Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.174
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) INFORMAL: Informatics Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology ILKOM Jurnal Ilmiah INFOKUM Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) jeti TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Scientific Journal of Informatics
Novia Hasdyna
Universitas Islam Kebangsaan Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

 1 
Evaluasi model data chatbot dalam natural language processing menggunakan k-nearest neighbor Sujacka Retno; Rozzi Kesuma Dinata; Novia Hasdyna
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4690

Abstract

Chatbot merupakan sebuah aplikasi yang terdapat pada rumpun ilmu Natural Language Processing (NLP) berbasis Artificial Intelligence (AI) atau juga dikenal dengan Kecerdasan Buatan yang dapat mensimulasikan sebuah percakapan antar pengguna layaknya melalui aplikasi SMS, situs website, private chatroom, ataupun melalui aplikasi seluler. Penelitian ini dilakukan di Kota Lhokseumawe dengan membuat sebuah aplikasi chatbot dengan pemodelan data yang diperoleh dari Pemerintah Kota Lhokseumawe. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan para wisatawan ataupun penduduk setempat dalam mencari informasi terkait dengan Kota Lhokseumawe. Pemodelan data yang dibangun dievaluasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pemodelan data di dalam penelitian ini adalah sebanyak 600 model data yang dievaluasi sebanyak 400 kali pengujian untuk menemukan model terbaik dalam pengunaan model data dari chatbot yang dibangun. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi pada pengujian ke 400 adalah sebesar 100% dengan loss rate sebesar 0,0352
Co-Authors Akbar Arafat Akbar, Hafizal Fajriana, Fajriana Hafizal Akbar Haried Novriando Hendra A Mizan Maulana Muhammad Alif Muhammad Jabar Muhammad Nurfahmi Mustaqim Mustaqim Mutasar Muttaqin Muttaqin Nur Azizah Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rozzi Kesuma Dinata Safwandi Safwandi Safwandi Safwandi Sujacka Retno T. Irfan Fajri Yustizar Yustizar Zulfa Zulfa