Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.23

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Masyarakat Informatika JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Journal of Informatics and Technology Prosiding Seminar Nasional Unimus

Beta Noranita Beta Noranita

Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Diponegoro

Author-ID : 507133

Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Health Professions Nursing Public Health

Published : 27 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENANGGULANGAN RISIKO BENCANA ERUPSI GUNUNG MERAPI Sasmita Liestyasari; Beta Noranita; Nurdin Bahtiar
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Gunung Merapi merupakan salah salah satu gunung api aktif di Indonesia, terletak diantara dua propinsi, yaitu Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta. Gunung Merapi memiliki ketinggian 2968 mdpl. Dampak sekunder (setelah erupsi) dari Gunung Merapi masih mengancam kehidupan masyarakat di sekitar Gunung Merapi. Dengan melihat dampak erupsi, maka dibutuhkan suatu informasi yang akurat dan tepat guna. Pada penelitian ini, dibuat sistem informasi geografis (SIG) berbasis web, menggunakan metode sekuensial linear, bahasa pemrograman PHP/Mapscript, penyimpanan data menggunakan PostgreSQL dan ekstensi PostGIS. Sedangkan visualisasi pada web menggunakan mapserver. Dengan SIG ini, diharapkan dapat menanggulangi risiko bencana, meminimalisir jumlah korban jiwa, dan membantu pemerintah dalam memantau kawasan rawan dan posko pengungsian yang ada. Selain itu, SIG ini dapat digunakan oleh pengujung web dalam mendapatkan informasi desa yang terdampak kawasan rawan bencana, sungai yang dilalui lahar dingin, dan informasi posko pengungsian.

SISTEM PENILAIAN KINERJA JURUSAN/ PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Denny Hernadinata Nugraha; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Penilaian kinerja jurusan merupakan kegiatan rutin yang dilakukan universitas untuk terus meningkatkan kualitas layanannya. Salah satu bentuk penilaian kinerja jurusan/ program studi adalah akreditasi institusi tersebut. Oleh karena itu, perlu dibangun suatu sistem yang mampu melakukan penilaian kinerja jurusan secara otomatis. Dalam penilaian kinerja sering dijumpai variable-variabel yang digunakan bersifat kuantitatif dan/atau kualitatif. Data Envelopment Analysis (DEA) dapat dipandang sebagai operator agregasi untuk variable yang bernilai kuantitatif dan kualitatif. Sistem penilaian kinerja jurusan ini menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan yaitu Waterfall. Sistem ini menghasilkan suatu nilai efisiensi tingkat kinerja jurusan apakah sudah optimal atau belum, jika belum maka sistem ini akan memberikan bahan pertimbangan nilai variabel/ atribut mana yang perlu dikurangi atau ditambah.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Peserta Didik Menggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web (Studi Kasus : SMA Negeri 1 Purwodadi Grobogan) Gigih Adi Prabowo; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Peminatan peserta didik adalah suatu pembelajaran berbasis minat peserta didik sesuai kesempatan belajar yang ada dalam satuan pendidikan. Penyelenggaraan pendidikan dalam satuan pendidikan di SMA berdasarkan kurikulum 2013 terdapat program penentuan peminatan bagi peserta didik SMA yang dilaksanakan di kelas X. Peminatan dalam kurikulum 2013 di SMA adalah kelompok peminatan Matematika dan Ilmu Alam (MIA) dan peminatan Ilmu-Ilmu Sosial (IIS). Adapun kriteria dalam peminatan seperti nilai ujian nasional, prestasi non akademik, psikotes, dan minat. Proses peminatan yang dilakukan oleh guru BK dengan membandingkan nilai siswa yang satu dengan yang lain dinilai tidak efektif dan tidak efisien. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminatan Peserta Didik membantu guru BK dalam menentukan minat peserta didik. Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode Weighted Product karena metode ini mampu menghasilkan minat dengan nilai tertinggi dibandingkan nilai minat yang lain. Hasil penentuan peminatan yang dilakukan oleh sistem menghasilkan tingkat akurasi sebesar 85% yang didapatkan dari pengujian 100 data siswa calon penerimaan tahun 2014.

Bisnis Model Sistem Informasi Akademik Sekolah Dasar Menggunakan Zachman Framework Beserta Implementasinya (Studi Kasus di SD Islam Nurus Sunnah) Rikcat Kristian Lumban Gaol; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Evaluasi pendidikan adalah kegiatan pengendalian, penjaminan, dan penetapan mutu pendidikan terhadap berbagai komponen pendidikan pada setiap jalur, jenjang, dan jenis pendidikan sebagai bentuk pertanggungjawaban penyelenggaraan pendidikan. SD Islam Nurus Sunnah merupakan suatu lembaga pendidikan yang menyelenggarakan pendidikan di Semarang. Untuk itu diperlukan sebuah evaluasi tehadap siswa yang menjalankan pendidikan di SD Islam Nurus Sunnah. Dengan menggunakan Zachman Framework dapat dimodelkan model proses bisnis yang ada di SD Islam Nurus Sunnah sehingga Sistem Informasi Akademik yang dibuat sesuai dengan kebutuhan. Sistem Informasi Akademik SD Islam Nurus Sunnah dapat menyelesaikan permasalahan dalam hal evaluasi pembelajaran yang dapat digunakan wali siswa dan guru untuk memonitoring prestasi akademik siswa. Sistem ini dapat membantu tata usaha dapat pengelolaan dan penyimpanan data yang ada di SD Islam Nurus Sunnah.

APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang) Hapsari Dita Anggraeni; Ragil Saputra; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Apotek sebagai salah satu organisasi yang menghasilkan data penjualan setiap hari, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data penjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suatu aplikasi untuk menganalisis keranjang pasar data transaksi penjualan obat dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu apotek memperoleh pengetahuan berupa pola-pola penjualan dalam periode bulan tertentu. Aplikasi data mining dibangun menggunakan proses sekuensial linear dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan parameter minimum support, minimum confidence, dan periode bulan transaksi penjualan untuk menemukan aturan asosiasi. Aplikasi data mining menghasilkan aturan asosiasi antar item pada bulan Februari 2012 yaitu konsumen melakukan transaksi pembelian obat jenis obat darah dan analgesik secara bersamaan dengan support sebesar 2,08% dan confidence sebesar 45,45%. Dengan demikian, jika terdapat seorang konsumen membeli jenis obat darah maka kemungkinan terdapat 45,45% konsumen membeli jenis analgesik.

SISTEM TEMU-KEMBALI INFORMASI DALAM DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC INDEXING Muhammad Muhammad; Sukmawati Nur Endah; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Textual documents have been largely available digitally or electronically with increasing number since the invention of computer. The need of information makes a user to do a searching activity on document collections he or she has. Document searching method available on computers usually just look into the name of document (file) searched by user without noticing the content inside it, therefore it can not satisfy his or her information need. Latent Semantic Indexing (LSI) method can be a solution to retrieve relevant information from document collections inside a computer. LSI method has an ability to correlate semantically related terms that are latent in a collection of text using Singular Value Decomposition (SVD) technique. An information retrieval system using LSI method has been developed and tested on 40 Indonesian documents with 478 words per document in average. On testing process which has been done, with threshold of 0.6 the system could give search result with average precision score of 55.48% and average recall score of 96.67% in testing process.

Status Proses Persalinan Menggunakan Algoritma C4.5 Mariza Putri Sari Dewi Ningsih; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Setiap orangtua pasti berusaha yang terbaik untuk persalinan akan berjalan lancar dan dapat melahirkan bayi dengan sempurna. Keberadaan penentuan status proses persalinan menjadi penting untuk mempersiapkan dalam hal kesehatan, dan psikologi. Proses persalinan pada seorang ibu dapat ditempuh secara normal, akan tetapi sering kali terdapat beberapa faktor kesehatan yang membuat proses persalinan seorang ibu dilakukan dengan operasi caesar. Aplikasi ini dibangun untuk memberikan saran dalam menentukan proses persalinan yang harus dijalani oleh seorang ibu hamil untuk meningkatkan keselamatan ibu dan bayi. Metode pada aplikasi data mining penentuan status proses persalinan dengan menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 dipilih karena dapat menseleksi atribut dan mudah diinterpretasikan pada aturan yang terbentuk. Aplikasi ini merupakan penggabungan teknologi informasi dan bidang kesehatan untuk membantu para ibu hamil dalam menentukan status proses persalinan normal atau operasi caesar berdasarkan kondisi kesehatan ibu dan janin. Atribut yang digunakan yaitu usia, riwayat penyakit, tekanan darah, urut kehamilan, jarak kelahiran, riwayat caesar, gawat janin, kelainan letak, berat bayi, dan plasenta proveria. Data rekam medis yang digunakan berjumlah 682 record dengan data training berjumlah 545 record dan data testing berjumlah 137 record data. Hasil menunjukan bahwa algoritma C4.5 mempunyai akurasi prediksi maksimum untuk penentuan status persalinan sebesar 97,08%, precision 96%, recall 88,89%, F-Measure 92,30%, G-mean 0,0894 dan AUC 0,93995.

SISTEM PENDIAGNOSA PENYAKIT PADA HEWAN SAPI Anggun Pambudi; Beta Noranita; Nurdin Bahtiar
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.1.2.2525

Negara Indonesia merupakan Negara yang berpenduduk terbesar di dunia yang menempati urutan ke empat. Dengan jumlah penduduk yang besar, kebutuhan protein hewani di Indonesia semakin meningkat. Sering kali peternak mengalami kesulitan dalam memelihara sapi karena kurangnya pengetahuan peternak akan jenis penyakit. Di sini peran seorang pakar yang ahli dalam bidang penyakit sapi diperlukan. Tetapi di pedesaan sulit untuk medapatkan seorang pakar. Untuk menangani masalah tersebut dirancang suatu aplikasi diagnosis penyakit pada hewan ternak sapi berbasis web. Mesin inferensi menggunakan metode forward chaining dan backward chaining. Dengan adanya aplikasi diagnosis penyakit sapi ini dapat digunakan untuk mendeteksi kebenaran dugaan penyakit sapi, untuk memperoleh solusi.

SISTEM INFORMASI PELAPORAN MONITORING DAN EVALUASI PROGRAM KESEHATAN IBU DAN ANAK DI PROVINSI JAWA TENGAH Iasa Kurniasari; Beta Noranita; Nurdin Bahtiar
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Program Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) adalah upaya dalam bidang kesehatan yang menyangkut pelayanan dan pemeliharaan ibu hamil, ibu bersalin, ibu menyusui, bayi dan anak balita serta anak prasekolah. Program KIA dilaksanakan di seluruh wilayah di Indonesia. Untuk melakukan pemantauan (monitoring) dan evaluasi program KIA dibutuhkan laporan pelaksanaan kegiatan yang pada akhirnya menjadi bahan acuan untuk melakukan tindakan lebih lanjut. Kegiatan pemantauan dan evaluasi yang dilakukan di Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah masih terdapat permasalahan dalam hal proses pengelolaan data yang belum menggunakan manajemen basis data sehingga memperlambat kegiatan pemantauan dan evaluasi itu sendiri. Dalam hal ini dibutuhkan sisteminformasi yang bertujuan untuk mempermudah dan mempercepat proses pemantauan dan evaluasi program KIA di Provinsi Jawa Tengah. Pada penelitian ini, dibuat sistem informasi berbasis web menggunakan metode sekuensial linier, bahasa pemrograman PHP/Mapscript, penyimpanan datamenggunakan PostgreSQL dan ekstensi PostGIS. Sedangkan visualisasi wilayah Jawa Tengah pada web menggunakan Mapserver. Sistem ini memiliki kemampuan untuk mengolah data laporan program KIA pada wilayah Jawa Tengah menjadi laporan pelaksanaan program per tahun, memantau pelaksanaan program KIA di wilayah Jawa Tengah dengan menunjukkan grafik perkembangan pelaksanaan per bulan, serta memberikan penilaian terhadap kabupaten / kota berdasarkan hasil laporan program KIA per tahun. Dengan adanya sistem ini dapat membantu mempercepat proses pemantauan serta mengetahui hasil penilaian pelaksanaan program KIA sehingga akan mempermudah proses pengambilan keputusan dalam melaksanakan tindakan lebih lanjut untuk kabupaten / kota yang masih memerlukan perhatian.

Sistem Deteksi Penyakit Reumatik Artritis Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Web Dyah Firda Widyanti; Beta Noranita
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Rheumatoid arthritis (RA) merupakan penyakit persendian tulang yang banyak diderita kaum usia lanjut. Dengan adanya gejala-gejala yang telah diketahui sebelumnya, dapat dilakukan pendeteksian dini terhadap serangan penyakit RA, sehingga dapat dilakukan tindakan pengobatan dan pencegahan. Banyaknya faktor-faktor yang menjadi penyebab seorang pasien menderita penyakit RA, menjadi tantangan tersendiri dalam melakukan pendeteksian penyakit tersebut. Untuk itu diperlukan suatu metode yang mampu memudahkan dalam proses pendeteksian agar dapat dilakukan dengan cepat dan akurat, salah satunya dengan memanfaatkan sistem pakar dengan metode Case-Base Reasoning (CBR). Dengan menggabungkan pemecahan masalah, pemahaman dan pembelajaran suatu kasus, metode CBR mampu menyelesaikan permasalahan untuk melakukan analisis dan penentuan keputusan. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, penggunaan metode CBR dapat mendeteksi penyakit RA secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan akurasi hasil output 100% ‘cocok’ menderita Arthritis Reumatoid, dengan persentase kemiripan di atas 80%.

Co-Authors Abidah Elcholiqi Adi Wibowo Alif Rahman Dhani Anggun Pambudi Ario Swandaru Mukti Daniela Rizky R Denny Hernadinata Nugraha Djalal Er Riyanto Dyah Firda Widyanti eko adi sarwoko Fajar Agung Nugroho Ganang Surya Atmaja Gigih Prabowo Hadiyanto Dedy Setyawan Handini Sekar Utami Hapsari Dita Anggraeni Helmie Arif Wibawa Iasa Kurniasari Indra Waspada Indriyati Indriyati Khadijah Khadijah Kuncara Adi Nugraha Latif Albar Mariza Putri Sari Dewi Ningsih Muh. Abdur Rohman Muh. Abdur Rohman Muhammad Muhammad Mustafid Mustafid Nur rohman Nurdin Bahtiar Panji Wisnu Wirawan Priatmoko Priatmoko Priyo Sidik Sasongko Ragil Saputra Rikcat Kristian Lumban Gaol Sasmita Liestyasari Selfi Rizky Handayani Suhartono Suhartono Sukmawati Nur Endah Supriyati Supriyati Usva Dhiar Praditya

Title Search

Found 12 Documents Search Journal : Jurnal Masyarakat Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search
Journal : Jurnal Masyarakat Informatika