Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.621
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Media Statistika Jurnal Studi Manajemen Organisasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) International Journal of Advances in Data and Information Systems Al-Mutharahah: Jurnal Penelitian dan Kajian Sosial Keagamaan Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal of Community Service International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Jurnal Inkofar Kreatifitas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Eksponensial Baitul Hikmah: Jurnal Ilmiah Keislaman Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi ITIJ Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Trimono, Trimono
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
FORECASTING FARMER EXCHANGE RATE IN CENTRAL JAVA PROVINCE USING VECTOR INTEGRATED MOVING AVERAGE Trimono, Trimono; Sonhaji, Abdulah; Mukhaiyar, Utriweni
MEDIA STATISTIKA Vol 13, No 2 (2020): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.13.2.182-193

Abstract

Farmer Exchange Rate (FER) is an indicator that can be used to measure the level of farmers welfare. For every agriculture sector, FER is affected by the historical price of harvest from the corresponding sector and historical prices of other agriculture sectors. In Central Java Province, rice & palawija, horticulture, and fisheries are the largest agriculture sectors which is the main livelihood for most of the population. FER forecasting is a crucial thing to determine the level of farmers welfare in the future. One method that can be used to predict the value of a variable that is influenced by the historical value of several variables is Vector Time Series. An empirical study was conducted using FER data from the rice & palawija, horticulture and fisheries sectors for January 2011-June 2017 in Central Java Province. The results obtained show that by using the VIMA(2.1) model, the FER prediction was very accurate, with MAPE values were 1.91% (rice & palawija sector), 2.44% (horticulture sector), and 2.18% (fisheries sector).
Pemanfaatan Tepung Kentucky untuk Menumbuhkan Ekonomi di Tengah Pandemi Covid-19 Rizal, Syamsul; Giantara, Febri; Hervrizal, Hervrizal; Trimono, Trimono; Kusdani, Kusdani; Bainar, Bainar
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 5 No. 3 (2021): 2021
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.657 KB)

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat yang dilakukan merupakan bentuk usaha perbaikan ekonomi masyarakat di RT 02 RW 02 Kelurahan Agrowisata Rumbai dengan tujuan dari Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah untuk mengedukasi masyarakat bagaimana cara memanfaatkan tepung kentucky yang baik dan benar serta mengajarkan memasarkan melalui media online. Metode penelitian yang digunakan adalah PAR dan dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif. Hasil yang diperoleh adalah telihatnya perubahan pengetahuan warga tentang bagaimana cara mengolah tepung kentucky menjadi olahan makanan yang tepat dan bermanfaat serta memiliki nilai jual yang tinggi dimasyarakat. Hal ini terlihat dari hasil observasi warga. Selain itu juga ditemukan beberapa warga melanjutkan proses pendampingan ini menjadi bentuk sebuah usaha mikro kecil menengah yang mampu memberikan pemasukan tambahan bagi warga tesebut.
RISK ASSESSMENT OF STOCKS PORTFOLIO THROUGH ENSEMBLE ARMA-GARCH AND VALUE AT RISK (CASE STUDY: INDF.JK AND ICBP.JK STOCK PRICE) Tarno, Tarno; Trimono, Trimono; Maruddani, Di Asih I; Wilandari, Yuciana; Utami, Rianti Siswi
MEDIA STATISTIKA Vol 14, No 2 (2021): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.14.2.125-136

Abstract

Stocks portfolio is a form of investment that can be used to minimize the risk of loss. In a stock portfolio, the Value at Risk (VaR) can be predicted through the portfolio return. If portfolio return variance is heteroskedastic risk prediction can be done by using VaR with ARIMA-GARCH or Ensemble ARIMA-GARCH model approach. Furthermore, the accuracy of VaR is tested through Backtesting test. In this study, the portfolio is formed from PT Indofood CBP Sukses Makmur (ICBP.JK) and PT Indofood Sukses Makmur Tbk (INDF.JK) stocks from 01/01/2018 to 07/30/2021. The results showed that the best model is  Ensemble ARMA-GARCH with MSE 1.3231×10-6. At confidence level of 95% and 1 day holding period, the VaR of the Ensemble ARMA-GARCH was -0.0213. Based on the Backtesting test, it is proven to be very accurate to predict the value of loss risk because the value of the Violation Ratio (VR) is equal to 0.
Geometric Brownian Motion and Value at Risk For Analysis Stock Price Of Bumi Serpong Damai Ltd Trimono Trimono; Di Asih I Maruddani; Prisma Hardi Aji Riyantoko; I Gede Susrama Mas Diyasa
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 1 No. 1 (2021): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 1, No 1,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1063.683 KB) | DOI: 10.33005/ijdasea.v1i1.3

Abstract

Investment is one of the activities that last actually attractive to the people of Indonesia. One of the most widely traded financial assets in the capital market is stocks. Stock prices frequently experience challenges to predict changes, so they can increase or decrease at any time. One method that can be applied to predict stock prices is GBM. Then, the risk can be measured using the VaR risk measure. The GBM model is determined to be accurate in predicting the stock price of BSDE.JK, with a MAPE value of 5.17%. By using VaR-HS and VaR CFE, the prediction of risk of loss at the 95% confidence level for the period 06/07/21 is -0.0597 and -0.0623
Media Digital Untuk Pembelajaran PAI Trimono, Trimono
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v5i2.20810

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengetahui salah satu fungsi internet sebagai pengelola informasi sudah menjadi hal biasa bagi kalangan usia mulai dari anak-anak hingga orang dewasa guna memperluas wawasannya. Pembelajaan secara digital dapat dilakukan melalui penerapan e-learning pada kegiatan belajar mengajar melalui penggunaan teknologi. Selain itu artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan pembelajaran pendidikan agama Islam berbasis digital. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif deskriptif. Data yang dikumpulkan berasal dari data sekunder melalui analisis pustaka dari jurnal, artikel, buku, dan web terkait. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa media pembelajaran PAI berbasis digital seperti e- learning dalam proses pembelajaran akan menimbulkan kemauan dan minat baru bagi peserta didik, serta meningkatkan motivasi dalam belajar. Adapun media yang digital yang dapat dijadikan sebagai alat untuk meyampaikan materi PAI diantaranya melalui aplikasi Zoom,Meet,Classroom,dan WaGruop proses pembelajaran berbasis digital, yang kini banyak dilakukan oleh berbagai lembaga pendidikan. Kemahiran atau kurangnya pemahaman terhadap perangkat teknologi informasi dan komunikasi menjadi masalah yang muncul dari pembelajaran pendidikan agama Islam
Pendidik Dalam Pandangan Hadits Nabi Muhammad Saw Trimono, Trimono
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 5 No. 3 (2023): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v5i3.20814

Abstract

karena guru harus bisa membimbing dan mengarahkan peserta didiknya ke arah yang positif dan lebih baik, dari semua aspek yang ada pada peserta didik baik dari segi kognitif, afektif, dan psikomotorik. Dalam kaitannya dengan masalah tersebut, akan dibahas dalam penelitian ini berbagai asumsi yang diambil dari sumber kedua dalam agama Islam yakni Sunnah Rasul (hadits). Dalam sumber tersebut banyak sekali literatur-literatur yang membahas tentang pendidik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi dengan jenis penelitian kalitatif, penganalisaan data lebih difokuskan pada penelitian perpustakaan (library research), yaitu berpedoman Sunnah Rasul (Hadits) sebagai referensi primer datanya, dan dibantu dengan buku-buku lain yang mendukung sebagai referensi sekunder dari beberapa pemikiran para tokoh ahli Hadits dan tokoh- tokoh pendidikan tentang tema pendidik. Teknik analisa dalam penelitian ini adalah teknik content analysis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tentang berbagai teori tentang pendidik (guru) dalam perspektif hadits Rasulullah saw. Dari hasil penelitian telah ditemukan beberapa hal diantaranya pendidik dalam perspektif hadits sebagai berikut: (1) Pendidik harus beriman,(2) Pendidik berniat ikhlas, (3) Pendidik harus berlapang dada,(4) Pendidik harus berlemah lembut dan tersenyum, (5) Pendidik harus memperhatikan kondisi muridnya.
Pemanfaatan Tepung Kentucky untuk Menumbuhkan Ekonomi di Tengah Pandemi Covid-19 Rizal, Syamsul; Giantara, Febri; Hervrizal, Hervrizal; Trimono, Trimono; Kusdani, Kusdani; Bainar, Bainar
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 5 No. 3 (2021): 2021
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v5i3.2369

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat yang dilakukan merupakan bentuk usaha perbaikan ekonomi masyarakat di RT 02 RW 02 Kelurahan Agrowisata Rumbai dengan tujuan dari Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah untuk mengedukasi masyarakat bagaimana cara memanfaatkan tepung kentucky yang baik dan benar serta mengajarkan memasarkan melalui media online. Metode penelitian yang digunakan adalah PAR dan dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif. Hasil yang diperoleh adalah telihatnya perubahan pengetahuan warga tentang bagaimana cara mengolah tepung kentucky menjadi olahan makanan yang tepat dan bermanfaat serta memiliki nilai jual yang tinggi dimasyarakat. Hal ini terlihat dari hasil observasi warga. Selain itu juga ditemukan beberapa warga melanjutkan proses pendampingan ini menjadi bentuk sebuah usaha mikro kecil menengah yang mampu memberikan pemasukan tambahan bagi warga tesebut.
Prediction of The Islamic Stock Price Index and Risk of Loss Using The Long Short-Term Memory (LSTM) and Value At Risk (VaR) Taufik, Ikbar Athallah; Trimono, Trimono; Muhaimin, Amri
IJDASEA (International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics) Vol. 4 No. 01 (2024): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 4, No 1,
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/ijdasea.v4i01.16

Abstract

Investment aims to increase the value of capital or earn additional income through asset growth, dividends or profits. One investment instrument that is in demand, especially among the Muslim community, is Islamic stocks, which are in accordance with Islamic principles that focus on a healthy economy. This research is focused on predicting Islamic stock prices using the Long Short-Term Memory (LSTM) method and measuring risk with Value at Risk (VaR) using the Cornish-Fisher Expansion (ECF) method. Stock price data from the food sector (PT Indofood), technology sector (Telkom Indonesia), and construction sector (Indocement) for the period 2018-2023 were analyzed. The results show that the ADAM model provides the best performance with the lowest prediction error rates for INTP and TLKM stocks (around 1.22%, 1.98%, and 1.41%). In addition, the SGD model shows limitations in accurate predictions with an error rate above 12%. VaR analysis reveals a slightly higher level of risk in INTP stocks, with a VaR value of around 2.85% at the 95% confidence level. Meanwhile, TLKM stock shows a lower level of risk, with a VaR of around 2.25% at the same confidence level. An in-depth understanding of the risk and growth characteristics of each stock, as well as the selection of the optimization model, are key in making wise investment decisions.
PROBLEMATIKA PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM PADA MASA PANDEMI COVID 19 DI MA DARUL ULUM PULAU KIJANG INDRAGIRI HILIR RIAU Trimono, Trimono
Kreatifitas Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Vol 10 No 2 (2021): Kreatifitas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam
Publisher : Pendidikan Agama Islam Institut Agama Islam Diniyyah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (115.954 KB) | DOI: 10.46781/kreatifitas.v10i2.420

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui problem atau permasalahan-permasalahan yang terjadi pada pembelajaran pendidikan agama Islam pada masa pandemi covid 19 yang mengacu kepada kebijakan pemerintah yaitu pembatasan berskala besar atau social distancing. sehingga seluruh proses pembelajaran dilakukan di rumah. Diterapkannya pembelajaran online menimbulkan berbagai permasalahan dalam proses pembelajaran khususnya pada mata pelajaran pendidikan agama Islam. Untuk mengetahui permasalahan tersebut maka penulis tertarik untuk meneliti permasalahan tersebut. Adapun jenis penelitian yang dipilih yaitu penelitian deskriptif kualitatif, penelitian ini dilaksanakan dengan mengumpulkan data dari observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini didapatkan kesimpulan Pertama, mengenai perancanaan pembelajaran guru pendidikan agama islam belum mengubah sepenuhnya tentang Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dari yang sebelumnya ke daring, yang dirubah hanya sebatas alokasi waktu dan media yang digunakan saja mengenai tujuan, isi materi, metode masih sama dengan yang sebelumnya. Kedua, mengenai Problematika Pelaksanaan Pembelajaran Pendidikan Agama Islam Pada Masa Pandemi Covid 19 Di MA Darul Ulum Pulau Kijang ditemukan : 1).tingkat pemahaman siswa yang berbeda bagi siswa yang memiliki tingkat kecerdasan yang tinggi tidak menjadi permasalahan namun bagi siswa yang tingkat pemahamannya rendah menemui kesulitan dengan waktu yang lebih pendek dibanding sebelumnya, 2). Siswa yang belum memiliki smartphone sendiri atau masih bergantian dengan orang tuanya ketika sama-sama membutuhkan harus ada yang berkorban, 3) masalah metode pembelajaran yang digunakan oleh guru, 4)keterbatasan guru dalam mengontrol aktivitas siswa, 5) Kurangnya motivasi siswa dalam pembelajaran
POLA PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM ERA NEW NORMAL DI SMP IT AL-IKHLAS PEKANBARU Trimono, Trimono; Syukri, Syukri; Yuliza, Eva
Kreatifitas Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Vol 11 No 1 (2022): Kreatifitas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam
Publisher : Pendidikan Agama Islam Institut Agama Islam Diniyyah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46781/kreatifitas.v11i1.522

Abstract

Jurnal ini bertujuan untuk mengetahui pola pembelajaran pendidikan agama islam era new normal di SMP Al-Ikhlas Pekanbaru, secara teori ada berbagai macam pola yang dapat diterapkan di sekolah terutama pada era new normal diantaranya pola pembelajaran daring, balanded learning,door to door, luring, Shift, distance learning dan lainnya, yang semuanya itu memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Penelitian ini termasuk kedalam peenelitian kualitatif dengan metode penelitian deskriptif kualitatif yakni mendeskripsikan fakta dan data secara benar dengan mengikuti kaidah penelitian yang sesuai. Dari hasil penelitian yang telah disajikan terkait pola pembelajaran pendidikan agama islam era new normal di SMP Al-Ikhlas Pekanbaru menerapka tiga pola. Pertama menerpakan pola daring yakni dengan memakai platform Google Meet, Classroom dan WA Grup. Kedua dengan pola luring yakni pola pembelajaran tugas dengan teknik siswa atau orang tua yang mewakili menjemput LKS ke sekolah untuk diselesaikan selama satu minggu begitu seterusnya dan yang Ketiga Home Visit pola ini guru mendatangi siswa atau sebaliknya untuk memberikan pengajaran dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan. Semua pola yang diterakan memiliki faktor pendukung dan penghambat yang semua itu bisa diatasi oleh sekolah sehingga pembelajaran tetap berjalan dengan lancar.
Co-Authors Abdullah Abdullah Adiwidyatma, Afdhal Reshanda Amanillah, Rahmatul Ardiani, Ardia Eva Arif, Farah Yusnaida Arifta, Septia Dini Aurelia, Cenditya Ayu Aviolla Terza Damaliana Awang, Wan Suryani Wan Aziziyah, Luqna Azni Aisyah Azzahra, Adelia Ramadhina Bainar Bainar, Bainar Bey Lirna, Cagiva Chaedar Carissa, Savvy Prissy Amellia Damaliana, Aviolla Terza Dewi, Ni Luh Ayu Nariswari Di Asih I Maruddani Di Asih I Maruddani Diash, Hakam Dzakwan Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Arman Prasetya Fahrudin, Tresna Maulana Fairuz Luthfia Winoto Putri, Maretta Febri Giantara Febriyanti, Alvi Yuana Febyanti, Iin Fitriani, Aulia Nur Hadi, Surjo Hadiyan Pradipta, Alvino Hasan Herlina Herlina Hervrizal, Hervrizal Hindrayani, Kartika Maulida I Gede Susrama Mas Diyasa idhom, Mohammad Ikaningtyas, Maharani Irawan, Tanaya Anindita Kartini Kartini Kassim, Anuar bin Mohamed Khairunisa, Adenda Khosyi, Hanun Aufa Nur Kusdani, Kusdani Kuswardana, Dendy Arizki Linggasari, Dienna Eries Lisanthoni, Angela Maruddani, Di Asih Mas Diyasa, I Gede Susrama Mas Diyasa, I Gede Susrama Susrama Maulana Pasha, Naufal Ricko Maulidiyyah, Nova Auliyatul Mohammad Idhom Muhaimin, Amri Muhammad Nasrudin Nabila, Nasywa Azzah Nafiah, Fajria Ulumin Nariyana, Calvien Danny Nasution, Baktiar Nathania, Vannesa Ningrum, Imelda Widya Novita Anggraini Nugraheni, Setiawati Oktaviani, Sheny Eka Panglima, Talitha Fujisai Prisma Hardi Aji Riyantoko Putri Ariyani, Kinanthi Putri, Irma Amanda Putri, Nabila Rizky Amalia Rafiqah, Lailan Rafli Feandika Nugroho, Muhammad Ratna Yulistiani Renaldi, Sahat Rhomaningtias, Lina Riswanda, Mohammad Nizar Riyantoko, Prismahardi Aji Ryan Dana, Alvin Sabela, Sefilah Naurah Safira Devi, Arsita Safira, Alya Mirza Salma Namira, Alivia Saputra, Wahyu Syaifullah Jauharis Sihananto, Andreas Sonhaji, Abdulah Sugiarti, Nova Putri Dwi Suprapto, Rheinka Elyana Susrama Mas Diyasa , I Gede Syamsul Rizal Syukri Syukri Tarno Tarno Taufik, Ikbar Athallah Terza Damaliana, Aviolla Utami, Rianti Siswi Utriweni Mukhaiyar Valentina, Tiara Wardah, Salsabila Wibowo, Muhammad Bagas Satrio Widayawati, Eny Widison, Daffin Tanjiro Yuciana Wilandari yuliza, eva Zalfa Assyadida, Azizah