Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.407
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Penelitian Pendidikan Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika MULTINETICS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL
Favian Dewanta
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan dan Analisis Intrusion Prevention System Berbasis SNORT dan IPTABLES dengan Integrasi Honeypot pada Arsitektur Software Defined Network Barends, Julian Kevin; Dewanta, Favian; Karna, Nyoman Bogi Aditya
MULTINETICS Vol. 7 No. 2 (2021): MULTINETICS Nopember (2021)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v7i2.4276

Abstract

Software Defined Network is a network architecture that allows the network to be controlled centrally by separating the Control Plane and Data Plane making it easier from the operator's side to manage the network consistently, therefore SDN is believed to be able to replace the existing network which tends to be rigid. But despite the capabilities of the SDN, SDN security is still a major concern. In project, the design of an Snort and IPTables based IPS system that is integrated with the Honeypot system in the Software Defined Network network architecture will be carried out. IPS will detect attacks based on the applied rules and if there is an attack then IPS will give an alert to the Controller which then the Controller will check the database and divert the attack traffic to the Honeypot. The results shows that the accuracy rate is 99.87%, the average detection speed for Port Scanning, Ping of Death, ICMP Flood and TCP SYN Flood attacks are 1.207 s, 1.045 s, 1.047 s, and 1.101 s. While the QoS measurement shows that after the attack is transferred, there is an increase in the Throughput value and a decrease in the Packet Loss value.
Performance Evaluation of DV-HOP and Amorphous Algorithms based on Localization Schemes in Wireless Sensor Networks Doan Perdana; Adi Nugroho; Favian Dewanta
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 3: June 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i3.8560

Abstract

In the field of high-risk observation, the nodes in Wireless Sensor Network (WSN) are distributed randomly. The result from sensing becomes meaningless if it is not known from where the originating node is. Therefore, a sensor node positioning scheme, known as the localization scheme, is required. The localization scheme consists of distance estimation and position computing. Thus, this research used connectivity as distance estimation within range free algorithm DV-Hop and Amorphous, and then trilateral algorithm for computing the position. Besides that, distance estimation using the connectivity between nodes is not needed for the additional hardware ranging as required by a range-based localization scheme. In this research compared the localization algorithm based on range free localization, which are DV-Hop algorithm and Amorphous algorithm. The simulation result shows that the amorphous algorithm have achieved 13.60% and 24.538% lower than dv-hop algorithm for each parameter error localization and energy consumption. On node density variations, dv-hop algorithm gained a localization error that is 26.95% lower than amorphous algorithm, but for energy consumption parameter, amorphous gained 14.227% lower than dv-hop algorithm. In the communication range variation scenario, dv-hop algorithm gained a localization error that is50.282% lower than amorphous. However, for energy consumption parameter, amorphous algorithm gained 12.35%. lower than dv-hop algorithm.
Load Balancing Server and Homomorphic Encryption in Internet of Things Muhammad Hafiz Amrullah; Favian Dewanta; Sussi Sussi
Khazanah Informatika Vol. 7 No. 2 October 2021
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v7i2.13607

Abstract

User demand for Internet of Things (IoT) services is ever increasing. The growing user demand can lead to an escalation of server workloads and faces the threat of theft of critical data. Consequently, a system is necessary to balance the server load and is protected with data encryption. In this study, we designed a system to share server workloads using load balancing methods. The load balancing technique uses open-source web server software. The system is equipped with data security using a homomorphic encryption algorithm from AES on the sender's side. The system embeds in an IoT telemedicine apparatus. During testing, we analyze the error requests that arrive at each server for the HTTP GET and POST methods. We also evaluate the speed of data encryption and decryption. The results showed that server load balancing reduces the number of error requests for the GET method by 97%. Meanwhile, the number of error requests for the POST method decreases by 66.75%. Observations reveal that the average homomorphic encryption speed, computation time, and decryption time are 15.66 ms, 764.18 µs, and 362.49 µs, respectively.
Pengembangan Sistem Pembelajaran Berbasis Komputer di Lingkungan Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur Sebagai Bentuk Persiapan dalam Menghadapi Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) Danang Triantoro Murdiansyah; Z. K. Abdurahman Baizal; Nurul Ikhsan; Favian Dewanta; Umar Ali Ahmad; Reza Rendian Septiawan; Ika Arum Puspita; Devi Pratami; Litasari Widyastuti Suwarsono
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2021): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v4i1.3212

Abstract

Adanya ketentuan tentang kewajiban pelaksanaan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) dan Ujian Sekolah Berbasis Komputer (USBK) oleh pemerintah di setiap sekolah setara Sekolah Menengah Atas (SMA), menuntut adanya kesiapan dari berbagai pihak untuk dapat melaksanakan kegiatan tersebut termasuk diantaranya Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur. Masih minimnya keterampilan siswa dalam menggunakan media belajar berbasis komputer menjadi salah satu kendala dalam menghadapi UNBK. Ketidaksiapan siswa ini diprediksikan akan mempengaruhi performansi siswa dalam menghadapi ujian. Oleh karenanya dibutuhkan upaya untuk mempersiapkan siswa dalam menghadapi sistem ujian yang baru bagi mereka. Universitas Telkom melalui program pengabdian masyarakat, mengembangkan sistem pembelajaran berbasis komputer di lingkungan Madrasah Aliyah Pesantren As-Suruur agar para siswa semakin terbiasa dalam mengoperasikan komputer sebagai bentuk persiapan dalam menghadapi UNBK. Selain pengembangan sistem, dilakukan pelatihan bagi guru pesantren yang selanjutnya akan mengambil peran besar dalam menyiapkan siswa dalam UNBK. Pelaksanaan program dapat dikatakan berhasil dilihat dari dapat digunakannya sistem dan juga respon positif guru untuk menggunakan sistem yang ada.
MESSAGE SCHEDULING ON CAN BUS FOR SHIP ENGINE SYSTEMS Favian Dewanta; Dong-Sung Kim; Rendy Munadi
TEKTRIKA Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v1i1.242

Abstract

This paper reports novel algorithm for handling real time message scheduling on CAN bus which consider buffer occupancy and message type (alarm, periodic real time and non real time). This algorithm is derived to reduce burden of the distributed control unit (DCU) which have obligation to deliver message within strict time and also manage buffer storage occupancy. The algorithm works by changing the message priority which is attached in the identifier field of message frame. The priority adjustment is performed by online calculation prior to send the message on the CAN bus. Finally, this proposed algorithm is applied on ship engine systems which consist of certain number of DCUs. In this networked control system, the proposed algorithm can decrease buffer overflow. Furthermore, the important message alarm and periodic real time message can be delivered within the deadline.Keywords: CAN Bus, message scheduling, DCU
KLASIFIKASI BEBAN LISTRIK DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Salma Salma; Favian Dewanta; Muhammad Abdillah
RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer) Vol 5, No 2 (2022): RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/resistor.5.2.163-172

Abstract

ABSTRAKSistem pengenalan beban listrik merupakan peran yang penting dalam melakukan manajemen dan penghematan listrik. Sistem pengenalan beban listrik memiliki keandalan dalam memperoleh informasi yang relevan dari setiap beban listrik. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis karakteristik berbagai fitur beban listrik secara independen dan hubungan pencocokan antara fitur yang berbeda dan algoritma klasifikasi yang berbeda. Yaitu dengan melakukan perbandingan antara dua algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbours dan Regresi Logistik Multinomial dari segi akurasi dan kecepatan proses dalam analisis. Sistem klasifikasi akan mengidentifikasikan jenis, model, dan prasyarat yang tidak diketahui dari beban listrik dan mengelompokannya. Karakteristik kelistrikan dari beban listrik yang akan diteliti antaralain besarnya tegangan dan arus root mean square, gelombang harmonisa, daya dan faktor daya dari variasi sample beban listrik yang berbeda. Hasil penelitian pada metode k-Nearest Neighbours didapatkan akurasi sebesar 99.619% sedangkan dengan metode Regresi Logistik Multinomial didapatkan akurasi sebesar 91.125% Kata Kunci : Beban Listrik, Klasifikasi, K-Nearest Neighbours, Regresi Logistik MultinomialABSTRACTThe electrical load recognition system plays an important role in managing and saving electricity. In this study, the caharacteristic of various electrical load features in independent condition and the matching relationship between different features and different classification algorithm will be analyzed by doing a comparison between two classification algorithms, k-Nearest Neighbours and Multinomial Logistic Regression in terms of accuracy and speed of analysis process. The classification system will be identify unknown types, models and prerequisites of different electrical loads and classify them. The characteristics of the electrical load that will be analyzed include the magnitude of root mean square voltage and current, harmonic waves, power series, and power factor from variety of different electrical load samples. The results of the research on the k-Nearest Neighbors method obtained an accuracy of 99.619% while the Multinomial Logistics Regression method obtained an accuracy of 91.125%.Keywords: Electrical Load, Classification, Machine Learning, k-Nearest Neighbours, Multinomial Logistic Regression
AUTO SCALING DATABASE SERVICE WITH MICRO KUBERNETES CLUSTER Anita Rosdina Nasution; Favian Dewanta; Bagus Aditya
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 4 (2022): JUTIF Volume 3, Number 4, August 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.4.484

Abstract

Data storage media, or what is often referred to as a database is something that is quite vital for technological developments. As the amount of data increases, it allows database services to experience downtime. For this reason, it is necessary to build an infrastructure that can replicate itself, so that it will avoid downtime. This infrastructure can be built using a container orchestration tool called Kubernetes which has high availability and autoscaler features, so it can replicate and guarantee service availability, to avoid downtime. This research builds a MongoDB NoSQL database service. This service is built using micro Kubernetes clusters from several different data centers. This service also implements a horizontal pod autoscaler feature that is capable of replicating pods, to increase high availability and avoid downtime. The autoscaling process will be tested by providing a load request for the service. Testing is done several times on each server. This study will compare the MongoDB service that was built monolithically with a micro Kubernetes cluster, and with HPA features and without HPA features by paying attention to several things. Based on Response Time, Response Code per Seconds, and CPU Usage, the results obtained are that the service built on a micro Kubernetes cluster with HPA features is the best, with a constant response time value below 100 ms, Response Code per Seconds reaches 500 threads per second. seconds, and CPU Usage in the range of 30 – 55%.
Kajian Persepsi Mahasiswa Terkait Penerapan Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) di Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom Favian Dewanta
Jurnal Penelitian Pendidikan Vol 22, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jpp.v22i2.47110

Abstract

Makalah ini mengkaji respon mahasiswa Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom terkait kegiatan merdeka belajar kampus merdeka (MBKM) yang dilaksanakan selama tahun 2021. Kajian dilaksanakan berdasarkan hasil survei kuantitatif yang diselenggarakan oleh SPADA DIKTI sebagai rangkaian program MBKM nasional. Meskipun responden survei secara keseluruhan mencakup mahasiswa, dosen, dan tenaga kependidikan, makalah ini membatasi responden hanya mahasiswa. Dalam survei, secara khusus pertanyaan kuesioner memiliki tiga topik bahasan, yakni pra-pelaksanaan, pelaksanaan, serta evaluasi MBKM. Hasil survei menunjukkan bahwa secara umum, mahasiswa merespon secara positif (tertarik) dengan kegiatan MBKM. Sebanyak 87,75% mahasiswa menganggap bahwa kegiatan MBKM dapat memperluas wawasan dan kompetensi tambahan mahasiswa; serta sebanyak 76,3% mahasiswa merasa bahwa pengetahuan yang diperoleh dianggap relevan dengan kebutuhan di masa mendatang. Di sisi lain, terdapat beberapa hal untuk diperbaiki, antara lain, kelengkapan panduan kegiatan baik terkait akademik maupun operasional perlu disediakan secara lengkap dan mudah diperoleh. Selain itu, perguruan tinggi perlu berpartisipasi lebih aktif dalam melakukan sosialisasi, khususnya melalui kanal informasi resmi, media sosial, dan kanal komunitas.
Sistem Pengolah Citra Deteksi Wajah Manusia Realtime Deangan Metode Haar Cascade Classifier Untuk Sales Promotion Robot Berbasis Raspberry Pi Evander Alfa Bahana; Angga Rusdinar; Favian Dewanta
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sales promotion adalah segala kegiatan pemasaran selain personal selling, advertensi, dan publicity untuk merangsang pembelian barang perusahaan. Promosi ini lebih fleksibel karena dapat dilakukan setiap saat dengan biaya yang tersedia, bersifat jangka pendek, dan bertujuan untuk mendorong lebih kuat serta mempercepat respons pasar yang ditargetkan. Berikut alat-alat yang digunakan dalam sales promotion. Namun semakin banyaknya orang orang yang menjadi sales promotion maka para agent sales promotion pun tidak terlihat terlalu menarik lagi di mata konsumen oleh karena itu Seiring dengan berkembangnya teknologi, praktik promosi justru lebih menarik menggunakan hal hal baru yaitu Robot , karena hal baru akan menunjukan kesan yang unik dan lebih menarik perhatian. membuat robot dapat berinteraksi kepada manusia layaknya seorang sales promotion, dibutuhkan sebuah sistem Human Robot Interaction (HRI) yang dapat membuat robot melakukan interaksi kepada manusia. Untuk itu dibutuhkan pengelihatan pada robot yang disebut robot vision. Dimana robot vision ini membutuhkan sensor berbasis pengelihatan (visual based sensor) yang merupakan salah satu komponen penting bagi robot pada saat ini termasuk pada sales promotion robot. Maka dari itu digunakan sebuah kamera untuk alternatif indera pengelihatan (mata) pada robot. Adanya sensor berbasis pengelihatan dapat memperluas fungsi statis dari sebuah raspberry pi Camera menjadi representasi dari indera pengelihatan yang dapat mengenali berbagai bentuk informasi seperti objek, pergerakan, warna, jarak dan lain-lain. Dengan adanya sensor berbasis pengelihatan, keterbatasan pada sensor-sensor non visual yang ada sebelumnya dapat diatasi. Dalam hal marketing tentu sangat diperhatikan hal hal yang sensitive seperti modal dan untung rugi perusahaan dalam melakukan pemasaran produk . yang membuat penggunaan robot dalam hal sales promotion robot sangat diperhitungkan dalam segi pembuatan dan perawatannya Dalam versi sebelumnya sudah dibuat sales promotion robot dengan memanfaatkan face detection dari sebuah sistem webcamera dan sebuah laptop hal ini tentu saja menambah biaya produksi, resiko dan maintenance pada saat penggunaan dilapangan Oleh karena itu dalam Tugas akhir ini akan dibuat versi pembaharuan sistem dimana pada versi sebelumnya robot hanya mengikuti pergerakan wajah (objek) dan menggunakan laptop maka pada sistem saat ini sudah berbasis mini PC raspberry pi 2 dan Pi Camera dan dapat memberikan estimasi jarak interaksi dan sudut pergerakan robot sehingga dapat mengurangi anggaran produksi, lebih ringkas dan memberikan perhitungan yang lebih rinci terhadap robot sehingga membuat pergerakan akan lebih terlihat rapi
Evaluasi Performansi Protokol Routing Dsr Dan Aodv Pada Simulasi Jaringan Vehicular Ad-hoc Network (vanet) Untuk Keselamatan Transportasi Dengan Studi Kasus Mobil Perkotaan Puji Dwika Pradana; Ridha Muldina Negara; Favian Dewanta
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vehicular Ad-Hoc Network (VANET) merupakan pengembangan dari Mobile Ad-Hoc Network (MANET) yang memungkinkan komunikasi Inter Vehicle Communication (IVC) dan atau Roadside-to-Vehicle (RVC). Karakteristik dasar VANET yaitu mobilitas node tinggi sehingga menyebabkan perubahan yang cepat pada topologi jaringan. Hal ini disebabkan karena topologi jaringan VANET sering berubah, mencari dan mempertahankan rute adalah hal terpenting pada VANET. Mengenai node atau kendaraan yang akan direpresentasikan yaitu menggunakan mobil jenis perkotaan. Beberapa hal yang dapat dibahas yaitu mengenai perbedaan masalah yang relevan terhadap komunikasi Vehicle-toVehicle (V2V), serta menganalisis solusi teknologi yang ada guna mengatasi masalah mengenai keselamatan transportasi. Routing protocol sangat berpengaruh terhadap performansi jaringan dan digunakan untuk menghadapi tantangan terkait topologi jaringan yang dinamis. Dari hasil simulasi diperoleh bahwa dalam lingkungan perkotaan, protokol routing DSR lebih baik dibandingkan AODV. Protokol routing DSR memiliki nilai performansi yang lebih baik pada parameter yang digunakan pada kondisi ketika terjadi insiden yaitu packet delivery ratio, average throughput , routing overhead, normalized routing load, dan end to end delay dengan nilai rata-rata 80.44%;82.01%, 431.61 kbps;436.63 kbps, 0.96;0.82, 1.06;0.96, dan 3.45 ms;3.51 ms, sedangkan pada AODV memiliki nilai rata-rata 77.84%;79.87%, 419.64 kbps;421.22 kbps, 1.48;1.16, 1.86;1.56, dan 3.56 ms;3.62 ms. Hal tersebut menunjukkan bahwa protokol routing DSR lebih unggul digunakan pada mobil jenis perkotaan dengan kondisi lingkungan perkotaan. Kata kunci: VANET, NS-2, DSR, AODV, Mobil Perkotaan.
Co-Authors Adhirajasa, Radhiyya Putra Adi Nugroho Aditya Karyadi Kusuma Ahmad Tri Hanuranto Angga Rusdinar Anita Rosdina Nasution Arif Indra Irawan AULIA ARIF WARDANA Bagus Aditya Bagus Aditya Baiq Yuniar Yustiarini Barends, Julian Kevin Danang Triantoro Murdiansyah Deny Kurniawan Devi Pratami Dhanar Bintang Pratama Dhea Dearly Herman Dimas, I Gusti Ngurah Bagus Doan Perdana Dong-Sung Kim Evander Alfa Bahana Fajrin, Alvin Nur Farah Afianti Farah Afianti Hanif, Nasywan Harsritanto, Bangun Indrakusumo Radityo Hilal Hudan Nuha Hilman Fauzi, Hilman Ibrahim, Khalif Ika Arum Puspita Istikmal Izzulhaq, Muhammad Hilmi Kautsar , Rifki Ikbar Litasari Widyastuti, Litasari Loudry Achmad Tiransri Mabruroh, Anggun Mugi Manalu, Jesseline Regina Muhammad Abdillah Muhammad Abdullah Rasyad Muhammad Bagas Arya Darmawan Muhammad Hafiz Amrullah Muhammad Zuhairi Naning Hertiana, Sofia Nasution, Muhammad Surya Alghifary Niken Dwi Wahyu Cahyani Nuha, Hilal H Nurislami, Rifky Nudhar Nurul Ikhsan Nyoman Bogi Aditya Karna Parulian, Christian Antonius Puji Dwika Pradana Purwiko, Daniel Perdana Putra Putra, Fadly Firmansyah Putri, Vicha Octavia Dewanto Putri, Winda Ezranata Raffinaldy, Muhammad Zaky Ranunegoro, Adimas Fachri Rendy Munadi Retno Hendryanti Reza Rendian Septiawan Rezeki, Putri Ayu Ridha Muldina Negara Rissa Mellani Nur Wulandari Rizky, Muhamad Wildan Salma Salma Salsabila, Balqis Hasna Saputra, Maulana Reza Sitepu, Dharma Agung Sofia Naning Hertiana Sri Astuti Sri Astuti Subagyo, Lutfi Bramantio Sussi Syamsul Rizal Tarigan , Jesikapna Kristina Br Umar Ali Ahmad Wardana, Fareza Arya ZK Abdurahman Baizal