Djalal Er Riyanto
Departemen Ilmu Komputer/Informatika, Fakultas Sains Dan Matematika,Unversitas Diponegoro

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

PEMODELAN GRAPH DATABASE UNTUK MODA TRANSPORTASI BUS RAPID TRANSIT Wirawan, Panji Wisnu; Riyanto, Djalal Er; Khadijah, Khadijah
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2016): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.104 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v10i2.a5072

Abstract

Bus Rapid Transit (BRT) merupakan salah satu alternatif transportasi massal. Rute BRT memiliki karakteristik khusus yang dapat dimodelkan dengan graph. Ketika rute dan shelter semakin bertambah, dibutuhkan aplikasi komputer untuk melakukan pencarian rute BRT. Hal tersebut akan memudahkan pencarian dan penjelajahan  rute-rute BRT. Namun, ketika rute diimplementasikan menggunakan basis data relasional, performa query dapat menurun karena banyaknya operasi JOIN untuk mencari rute. Artikel ini mengusulkan sebuah model graph database untuk BRT dan implementasinya. Identifikasi kebutuhan data dilakukan, dilanjutkan dengan pemodelan menggunakan entity relationship (ER). Hasil  ER tersebut kemudian dipetakan ke dalam property graph untuk kemudian diimplementasikan menggunakan produk graph database Neo4J. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dibuat bisa diterapkan dalam basis data graph dan graph dapat menunjukkan rute BRT tertentu. Dari sisi performance, basis data graph menunjukkan kinerja perambatan yang lebih baik dibandingkan dengan basis data relasional. Keyword : BRT, graphdatabase
Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Pola Tandatangan Prabowo, Anindito; Sarwoko, Eko Adi; Riyanto, Djalal Er
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 14 issue 4 Year 2006
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.167 KB)

Abstract

ABSTRAK---Pengenalan pola tandatangan dimaksudkan agar komputer dapat mengenali tandatangan dengan cara mengkonversi gambar, baik yang dicetak ataupun ditulis tangan ke dalam kode. Metode yang dipilih dalam pengenalan pola tandatangan ini adalah metode pembelajaran Kohonen Neural Network(Kohonen) dan Learning Vector Quantization(LVQ). Metode Kohonen mengambil bobot awal secara acak, kemudian bobot tersebut di-update hingga dapat mengklasifikasikan diri sejumlah kelas yang diinginkan. Pada metode LVQ bobot awal di-update dengan menggunakan pola yang sudah ada. Dalam penelitian ini, diberikan hasil pengamatan dan perbandingan tentang tingkat keakuratan dan waktu yang dibutuhkan dalam proses pembelajaran terhadap pola tandatangan pada metode Kohonen dan LVQ menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 Enterprise Edition.Kata kunci: metode Kohonen, neural network, metode Learning Vector Quantization
Solving a system of linear equations by QR Factorization Method for Temperature and Altitude Regression Model against Spontaneous-Potential Widowati, Widowati; Setyawan, Agus; Mustafid, Mustafid; Nur, Muhammad; Sudarno, Sudarno; Harmoko, Udi; Adhy, Satriyo; Gunawan, Gunawan; Subagio, Agus; Tjahjana, Heru; Sulpiani, Ririn; Riyanto, Djalal Er; Suhartono, Suhartono; Mukid, Mochammad Abdul; Suseno, Jatmiko Endro
JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA Volume 22 Issue 3 Year 2014
Publisher : JURNAL SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (778.71 KB)

Abstract

Many real problems can be represented in the form of multiple linear regression equation. One of those is the relationship between the variables of temperature and altitude of the spontaneous-potential. In order to determine the parameters of the regression equation, the least squares method was used. From here, there was obtained the system of linear equations. In this paper, to solve systems of linear equations, the exact method was used as the exact solution is certainly better than the approached solution. The method used was the QR factorization method. At the QR factorization, the system of linear equations was written in form of matrix equation. Then, the coefficient matrix which the number of rows is m and number of columns is n with linearly independent columns was factored into the matrix Q which has the same size with the matrix A, with orthonormal columns and matrix R was upper triangular. Furthermore, by backward substitution, it could be obtained the exact solution of linear equation system. As verification of this proposed method, a case study was given using data of temperature, altitude, and spontaneous-potential in the geothermal manifestations area, Gedongsongo, Mount Ungaran Semarang. From here, it was obtained the parameters of exact multiple linear regression model which states the relationship between temperature and altitude toward the spontaneous-potential.
Model Sistem Informasi Surveilans Kualitas Air Non Perpipaan (SISKA-NP) untuk Pengambilan Keputusan Program Air Bersih (Studi Kasus Pada Seksi Penyehatan Lingkungan Dinas Kesehatan Propinsi Jawa Tengah) Riyanto, Djalal Er; Mawarni, Atik; Agushybana, Farid; Purnama, Heri
Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia Vol 2, No 1 (2003): APRIL 2003
Publisher : Master Program of Environmental Health, Faculty of Public Health, Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jkli.2.1.1 - 5

Abstract

Abstract Background : The Department of Environmental Health is one of department in Central Java Provincial Health Office. This department is responsible to water supply program. Nowdays, the department has implemented the Surveillance Information System of Nonpipe Water Supply. But till now there are some weaknesses, the data and  information are used only by The Sub Department of Health Promotion and Environmental Health. There aren’t other subdepartment used the data and information, so there isn’t integration or collaboration in using some similar data or information.    The objective of this research is to analyze the model of Surveillance Information System of Nonpipe Water Supply which is now implemented in The Department of Environmental Health. Methods : This is an operational research that use qualitative method and system development life cycle approach. The subjects are the chief of The Sub Department of Health Promotion and Environmental Health, the chief of the section of environmental health and also the water quality surveillance officers. While the object of this research is The Surveillance Information System of Nonpipe Water Supply which is implemented. The data will be analyzed using the content analysis, descriptive analysis and the data flow diagram . Result : After analyzed the Surveillance Information System of Nonpipe  Water Supply, we found that there were some problems. The problems are rapidity, accuracy, completeness and accessibility of the data of water supply surveillance. We suggest a new system that there will be a new entity. The new entities are the provincial house of representative and the subdepartment of diseases prevention and elimination. Keywords: health information system, water quality
PEMODELAN GRAPH DATABASE UNTUK MODA TRANSPORTASI BUS RAPID TRANSIT Panji Wisnu Wirawan; Djalal Er Riyanto; Khadijah Khadijah
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2016): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.104 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v10i2.a5072

Abstract

Bus Rapid Transit (BRT) merupakan salah satu alternatif transportasi massal. Rute BRT memiliki karakteristik khusus yang dapat dimodelkan dengan graph. Ketika rute dan shelter semakin bertambah, dibutuhkan aplikasi komputer untuk melakukan pencarian rute BRT. Hal tersebut akan memudahkan pencarian dan penjelajahan  rute-rute BRT. Namun, ketika rute diimplementasikan menggunakan basis data relasional, performa query dapat menurun karena banyaknya operasi JOIN untuk mencari rute. Artikel ini mengusulkan sebuah model graph database untuk BRT dan implementasinya. Identifikasi kebutuhan data dilakukan, dilanjutkan dengan pemodelan menggunakan entity relationship (ER). Hasil  ER tersebut kemudian dipetakan ke dalam property graph untuk kemudian diimplementasikan menggunakan produk graph database Neo4J. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang dibuat bisa diterapkan dalam basis data graph dan graph dapat menunjukkan rute BRT tertentu. Dari sisi performance, basis data graph menunjukkan kinerja perambatan yang lebih baik dibandingkan dengan basis data relasional. Keyword : BRT, graphdatabase
Kajian Implementasi Graph Database pada Rute Bus Rapid Transit Panji Wisnu Wirawan; Djalal Er Riyanto
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2017): Desember 2017
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v3i3.2017.313-319

Abstract

Bus Rapid Transit (BRT) merupakan salah satu sarana transportasi publik yang memiliki rute perjalanan tertentu atau disebut sebagai koridor. Satu koridor BRT dengan koridor yang lain bukanlah koridor yang terpisah, melainkan saling terhubung. Dalam melakukan perjalanan, penumpang BRT boleh jadi melakukan perpindahan koridor melalui shelter. Informasi tersebut perlu didapatkan seorang calon penumpang sebelum melakukan perjalanan supaya tidak terjadi perpindahan koridor yang salah. Teknologi informasi memungkinkan representasi informasi pencarian koridor yang tepat ketika penumpang akan melakukan sebuah perjalanan, terlebih dengan hadirnya graph database. Graph Database memungkinkan representasi BRT yang baik karena sifat graph yang secara standar telah menunjukkan node dan relationship. Artikel ini mengkaji penerapan graph database untuk data pada BRT. Selain itu, artikel ini mendesain sebuah algoritma pencarian koridor BRT. Harapannya, algoritma tersebut dapat digunakan untuk membangun aplikasi yang memanfaatkan data pada graph database. Hasil kajian menunjukkan bahwa graph database dapat diterapkan untuk data BRT dan algoritma yang dibangun dapat digunakan untuk menyajikan informasi rute sekaligus menyampaikan informasi perpindahan koridor.
Graph Database Schema for Multimodal Transportation in Semarang Panji Wisnu Wirawan; Djalal Er Riyanto; Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni; Yasmin Yasmin
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 5 No. 2 (2019): October
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.03 KB) | DOI: 10.20473/jisebi.5.2.163-170

Abstract

Background: Semarang has broad area that cannot be covered entirely by single transportation mode. To reach a specific location, people often use more than one public transportation mode. Apart from Bus Rapid Transit, another exist namely angkot or city transportation. Multimodal traveler information is then  required to help passenger searching for a route. Several studies of multimodal traveler information system has been conducted, however the data model for multimodal transportation did not conceived in detail.Objective: Proposes a database of multimodal transportation design using graph data model by taking Semarang as a case study.Method: We create our model in oriented entity-relationship diagram (O-ERD) and map this O-ERD to the graph database schema.Result: We develop our data model in graph database schema and we implement the model using Neo4J graph database for validation purpose. Our model consist of  three graph node label namely Shelter, Angkot Stopper, and Closer Place. To validate our model, we execute a search query using the Cypher query to look for location with closer place to it.Conclusion: Our data model was successfully developed and implemented. Searching transportation route in the implementation of our model has been conducted using cypher query. It can successfully display all possible paths and routes. Our query can distinguish between one mode of transportation with another.Keywords: Graph database, Multimodal transportation, Neo4j, Cypher
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RENCANA TATA RUANG WILAYAH KABUPATEN MAGELANG TAHUN 2010-2030 MENGGUNAKAN PHP DAN POSTGRESQL (STUDI KASUS : BAPPEDA KABUPATEN MAGELANG) Achmad Machmud; Djalal Er Riyanto; Indriyati Indriyati
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 2 (2012): Wisuda April 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1309.249 KB)

Abstract

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan kumpulan dari perangkat keras komputer, perangkat lunak dandata yang disimpan, dikelola, dianalisa dan disajikan ke dalam bentuk informasi yang bereferensi geografi.Salah satu pemanfaatannya adalah untuk penyusunan dan penyajian Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW).RTRW merupakan acuan perencanaan pembangunan bagi pemerintah, swasta dan masyarakat dalam periodetertentu. Dalam upaya peningkatan keterbukaan informasi khususnya data RTRW, maka dikembangkan SIGRTRW Kabupaten Magelang berbasis web yang dapat diakses secara cepat dan mudah. Pengembangan SIGdilakukan dengan menggunakan proses model linier sekuensial yang merupakan pendekatan secarasistematik dan berurutan. SIG RTRW menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data PostgreSQL.SIG RTRW dapat menyajikan peta administrasi kabupaten, data fasilitas umum, data kependudukan dan hasilRTRW periode 2010-2030 sehingga dapat mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi tersebut
IMPLEMENTASI DAN STUDI PERBANDINGAN STEGANOGRAFI PADA FILE AUDIO WAVE MENGGUNAKAN TEKNIK LOW-BIT ENCODING DENGAN TEKNIK END OF FILE Isa Kurniawan; Eko Adi Sarwoko; Djalal Er Riyanto
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.125 KB)

Abstract

Menjaga keamanan informasi/data yang bersifat pribadi/rahasia dari pihak yang tidak berkepentingan terhadap data tersebut dapat dilakukan dengan berbagai cara, diantaranya dengan steganografi. Steganografi adalah ilmu yang menyembunyikan data di dalam media penampung sehingga keberadaan data tersebut tidak dapat diketahui. Untuk penerapannya dapat digunakan Teknik Low-Bit Encoding dan Teknik End Of File. Pada tugas akhir ini diimplementasikan steganografi menggunakan kedua teknik tersebut dengan file audio WAV sebagai media penampung dan data yang disembunyikan berupa sebuah file. Di dalam implementasi diperlukan juga data lainnya untuk disisipkan, yaitu mark (5 byte), nama file (32 byte), ekstensi file (4 byte), panjang file (4 byte), dan MD5Password (32 byte). Hasil perbandingan yang diperoleh, ukuran data (dalam byte) yang dapat disisipkan menggunakan Teknik Low-Bit Encoding bergantung pada file WAV (tidak dapat melebihi jumlah sampel audio file WAV yang telah dibagi delapan), sedangkan untuk Teknik End Of File ukuran data yang disisipkan dapat melebihi ukuran file WAV. Untuk ukuran file WAV setelah disisipkan data pada Teknik Low-Bit Encoding tidak mengalami perubahan, sedangkan untuk Teknik End Of File ukuran file WAV mengalami perubahan, yaitu bertambah dengan ukuran data
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENGHITUNGAN RETRIBUSI PELAYANAN PASAR HEWAN AMBARAWA DINAS PETERNAKAN DAN PERIKANAN KABUPATEN SEMARANG Siti Yulianita; Djalal Er Riyanto; Putut Sri Wasito
Journal of Informatics and Technology Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.327 KB)

Abstract

Pasar Hewan Ambarawa memiliki potensi untuk berkembang. Akan tetapi dalam operasionalnya baru memanfaatkan teknologi sebatas dalam pembuatan laporan dengan aplikasi Microsoft Office Excel, sedangkan penghitungan retribusi masih dilakukan secara manual. Maka diperlukan sebuah aplikasi sistem penghitungan retribusi pelayanan untuk Pasar Hewan Ambarawa sehingga diperoleh efisiensi waktu dan dokumentasi data. Dengan adanya dokumentasi data tersebut, dapat mendukung kebijakan pemerintah dalam pengembangan Pasar Hewan Ambarawa dan potensi wilayah Kabupaten Semarang, serta publikasi informasi kepada masyarakat mengenai Pasar Hewan Ambarawa. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL dengan berbasis web. Aplikasi ini dapat dimanfaatkan untuk pencatatan, pengolahan, penyimpanan, hingga pembuatan laporan daftar hewan dan retribusi, serta memberikan informasi dalam bentuk artikel dan daftar laporan kepada masyarakat