Garuda - Garba Rujukan Digital

PEMODELAN GRAPH DATABASE UNTUK MODA TRANSPORTASI BUS RAPID TRANSIT Wirawan, Panji Wisnu; Riyanto, Djalal Er; Khadijah, Khadijah
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2016): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Bus Rapid Transit (BRT) merupakan salah satu alternatif transportasi massal. Rute BRT memiliki karakteristik khusus yang dapat dimodelkan dengan graph. Ketika rute dan shelter semakin bertambah, dibutuhkan aplikasi komputer untuk melakukan pencarian rute BRT. Hal tersebut akan memudahkan pencarian dan penjelajahanÂ rute-rute BRT. Namun, ketika rute diimplementasikan menggunakan basis data relasional, performa query dapat menurun karena banyaknya operasi JOIN untuk mencari rute. Artikel ini mengusulkan sebuah model graph database untuk BRT dan implementasinya. Identifikasi kebutuhan data dilakukan, dilanjutkan dengan pemodelan menggunakan entity relationship (ER). HasilÂ ER tersebut kemudian dipetakan ke dalam property graph untuk kemudian diimplementasikan menggunakan produk graph database Neo4J. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dibuat bisa diterapkan dalam basis data graph dan graph dapat menunjukkan rute BRT tertentu. Dari sisi performance, basis data graph menunjukkan kinerja perambatan yang lebih baik dibandingkan dengan basis data relasional.Â Keyword : BRT, graphdatabase

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ARSIP STATIS PADA BADAN ARSIP DAN PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL Kafatan, Silmi; Riyanto, Djalal Er; Saputra, Ragil
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1353.791 KB)

Badan Arsip dan Perpustakaan (Arpus) Provinsi Jawa Tengah adalah salah satu lembaga pemerintah yang berkewajiban menjaga dan melestarikan arsip statis yang berada di tingkat provinsi. Salah satu upaya penyelamatan arsip dalam perspektif modern saat ini cenderung mengarah bagaimana memanfaatkan teknologi informasi untuk mengelola arsip. Sistem Informasi Pengelolaan Arsip Statis menggunakan vector space model merupakan sistem yang dapat memudahkan pengelolaan arsip statis, mampu diakses oleh siapa saja yang membutuhkan informasi kearsipan serta memberikan kemudahan dalam hal pencarian arsip yang relevan dengan kebutuhan pengguna sistem. Pada fungsi pencarian arsip, sistem menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk memberikan bobot pada setiap indeks dari kata-kata (term) dan vector space model untuk mengukur kemiripan antara vektor dokumen dengan vektor kata kunci. Pada pengujian terdapat tiga besaran performansi yang dihitung yaitu Recall untuk menemukan seluruh dokumen yang relevan dalam koleksi dokumen, Precision untuk menemukan hanya dokumen yang relevan saja dalam koleksi dan Interpolated Recall Precision untuk mengukur performansi sistem dengan mempertimbangkan aspek keterurutan dokumen relevan. Sistem telah diuji pada 75 dokumen arsip dengan memasukkan 10 kata kunci yang berhubungan dengan dokumen arsip. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata recall sebesar 99% dan nilai rata-rata precision sebesar 36,4%. Untuk nilai rata-rata interpolasi precision pada hasil penghitungan interpolasi antara recall dan precision sebesar 90,2%.

Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Pola Tandatangan Prabowo, Anindito; Sarwoko, Eko Adi; Riyanto, Djalal Er
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 14 issue 4 Year 2006
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.167 KB)

ABSTRAK---Pengenalan pola tandatangan dimaksudkan agar komputer dapat mengenali tandatangan dengan cara mengkonversi gambar, baik yang dicetak ataupun ditulis tangan ke dalam kode. Metode yang dipilih dalam pengenalan pola tandatangan ini adalah metode pembelajaran Kohonen Neural Network(Kohonen) dan Learning Vector Quantization(LVQ). Metode Kohonen mengambil bobot awal secara acak, kemudian bobot tersebut di-update hingga dapat mengklasifikasikan diri sejumlah kelas yang diinginkan. Pada metode LVQ bobot awal di-update dengan menggunakan pola yang sudah ada. Dalam penelitian ini, diberikan hasil pengamatan dan perbandingan tentang tingkat keakuratan dan waktu yang dibutuhkan dalam proses pembelajaran terhadap pola tandatangan pada metode Kohonen dan LVQ menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 Enterprise Edition.Kata kunci: metode Kohonen, neural network, metode Learning Vector Quantization

Solving a system of linear equations by QR Factorization Method for Temperature and Altitude Regression Model against Spontaneous-Potential Widowati, Widowati; Setyawan, Agus; Mustafid, Mustafid; Nur, Muhammad; Sudarno, Sudarno; Harmoko, Udi; Adhy, Satriyo; Gunawan, Gunawan; Subagio, Agus; Tjahjana, Heru; Sulpiani, Ririn; Riyanto, Djalal Er; Suhartono, Suhartono; Mukid, Mochammad Abdul; Suseno, Jatmiko Endro
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 22 Issue 3 Year 2014
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.71 KB)

Many real problems can be represented in the form of multiple linear regression equation. One of those is the relationship between the variables of temperature and altitude of the spontaneous-potential. In order to determine the parameters of the regression equation, the least squares method was used. From here, there was obtained the system of linear equations. In this paper, to solve systems of linear equations, the exact method was used as the exact solution is certainly better than the approached solution. The method used was the QR factorization method. At the QR factorization, the system of linear equations was written in form of matrix equation. Then, the coefficient matrix which the number of rows is m and number of columns is n with linearly independent columns was factored into the matrix Q which has the same size with the matrix A, with orthonormal columns and matrix R was upper triangular. Furthermore, by backward substitution, it could be obtained the exact solution of linear equation system. As verification of this proposed method, a case study was given using data of temperature, altitude, and spontaneous-potential in the geothermal manifestations area, Gedongsongo, Mount Ungaran Semarang. From here, it was obtained the parameters of exact multiple linear regression model which states the relationship between temperature and altitude toward the spontaneous-potential.

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Anggota Terbaik Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: Koperasi Simpan Pinjam Utama Karya Jepara) Setiaji, Bagus; Riyanto, Djalal Er
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.866 KB)

Koperasi Simpan Pinjam Utama Karya Jepara merupakan badan usaha tingkat menengah yang bergerak di bidang simpan dan pinjam untuk para anggotanya. Untuk menarik dan mempertahankan anggota, koperasi tersebut mengadakan kegiatan pemberian reward sebagai program tahunan. Dalam menentukan calon penerima reward, koperasi tersebut masih menggunakan cara sederhana yaitu dengan cara pengundian tanpa menggunakan kriteria penilaian. Dengan demikian berpotensi terpilihnya penerima reward untuk anggota yang memberikan kontribusi minimum terhadap koperasi. Dalam pembuatan tugas akhir ini akan dikembangkan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian reward kepada anggota terbaik menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan model proses prototipe. Aplikasi dikembangkan dengan metode AHP karena metode tersebut mempunyai kemampuan untuk menentukan calon penerima reward dengan menggunakan kriteria penilaian. Aplikasi dikembangkan dengan model proses prototipe karena model proses tersebut bertindak sebagai mekanisme untuk mengidentifikasi spesifikasi-spesifikasi kebutuhan perangkat lunak. Dengan adanya aplikasi pemberian reward yang mampu memproses empat kriteria penilaian yaitu saldo rata-rata dalam satu tahun, setoran terbesar dalam satu tahun, tanggal terdaftar, dan intensitas transaksi menabung dalam satu tahun menjadi data calon penerima reward. Koperasi memperoleh output dari aplikasi berupa data pendukung sebagai bahan referensi untuk menentukan data calon penerima reward. Sehingga koperasi tidak lagi memberikan reward kepada anggota yang memberikan kontribusi minimum terhadap koperasi.

Model Sistem Informasi Surveilans Kualitas Air Non Perpipaan (SISKA-NP) untuk Pengambilan Keputusan Program Air Bersih (Studi Kasus Pada Seksi Penyehatan Lingkungan Dinas Kesehatan Propinsi Jawa Tengah) Riyanto, Djalal Er; Mawarni, Atik; Agushybana, Farid; Purnama, Heri
Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia Vol 2, No 1 (2003): APRIL 2003
Publisher : Master Program of Environmental Health, Faculty of Public Health, Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jkli.2.1.1 - 5

Abstract Background : The Department of Environmental Health is one of department in Central Java Provincial Health Office. This department is responsible to water supply program. Nowdays, the department has implemented the Surveillance Information System of Nonpipe Water Supply. But till now there are some weaknesses, the data andÂ information are used only by The Sub Department of Health Promotion and Environmental Health. There arenâ€™t other subdepartment used the data and information, so there isnâ€™t integration or collaboration in using some similar data or information.Â Â Â The objective of this research is to analyze the model of Surveillance Information System of Nonpipe Water Supply which is now implemented in The Department of Environmental Health. Methods : This is an operational research that use qualitative method and system development life cycle approach. The subjects are the chief of The Sub Department of Health Promotion and Environmental Health, the chief of the section of environmental health and also the water quality surveillance officers. While the object of this research is The Surveillance Information System of Nonpipe Water Supply which is implemented. The data will be analyzed using the content analysis, descriptive analysis and the data flow diagram . Result : After analyzed the Surveillance Information System of NonpipeÂ Water Supply, we found that there were some problems. The problems are rapidity, accuracy, completeness and accessibility of the data of water supply surveillance. We suggest a new system that there will be a new entity. The new entities are the provincial house of representative and the subdepartment of diseases prevention and elimination. Keywords: health information system, water quality

PEMODELAN GRAPH DATABASE UNTUK MODA TRANSPORTASI BUS RAPID TRANSIT Panji Wisnu Wirawan; Djalal Er Riyanto; Khadijah Khadijah
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2016): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Bus Rapid Transit (BRT) merupakan salah satu alternatif transportasi massal. Rute BRT memiliki karakteristik khusus yang dapat dimodelkan dengan graph. Ketika rute dan shelter semakin bertambah, dibutuhkan aplikasi komputer untuk melakukan pencarian rute BRT. Hal tersebut akan memudahkan pencarian dan penjelajahanÂ rute-rute BRT. Namun, ketika rute diimplementasikan menggunakan basis data relasional, performa query dapat menurun karena banyaknya operasi JOIN untuk mencari rute. Artikel ini mengusulkan sebuah model graph database untuk BRT dan implementasinya. Identifikasi kebutuhan data dilakukan, dilanjutkan dengan pemodelan menggunakan entity relationship (ER). HasilÂ ER tersebut kemudian dipetakan ke dalam property graph untuk kemudian diimplementasikan menggunakan produk graph database Neo4J. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dibuat bisa diterapkan dalam basis data graph dan graph dapat menunjukkan rute BRT tertentu. Dari sisi performance, basis data graph menunjukkan kinerja perambatan yang lebih baik dibandingkan dengan basis data relasional.Â Keyword : BRT, graphdatabase

Kajian Implementasi Graph Database pada Rute Bus Rapid Transit Panji Wisnu Wirawan; Djalal Er Riyanto
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2017): Desember 2017
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v3i3.2017.313-319

Bus Rapid Transit (BRT) merupakan salah satu sarana transportasi publik yang memiliki rute perjalanan tertentu atau disebut sebagai koridor. Satu koridor BRT dengan koridor yang lain bukanlah koridor yang terpisah, melainkan saling terhubung. Dalam melakukan perjalanan, penumpang BRT boleh jadi melakukan perpindahan koridor melalui shelter. Informasi tersebut perlu didapatkan seorang calon penumpang sebelum melakukan perjalanan supaya tidak terjadi perpindahan koridor yang salah. Teknologi informasi memungkinkan representasi informasi pencarian koridor yang tepat ketika penumpang akan melakukan sebuah perjalanan, terlebih dengan hadirnya graph database. Graph Database memungkinkan representasi BRT yang baik karena sifat graph yang secara standar telah menunjukkan node dan relationship. Artikel ini mengkaji penerapan graph database untuk data pada BRT. Selain itu, artikel ini mendesain sebuah algoritma pencarian koridor BRT. Harapannya, algoritma tersebut dapat digunakan untuk membangun aplikasi yang memanfaatkan data pada graph database. Hasil kajian menunjukkan bahwa graph database dapat diterapkan untuk data BRT dan algoritma yang dibangun dapat digunakan untuk menyajikan informasi rute sekaligus menyampaikan informasi perpindahan koridor.

Graph Database Schema for Multimodal Transportation in Semarang Panji Wisnu Wirawan; Djalal Er Riyanto; Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni; Yasmin Yasmin
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 5 No. 2 (2019): October
Publisher : Universitas Airlangga

Background: Semarang has broad area that cannot be covered entirely by single transportation mode. To reach a specific location, people often use more than one public transportation mode. Apart from Bus Rapid Transit, another exist namely angkot or city transportation. Multimodal traveler information is then required to help passenger searching for a route. Several studies of multimodal traveler information system has been conducted, however the data model for multimodal transportation did not conceived in detail.Objective: Proposes a database of multimodal transportation design using graph data model by taking Semarang as a case study.Method: We create our model in oriented entity-relationship diagram (O-ERD) and map this O-ERD to the graph database schema.Result: We develop our data model in graph database schema and we implement the model using Neo4J graph database for validation purpose. Our model consist of three graph node label namely Shelter, Angkot Stopper, and Closer Place. To validate our model, we execute a search query using the Cypher query to look for location with closer place to it.Conclusion: Our data model was successfully developed and implemented. Searching transportation route in the implementation of our model has been conducted using cypher query. It can successfully display all possible paths and routes. Our query can distinguish between one mode of transportation with another.Keywords: Graph database, Multimodal transportation, Neo4j, Cypher

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RENCANA TATA RUANG WILAYAH KABUPATEN MAGELANG TAHUN 2010-2030 MENGGUNAKAN PHP DAN POSTGRESQL (STUDI KASUS : BAPPEDA KABUPATEN MAGELANG) Achmad Machmud; Djalal Er Riyanto; Indriyati Indriyati
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 2 (2012): Wisuda April 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1309.249 KB)

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan kumpulan dari perangkat keras komputer, perangkat lunak dandata yang disimpan, dikelola, dianalisa dan disajikan ke dalam bentuk informasi yang bereferensi geografi.Salah satu pemanfaatannya adalah untuk penyusunan dan penyajian Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW).RTRW merupakan acuan perencanaan pembangunan bagi pemerintah, swasta dan masyarakat dalam periodetertentu. Dalam upaya peningkatan keterbukaan informasi khususnya data RTRW, maka dikembangkan SIGRTRW Kabupaten Magelang berbasis web yang dapat diakses secara cepat dan mudah. Pengembangan SIGdilakukan dengan menggunakan proses model linier sekuensial yang merupakan pendekatan secarasistematik dan berurutan. SIG RTRW menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data PostgreSQL.SIG RTRW dapat menyajikan peta administrasi kabupaten, data fasilitas umum, data kependudukan dan hasilRTRW periode 2010-2030 sehingga dapat mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi tersebut

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search