Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kesehatan Masyarakat El-Jughrafiyah : Jurnal Geografi dan Terapannya Cross-border Innovative: Journal Of Social Science Research
Dwi Arini
Institut Teknologi Padang
Religion Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk Mendeteksi Tingkat Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) di Kabupaten Bengkalis Kecamatan Mandau Dwi Arini; Silvina Mayang Sari; Dwi Marsiska Driptufany
EL-JUGHRAFIYAH Vol 2, No 2 (2022): El-Jughrafiyah : August, 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jej.v2i2.18744

Abstract

Tanaman Kelapa sawit yang identik dengan tanaman perkebunan memiliki peranan penting bagi masyarakat yang berprofesi sebagai petani. Kebutuhan akan tanaman kelapa sawit meningkatkan permintaan terhadap produksi minyak yang dihasilkan oleh tanaman tersebut sehingga kebutuhan akan lahan pertanian kelapa sawit juga meningkat layaknya lahan yang dimiliki oleh masyakarat di Kecamatan Mandau, Kabupaten Bengkalis. Tingkat perekonomian masyarakat sekitar daerah tersebut rata-rata tergantung pada lahan kelapa sawit, sehingga diperlukan monitoring tingkat kesehatan tanaman kelapa sawit yang menjadi tujuan dari penelitian ini dengan menggunakan metode Normalized Difference Vegetaion Index (NDVI). Data citra landsat 8 OLI di kecamatan Mandau digunakan sebagai data dasar dengan menganalisa objek pengamatan yang terdiri dari beberapa wilayah objek pengamatan satu hingga delapan belas (OP1 – OP18). Hasil menunjukan peta tingkat kesehatan kelapa sawit dengan klasifikasi tingkat kesehatan terbagi menjadi tiga (3) kelas, yaitu Kesehatan baik, normal, dan buruk. Nilai rentang NDVI 0,421 - 0,72 dengan luas 31.387,29 Ha dengan kesehatan baik, rentang NDVI 0,221 – 0,42 pada kesehatan normal dengan luas 7.192,35 Ha, dan kelas kesehatan buruk dengan luas 253,62 Ha pada rentang NDVI 0,1 – 0,22
PERBANDINGAN KEMAJUAN PROGRES TAMBANG BATUBARA DI PT SAMANTAKA PADA BULAN JULI-AGUSTUS TAHUN 2021 DENGAN BULAN FEBRUARI-MARET TAHUN 2022 Ristian Mades Vieri; Desi Syafriani; Dwi Arini; Defwaldi Defwaldi
Cross-border Vol. 6 No. 1 (2023): Januari-Juni
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Coal mining progress is a measurement activity that is carried out every day for as long as mining activities are carried out. The measurement of coal mining progress is carried out at the PT Samantaka mine which aims to determine the changes that occur in the mine, the progress of this mine is also carried out to determine the progress of the mine every month, both in knowing the land and remaining coal reserves and also to determine the coal production every month. the month. In addition, measuring mine progress is very important, because to find out the next mine design it is necessary to obtain a mine progress map first. Mine progress measurement to retrieve crees, toe, spot, floor and roof data. From this data, a map of mining progress and coal volume calculations can be obtained, volume calculations are usually carried out after the depiction is carried out, because volume calculations must obtain a 3D shape of coal for which volume will be calculated. The results of coal calculations are usually in the form of tonnage calculations. The results of the calculation of coal in 2021 in July and August there is a comparison of the volume of reserves with those in the stockpile is 908 tons and 2,883 tons, while in 2022 in February and March there is a volume comparison of 3,675 tons and 646 tons.
Pemetaan Rute Trans Padang Berbasis Webgis Dwi Arini; Martince Novianti Bani; Ilham Armi; Quinoza Guvil; Ade Fernando
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 3 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i3.2483

Abstract

Trans Padang merupakan layanan angkutan massal (Bus Rapid Transit - BRT) di kota padang. Seiring dengan peningkatan pelayanan maka Rute Trans Padang juga telah dikembangkan ke beberapa ruas jalan, seperti pada Jalan Bypass. Dalam upaya untuk memberikan informasi yang komprehensif bagi masyarakat sehingga dapat mengetahui dan mengakses jalur Trans Padang secara efektif, efisien, dan secara daring, maka dilakukan pemetaan pada rute tersebut. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengaplikasikan penggunaan WebGIS dalam pemetaan Jalur Trans Padang. Data jalur koridor, jumlah armada yang beroperasi dan sebaran halte yang berada pada setiap koridor menjadi data utama dalam proses pemetaan ini. Dari hasil overlay dan penyusunan basis data maka diperoleh informasi, antara lain Jalur Trans Padang koridor 1 dari Jalan Imam Bonjol ke Lubuk Buaya (batas kota) dan koridor 4 dari Bungus Teluk Kabung Ke Mato Aia. Lebih dari itu, juga dapat diketahui bahwa terdapat 25 armada yang beroperasi pada koridor 1 dan 10 armada pada koridor 4. Waktu pengoperasian armada juga menjadi salah satu informasi yang bisa didapatkan yaitu pukul 06.00 WIB – 21.00 WIB. Selain itu, pembuatan WebGIS pada Jalur Trans Padang dengan menggunakan web hosting yang dikenal dengan 000Webhost dapat diakses secara gratis oleh masyarakat awam serta pemula dalam pembuatan WebGIS.
The Spatial Pattern of the Spread of the COVID-19 Pandemic (Case Study: DKI Jakarta Province) Dwi Arini; Agung Syetiawan; Eliza Nanda Pitria; Ilham Armi
Jurnal Kesehatan Masyarakat Vol 19, No 1 (2023)
Publisher : Department of Public Health, Faculty of Sport Science, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/kemas.v19i1.34015

Abstract

The COVID-19 pandemic has been running in Indonesia for more than two years. The first case was found in March 2020. DKI Jakarta as the capital city of the country with a high population density and an economic center that was threatened because the area has a high vulnerability to the spread of COVID-19. The number of confirmed cases that continue to soar and the spread that is difficult to be controlled have resulted in the DKI Jakarta government taking policies such as implementing large-scale social restrictions (PSBB), which aims to stop the spread of COVID-19 and to look for patterns of spread of COVID-19. This study uses a geographic information system in looking for patterns of the spread of COVID-19. The analytical method used is spatial autocorrelation, which is carried out using the Moran Index. In addition, the autocorrelation test was also carried out using a Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA) with the results in the form of a cluster map and a map of significance. The Ordinary Least Squares analysis method is a regression technique that provides a global model for understanding and predicting variables in research. The correlation variables used in this research are Markets, Supermarkets, Buses, and Stations. The result of this study is the spatial autocorrelation of the pattern of spread of COVID-19 between villages and spatially the distribution pattern is clustered. In the OLS regression distribution pattern, the supermarket variable with an R-Squared value of 0.128555 or 12% affects the spread of COVID-19. Based on the calculation of R-Square, Koenker (BP) in addition to the OLS model, the assumption of homoscedasticity is not met, so the model is Ordinary Least Squares not good compared to other models in analyzing the pattern of the spread of COVID-19 in DKI Jakarta. 
Co-Authors Ade Fernando Agung Syetiawan Defwaldi Defwaldi Desi Syafriani Dwi Marsiska Driptufany Eliza Nanda Pitria Ilham Armi Martince Novianti Bani Ristian Mades Vieri Silvina Mayang Sari