Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal ICT : Information Communication & Technology Idealis : Indonesia Journal Information System SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Abdimas Sangkabira Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat Telematika MKOM Artinara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Pudoli, Ahmad
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : academic journal of computer science research ajcsr

 1 
Implementasi Algoritma Analytical Hierarchy Process dan Profile Matching dalam Menentukan Calon Karyawan Yulianawati Yulianawati; Ahmad Pudoli; Dewi Kusumaningsih; Novia Rana Fadhila
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 1 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i1.620

Abstract

Kebutuhan akan karyawan yang memiliki potensi terbaik, menjadikan perusahaan sangat selektif dalma memilih karyawan yang akan diterima. Dalam menentukan calon karyawan yang dilakukan CV. Mandiri Jaya sering terjadi kendala dikarenakan pemilihan nya masih bersifat subjektif dan dibutuhkan proses analisis dan pertimbangan yang tidak didasari nilai akurat, dilakukan manual pada dokumen para calon karyawan yang sesuai dengan dengan persyaratan dan kriteria perusahaan, sehingga meyebabkan keputusan yang dibuat tidak maksimal dan kurang efektif. Tujuan penelitain ini merancang dan membuat sistem penunjang keputusan untuk meberikan kemudahan dalam menentukan calon karyawan baru yang terpilih menjadi karyawan di CV. Mandiri Jaya yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan perusahaan, dengan menggunakan 2 metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Profile Matching. Hasil dari penelitian ini Terdapat 4 (empat) kriteria dalam menentukan seleksi calon karyawan Pada CV. Mandiri Jaya. Kriteria terdiri dari Administrasi, Interview, Kemampuan Interpersonal, Skill Test. Sistem yang dibuat sesuai dan memudahkan pengambilan keputusan.
Implementasi Web Service Restful Dengan Autentikasi JSon Web Token Berbasis Web dan Android Ahmad Pudoli; Yulianawati Yulianawati; Iqbal Suwandi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 5, No 2 (2023): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v5i2.9410

Abstract

Sistem pembelajaran saat ini mendapatkan pengaruh sangat besar oleh perkembangan teknologi, dalam melakukan pemanfaatan pembelajaran ini memudahkan antara murid dan guru untuk tidak harus bertemu secara langsung. Pada sistem pembelajaran ini adalah untuk memberikan kemudahan kepada pengguna. Pada pembuatan aplikasi sistem pembelajaran ini membutuhkan bagian CMS (Content Management System) yang berguna untuk mengelola dibagian belakang dari user interface agar mudah di kelola dan sangat user friendly. Oleh karena itu perlu dibuat suatu aplikasi sistem pembelajaran untuk meningkatkan proses kinerja pada yang semula manual menjadi terkomputerisasi. Pada pembuatan program aplikasi ini dikembangkan dengan bahasa JavaScript. Sementara untuk integrasi dengan sistem yang sudah ada diperlukan web service sebagai backend system sehingga sistem pembelajaran dapat diakses oleh berbagai platform. Arsitektur yang digunakan pada web service menggunakan REST API, namun masih ada beberapa masalah pada REST API yaitu mengenai keamanan pada proses otentikasi. Pada arsitektur REST API diperlukan metode otentikasi, salah satunya dapat menggunakan JSON Web Token. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan JSON Web Token Authentication pada web service aplikasi CMS (Content Management System) dapat membentuk sistem yang sangat skalabilitas, mampu berinteraksi multiplatform. Setelah tahap penelitian pengembangan sustem dibuat, dan dilakukan proses pengujian dengan blackbox serta usability semua pengujian yang berhubungan dengan fungsionalitas aplikasi di android dan web dapat diterima serta dapat dijalankan sesuai yang diharapkan. Dari hasil pengujian usability, diperoleh tingkat keberhasilan dalam sistem dalam menyimpan data di flatform android sebesar 97% , keberhasilan dalam menyimpan di website 98%, jika data yang diinput terdapat kesalahan pada jenis tipe data maupun panjang karakternya oleh karena itu aplikasi ini dapat dinyatakan memiliki kualifikasi sangat baik dan berhasil.
Aplikasi Mobile “saveRP”: Manajemen Keuangan Pribadi Dengan Fitur Perencanaan Anggaran Nurmaesah, Nunung; Ryando, M. Bucci; Batu Bara, Muhamad Aldi Mudin; Pudoli, Ahmad
Academic Journal of Computer Science Research Vol 7, No 1 (2025): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v7i1.15802

Abstract

Kurangnya literasi keuangan di kalangan masyarakat terutama pada siswa, menunjukkan perluasan kesenjangan dalam pemahaman keuangan yang sehat. Hal ini dapat membuat pengeluaran yang tidak efektif dan kurangnya pencatatan transaksi sering kali menjadi penyebab utama masalah keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses pencatatan dan pengelolaan keuangan pribadi secara efektif dan mudah. Metode penelitian dalam pembuatan aplikasi “saveRP” melibatkan observasi, wawancara, literature review dan kuesioner dengan tahapan perancangan aplikasi model waterfall. Dengan menggunakan aplikasi mobile “saveRP untuk mencatat dan mengelola pengeluaran pribadi ini rata-rata sebesar 91% dari 23 responden menunjukkan bahwa aplikasi ini mendapat respon positif sebagai media yang efektif mengelola keuangan pribadi. Maka, aplikasi mobile berbasis Android ini menjadi salah satu cara yang efektif dalam mengelola keuangan pribadi dengan mudah.
Implementasi Algoritma K-Means Clustering dalam Pengelompokkan Produk Pigeon Pada PT. Digital Niaga Indonesia Berdasarkan Analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM) Pudoli, Ahmad; Nugroho, Radityo; Yulianawati, Yulianawati; Kusumaningsih, Dewi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 1 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v6i1.10794

Abstract

Persaingan bisnis dalam era global saat ini semua perusahaan yang bergerak dalam bidang perdagangan produk harus cermat dan tepat dalam menemukan konsep serta pola di penjualan yang dilakukan agar dapat meningkatkan angka penjualan dan penggunaan metode pemasaran di perusahaan, salah satunya adalah dengan pemanfaatan dan pengelolaan data penjualan yang dimiliki. PT. Digital Niaga Indonesia merupakan perusahaan yang menjalankan bisnisnya di online shop seperti Shopee, Tokopedia, serta Lazada dari Toko Pigeon Indonesia yang menjual perlengkapan bayi mulai dari botol susu, dot maupun perlengkapan bayi lainnya. Namun demikian dari semua produk yang ditawarkan tentunya tidak semua diminati dan terjual dengan lancar, ada yang terjual sangat laris, yang laris, serta kurang laris. Data dan informasi penjualan yang dimiliki perusahaan jika hanya tersimpan secara digital di dalam database tentunya tidak dapat dimanfaatkan dan diolah untuk kebutuhan dari pengembangan strategi pemasaran perusahaan. Tujuan dari penelitian yang dilakukan merupakan untuk mengetahui Algoritma K-Means fungsionalitasnya dalam menghasilkan menentukan Cluster atau disebut juga kelompok untuk produk paling laris, laris dan kurang laris untuk menjadi dasar pembuatan promosi di setiap marketplace pada PT. Digital Niaga Indonesia. Dalam menentukan peminatan barang menggunakan laporan penjualan 4 bulan yaitu Agustus sampai November 2022, kemudian data akan diproses dengan Algoritma K-Means Clustering. Hasil akhir adalah didapatkan 557 produk dan menghasilkan nilai di akhir 3 Cluster atau kelompok berikut : Cluster 1 atau ditulisn dengan C1 sebanyak 100 data, kemudian untuk Cluster 2 ditulis dengan lambang C2 dengan hasil 20 data serta dalam Cluster 3 atau kelompok tiga dilambangkan dengan C3 menghasilkan 437 data yang didapat dari 124473 data transaksi. Metode RFM dapat menentukan bahwa Cluster 1 adalah produk yang kurang laris, Cluster 2 paling laris, dan Cluster 3 laris. Evaluasi Cluster yang dibuat dihitung dengan DBI dan mengelluarkan hasil 0.520.
Prototipe Alat Pendeteksi Api dan Kebocoran Gas menggunakan Mikrokontroller Nodemcu ESP8266, Flame Sensor dan MQ-135 Estu, Maulana Alzura; Kusumaningsih, Dewi; Pudoli, Ahmad
Academic Journal of Computer Science Research Vol 6, No 2 (2024): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v6i2.15663

Abstract

Kebakaran bisa terjadi di berbagai tempat, seperti rumah makan, pabrik, tempat tinggal atau kantor. Penggunaan mikrokontroller dan sensor memungkinkan kita untuk membuat alat yang dapat melakukan pemantauan terhadap kondisi lingkungan. Pemanfaatan Internet of Things pada alat juga memudahkan proses pengendalian dan pemantauan terhadap perangkat dengan memanfaatkan akses internet. Penulis merancang sebuah alat prototipe untuk mendeteksi api dan gas menggunakan mikrokontroller NodeMCU esp8266, buzzer, sensor flame sebagai pendeteksi api dan sensor MQ-135 sebagai pendeteksi gas yang dapat mendeteksi keberadaan gas seperti karbondioksida, amonia, dan alkoholSetelah dilakukan pengujian prototipe bekerja dengan baik sesuai dengan yang diharapkan yaitu dapat mendeteksi api dan kebocoran gas alkohol, amonia, dan karbondioksida. Komponen yang berfungsi sebagai output juga dapat bekerja ketika sensor mendeteksi api atau gas. Flame sensor dapat mendeteksi api dengan jarak efektif deteksi sekitar 80 cm. Kemudian sensor gas MQ-135 berhasil mendeteksi keberadaan gas setelah diuji dengan alkohol 96%, amonia 25%, dan asap dengan nilai bacaan dari sensor melampaui 500 ketika mendeteksi gas dari bahan-bahan kimia tersebut. Website monitoring yang telah dihosting juga berhasil diintegrasikan dengan prototipe dengan rata-rata delay pengiriman data 0.378 detik.
Co-Authors Abdul Kadir Amri Wicahyo Arinda Hana Syafira Aryabima, Muhammad Iqbal Aryasanti, Agnes Baehaqi Batu Bara, Muhamad Aldi Mudin Brury Triya Sartana Devit Setiono Dewi Kusumaningsih Elizabeth Yohanes Estu, Maulana Alzura Hardjianto, Mardi Iis Torisa Utami Iqbal Suwandi Khalid, Zulvia Kirana, Anindya Sasi Kusumaningsih, Dewi M. Bucci Ryando Mohammad Syafrullah Noripansyah . Noripansyah, Noripansyah Novia Rana Fadhila Nugroho, Radityo Nurmaesah, Nunung Pradana, Rizky Purwanto Purwanto Raharja, Rian Umbara Maulana Ririt Roeswidiah Roeswidiah, Ririt Rusdah Rusdah Ruwirohi, Jan Everhard Septian Apriyanto Triana Anggraini Wicahyo, Amri Yulianawati Yulianawati Yulianawati Yulianawati Yulianawati Yulianawati