Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Algoritma SINEKTIKA: Jurnal Arsitektur Edu Geography Share : Journal of Service Learning Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Algoritma Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto
Program Studi Arsitektur Fakultas Teknik Universitas muhammadiyah Surakarta
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Deteksi Rambu Lalu Lintas Real-Time di Indonesia dengan Penerapan YOLOv11: Solusi Untuk Keamanan Berkendara Pradana, Afu Ichsan; Harsanto, Harsanto; Wijiyanto, Wijiyanto
Jurnal Algoritma Vol 21 No 2 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-2.2106

Abstract

This research aims to formulate and assess a real-time traffic sign detection framework in the context of Indonesia, using YOLOv11. Given the heterogeneous nature of traffic signs and road conditions in Indonesia, there is an urgent need for a robust and precise model to improve driving safety. The findings show that the model successfully achieved a Mean Average Precision (mAP) of 0.99, simultaneously demonstrating high accuracy across a wide range of traffic sign classifications. Evaluation using Confusion Matrix, shed light on the negligible error rate, signaling that the model has sufficient reliability for real-world applications. The potential applications of this technology are crucial in strengthening Indonesia's driving safety and intelligent transportation systems.
Analisis Persebaran Izin Usaha di Kabupaten Sragen Menggunakan Metode K-Means Clustering Nugroho, Nasrun; Wijiyanto, Wijiyanto; Pradana, Afu Ichsan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.608

Abstract

Peningkatan perekonomian adalah tantangan yang dihadapi oleh Pemerintah daerah. Dalam membangun perekonomian Kabupaten Sragen memiliki dinas yang berperan dalam keberhasilan Investasi yang menunjang pertumbuhan ekonomi yaitu Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu. Dinas ini melaksanakan tugas yang mendukung visi misi Bupati dalam hal peningkatan perekonomian. Dalam melaksanakan tugasnya dinas ini mempunyai program yang terdiri dari kegiatan untuk mencapai target yang sudah ditetapkan. Sasaran program tersebut adalah terlaksananya promosi dan pelayanan perizinan berusaha. Melihat data dari tahun sebelumnya perizinan berusaha di Sragen berkembang sangat pesat, namun persebaran izin usaha tersebut tidak merata, hanya sebagian kecil wilayah saja yang menunjukkan tingginya izin usaha. Hal ini menuntut adanya analisis data yang efektif yang bisa memetakan pola persebaran tersebut. Penelitian ini menerapkan analisis data menggunakan metode K-Means Clustering, data yang dianalisi adalah data izin usaha tahun sebelumnya yang meliputi izin usaha mikro, kecil dan menengah. Analisis ini mengelompokan wilayah kecamatan yang ada di Kabupaten Sragen menjadi 3 klaster yaitu: (1) Klaster dengan persebaran izin usaha tinggi, (2) klaster  persebaran izin usaha sedang dan (3) Klaster persebaran izin usaha rendah. Hasil penelitian diharapkan bisa menjadi acuan bagi dinas terkait untuk merumuskan kebijakan pemerataan izin usaha. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengambilan keputusan berbasis data untuk pemerataan izin usaha di Kabupaten Sragen.
PENERAPAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM DETEKSI SERANGAN PADA WEB SERVER APACHE arif wicahyanto; nurchim, nurchim; wijiyanto, wijiyanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i1.1386

Abstract

Serangan siber terhadap website menjadi hal yang tidak dapat dihindarkan, tidak terkecuali website pemerintahan serta website kampus. Serangan siber memberikan dampak yang merugikan, mulai dari pencurian data sensitif, gangguan akses website, hingga kerugian finansial. Seiring dengan semakin canggihnya teknik serangan siber, sistem keamanan berbasis aturan dan pencocokan pola menghadapi kesulitan dalam mendeteksi serangan yang tersembunyi dan adaptif. Artificial Neural Network (ANN) adalah metode pembelajaran mesin yang memiliki kemampuan untuk belajar dari pola serangan yang kompleks, mengidentifikasi pola yang tidak terlihat dan beradaptasi dengan serangan baru. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan ANN dalam bentuk model untuk Smendeteksi serangan siber dengan menggunakan access log web server Apache sumber data dataset. Penelitian berhasil membangun model ANN untuk mendeteksi serangan pada web server Apache dengan nilai accuracy 0.9170.
Pengembangan E-Commerce Berbasis Web Pada Dyzan Store Wonogiri Setiawan, Dicky Agus; Susanto, Rudi; Wijiyanto, Wijiyanto
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 2 (2021): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v7i2.207

Abstract

DYZan Store is one of the online shops in Wonogiri Regency which is engaged in fashion by selling various community needs ranging from children's fashion to adults, especially women. DYZan Store provides information updates to resellers using Whatsapp media so that there is often a lack of updated stock information. In addition, not a few resellers also complain because of the accumulation of photo data which causes swelling of the internal memory. This is because DYZan Store always sends pictures to the reseller group. The system development method used in this research is the waterfall method, then analysis of system weaknesses uses PIECES, while the data modeling method uses UML (Unified Modeling Language). The programming language used is PHP MYSQL with the laravel framework. System testing using black box testing. The results show that the website has passed the error test and is functioning as expected. The development of the DYZan Store e-commerce has the potential to make it easier for resellers to carry out transaction activities and make it easier for DYZan Store owners to process products and reports.
Sistem Informasi Monitoring Stok Barang Berbasis Web Pada Toko SRC Trisni Nisa, Tita Aisyah Khoirun; Wijiyanto, Wijiyanto; Santosa, Tri Joko
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 7 No 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v7i3.2056

Abstract

SRC Trisni Store's primary issue is the manual stock item recording method, which results in low operating efficiency, a significant risk of recording errors, and challenges in real-time monitoring of incoming and outgoing products data. In order to streamline the inventory management process, this study intends to develop and deploy an online stock monitoring information system. The Waterfall model, which includes the phases of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance, is the approach utilized for system development. According to the system development results, functions like controlling officers, suppliers, admin data, shelves, and arriving and exiting items may all operate as intended. The black box approach of testing demonstrates that every feature functions as intended by the user. To sum up, this technology can let SRC Trisni Store run more smoothly and efficiently by increasing the accuracy and efficiency of stock item management.
RANCANG BANGUN SISTEM BOMBINGEMAS BERBASIS WEBSITE DI PT GEMOPIA INDONESIA Mega Nur Indah; Agustina Srirahayu; Wijiyanto, Wijiyanto
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2993

Abstract

Produksi perhiasan emas PT Gemopia Indonesia melibatkan proses bombing, yang membutuhkan keakuratan tinggi untuk memastikan kualitas produk.  Beberapa kelemahan sistem pencatatan yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel termasuk keterlambatan laporan, kurangnya keamanan data, dan kesalahan input yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan membangun sistem informasi bombing emas berbasis web yang akan mempercepat proses pencatatan, meningkatkan akurasi data, dan memperbaiki alur pelaporan.  Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, pengembangan dengan framework Laravel dan database MySQL, dan pengujian dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan fitur seperti perhitungan otomatis, hak akses pengguna bertingkat, verifikasi dan koreksi data produksi, dan pembuatan laporan dalam format PDF. Sistem mampu menerima input, memproses data , dan menghasilkan output yang tepat dan sesuai dengan spesifikasi.Oleh karena itu, sistem ini dinyatakan layak untuk diimplementasikan secara penuh dalam rangka mendukung efisiensi dan transparansi pelaporan produksi di PT Gemopia Indonesia.
Digital Marketing melalui Media Sosial Tik Tok untuk Home-Based Business: Studi Kasus Akun @umi.asih Nasywa Aurora, Cindy; Wijiyanto, Wijiyanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/8tnm0d55

Abstract

Media sosial Tik Tok telah berkembang menjadi salah satu platform digital yang efektif dalam mendukung pertumbuhan Home-Based Business, khususnya bagi pelaku usaha mikro dan kecil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Tik Tok sebagai sarana promosi dan komunikasi dalam pengembangan Home-Based Business, dengan studi kasus pada akun Tik Tok @umi.asih. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Data diperoleh melalui observasi dokumentatif terhadap konten video Tik Tok yang diunggah oleh akun @umi.asih selama periode April–Juni 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Tik Tok secara strategis dapat meningkatkan visibilitas usaha, membangun kedekatan dengan pengguna, dan mendorong loyalitas pelanggan. Temuan ini memperkuat posisi Tik Tok tidak hanya sebagai media hiburan, tetapi juga sebagai alat pemasaran digital yang efektif, murah, dan berdampak besar terhadap pertumbuhan bisnis rumahan.
Pendampingan Penguatan Kapasitas Kepala Sekolah Dalam Tranformasi Pendidikan Di Era Artificial Intelligence Nastiti, Faulinda Ely; Purnomo, Singgih; Wijiyanto, Wijiyanto
Share: Journal of Service Learning Vol. 11 No. 2 (2025): AUGUST 2025
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/share.11.2.73-80

Abstract

Generasi Z, yang dicirikan sebagai generasi digital karena tumbuh dalam lingkungan yang digerakkan oleh teknologi. Oeh sebab itu, lembaga pendidikan harus menerapkan metode pengajaran yang adaptif, menggabungkan pembelajaran yang dipersonalisasi dan konten interaktif. Teknologi artificial intelligence (AI) memiliki potensi yang signifikan untuk merevolusi pendidikan. Namun, integrasi AI yang berhasil memerlukan investasi yang besar dalam pelatihan pendidik dan infrastruktur teknologi. Survei pendahuluan terhadap 30 kepala sekolah menengah di Surakarta mengungkap hambatan utama dalam memenuhi kebutuhan pendidikan Generasi Z. Kepala sekolah melaporkan tantangan dalam pengembangan kurikulum, relevansi materi pengajaran, dan kesiapan pendidik untuk menggunakan alat berbasis AI. Sebagai tanggapan, program pendampingan terstruktur dikembangkan, termasuk penilaian kebutuhan, lokakarya pelatihan, dan implementasi percontohan perencanaan pelajaran dan materi pengajaran yang dibantu AI. Program ini memperkenalkan berbagai alat seperti EdCofe, Consensus, dan Gamma, yang memungkinkan kepala sekolah untuk membuat sumber daya yang inovatif dan disesuaikan dengan tuntutan pembelajaran kontemporer. Hasil setelah pelatihan mengungkapkan sebesar 85% responden setuju bahwa rencana yang dihasilkan AI lebih terstruktur dan selaras dengan standar kurikulum selama promnya benar.  Setalah pelatihan keragaman materi pengajaran meningkat, dengan 91% kepala sekolah mengakui akses ke berbagai sumber daya yang disesuaikan dengan berbagai gaya belajar. Evalusi dari para kepala sekolah sangat positif, dengan 90% menyatakan puas dengan pemanfaatan AI. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan AI tidak hanya meningkatkan efisiensi perencanaan pembelajaran, tetapi juga berkontribusi terhadap peningkatan kualitas pendidikan yang lebih relevan dengan karakteristik generasi digital.
Co-Authors Agustina Srirahayu Arif Wicahyanto Atina, Vihi Faulinda Ely Nastiti Febrianisa, Amanda Eka Harsanto, Harsanto Mega Nur Indah Nasywa Aurora, Cindy Nisa, Tita Aisyah Khoirun Nugroho, Nasrun Nurchim Nurchim Nurohman, Nurohman Oktaviani, Intan Pradana, Afu Ichsan Pratama, Yogi Setyawan Putra Rudi Susanto Sadewa, Erlang Bagus Santosa, Tri Joko Setiawan, Dicky Agus Singgih Purnomo Sopingi Sopingi, Sopingi Sumarlinda, Sri Supriyanto, Kukuh Syamsudin Raidi