Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Dinar Mutiara KN, Dinar Mutiara
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI UCAPAN KATA DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE Endah, Sukmawati Nur; KN, Dinar Mutiara
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.967 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.3.6.8456

Abstract

Menurut Undang-Undang No 32 Tahun 2002, Peraturan Komisi Penyiaran Indonesia No 02/P/KPI/12/2009 tentang Pedoman Perilaku Penyiaran dan Peraturan Komisi Penyiaran Indonesia No 03/P/KPI/12/2009 tentang Standar Program Siaran, diantaranya disebutkan bahwa program siaran tidak boleh memaki dengan kata-kata kasar, tidak boleh melecehkan, menghina atau merendahkan kelompok masyarakat minoritas dan marginal. Namun untuk mensensor kata-kata tersebut secara otomatis belum ada. Sehingga perlu adanya suatu perangkat lunak cerdas yang dapat menyensor kata-kata tersebut secara otomatis. Untuk dapat menyensor, perangkat lunak harus mampu mengenali kata-kata yang dimaksud. Penelitian ini mengusulkan pengklasifikasian ucapan kata dalam dua kelas, yaitu kelas kata-kata yang berisi makian kasar dan kelas kata yang bukan termasuk kata makian dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data ucapan kata yang diambil merupakan data suara untuk kelompok umur 19 – 21 tahun yang terdiri dari 19 pria dan 8 wanita. Masing-masing orang mengucapkan 25 kata makian kasar dan 25 kata yang bukan termasuk kata makian. Berdasarkan hasil eksperimen dengan melibatkan 25 data training dan 25 data testing, untuk suara pria menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 78,4% dan untuk suara wanita menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 80%.
DIGITAL MARKETING UNTUK PEMBERDAYAAN MASYARAKAT BINAAN YAYASAN SOKOGURU UNGARAN Saputra, Ragil; Sarwoko, Eko Adi; KN, Dinar Mutiara; Rismiyati, Rismiyati; Suharto, Edy
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2021): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v4i1.123-130

Abstract

The Sokoguru Foundation is a non-governmental organization (NGO), with one of its activities which is a place for empowering the communities. After conducting an interview with the foundation managers and a survey of the member of the community, the results show that the ability to do entrepreneurship online is essential for the community. Therefore, the community services’ team provide training for the community about the use of social media, especially using Instagram to do digital marketing.This community service activity methodology uses a Participatory Rural Approach in the form of training and mentoring. The service is carried out in 3 stages: preparation, training and evaluation. Preparation is done by seeking information on material requirements for training. The training stage is carried out using an online system with Zoom Meeting (due to COVID-19 19 pandemic). Next, the training is filled with the presentation from the community service’s team, question and answer and sharing experiences.The result of the evaluation, this service activity adds new knowledge for participants (100%), usefulness (52.6%: very useful, 47.4%: useful). As well as increasing interest in online marketing by 73.7% from the previous 57%. Apart from scientific articles, the output of this activity is in the form of training modules, articles on the Kompas mass media, and video documentation on the YouTube channel.
Co-Authors Edy Suharto Eko Adi Sarwoko Ragil Saputra RISMIYATI RISMIYATI Sukmawati Nur Endah