Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Community Service and Empowerment Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Muhammad Fikri Hidayattullah, Muhammad Fikri
Program Studi DIII Manajemen Informatika Politeknik Muhammadiyah Pekalongan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
EDUKASI SEPUTAR PENCEGAHAN PERSEBARAN PORNOGRAFI DI MEDIA ONLINE UNTUK SISWA SMKN 2 KOTA TEGAL Hidayattullah, Muhammad Fikri; Wiyono, Slamet; Dairoh, Dairoh; Hapsari, Yustia
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 7 No 3 (2020): September
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v7i3.1075

Abstract

Pornografi merupakan musuh yang tidak terlihat. Tapi efeknya nyata dan berbahaya. Siapapun yang mencoba bersentuhan dengannya akan terkena efek adiksi. Saat ini konten pornografi menyebar dengan sangat cepat melalui media online. Sehingga siapa pun mampu mengaksesnya tanpa pandang usia. Usia remaja adalah masa yang rentan terpapar pornografi. Ditambah lagi merebaknya fasilitas gadget berupa smartphone yang banyak dimiliki para remaja. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) kali ini mengambil tema seputar edukasi dan pelatihan pemblokiran konten pornografi di media internet. Sesi edukasi berisi tentang pemaparan bahaya kontek pornografi. Sedangkan sesi kedua berisi cara penggunaan Blocksite untuk memblokir kontek pornografi di media online. Peserta kegiatan PKM ini adalah siswa-siswi SMKN 2 Kota Tegal. Kegiatan PKM dilaksanakan dengan memberikan edukasi mengenai dampak buruk pornografi dan pemberian pelatihan untuk mencegah persebaran konten pornografi di media internet. Setelah mengikuti kegiatan ini, para siswa mendapatkan pengetahuan baru mengenai metode untuk melakukan pemblokiran konten pornografi.
HAND SANITIZER OTOMATIS UNTUK PENCEGAHAN PERSEBARAN PANDEMI COVID-19 DI KOTA TEGAL Hidayattullah, Muhammad Fikri; Nishom, M.; Abidin, Taufiq; Wibowo, Dega Surono; Hapsari, Yustia
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 8 No 1 (2021): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v8i1.1384

Abstract

Masa new normal adalah sebuah babak baru kehidupan manusia pasca diberlakukannya periode darurat nasional pandemi COVID-19. Beberapa fasilitas publik yang sebelumnya ditutup di masa new normal kembali dibuka, di antaranya adalah masjid. Salah satu protokol kesehatan yang harus dijalankan di tempat-tempat umum, salah satunya masjid, adalah adanya tempat cuci tangan atau penyediaan hand sanitizer. Namun, tuas hand sanitizer yang ditekan secara bergantian malah bisa menjadi sarana persebaran COVID-19 karena tertinggalnya virus di tuas hand sanitizer tersebut. Oleh karena itu, melalui kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini dikembangkanlah sebuah alat hand sanitizer otomatis yang dapat menyemprotkan cairan hand sanitizer tanpa menyentuh tuas sprayer. Alat tersebut dibagikan ke dua masjid di Kota Tegal, yaitu masjid Ibnu Sirin dan masjid Abu Abakar Ash-Shiddiq. Tim PKM memberikan penjelasan mengenai fungsi dan teknis penggunaan alat. Setelah mendapatkan penjelasan dan arahan dari tim PKM, takmir masjid langsung memanfaatkan alat tersebut dan memasangnya di depan pintu masuk masjid. Alat ini mampu memberikan dukungan perlindungan kesehatan bagi jama’ah masjid agar terhindar dari COVID-19.
Peningkatan Pengetahuan Guru dan Siswa Jurusan Tata Busana Dalam Pemanfaatan Aplikasi Berbasis Kecerdasan Buatan Af'idah, Dwi Intan; Handayani, Sharfina Febbi; Hidayattullah, Muhammad Fikri; Dairoh, Dairoh; Solikhin, Annur Riyadhus
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 1 (2024): Artikel Periode Mei 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i1.3847

Abstract

SMK Negeri 1 Warureja menghadapi masalah kurangnya pemahaman tentang penggunaan kecerdasan buatan di kalangan guru dan siswa program keahlian tata busana. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) sangat berguna dalam meningkatkan pengetahuan dan keterampilan mereka. Materi kecerdasan buatan disesuaikan secara khusus untuk memenuhi kebutuhan mereka, dengan melakukan evaluasi awal menggunakan pre-test. Selama sesi praktik, peserta diberikan pelatihan langsung dalam penggunaan aplikasi berbasis kecerdasan buatan seperti AutoDraw, LookaLogoMaker, dan ChatGPT dalam konteks tata busana. Dosen dan mahasiswa memberikan pendampingan untuk membantu peserta dalam menerapkan konsep kecerdasan buatan dalam bidang tata busana. Evaluasi dilakukan melalui umpan balik dan post-test, yang menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta. Selain itu, melalui pendampingan yang intensif selama sesi praktik, para peserta dapat mengatasi kendala dan memperdalam pemahaman mereka tentang penerapan kecerdasan buatan dalam konteks industri tata busana. Hal ini memberikan landasan yang kuat bagi mereka untuk mengembangkan keterampilan yang relevan dengan tuntutan dunia kerja yang terus berkembang. Dengan demikian, program ini tidak hanya meningkatkan kualitas pendidikan di SMK Negeri 1 Warureja, tetapi juga membuka jalan bagi para siswa dan guru untuk bersaing secara lebih efektif dalam dunia industri yang semakin terhubung dengan teknologi kecerdasan buatan. Melalui kolaborasi yang erat antara SMK dan institusi pendidikan lainnya, upaya bersama ini dapat memperkuat daya saing siswa dalam menghadapi tantangan masa depan yang kompleks.
Pemanfaatan Web Profile sebagai Sarana Branding dan Peningkatan Citra SMK Walijawa Kabupaten Tegal Hidayattullah, Muhammad Fikri; Sasmito, Ginanjar Wiro; Af’idah, Dwi Intan; Hapsari, Yustia
Abdimas Galuh Vol 6, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/ag.v6i2.15363

Abstract

SMK Walijawa merupakan salah satu sekolah yang sedang bertumbuh di wilayah Kabupaten Tegal. Pada awalnya sekolah ini didesain dengan kurikulum berbasis pondok pesantren. Namun, seiring berjalannya waktu kurikulum berbasis pondok pesantren tersebut sudah tidak diaplikasikan lagi. SMK Walijawa berupaya berbenah agar sekolahnya lebih dikenal oleh masyarakat luas. Sayangnya di zaman serba online ini pihak sekolah belum memiliki sarana penyampaian informasi dan profil sekolah dalam bentuk website. Padahal dengan adanya web profile yang memuat beragam informasi tentang seluruh aktivitas sekolah akan memudahkan masyarakat untuk lebih mengenal SMK Walijawa. Berdasarkan fenomena ini, tim Pengabdian kepada Masyarakat tergerak untuk ikut serta berkontribusi membantu pihak sekolah dengan membuatkan web profile. Setelah proses pembuatan web profile selesai, maka langkah berikutnya adalah memberikan pelatihan tatacara pengoperasian web tersebut. Setelah sesi pelatihan selesai para peserta diminta untuk mengisi kuesioner terkait dengan aspek kebermanfaatan web dan sesi pelatihan yang telah diberikan. Secara keseluruhan penilaian kuesioner dari para peserta menunjukkan bahwa kehadiran web profile SMK Walijawa dan adanya sesi pelatihan mampu memberikan manfaat bagi pihak sekolah dan seluruh pihak yang terlibat.
LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) PADA KURSUS ONLINE BERBASIS DETEKSI KECURANGAN UJIAN MENGGUNAKAN MODEL MEDIAPIPE FACE MESH Bimantoro, Elang; Hidayattullah, Muhammad Fikri; Af'idah, Dwi Intan
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 8, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v8i2.1167

Abstract

Kursus online adalah salah satu metode pembelajaran yang semakin populer di era digital. Namun kursus online juga menghadapi masalah kecurangan ujian yang dapat menurunkan kualitas dan integritas pembelajaran. Jadi kami mengembangkan sistem manajemen pembelajaran (LMS)  dapat secara otomatis mendeteksi dan mencegah kecurangan ujian  menggunakan teknologi TensorFlow.js dari model Facemesh MediaPipe. LMS ini dapat mengakses kamera web dan menganalisis wajahn menggunakan pelacakan wajah yang dapat mengidentifikasi fitur wajah dan orientasi kepala. Dengan demikian, LMS ini dapat mengetahui apakah kandidat sedang berkonsentrasi, memantau, menyontek pada saat melaksanakan ujian. LMS ini juga dapat memberikan feedback yang sesuai, seperti mengeluarkan peringatan, menutup tes secara otomatis, atau membatalkan tes. Kami menguji validitas dan efektivitas  LMS ini  menggunakan data tes online dari beberapa mata kuliah. Hasilnya menunjukkan bahwa LMS ini dapat mendeteksi kecurangan ujian dengan akurasi tinggi dan memberikan kinerja yang baik.
Sentimen Analisis Kota Tegal Berbasis Aspek Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Putri , Novita Fitria; Hidayattullah, Muhammad Fikri; Af'idah, Dwi Intan
INFOMATEK Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v26i1.11209

Abstract

Kurangnya ketentuan yang jelas mengenai penggunaan e-mail institusi oleh masyarakat Kota Tegal dalam menyampaikan informasi, saran, dan pengaduan kepada pemerintah. Sebagai gantinya, masyarakat cenderung menggunakan media sosial seperti Twitter untuk menyampaikan pendapat dan keluhan mereka, namun pemerintah mengalami kesulitan dalam menanggapi secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal berdasarkan beberapa aspek seperti wisata/hiburan, pendidikan, fasilitas/layanan publik, dan kuliner. Melalui analisis sentimen berbasis aspek, aplikasi ini dapat memberikan informasi kepada pemerintah mengenai pendapat dan keluhan masyarakat secara spesifik. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan masyarakat sebagai sentimen positif atau negatif. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data ulasan masyarakat Kota Tegal yang dikumpulkan dari Twitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal ke dalam beberapa aspek dengan tingkat akurasi pada data training diatas 90% dan tingkat akurasi pada data testing diatas 75% pada setiap kategori. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan kualitas Kota Tegal dengan menanggapi pendapat dan keluhan masyarakat secara lebih efektif dan spesifik.
Improvement of knowledge in NLP based on AI for students and teachers in the fashion department Af'idah, Dwi Intan; Handayani, Sharfina Febbi; Hidayattullah, Muhammad Fikri; Imamah, Putri Ajeng
Journal of Community Service and Empowerment Vol. 5 No. 3 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/jcse.v5i3.32351

Abstract

The fashion department at SMK Negeri 1 Warureja faces significant challenges in understanding and applying Artificial Intelligence (AI)-based Natural Language Processing (NLP) among its students and teachers. Despite the potential benefits of NLP technology for the fashion industry, the limited knowledge and skills concerning NLP tools at SMK Negeri 1 Warureja impede effective utilization. This Community Service Program (CSP) is strategically designed to address these gaps by providing targeted training on NLP tools such as ChatGPT, Chatbot, and Brand24.com within the fashion context. This CSP activity applies the technique of training an initial evaluation through a pre-test assessed participants' baseline understanding prior to the training. During the practical tutorial phase, participants received hands-on training with NLP tools, including practical guidance to ensure real-world application of these concepts. Evaluation results indicated a significant improvement in participants' understanding and skills. The post-test average of 80.47 points showed a significant improvement of 32.19 points over the pre-test average of 48.28 points.
Klasifikasi dan deteksi pose pilates menggunakan mediapipe dan random forest classifier Mubayyin, Meylin Tiflakhul; Anantacia, Erryka Maura Adysti; Salsabila, Chaerunnisa; Hidayattullah, Muhammad Fikri
Teknosains Vol 19 No 1 (2025): Januari-April
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v19i1.53698

Abstract

Pilates merupakan latihan yang fokus pada kekuatan inti, fleksibilitas, keseimbangan, dan postur tubuh. Tantangan utama dalam latihan ini adalah memastikan gerakan dilakukan dengan teknik yang benar untuk menghindari cedera dan meningkatkan efektivitas latihan. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web yang mengintegrasikan MediaPipe untuk deteksi pose tubuh dan Random Forest Classifier untuk klasifikasi kualitas gerakan. Sistem memanfaatkan MediaPipe dalam mendeteksi 33 landmark tubuh manusia secara real-time, yang kemudian digunakan untuk ekstraksi fitur berupa koordinat tubuh dalam ruang tiga dimensi. Data hasil ekstraksi dianalisis menggunakan Random Forest Classifier untuk membedakan antara pose yang dilakukan dengan benar dan salah. Model yang dibangun mencapai akurasi 87%, presisi 90%, recall 85%, dan F1-score 87,5%. Hasil menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memberikan umpan balik real-time kepada pengguna, sehingga memungkinkan latihan pilates dilakukan secara mandiri dengan lebih aman dan optimal. Sistem ini berpotensi untuk diintegrasikan ke dalam aplikasi kebugaran berbasis mobile secara luas, sehingga dapat menjangkau lebih banyak pengguna yang membutuhkan bimbingan latihan personal secara virtual.
Perancangan Aplikasi Pemantauan Gaya Hidup Sehat Penderita Penyakit Jantung Berbasis Web Pitaloka, Aura; Fadilah, Bella Adha; Yuliana, Ramanda; Khodijah, Siti; Hidayattullah, Muhammad Fikri
Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Vol. 8 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : UPPM Polsub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31962/jiitr.v8i2.337

Abstract

Penyakit kardiovaskular, khususnya penyakit jantung, merupakan penyebab utama kematian di dunia. Faktor gaya hidup seperti pola makan, aktivitas fisik, dan pengelolaan stres memiliki peran penting dalam menjaga kesehatan jantung. Namun, rendahnya kesadaran dan keterbatasan alat pemantauan kesehatan secara konsisten menjadi kendala bagi individu dalam menerapkan gaya hidup sehat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang solusi digital berbasis web yang mendukung pemantauan kesehatan secara mandiri dan menyediakan edukasi tentang gaya hidup sehat bagi penderita penyakit jantung. Platform yang diusulkan mencakup fitur seperti formulir kesehatan, panduan nutrisi, rekomendasi aktivitas fisik, dan chatbot interaktif untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mendukung penerapan pola hidup sehat. Metodologi pengembangan melibatkan observasi, studi pustaka, dan desain sistem dengan memanfaatkan alat seperti Python, Flask, dan XAMPP untuk implementasi. Solusi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat, aksesibilitas, dan pengelolaan kesehatan kardiovaskular secara proaktif.
Sentiment Analysis of Covid-19 Bansos Issues on Twitter using Chi-Square and Naïve Bayes Hidayattullah, Muhammad Fikri
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 2 (2023): Article Research Volume 5 Issue 2, July 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i2.2556

Abstract

Social assistance or what is often called Bansos (Bantuan Sosial) is assistance in the form of goods or money from the government for the community that is temporary and selective. There were many reports from the public complaining that some had not received assistance or had not received it at all. This problematic social assistance has caused a stir in public reports on various social media, including Twitter. To find out the classification of public opinion related to social assistance on Twitter, it is necessary to do pre-processing and analysis of tweets. The dataset used is data crawled using the Twitter API and produces 702 tweet data in CSV format. Tweets retrieved based on the keyword 'bansos' in August 2021. The dataset is divided into two categories, positive and negative. Data with a total of 328 positive categories and 374 data of negative categories. The method applied in this study uses the Chi-Square feature selection method and the Naïve Bayes Classifier algorithm. The purpose of this research is to produce a website-based application that can classify tweets related to social assistance covid-19 into 2 categories, positive and negative by using the Chi-Square feature selection and the Naïve Bayes Classifier algorithm. The F1 score in the positive class is 85% and the negative class is 89% and produces an accuracy value of 87%. The results of the comparison between Naive Bayes and Naive Bayes using Chi-Square show that there is no difference in accuracy.
Co-Authors Af'idah, Dwi Intan Af’idah, Dwi Intan Anantacia, Erryka Maura Adysti Ardi Susanto Bimantoro, Elang Dairoh Dairoh, Dairoh Dega Surono Wibowo, Dega Surono Dyah Apriliani Fadilah, Bella Adha Firdaus, Musnadil Ginanjar Wiro Sasmito, Ginanjar Wiro Handayani, Sharfina Febbi Imamah, Putri Ajeng Mubayyin, Meylin Tiflakhul Nishom, M Pitaloka, Aura Putri , Novita Fitria Salsabila, Chaerunnisa Siti Khodijah Solikhin, Annur Riyadhus Syafia, Anisa Nur Taufiq Abidin, Taufiq W, M Shidiq Erdi Wirmanto Suteddy Wiyono, Slamet Yuliana, Ramanda Yustia Hapsari, Yustia