Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Mahmud Imrona
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementation of K-Means++ Algorithm for Store Customers Segmentation Using Neo4J Chaerudin, Arief; Murdiansyah, Danang Triantoro; Imrona, Mahmud
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 6 No. 1 (2021): April, 2021
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2021.6.1.547

Abstract

In the era of data and information, data has become one of the most useful and desirable things. Data can be useful information if the data is processed properly. One example of the results of data processing in business is by making customer segmentation. Customer segmentation is useful for identifying and filtering customers according to certain categories. Analysis of the resulting segmentation can produce information about more effective target market, more efficient budget, more accurate marketing or promotion strategies, and much more. Since segmentation aims to separate customers into several categories or clusters, a clustering algorithm can be used. In this research, customer segmentation is carried out based on the value of income and value of expenditure. The categorization method that will be used for this research is to use the K-Means ++ algorithm which is useful for determining clusters of the given data. In this study, the implementation of K-Means ++ is carried out using Neo4J. Then in this research, a comparison of K-Means ++ and K-Means is carried out. The result obtained in this study is that K-Means ++ has a better cluster than K-Means in term of silhouette score parameter.
PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN (AI) UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PENGAJARAN DI SMK YPPS SUMEDANG Imrona, Mahmud; Purnama, Bedy; Umbara, Rian Febrian; Salim, Dwi Fitrizal
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 6 (2025): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i6.3184

Abstract

Pengabdian ini bertujuan meningkatkan efektivitas pengajaran guru SMK YPPS Sumedang melalui pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) sebagai pendukung penyusunan RPP, pengembangan materi ajar, serta evaluasi pembelajaran yang lebih efisien dan adaptif. Metode pengabdian yang digunakan meliputi observasi kebutuhan, pelaksanaan pelatihan berbasis praktik (workshop), demonstrasi penggunaan berbagai aplikasi AI, simulasi penyusunan perangkat ajar berbasis AI, serta pendampingan intensif dalam pengembangan artefak pembelajaran. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa peserta memiliki tingkat penerimaan yang sangat baik, dengan seluruh guru menyatakan setuju hingga sangat setuju bahwa program sesuai kebutuhan, tujuan, serta waktu pelaksanaan. Guru mampu mengintegrasikan AI untuk pembuatan soal, perancangan outline pembelajaran, dan analisis hasil belajar, serta menunjukkan peningkatan literasi digital dan kesiapan etis dalam penggunaan AI. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pelatihan AI berhasil meningkatkan kompetensi teknopedagogik guru, memperkuat efektivitas pengajaran vokasional, dan mendukung implementasi pembelajaran berbasis teknologi secara berkelanjutan di SMK YPPS Sumedang.
PELATIHAN PEMANFAATAN KECERDASAN BUATAN UNTUK MERANCANG MODUL AJAR, AKTIVITAS PEMBELAJARAN, DAN ASESMEN PEMBELAJARAN DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING BAGI GURU- GURU SMPN 6 KARAWANG BARAT Rian Febrian Umbara; Mahmud Imrona; Bedy Purnama
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 4 No. 1 (2026): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v4i1.3446

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam pendidikan menjadi strategi penting untuk mendukung peningkatan kualitas perencanaan dan pelaksanaan pembelajaran. Teknologi AI memungkinkan guru merancang modul ajar yang lebih sistematis, mengembangkan aktivitas pembelajaran yang adaptif, serta menyusun asesmen berbasis kompetensi secara lebih efisien. Sejalan dengan penerapan Kurikulum Merdeka dan pendekatan deep learning, guru perlu dipersiapkan agar mampu menerapkan pembelajaran bermakna (meaningful learning), reflektif (mindful learning), dan menyenangkan (joyful learning) secara terintegrasi. Program Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru-guru SMPN 6 Karawang Barat dalam memanfaatkan AI sebagai alat bantu dan mitra diskusi dalam perancangan modul ajar, aktivitas pembelajaran, dan asesmen berbasis pendekatan deep learning. Kegiatan dilaksanakan melalui metode workshop, praktik langsung, dan pendampingan, dengan melibatkan 28 guru sebagai peserta. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat penerimaan dan kepuasan peserta yang sangat tinggi terhadap kesesuaian program dengan tujuan, kebutuhan sasaran, serta kualitas pelaksanaan kegiatan. Pelatihan ini terbukti meningkatkan literasi digital guru dan kepercayaan diri dalam mengintegrasikan AI ke dalam perencanaan pembelajaran. Luaran kegiatan meliputi peningkatan kompetensi teknopedagogik guru, tersusunnya modul ajar berbantuan AI yang relevan dengan Kurikulum Merdeka, serta publikasi hasil kegiatan dalam bentuk artikel jurnal pengabdian kepada masyarakat, media massa institusi, dan video dokumentasi kegiatan. Program ini diharapkan dapat berkontribusi pada penguatan transformasi digital pendidikan dan pengembangan pembelajaran yang lebih adaptif dan berkelanjutan di lingkungan sekolah
Co-Authors Abdulloh Azzam Aditya Arif Budiutama Andhika Pakarti Annisa Aditsania Arian Nurrifqhi Arief Budiman Arief Chaerudin Arman Dwi Jatmiko Bagus Gigih Adisalam Bambang Gito Raharjo Bambang Pudjoatmodjo Bedy Purnama Chaerudin, Arief Danang Junaedi Danang Triantoro Murdiansyah Dawam Dwi Jatmiko Suwawi Dini Handayani Dwi Fitrizal Salim Eko Cahyo Pramulanto Eko Darwiyanto Erwin Budi Setiawan Fathurahman Alhikmah Fathurahman Alhikmah Feby Ali Dzuhri Fhira Nhita Hetti Hidayati Irma Palupi Izzatul Ummah Krisna Febri Prastika Ludwika Hermawan Luqman Arif M. Hady Setiawan M. Sofyan Bahrum Juniardi Nicodemus Nelwan Nur Rahmawati Nurul Ikhsan Putu Harry Gunawan Rachmad Ryan Feryal Rachmat Fahmi Aziz Rahma Sarsetyaning Utami Retno Novi Dayawati Rian Febrian Umbara Ridwan Syahrani Ridwan Syahrani Rifaldi Rizqi Pratama Rohidi Rohidi Rudericus Andika Pramudya Salwa Salsabila Mansur Shaufiah . Shinta Yulia Puspitasari Sri Widowati Teguh Anshari Nugraha Theresya Margharetha Panjaitan Yanuar Firdaus Arie Wibowo Yuliant Sibaroni Yuwantoro Mukhlisin ZK Abdurahman Baizal