Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.326
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Algoritma SINEKTIKA: Jurnal Arsitektur Edu Geography Share : Journal of Service Learning JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Algoritma Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto
Program Studi Arsitektur Fakultas Teknik Universitas muhammadiyah Surakarta
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
KENYAMANAN LIFT BAGI KAUM DIFABLE STUDI KASUS DI R.S KASIH IBU, R.S ISLAM YARSIS DAN R.S MOEWARDI SURAKARTA Wijiyanto, Wijiyanto; raidi, Samsudin
Sinektika Vol 13, No 2: Juli 2013
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (972.335 KB)

Abstract

Transportasi vertikal adalah transportasi yang digunakan untuk mengangkut sesuatu benda dari bawah ke atas atau moda transportasi yang direncanakan untuk memenuhi kebutuhan para penghuni untuk mendukung aktivitas pada gedung bertingkat. Transportasi vertikal terdiri dari lift (Elevator), tangga berjalan (Escalator), ramp, tangga,lift barang (Dumbwaiter) serta travator (Conveyor). Lift (Elevator) adalah suatu alat transportasi untuk mengangkut barang atau  penumpang dari satu lantai ke lantai lainnya. Dalam setiap perencanaan lift harus diadakan dengan ketentuan perencanaan yang baik. Rumah sakit adalah sarana yang menyelenggarakan pelayanan jasa kesehatan kepada masyarakat. Untuk memberikan pelayanan yang baik, salah satu alat transportasi vertikal yang harus disediakan adalah lift yang mampu membawa pasien dari lantai satu ke lantaiu lainnya. Dalam penelitian ini, peneliti akan mencoba untuk mengetahui bagaimana kualitas  transportasi vertikal dengan menggunakan metode perbandingan antara studi literatur tentang standar perencanaan transportasi vertikal dengan kondisi perencanaan transportasi vertikal (lift) yang ada di lapangan. Dengan mengetahui perbandingan antara literatur standar perencanaan lift dengan kondisi lift yang ada di lapangan maka dapat dikaji suatu persepsi, dengan melakukan perhitungan empiris dari kumpulan data yang ada dengan menggunakan formula hitung; sehingga diperoleh tabel perbandingan antara standar dengan kondisi eksisting lift di lapangan.Pengukuran kualitas transportasi vertikal dengan melakukan evaluasi menggunakan kriteria evaluasi. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa penilaian tingkat keberhasilan pemakaian lift suatu bangunan dalam memberikan kepuasan kepada pemakai terutama untuk  penyandang cacat fisik adalah cukup nyaman atau penggunaan elevator (lift) adalah sangat vital.
Pelaksanaan Kegiatan Belajar Mengajar Geografi Program Kejar Paket C di Kecamatan Subah Kabupaten Batang Tahun 2012/2013 Wijiyanto, Wijiyanto
Edu Geography Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : Edu Geography

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengkaji pelaksanaan  kegiatan belajar mengajar geografi, mengetahui kondisi sarana dan prasarana penunjang mata pelajaran geografi, dan mengkaji penempatan lokasi  Kejar Paket C. Penelitian dilakukan di Sanggar Kegiatan Belajar (SKB) Kecamatan Subah Kabupaten Batang, dengan responden guru dan siswa. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik proporsional random sampling. Jenis dari penelitian ini adalah kuantitatif dengan pengumpulan data melalui wawancara, dokumentasi dan observasi kelas. Analisis data yang digunakan adalah metode diskriptif persentase. Hasil analisis data mengenai pelaksanaan pembelajaran berdasarkan kompetensi tutor (Kompetensi pedagogik, profesional, sosial dan personal) serta faktor siswa (Intern dan ekstern), bahwa proses belajar mengajar berjalan dengan baik. Kondisi sarana dan prasarana tergolong kurang baik, sedangkan lokasi penempatan Kejar Paket C menurut analisis konsep geografi sudah terhitung tepat di Kecamatan Subah. This study aims to assess the implementation of the teaching and learning of geography, know the condition of facilities and infrastructure subjects geography, and reviewing the placement location Packet C. The study was conducted at the Learning Activity Sanggar Subah District of Batang, the respondent is teachers and students. Sampling was done by proportional random sampling technique. This type of research is quantitative data collection through interviews, documentation and observation class. Analysis of the data used is descriptive method percentage. The results of the data analysis on the implementation of competency based learning tutor (pedagogical competence, professional, social and personal) as well as student factors (Internal and external), that the learning proces is going well. Condition of facilities and infrastructure are less well classified, where as Packet placement location C according to the analysis of the concept of geography has been counted in District Subah right. 
KENYAMANAN LIFT BAGI KAUM DIFABLE STUDI KASUS DI R.S KASIH IBU, R.S ISLAM YARSIS DAN R.S MOEWARDI SURAKARTA Wijiyanto, Wijiyanto; raidi, Samsudin
Sinektika: Jurnal Arsitektur Vol 13, No 2: Juli 2013
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (972.335 KB)

Abstract

Transportasi vertikal adalah transportasi yang digunakan untuk mengangkut sesuatu benda dari bawah ke atas atau moda transportasi yang direncanakan untuk memenuhi kebutuhan para penghuni untuk mendukung aktivitas pada gedung bertingkat. Transportasi vertikal terdiri dari lift (Elevator), tangga berjalan (Escalator), ramp, tangga,lift barang (Dumbwaiter) serta travator (Conveyor). Lift (Elevator) adalah suatu alat transportasi untuk mengangkut barang atau  penumpang dari satu lantai ke lantai lainnya. Dalam setiap perencanaan lift harus diadakan dengan ketentuan perencanaan yang baik. Rumah sakit adalah sarana yang menyelenggarakan pelayanan jasa kesehatan kepada masyarakat. Untuk memberikan pelayanan yang baik, salah satu alat transportasi vertikal yang harus disediakan adalah lift yang mampu membawa pasien dari lantai satu ke lantaiu lainnya. Dalam penelitian ini, peneliti akan mencoba untuk mengetahui bagaimana kualitas  transportasi vertikal dengan menggunakan metode perbandingan antara studi literatur tentang standar perencanaan transportasi vertikal dengan kondisi perencanaan transportasi vertikal (lift) yang ada di lapangan. Dengan mengetahui perbandingan antara literatur standar perencanaan lift dengan kondisi lift yang ada di lapangan maka dapat dikaji suatu persepsi, dengan melakukan perhitungan empiris dari kumpulan data yang ada dengan menggunakan formula hitung; sehingga diperoleh tabel perbandingan antara standar dengan kondisi eksisting lift di lapangan.Pengukuran kualitas transportasi vertikal dengan melakukan evaluasi menggunakan kriteria evaluasi. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa penilaian tingkat keberhasilan pemakaian lift suatu bangunan dalam memberikan kepuasan kepada pemakai terutama untuk  penyandang cacat fisik adalah cukup nyaman atau penggunaan elevator (lift) adalah sangat vital.
Sistem Informasi Persediaan Barang dengan Metode Perpetual pada Toko Mebel Sidarta Berbasis Web Saputra, Rizqi; Sumarlinda, Sri; Wijiyanto, Wijiyanto
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 6 No 2 (2024): August
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v6i2.544

Abstract

Inventory of goods is an important component in company operations, especially for companies that sell finished goods such as furniture and household electronics. The aim of this research project is to create a goods management website using the Perpetual method at the Sidarta Furniture Store. Previously, this shop used manual recording through physical bookkeeping which was considered inefficient, prone to errors, and could hinder sales. To optimize inventory management, an in-tegrated system is needed. This system development uses the waterfall method, which consists of five stages, namely needs analysis, design, implementation, testing and maintenance. During the requirements analysis step, functional and non-functional system requirements are defined. System design involves developing use case diagrams, database design, and user interface design. The system is implemented using PHP as a programming language, CodeIgniter as a framework, and MySQL for database management. The black box testing method is used to carry out the system testing process, which ensures that all functionality operates according to predetermined speci-fications. The results of the tests carried out show that all system functionality functions in ac-cordance with the designed specifications. System maintenance, which is the final stage of the development cycle, is carried out periodically for the long-term sustainability of system opera-tions. This developed system allows the Sidarta Furniture Store to manage inventory data more efficiently and effectively by utilizing the perpetual method. This system is equipped with various features, including an inventory data management interface, supplier data management interface, purchase transaction recording interface, sales transaction recording interface, and the ability to produce comprehensive inventory recapitulation reports. Implementation of this system facili-tates the process of managing and updating inventory data more efficiently and accurately.
Teknik K-Fold Cross Validation untuk Mengevaluasi Kinerja Mahasiswa Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi; Atina, Vihi
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1618

Abstract

A student's ability to complete courses is influenced by various factors, including academic and non-academic aspects. Understanding the factors that influence it is very important to know in order to anticipate and prevent the possibility of failure in the study. It turns out that non-academic factors also have a big influence on student success, especially family factors, such as the level of education obtained by parents, the employment status of parents and the income of both parents. To be able to understand these factors, studies are needed to predict student performance based on family background factors using machine learning models, support vector machine algorithms, naïve Bayes, neural networks and decision trees. The data used was 365 records and 11 attributes, separated by 70% for train data and 30% for test data, which was then used by kfold cross validation to evaluate the results using the parameters n_split=10 and random_state=42. In the confusion matrix parameters, the average (mean) accuracy value for the support vector machine model was 87.68%, naïve Bayes was 90.97%, neural network was 87.95% and decision tree was 85.75%. Meanwhile, the best fold result for SVM is located at the 10th fold with an accuracy of 94.44%, for NB it is located at the 4th fold with an accuracy value of 97.29%, for NN it is located at the 4th fold with an accuracy value of 94.59% and for DT is located on the 5th fold with an accuracy value of 91.89%. Thus, evaluation using k-fold cross validation can be used to predict student performance based on family attributes using the 4th fold which has the highest accuracy of 97.29% in the naïve Bayes model algorithm in order to graduate on time.
PERBANDINGAN DATA UNTUK MEMPREDIKSI KETEPATAN STUDI BERDASARKAN ATRIBUT KELUARGA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i2.10752

Abstract

Keberhasilan mahasiswa dalam menyelesaikan pendidikan tepat waktu merupakan tujuan yang penting. Berbagai faktor dapat memengaruhi keberhasilan ini, termasuk faktor non-akademik seperti data keluarga. Data yang digunakan berasal dari FIKOM-UDB dengan 365 record dan 11 atribut, di antaranya satu atribut berperan sebagai label (class). Data tersebut diproses menggunakan algoritma machine learning menggunakan pemodelan naïve bayes dan neural network. Sebelumnya, data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan prosentase yang berbeda, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50, untuk mencari kinerja terbaik berdasarkan nilai akurasi. Evaluasi menggunakan confusion matrix menghasilkan performa terbaik untuk naïve bayes dengan perbandingan 80:20, mencapai nilai akurasi sebesar 92%, precision 0.93, recall 0.98, dan F1-score 0.96. Sementara untuk neural network, performa terbaik terdapat pada perbandingan 50:50 dengan nilai akurasi sebesar 91%, precision 0.93, recall 0.97, dan F1-score 0.95. Hasil menunjukkan bahwa performa terendah untuk naïve bayes terjadi pada perbandingan 90:10, sementara untuk neural network terjadi pada perbandingan 80:20. Dengan demikian, algoritma naïve bayes menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan neural network sehingga, Fakultas dapat menerapkan model naïve bayes dalam memprediksi mahasiswa dalam rangka untuk mengantisipasi dan mengatasi permasalahan yang timbul terkait kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu.
RANCANG BANGUN SISTEM LOKET ANTRIAN PELANGGAN DI PT LINGKAR KABEL TELEKOMUNIKASI Pratama, Yogi Setyawan Putra; Wijiyanto, Wijiyanto; Srirahayu, Agustina
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1646

Abstract

Penelitian ini membahas aplikasi antrian pelanggan di PT Lingkar Kabel Telekomunikasi menggunakan metode waterfall.tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan dalam mengambil nomer antrian dan memudahkan admin dalam mengelola antrian. Metode waterfall di gunakan secara trestruktur di mulai dari analisis kebutuhan,desain sistem,implementasi,pengujian hingga penerapan dan pemeliharaan. Antrian ini menyediakan fitur ambil nomer secara digital. Hasil menunjukkan penurunan dalam waktu pembuatan nomer antrian karna admin tidak susah untuk membuatkan nomer antrian secara manual dan adminjuga tidak perlu menginput nomor antrian secara manual. Kesimpulan aplikasi antrian berhasil memenuhi tujuan utama meningkatkan evisiensi pelayanan dan memberikan pengalaman yang lebih mudah bagi pelanggan yang ingin ambil nomer antrian dan admin yang menginput data antrian.
SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SMK AL-ISLAM SURAKARTA Sadewa, Erlang Bagus; Wijiyanto, Wijiyanto; Nurohman, Nurohman
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1647

Abstract

Di era modern ini, penggunaan teknologi semakin luas dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Oleh karena itu, seluruh institusi pendidikan kini menerapkan sistem teknologi dalam setiap kegiatan operasionalnya. Namun, di SMK AL-ISLAM SURAKARTA, pengolahan data saat ini masih dilakukan secara manual dan belum terhubung dalam sistem yang terintegrasi, di mulai dari proses pendaftaran siswa, pencatatan absensi, pelaporan nilai, dan penyampaian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi akademik berbasis web agar mempermudah SMK AL-ISLAM SURAKARTA dalam kegiatan administrasi. Analisis sistem ini menggunakan metode PIECES, sedangkan sistem perancangannya menggunakan metode Waterfall. Hasil penelitian ini memperoleh sistem yang mampu mempermudah proses pendaftaran, absensi, pelaporan nilai dan penyampaian informasi.
Teknik K-Fold Cross Validation untuk Mengevaluasi Kinerja Mahasiswa Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan; Sopingi, Sopingi; Atina, Vihi
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1618

Abstract

A student's ability to complete courses is influenced by various factors, including academic and non-academic aspects. Understanding the factors that influence it is very important to know in order to anticipate and prevent the possibility of failure in the study. It turns out that non-academic factors also have a big influence on student success, especially family factors, such as the level of education obtained by parents, the employment status of parents and the income of both parents. To be able to understand these factors, studies are needed to predict student performance based on family background factors using machine learning models, support vector machine algorithms, naïve Bayes, neural networks and decision trees. The data used was 365 records and 11 attributes, separated by 70% for train data and 30% for test data, which was then used by kfold cross validation to evaluate the results using the parameters n_split=10 and random_state=42. In the confusion matrix parameters, the average (mean) accuracy value for the support vector machine model was 87.68%, naïve Bayes was 90.97%, neural network was 87.95% and decision tree was 85.75%. Meanwhile, the best fold result for SVM is located at the 10th fold with an accuracy of 94.44%, for NB it is located at the 4th fold with an accuracy value of 97.29%, for NN it is located at the 4th fold with an accuracy value of 94.59% and for DT is located on the 5th fold with an accuracy value of 91.89%. Thus, evaluation using k-fold cross validation can be used to predict student performance based on family attributes using the 4th fold which has the highest accuracy of 97.29% in the naïve Bayes model algorithm in order to graduate on time.
Sistem Informasi Pemesanan Genteng Berbasis Website di Dusun Kebak Supriyanto, Kukuh; Wijiyanto, Wijiyanto; Sumarlinda, Sri
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.530

Abstract

Dusun Kebak merupakan sentral tempat pengrajin genteng. Disana terdapat 10 pengrajin genteng yang masih melakukan produksi genteng setiap hari nya. Dusun Kebak menjadi satu-satu nya dusun pengrajin genteng terbanyak se-Desa Wirun. Permasalahan yang dihadapi para pengrajin genteng di Dusun Kebak adalah kurangnya perluasan jaringan pelanggan dikarenakan pelanggan yang ingin melakukan pemesanan harus datang bertemu dengan pengrajin secara langsung sehingga pelanggan yang memiliki waktu dan jarak yang terbatas kesulitan dalam melakukan pemesanan. Sebagai upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka para pengrajin genteng di Dusun Kebak memerlukan sistem informasi pemesanan yang dapat memudahkan calon pelanggan untuk melakukan pemesanan produk genteng tanpa harus datang menemui pengrajin genteng secara langsung.Sistem yang akan di buat akan menampilkan informasi terkait produk produk yang akan dijual dan memproses pesanan pelanggan. Untuk pengembangan sistem menggunakkan metode Waterfall dan bahasa pemrograman. PHP. Sistem pemesanan yang dibuat memiliki 2 hak akses antara lain : pelanggan dan admin
Co-Authors Agustina Srirahayu Arif Wicahyanto Atina, Vihi Faulinda Ely Nastiti Febrianisa, Amanda Eka Harsanto, Harsanto Mega Nur Indah Nasywa Aurora, Cindy Nisa, Tita Aisyah Khoirun Nugroho, Nasrun Nurchim Nurchim Nurohman, Nurohman Oktaviani, Intan Pradana, Afu Ichsan Pratama, Yogi Setyawan Putra Rudi Susanto Sadewa, Erlang Bagus Santosa, Tri Joko Saputra, Rizqi Setiawan, Dicky Agus Singgih Purnomo Sopingi Sopingi, Sopingi Sumarlinda, Sri Supriyanto, Kukuh Syamsudin Raidi