Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.363
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INKOM Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Mantik Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Atma Inovasia Infact: Jurnal Sains dan Komputer
Antonius Bima Murti Wijaya
Universitas Kristen Immanuel
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Peningkatan Digitalisasi Pariwisata di Wilayah Desa Purwoharjo, Kulon Progo Murti, Desideria Cempaka Wijaya; Kusumastuti, Zikrina Ratri; Handoko, Victoria Sundari; Wijaya, Antonius Bima Murti
Jurnal Atma Inovasia Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v2i1.5395

Abstract

Purwoharjo merupakan suatu kawasan desa yang terletak di daerah Pegunungan Menoreh, Kulon Progo, Yogyakarta. Situasi pandemic COVID-19 membawa dampak bagi keberlanjutan pariwisata di kawasan Desa Purwoharjo. Penurunan jumlah pengunjung dalam dua tahun masa pandemic akibat dari kebijakan PKKM dan PSBB mendorong Wisata Desa Purwoharjo untuk beradaptasi. Pandemi merupakan suatu permasalahan fenomena alam yang perlu dihadapi dengan pendekatan yang adaptif antara manusia dan alam. Melalui empat komponen dalam pendekatan human and ecological well-being, digitalisasi dipilih sebagai langkah alternatif inovasi dari permaslaahan yang ada. Yang mana digitalisasi ini dapat bermanfaat bagi upaya peningkatan nilai produk wisata Desa Purwoharjo dan mempertahankan pariwisata setempat sebagai ecosystem service. Pada proses ini berupaya menggabungkan ide dan pemikiran dari masyarakat pengelola wisata dan kelompok diluar pengelola untuk menciptakan inovasi serta meningkatkan nilai produk wisata setempat. Dengan metode Community-based Tourism (CBT) yang diguakan melibatkan kelompok pengelola desa wisata secara aktif dan juga kelompok lain sebagai fasilitator diharapkan dapat memberikan wawasan dan berinovasi bersama untuk pengembangan desa wisata Purwoharjo. Dengan proses fasilitator pelatihan digitalisasi dengan kelompok- kelompok di luar pengelola wisata.
Implementasi Integrated Place Brand Identity untuk Peningkatan Ekonomi Kreatif di Desa Wisata Tinalah, Kulon Progo Desideria Cempaka Wijaya Murti; Victoria Sundari Handoko; Antonius Bima Murti Wijaya; Emerald, Gabriel
Jurnal Atma Inovasia Vol. 2 No. 5 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v2i5.6315

Abstract

Desa Wisata Tinalah (Dewi Tinalah) terletak di wilayah Desa Purwoharjo merupakan kawasan yang memiliki beragam potensi seperti wisata alam, kebudayaan, maupun kuliner tradisional. Pandemi COVID-19 membawa dampak bagi produksi UMKM di Dewi Tinalah. Selain itu, pengelola UMKM masih kesulitan untuk melakukan pemasaran, branding, serta belum adanya alat untuk membantu manajemen penjualan produk. Tim Abdimas melakukan Focus Group Discussion (FGD) bersama penduduk untuk mengidentifikasi place brand identity yang diintegrasikan dengan teknologi Point of Sales dipilih sebagai langkah alternatif inovasi untuk menjawab permasalahan yang ada. Kegiatan ini bermanfaat untuk meningkatkan nilai jual produk UMKM dan sistem pembayaran cashless di Desa Wisata Tinalah. Kegiatan abdimas dengan melibatkan partisipasi pengelola desa wisata dan UMKM secara aktif diharapkan mampu meningkatkan wawasan dan inovasi kreatif untuk pengembangan Desa Wisata Tinalah.
Modified LeNet-5 Architecture to Classify High Variety of Tourism Object: A Case Study of Tourism Object for Education in Tinalah Village Wijaya, Antonius Bima Murti; Murti, Desideria Cempaka Wijaya; Handoko, Victoria Sundari
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 3 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.3.2095

Abstract

This research aims to modify a CNN (Convolutional Neural Network) based on LeNet-5 to reduce overfitting in a Tinalah Tourism Village dataset object detection. Tinalah Tourism Village has many objects that can be identified for tourism education and enhanced tourist experience. While these objects, spread across the different sites of Tinalah do vary, some share similarities in their histogram patterns. Visually, if the size of a picture is reduced in the LeNet-5 ‘preferred size’ feature, it will inevitably lose some of its information, making pictures too similar reducing accuracy. In order to learn and classify objects, this research performs a modification on LeNet-5 architecture to provide a better performance geared toward larger input imaging. The previous state-of-the-art architecture showed an overfitting performance where the training accuracy performed too much better than the testing accuracy in our dataset. We brought in a dropout layer to reduce overfitting, increase the dense layer's size, and add a convolution layer. We then compared the modified LeNet-5 with other state-of-the art architecture, such as LeNet-5 and AlexNet. Results showed that a modified LeNet-5 outperformed other architectures, especially in performing accuracy for testing the Tinalah dataset, reaching 0.913 or (91,3 %). This research discusses the dataset, the modified LeNet-5 architecture, and performance comparison between state-of-the-art CNN architecture. Our CNN architecture can be developed by involving a transfer learning mechanism to provide greater accuracy for further research.
Penerapan Fuzzy Logic pada Sistem Controlling Suhu dan Kelembapan Solar Dryer Berbasis Internet of Things Kristian Juri Damai Lase; Antonius Bima Murti Wijaya; Gogor Christmas Setyawan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 2 (2025): Agustus
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i2.3079

Abstract

The utilization of solar dryer technology as a renewable energy-based drying solution still faces challenges, particularly in monitoring and controlling temperature and humidity in remote areas with unstable internet connectivity. This research aims to design and develop a temperature and humidity control system for solar dryers based on the Internet of Things (IoT), implementing fuzzy logic as an adaptive decision-making method. The system employs Arduino Uno, DHT22 sensor, SIM800L, Raspberry Pi, and a GSM modem. Temperature and humidity data are transmitted via SMS to the Raspberry Pi as a gateway, then forwarded to a cloud server and processed using fuzzy logic to automatically control the fan when thresholds are exceeded. The test results show that the system operates in real-time, is responsive and accurate, and reliably performs fuzzy logic-based automatic control even in areas with limited internet access. This system proves effective as a solution for remote IoT-based temperature and humidity monitoring and control.Keywords: Solar Dryer; Fuzzy Logic; Raspberry Pi; Arduino; Internet of Things. AbstrakPemanfaatan teknologi solar dryer sebagai solusi pengeringan energi terbarukan masih menghadapi kendala, khususnya dalam aspek pemantauan dan pengendalian suhu serta kelembapan di lokasi terpencil yang tidak terjangkau jaringan internet stabil. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengendali suhu dan kelembapan solar dryer berbasis Internet of Things (IoT) dengan menerapkan logika fuzzy sebagai metode pengambilan keputusan adaptif. Sistem ini menggunakan perangkat Arduino Uno, sensor DHT22, SIM800L, Raspberry Pi, dan modem GSM. Data suhu dan kelembapan dikirim melalui SMS ke Raspberry Pi sebagai gateway, lalu diteruskan ke server cloud dan diproses oleh logika fuzzy untuk mengendalikan kipas secara otomatis jika ambang batas terlampaui. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara real-time, responsif, dan akurat, serta mampu menjalankan kontrol otomatis berbasis fuzzy logic secara andal meskipun berada di lokasi minim internet. Sistem ini terbukti efektif sebagai solusi monitoring dan kontrol suhu kelembapan jarak jauh berbasis IoT.Kata Kunci: Solar Dryer; Fuzzy Logic; Raspberry Pi; Arduino; Internet of Things.
Co-Authors Abda Abda Barita Suci Vernando Zebua Benyamin L Sinaga Brigida Arie Minartiningtyas Emerald, Gabriel Gogor Christmas Setyawan Haeni Budiati Handoko, Victoria Sundari Irya Wisnubhadra Jatmika Jatmika Kristian Juri Damai Lase Kusumastuti, Zikrina Ratri Lisa Niat Kartika Waruwu Marlina Sara Murti, Desideria Cempaka Wijaya Rachel Christia Tumbel Timothy Ageng Pracaya Yo’el Pieter Sumihar