Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.59
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JOIN (Jurnal Online Informatika) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Intechno Journal : Information Technology Journal LOGIC: Jurnal Penelitian Informatika
Nuha, Hilal H
Fakultas Informatika, Universitas Telkom
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Peningkatan Kapasitas Aws Untuk Lingkungan Outdoor Fajrin, Alvin Nur; Dewanta, Favian; Nuha, Hilal Hudan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The website on the weather station is a system that integrates weather station devices into media information. Users can control and monitor weather station device parameters in real-time through the website. The integration of these two systems is known as the Internet of Things (IoT). This research creates a website that can perform control, such as changing the operating mode for weather station devices to regulate sensor working intervals. The creation of control modes for weather stations is done by configuring media information to weather station devices. This configuration still requires improvement to enhance the user experience. The control mode system is added to the monitoring page, making it easier for users to monitor and control weather station devices on the same page. Keywords: IoT, Website, Controlling, Operation Mode
Sistem Pendeteksi Pencurian Barang Berbasis Mikrokontroler dan Cloud Computing Menggunakan Machine Learning Suryahadi, Daniel Putra; Ariyanto, Endro; Nuha, Hilal Hudan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencurian merupakan kejahatan yang umum terjadi di banyak belahan dunia, termasuk di Indonesia. Target pencurian sendiri tidaklah memandang lokasi, di mana hal ini terjadi juga di Masjid Syamsul 8Ulum Telkom University, padahal kondisi masjid sudah terpasang CCTV. Salah satu barang incaran pencurian pada masjid adalah sepatu, terutama saat pelaksanaan sholat Jum9at berlangsung. Telah banyak penelitian yang dilakukan dalam rangka meningkatkan keamanan pada sebuah masjid, salah satunya adalah sistem keamanan kotak amal. Belum ada penelitian yang mengembangkan sistem keamanan dari sepatu itu sendiri hingga saat ini. Merujuk kepada referensi lain, penelitian yang memiliki tujuan untuk meningkatkan keamanan pun memiliki kekurangan seperti respons yang belum otomatis pada telegram dan buzzer. Pada penelitian kali ini telah berhasil dirancang sebuah sistem pendeteksi pencurian barang berupa sepatu berbasis mikrokontroler ESP32-CAM dan cloud computing menggunakan machine learning. Sistem memiliki fitur dapat memberikan respons otomatis dengan membunyikan buzzer dan mengirimkan notifikasi telegram. Sistem memiliki akurasi sebesar 87,2% dalam mendeteksi adanya pencurian. Selain akurasi, sistem juga memiliki nilai rata-rata delay 1 (delay sejak sepatu ditaruh dan pencuplikan ESP32-CAM hingga pengirimannya ke server) sebesar 123,9 detik. Sistem masih memiliki kelemahan karena delay 2 (delay sejak pencuri mengambil sepatu dan pengiriman 1 citra hasil pencuplikan hingga muncul hasil keputusan dari proses verifikasi berdasarkan machine learning dari server) cukup besar yaitu 14,3 detik. Untuk mengatasi hal tersebut, sebaiknya pemrosesan machine learning dilakukan langsung di perangkat yang digunakan agar dapat meminimalisir delay. Kata kunci: cloud computing, ESP32-CAM, machine learning
PERANCANGAN ALAT PREDIKSI CUACA UNTUK KENDALI SUMBER DAYA AKUARIUM TENAGA SURYA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Maisyadiva, Rafli; Nuha, Hilal Hudan; Utomo, Rio Guntur
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Di dalam zaman yang semakin maraknya inovasi ini, perkembangan teknologi sangat pesat. Teknologi merupakan suatu hal yang diimplementasikan menjadi alat untuk menunjang berbagai kegiatan manusia. Dalam kegiatan pembudidayaan sumber daya air, banyak teknologi yang dimanfaatkan untuk memudahkan aktivitas pembudidayaan. Sebagai contoh dalam hal kendali sumber daya surya dan listrik pada akuarium berdasarkan kondisi perkiraan cuaca. Dengan kemajuan teknologi di bidang IoT (Internet of Things) yang cukup pesat, dapat diciptakan suatu alat untuk mengendalikan sumber daya akuarium dengan cara dan kalkulasi yang efektif dan presisi. Agar pergantian sumber daya berdasarkan cuaca yang digunakan akuarium lebih akurat diperlukan metode Fuzzy Logic. Digunakan tiga parameter untuk dapat menentukan kondisi cuaca yaitu suhu, kelembaban, dan intensitas cahaya yang ketiganya dapat dijadikan sebagai masukan dari proses Fuzzy Logic. Sehingga dari proses dan aturan pada fuzzy diperoleh hasil yang dapat menentukan perkiraan cuaca. Dari perkiraan cuaca, alat menentukan sumber daya surya atau listrik yang sebaiknya digunakan pada akuarium. Tingkat akurasi alat ini dalam mendeteksi cuaca memiliki minimal nilai akurasi 60%.Kata kunci : Fuzzy Logic, Akuarium, Perkiraan Cuaca
Pembuatan Dataset Benih Padi Varietas Ciherang Berbasis Sistem Pengolahan Citra Salsabila, Balqis Hasna; Dewanta, Favian; Nuha, Hilal Hudan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Padi menjadi salah satu bahan pokok masyarakatyang terus mengalami peningkatan tiap tahunnya. Peningkatantersebut akan menimbulkan dampak bagi para petani lokaluntuk menghasilkan kualitas padi yang baik. Pernyataan di atasmembuat Balai Pengawasan dan Sertifikasi Benih TanamanPangan dan Holtikultura (BPSBTPH) terdorong untukmeningkatkan produktivitas dan kualitas industri padi diIndonesia terkhusus di Jawa Barat, dengan cara dapatmengklasifikasikan kualitas benih baik dan tidak baik. Namunsebelumnya, BPSBTPH memerlukan sebuah dataset yangnantinya akan digunakan untuk menjadi data acuan terhadapklasifikasi benih. Pembuatan dataset ini diharapkan dapatmemudahkan BPSBTPH unuk melakukan deteksi danklasifikasi benih. Untuk penelitian selanjutnya diharapkanpengembangan sebuah aplikasi klasifikasi benih.Pada tugas akhir ini, peneliti menggunakan metodeOpen Computer Vision (OpenCV) untuk mendukung sistemdeteksi dalam membuat dataset pada tanaman padi. Sistem inibekerja dengan memanfaatkan image processing menggunakanbahasa pemrograman Python. Kemudian dilakukan pengujiansecara bertahap seperti tahap brightness contrast, boundingbox, dan cropping gambar. Hasil dari pengujian berupa gambarper benih yang akan disimpan ke dalam Google Drive sebagaidatabase.Kata Kunci-- Benih padi, Pengukuran Objek PerkembanganBenih, Pengolahan Citra.
Co-Authors Absa, Ahmad Abo Adin, Nur Adrian, Muhammad Kholilul Aji Gautama Putrada AULIA ARIF WARDANA Danuwijaya, Edghar Dita Oktaria Doan Perdana Endro Ariyanto Fajrin, Alvin Nur Favian Dewanta Ikke Dian Oktaviani Maisyadiva, Rafli Maman Abdurohman Maslin Masrom Mufidah, Nada Fajri Muhammad Al Makky Naufal, Febryanza Novian Anggis Suwastika Nurhalim, Rifqy Parman Sukarno Prajna Deshanta Ibnugraha Putra, Yohanes Armenian Qonita, Qori Rahmat Yasirandi Rio Guntur Utomo Salsabila, Balqis Hasna Suryahadi, Daniel Putra