous correlation were found. Therefore, an alternative method, SUR, was used. Based on the SUR model, it can be concluded that GDP in Indonesia and the Philippines is influenced by FDI and the labor force. GDP in Malaysia is only influenced by the labor force. Additionally, GDP in Singapore and Vietnam is influenced by all independent variables, namely FDI, inflation, and the labor force. The McElroy's coefficient of determination (R2) for the SUR model is 97.68%, and the coefficient of determination for REM is 96,49%. This means that, because the R2 value of the SUR model is closer to 100%, it can be said that the SUR model is better to apply than the REM. Abstrak. Seemingly Unrelated Regression (SUR) adalah sistem yang terdiri dari dua atau lebih persamaan regresi linear yang bisa digunakan untuk mengatasi pelanggaran asumsi pada regresi data panel yaitu heteroskedastisitas pada ragam residual dan terdapat korelasi antar residual pada individu yang berbeda atau yang disebut korelasi kesebayaan (contemporaneous correlation). Variabel independen yang digunakan yaitu Foreign Direct Investement (FDI), inflasi, dan angkatan kerja, serta variabel dependen yaitu Produk Domestik Bruto (PDB) di Negara Indonesia, Malaysia, Singapura, Filipina, dan Vietnam tahun 2000-2022. Dalam pemeriksaan asumsi pada model regresi data panel terbaik, yaitu Random Effect Model (REM) dengan intercept dan slope berbeda untuk setiap negara, ditemukan adanya heteroskedastisitas dan korelasi kesebayaan. Oleh karena itu, digunakan metode alternatif lain yaitu SUR. Berdasarkan model SUR, dapat disimpulkan bahwa PDB di Indonesia dan Filipina dipengaruhi oleh FDI dan angkatan kerja. PDB di Malaysia hanya dipengaruhi oleh angkatan kerja. Serta PDB di Singapura dan Vietnam dipengaruhi oleh semua variabel independen yaitu FDI, inflasi, dan angkatan kerja. Diperoleh juga koefisien determinasi (R2) McElroy’s untuk model SUR sebesar 97,68%, dan koefisien determinasi untuk REM sebesar 96,49%. Artinya karena nilai R2 dari model SUR lebih mendekati 100%, maka dapat dikatakan bahwa model SUR lebih baik untuk diterapkan daripada REM.

Identifikasi Sektor Unggulan Enam Provinsi di Pulau Jawa Melalui Analisis Input Output terhadap Tabel IRIO Fariz Andinur Aziz; Teti Sofia Yanti
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.13578

Abstract. Input output analysis provides information on transactions of goods and services between economic sectors in a region. Due to differences in resources between regions, an Interregional Input-Output (IRIO) Table is needed to explain economic linkages between regions more comprehensively. This table is very important to understand the economic performance of various regions by looking at the linkages between sectors and regions, both in terms of backward and forward linkages. However, just knowing the linkages is not enough to develop the economy of a region. Therefore, further analysis is needed to identify leading sectors that have the potential to drive economic growth. Java Island is known as the main center of economic growth in Indonesia. This study aims to determine the inter-sectoral and regional linkages of six provinces in Java Island, and identify the leading sectors in each province using the IRIO Table. Based on the linkages in DKI Jakarta, sectors 4 (electricity and gas procurement) and 11 (corporate services) have the highest backward and forward linkages. In West Java, Central Java, and East Java, sectors 3 (manufacturing industry) and 4 (electricity and gas procurement) are the highest. In DI Yogyakarta, sectors 4 (electricity and gas procurement) and 8 (transportation and storage) are highest, and in Banten, sector 4 (electricity and gas procurement) is highest. By leading sector, sector 3 (manufacturing industry) is leading in all provinces except Banten, sector 4 (electricity and gas procurement) in all provinces, sector 8 (transportation and storage) in West Java, DI Yogyakarta, and East Java, and sector 10 (information and communication) in DI Yogyakarta and East Java. Abstrak. Analisis input output memberikan informasi tentang transaksi barang dan jasa antar sektor ekonomi di suatu wilayah. Karena perbedaan sumber daya antar wilayah, diperlukan Tabel Interregional Input-Output (IRIO) untuk menjelaskan keterkaitan ekonomi antar wilayah secara lebih komprehensif. Tabel ini sangat penting untuk memahami performa ekonomi berbagai wilayah dengan melihat keterkaitan antar sektor dan wilayah, baik dari sisi keterkaitan ke belakang (backward linkage) maupun ke depan (forward linkage). Namun, hanya mengetahui keterkaitan saja tidak cukup untuk mengembangkan perekonomian suatu wilayah. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis lebih lanjut untuk mengidentifikasi sektor-sektor unggulan yang berpotensi mendorong pertumbuhan ekonomi. Pulau Jawa dikenal sebagai pusat pertumbuhan ekonomi utama di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterkaitan antar sektor dan wilayah enam provinsi di Pulau Jawa, serta mengidentifikasi sektor unggulan di masing-masing provinsi tersebut menggunakan Tabel IRIO. Berdasarkan keterkaitan di DKI Jakarta, sektor 4 (pengadaan listrik dan gas) dan 11 (jasa perusahaan) memiliki keterkaitan ke belakang dan ke depan paling tinggi. Di Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur, sektor 3 (industri pengolahan) dan 4 (pengadaan listrik dan gas) paling tinggi. Di DI Yogyakarta, sektor 4 (pengadaan listrik dan gas) dan 8 (transportasi dan pergudangan) paling tinggi, dan di Banten, sektor 4 (pengadaan listrik dan gas) paling tinggi. Berdasarkan sektor unggulan, sektor 3 (industri pengolahan) unggul di semua provinsi kecuali Banten, sektor 4 (pengadaan listrik dan gas) di semua provinsi, sektor 8 (transportasi dan pergudangan) di Jawa Barat, DI Yogyakarta, dan Jawa Timur, serta sektor 10 (informasi dan komunikasi) di DI Yogyakarta dan Jawa Timur.

Analisis Regresi Tobit pada Jumlah Kasus Kematian HIV AIDS di Provinsi Jawa Barat Fiore Rosie Kestana; Teti Sofia Yanti
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 4 No. 2 (2024): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v4i2.15262

Abstract. There are several types of regression analysis, one of which is linear regression. In fact, in the field there are many cases where the dependent variable doesn’t complete information or is called cencored data. Regression takes account censored data on the dependent variable is tobit regression. Parameter estimation in tobit regression uses the Maximum Likelihood Estimation method. This research takes data related to cases of death due to HIV/AIDS. In June 2022, West Java in third place with the highest of HIV/AIDS cases in Indonesia. The number of cases of AIDS death in Indoneisa, one of which in West Java, the probability of this occurring is 0 to not death. This data is called censored data. This research aims was to look at the factors that influence the number of AIDS death in West Java with the the variables X of the number of cases of HIV positive blood donor X1 , the number of cases of syphilis X2 and the number of condom X3 using a significance level of 5%. Based on the results, it is stated that for every people 10 people increasing the number of cases of syphilis, the number of deaths due to AIDS will increase by 5 people and every time the number of condum uses increases by 10^1000, the number of deaths due to AIDS will decrease by 1,2 cases. The variables that influence the number of deaths due to AIDS are the number of cases of syphilis X2 of the number of condom Log X3. Abstrak. Terdapat beberapa macam analisis regresi salah satunya yaitu analisis regresi linier. Faktanya, dilapangan banyak ditemukan kasus dimana variabel terikatnya tidak memberikan informasi secara lengkap atau disebut data tersensor. Regresi yang memperhatikan data tersensor pada variabel terikatnya yaitu analisis regresi tobit. Metode ini digunakan untuk mengatasi ketika variabel terikatnya bersifat terbatas. Pendugaan parameter pada regresi tobit yaitu menggunakan metode Maksimum Likelihood Estimation. Penelitian ini mengambil data terkait kasus kematian oleh HIV/AIDS. Provinsi Jawa Barat sampai dengan Juni 2022 terdapat pada urutan ketiga dengan jumlah kasus HIV/AIDS terbanyak di Indonesia. Virus HIV/AIDS merupakan salah satu penyakit dengan peringkat atas dalam menyebabkan kematian. Dalam jumlah kasus kematian AIDS di Indonesia salah satunya di Jawa Barat kemungkinan yang terjadi adalah 0 sampai tak hingga kematian. Struktur data seperti ini disebut data tersensor. Pada penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi pada jumlah kematian AIDS di Jawa Barat dengan variabel X nya terdiri dari jumlah kasus donor darah positif HIV X , jumlah kasus penyakit sifilis X2 dan jumlah penggunaan kondom X3 dengan menggunakan taraf nyata 5%. Berdasarkan hasil penelitian menyatakan bahwa setiap penambahan jumlah kasus penyakit sifilis 10 orang maka jumlah kematian akibat AIDS akan meningkat sebesar 5 orang dan setiap jumlah penggunaan kondom bertambah 10^1000 maka jumlah kasus kematian akibat AIDS akan menurun sebesar 1,2 kasus. Selain itu, berdasarkan hasil penelitian ini bahwa variabel yang mempengaruhi jumlah kematian akibat AIDS adalah jumlah kasus penyakit sifilis X2 dan logaritma jumlah penggunaan kondom Log X3.

Penerapan Metode Hybrid Fuzzy Time Series pada Data IHSG 10060118082, Rizky Fauzi; Teti Sofia Yanti
Bandung Conference Series: Statistics Vol. 5 No. 2 (2025): Bandung Conference Series: Statistics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcss.v5i2.21452

Abstract. Forecasting the Indonesia Composite Stock Price Index (IHSG) plays a crucial role in investment decision-making; however, the volatility and uncertainty of the data make the process complex. This study aims to apply a hybrid Fuzzy Time Series (FTS) method combined with Fuzzy C-Means (FCM) and Markov Chain algorithms to accurately model and forecast IHSG values. The data used consists of daily IHSG closing prices from January 2020 to July 2025, obtained from idx.co.id. The research steps include data preprocessing, determining the universe of discourse, identifying the optimal number of clusters using the Elbow method, constructing fuzzy intervals based on FCM cluster centers, followed by fuzzification, forming Fuzzy Logical Relationship Groups (FLRG), building the Markov transition probability matrix, and conducting prediction with result adjustments. The model was evaluated using RMSE, MAPE, and Theil’s U metrics to measure accuracy. The results showed that the hybrid method produced predictions with an RMSE of 65.8147, MAPE of 0.80%, and Theil’s U of 0.0102 after adjustment, indicating excellent model performance. In conclusion, the FTS-FCM-Markov hybrid method effectively handles the dynamic characteristics of IHSG data and can serve as an alternative approach for stock market forecasting. Abstrak. Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan investasi, namun fluktuasi dan ketidakpastian data membuat proses ini menjadi kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode hybrid Fuzzy Time Series (FTS) yang dikombinasikan dengan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan Markov Chain untuk memodelkan dan meramalkan nilai IHSG secara akurat. Data yang digunakan merupakan harga penutupan IHSG harian dari Januari 2020 hingga Juli 2025 yang diambil dari Idx.co.id. Langkah penelitian dimulai dengan pra-pemrosesan data, penentuan universe of discourse, penentuan jumlah klaster optimal dengan metode Elbow, pembentukan interval fuzzy berdasarkan pusat klaster FCM, kemudian dilakukan proses fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), pembangunan matriks probabilitas transisi Markov, hingga tahap prediksi dan penyesuaian hasil. Model dievaluasi menggunakan metrik RMSE, MAPE, dan Theil’s U untuk mengukur tingkat akurasi. Hasil menunjukkan bahwa metode hybrid ini mampu memberikan prediksi dengan RMSE sebesar 65.8147, MAPE 0.80%, dan Theil’s U sebesar 0.0102 setelah dilakukan penyesuaian, yang mengindikasikan performa model yang sangat baik. Kesimpulannya, metode hybrid FTS-FCM-Markov terbukti mampu menangani karakteristik data IHSG yang bersifat dinamis dan dapat dijadikan sebagai pendekatan alternatif dalam peramalan pasar saham..

Co-Authors 10060118082, Rizky Fauzi Adeliya Sanya Lenita Aida Nurul Islah Alfiari Firdaus Andi Setia Nugraha Annisa Lisa Nurjanah Ari Budi Utomo Dadang Hermawan Diana Erviana Dwi Syah Fitra Ramadhan Enu Ainun Isni Eti Kurniati Fariz Andinur Aziz Fifi Afiyanti Fiore Rosie Kestana Fitrianti Darusman Fuji Astuti Hilda Aprilia, Hilda Icih Sukarsih Iwan Setiawan Lathifah Lisnur Wachidah Mega Anisa Rachim Mey Damayanti CR Muhammad Farhan Praja Utama Nety Kurniaty Nusar Hajarisman Onoy Rohaeni Puthri Rahma Zain Putriyanto, Jasmine Salsabila Raihani Himati Kamilah Ratih Nurfitri Ruhana, Nafisah Salma, Ghina Siti Sunendiari Siti Sunendiari Taufik Muhammad Fakih Tripuspitorini, Fifi Afiyanti Yani Krishnamurti Yayat Karyana

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : Bandung Conference Series: Statistics

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : Bandung Conference Series: Statistics