Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CommIT (Communication & Information Technology) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Generation Journal Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Honni Honni, Honni
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Nusantara, Jln. K.H. Syahdan No.9, Palmerah, Jakarta Barat 11480
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI PELAPORAN KERJA CLEANING SERVICE DENGAN METODE WATERFALL Lee, Francka Sakti; Nurprihatin, Filscha; Honni, Honni; Santoso, Andi Putra; Tampinongkol, Felliks F
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.248

Abstract

After the Covid-19 pandemic passed, digital transformation occurred, namely the use of technology in various activities of human life, including at work. Regardless of age, position, or educational background, we all have to learn so as not to be left behind. Cleaning service (CS) work has been seen as easy and does not require technology, except for WhatsApp Messenger or Group communication tools. The ship engine distributor company has office and warehouse areas that require CS services to maintain cleanliness. So far, coordination of work or the presence of CS personnel has been carried out through face-to-face briefings and WhatsApp. However, after restrictions on meeting (physical distancing), PSBB, etc., it seems that the use of WhatsApp is considered insufficient to accommodate work needs in the field for CS. This research aims to design a Cleaning service application to handle difficulties in the field for managing work and reports. The system development method used is the Waterfall Model method. The results of this research aim to provide convenience for CS coordinators and companies in managing CS performance, making reports, and improving the quality of cleaning services in the field.ABSTRAKSetelah masa pandemi Covid-19 berlalu, terjadi transformasi digital yaitu penggunaan teknologi pada berbagai aktivitas kehidupan manusia, termasuk dalam bekerja. Tidak memandang usia, jabatan, atau latar belakang pendidikan, kita semua harus belajar agar tidak tertinggal. Pekerjaan cleaning service (CS) selama ini dipandang mudah dan tidak memerlukan teknologi, kecuali alat komunikasi WhatsApp Messenger atau Group. Perusahaan distributor mesin kapal memiliki area kantor dan gudang yang memerlukan jasa CS untuk menjaga kebersihan. Selama ini koordinasi pekerjaan atau kehadiran personil CS dilakukan melalui briefing tatap muka dan WhatsApp. Namun setelah terjadi pembatasan untuk bertemu (physical distancing), PSBB, dll, tampaknya penggunaan WhatsApp dinilai kurang untuk mengakomodir kebutuhan pekerjaan di lapangan untuk CS. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi Cleaning service untuk menangani kesulitan di lapangan untuk pengaturan dan pelaporan pekerjaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Model Waterfall. Hasil penelitian ini bertujuan memberikan kemudahan bagi koordinator CS dan perusahaan dalam mengatur kinerja CS, membuat pelaporan, dan meningkatkan kualitas pelayanan kebersihan di lapangan.
Aplikasi Sistem Rekomendasi F&B Sesuai Preferensi Pengguna Lee, Francka Sakti; Witari, Putu Sita; Andry, Johanes Fernandes; Honni, Honni
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13529

Abstract

Kebimbangan dalam memilih makanan dan minuman (F&B) yang sesuai dengan preferensi dan kondisi emosional menjadi masalah bagi banyak pengguna, terutama di tengah banyaknya pilihan yang tersedia. Pengaruh emosi dan kebutuhan akan rekomendasi yang tepat semakin menambah kompleksitas pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi sistem rekomendasi F&B berbasis mobile yang memberikan rekomendasi personal secara real-time, membantu pengguna dalam memilih konsumsi yang sesuai. Dengan memanfaatkan analisis big data, aplikasi ini dapat memproses data pengguna secara efisien dan memberikan rekomendasi yang akurat dan relevan. Kebaruan penelitian pada integrasi sistem rekomendasi menggunakan metode MADLC dengan platform pemesanan online, yang memungkinkan pengguna mendapatkan rekomendasi yang dipersonalisasi sesuai preferensi mereka dan langsung dapat mengambil keputusan secara mudah. Meskipun demikian, tantangan tetap ada, seperti pengumpulan data personal yang akurat dan pengujian aplikasi yang masih terbatas pada kelompok tertentu. Urgensi penelitian ini semakin meningkat dengan tren layanan digital dan pemesanan makanan yang kian populer di era modern.
Implementasi Data Mining Kesehatan Mental Menggunakan Asosiasi Dan Klasterisasi Andry, Johanes Fernandes; Wandy, Wandy; Lee, Francka Sakti; Honni, Honni; Yusup, Christian Ronaldo
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13586

Abstract

Penelitian ini menganalisis dataset hasil data mining dari kaggle.com, dengan tujuan untuk mengidentifikasi pola klaster dan hubungan asosiasi yang berkaitan dengan gangguan kesehatan mental. Dalam proses klasterisasi, nilai optimal untuk jumlah klaster ditemukan pada k = 3 dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,470, yang menunjukkan pembagian klaster yang jelas dan terpisah. Sementara itu, dalam analisis asosiasi menggunakan model FP-Growth, ditemukan 20 premis yang menggambarkan hubungan yang berbeda-beda, dengan usia (Age) sebagai faktor yang sering muncul dan berperan signifikan dalam mempengaruhi gangguan kesehatan mental. Berdasarkan metrik evaluasi seperti support, confidence, lift, dan conviction, beberapa nilai yang sering muncul adalah support tertinggi pada 0.742, confidence pada 0.821, dan lift pada 1.064. Selain itu, nilai Laplace dan p-s juga menunjukkan kontribusi penting pada temuan ini. Secara keseluruhan, hasil analisis asosiasi mengindikasikan bahwa usia memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap gangguan kesehatan mental, dengan berbagai metrik menunjukkan konsistensi dalam hubungan tersebut. Temuan ini dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan mental berdasarkan karakteristik individu. Kata Kunci: Data Mining, Kesehatan Mental, Asosiasi, Klasterisasi
ANALISIS DRP DI PERUSAHAAN BAJA RINGAN DENGAN MENGGUNAKAN NIST SP 800-34 Andry, Johanes Fernandes; Lee, Francka Sakti; Charolina, Yanthi; Honni, Honni; Sudarsono, Bernadus Gunawan; Felicia, Jennifer
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.5079

Abstract

Perkembangan teknologi informasi (TI) memiliki peran penting dalam mendukung kelangsungan bisnis, tetapi juga rentan terhadap risiko bencana yang dapat mengganggu operasional perusahaan. Disaster Recovery Planning (DRP) menjadi strategi esensial bagi perusahaan untuk memitigasi risiko bencana yang dapat disebabkan oleh kesalahan sistem, peretasan, bencana alam, dan faktor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang DRP pada perusahaan baja ringan menggunakan metode NIST SP 800-34, sebuah kerangka kerja yang menyediakan panduan sistematis dalam menyusun rencana pemulihan bencana.  Data diperoleh dari wawancara dan observasi di perusahaan.  Proses bisnis utama yang diprioritaskan dalam perancangan ini meliputi layanan akses internet dan layanan software, karena keduanya berdampak signifikan pada operasional sehari-hari. Tanggung jawab penanganan darurat dibagi antara divisi General Affair, yang mengelola bangunan dan operasional, serta floor warden. Hasil perancangan ini memberikan pedoman pencegahan dan pemulihan yang terintegrasi, bertujuan untuk memastikan keberlanjutan proses bisnis meskipun terjadi gangguan. Penerapan DRP yang efektif, perusahaan baja ringan dapat meminimalkan dampak negatif dari bencana dan mempertahankan stabilitas operasional jangka panjang. Manfaat spesifik NIST SP 800-34 buat perusahaan yaitu bukan hanya sekadar panduan teknis, tetapi juga alat strategis yang membantu mengamankan sistem, mengurangi risiko finansial, memastikan kepatuhan regulasi, serta meningkatkan kepercayaan bisnis.
Co-Authors Andry, Yohannes Fernandes Bernadus Gunawan Sudarsono Charolina, Yanthi Erick Christanto, Erick Felicia, Jennifer Fitri Amelia Francka Sakti Lee Isputrawan, M Fauzi Johanes Fernandes Andry Johni, Johni Kurniawan Iswanto, Kurniawan Limawal, Isabelle Ivana Marcelino, Ryan Ferdy Nurprihatin, Filscha Radjali, Yohanes Raymond Raymond Robertus Tang Herman Santoso, Andi Putra Tampinongkol, Felliks F Tan, Wendi Wandy Wandy Witari, Putu Sita Yusup, Christian Ronaldo