Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Abdidas Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA)
A Sumardin
Teknik Informatika, Universitas Teknologi Akba Makassar
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Agile Scrum Pada Sistem Informasi Akuntasi CV Tritama Inti Persada Andi Amalia Arsyad; Mashud Mashud; A Sumardin
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi Vol 2, No 2 (2022): Volume 2, Nomor 2, December 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.494 KB) | DOI: 10.33365/jimasia.v2i2.2241

Abstract

CV Tritama Inti Persada merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perdagangan pengadaan barang dan jasa. Saat ini infomasi dalam penyusunan laporan keuangan perusahaan dilakukan secara manual hal ini, dapat mengakibatkan keterlambatan menyusun laporan keuangan sehingga perusahaan lambat melaporkannya pada pihak pajak. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem informasi akuntansi yang dapat mempermudah staff keuangan dalam proses penyusunan informasi laporan keuangan dan mempermudah dalam memberikan informasi keuangan pada pimpinan CV Tritama Inti Persada. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Agile Scrum dengan tiga tahapan yaitu scrum team, scrum events dan scrum artifact. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan dikembangkannya sistem informasi akuntansi pada CV Tritama Inti Persada dapat menghasilkan informasi keuangan lebih cepat dan efektif serta data yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Tingkat keefektifan dan kemudahan berdasarkan hasil penilaian kuesioner Sistem Informasi Akuntansi CV Tritama Inti Persada dengan niali rata-rata 86%, yang berarti sistem ini layak digunakan.
SISTEM REKOMENDASI PEMINJAMAN BUKU DENGAN METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING PADA PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS WEBSITE Sirwan Sirwan; Pasnur Pasnur; A Sumardin; Annisa Nurul Putri; Mashud Mashud
Journal of Innovation And Future Technology (IFTECH) Vol 5 No 1 (2023): Vol 5 No 1 (February 2023): Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH)
Publisher : LPPM Unbaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/iftech.v5i1.2420

Abstract

Book Lending Recommendation System Using User-Based Collaborative Filtering Method in Website-Based School Libraries.The purpose of this research is to design and implement a Book Lending Recommendation System with User-Based Collaborative Filtering Method in School Libraries. This data was obtained through: 1) Observation, 2) Interview, 3) Documentation. By using the User-Based Collaborative Filtering method in making this application. In making this application the User-Based Collaborative Filtering method is used to make recommendations based on book ratings given by library members.The results of this study indicate that the application of the Book Lending Recommendation System at the website-based school library with the User-Based Collaborative Filtering method is declared feasible to use with the percentage results on the testing aspects with a percentage rate of 84% getting a good response.
Pemanfaatan Content Management System sebagai Media Informasi bagi Sivitas Akademika di Perguruan Tinggi Sumardin Sumardin; Agus Halid; Fitriana M Sabir; Pasnur Pasnur; Andi M Yusuf; Tatik Maslihatin; Muhammad Arafah; Ilham Ilham; Muhajirin Muhajirin; Khaidir Rahma Nasir; Randy Angriawan; Butsiarah Butsiarah; Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Parewe
Jurnal Abdidas Vol. 4 No. 2 (2023): April, Pages 121 - 220
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/abdidas.v4i2.766

Abstract

Pemanfaatan teknologi telah berperan penting dalam membantu menyelesaikan aktivitas keseharian, sehingga sangat memudahkan dalam bekerja contohnya seperti dalam mengolah data, proses perhitungan yang cepat, dan membuat materi mengajar serta membuat suatu aplikasi (sistem informasi) dengan beberapa aplikasi sesuai fungsi sebagai alat bantu guna efisiensi waktu kerja. Metode yang digunakan yaitu dengan metode tutorial sebaya pada sistem informasi dibuat dengan aplikasi Word Press sebagai alat bantu untuk memudahkan dalam membuat aplikasi yaitu web site profil kampus salah satunya yang berfungsi untuk memperkenalkan kampus dengan beberapa informasi yang sehubungan dengan profil kampus. Memudahkan admin kampus/pengguna dalam memberikan informasi secara online. Aplikasi WordPress memiliki ke unggulan utama yaitu terdapat tema atau template web site yang dapat pilih sesuai selera dan WordPress mudah disesuaikan tanpa coding sehingga dapat diterapkan dengan mudah dan dipelajari oleh orang awam atau pengguna bukan di bidang teknologi secara autodidak. Hasil yang diharapkan dengan penerapan aplikasi WordPress mampu membantu admin kampus/pengguna dalam membuat web site informasi online. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan pengguna yaitu admin kampus aktif dalam memberikan informasi seputar profil kampus dan beberapa informasi lain mencakup isi kampus seperti informasi kegiatan, libur kampus, pengisian KRS sesuai waktu yang telah ditetapkan secara online dan tepat waktu.
Implementasi Sistem Controlling Peralatan Elektronika Berbasis Website Di Bandara Sultan Hasanuddin Makassar Febri Hidayat Saputra; Agus Halid; Khaidir Rahman Natsir; A Sumardin; Tatik Maslihatin; M Muhajirin; Muhammad Arafah; Abraham Andromeda Punjanan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 2 (2023): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.283

Abstract

Dalam operasional bandara, peralatan elektronika seperti CCTV, sistem penerangan, sistem kontrol akses, sistem komunikasi, dan lainnya merupakan komponen penting yang memastikan keamanan, keselamatan, dan kelancaran aktivitas di bandara. Namun, dengan jumlah peralatan yang besar dan tersebar di berbagai lokasi, pemantauan manual menjadi tidak efisien dan memakan banyak waktu serta sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring peralatan elektronika berbasis website di bandara sultan hasanuddin makassar dan mengimplementasikan sistem monitoring peralatan elektronika berbasis website di bandara sultan hasanuddin makassar. Hasil dari penelitian ini yaitu dihasilkan sebuah aplikasi sistem controlling peralatan elektronika berbasis website dibandara Sultan Hasanuddin Makassar untuk logbook peralatan pada bandara dan hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemantauan peralatan elektronika. Responsifitas terhadap gangguan juga meningkat karena personel dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan yang diperlukan. Sistem ini telah membantu mengurangi downtime peralatan dan meningkatkan efisiensi operasional bandara.
Penerapan Kecerdasan Buatan Pada Chatbot WhatsApp Sebagai Asisten Belajar Virtual Andis Andis; Pasnur Pasnur; Andi Sumardin; Muhammad Arafah; Tatik Maslihatin; Ilham Ilham; Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Parewe; Fitriana M. Sabir; Nurzaenab Nurzaenab
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13872

Abstract

ChatGPT merupakan salah satu aplikasi artificial intelligence generative yang sangat populer saat ini. ChatGPT memiliki versi gratis dan premium. ChatGPT versi gratis sangat diminati karena dapat digunakan tanpa mengeluarkan biaya berlangganan. Akan tetapi, ChatGPT versi gratis memiliki keterbatasan, yaitu tidak mampu menjawab pertanyaan yang terkait dengan data setelah bulan September 2021. Hal tersebut akan mengurangi efektivitas ChatGPT apabila diimplementasikan sebagai asisten belajar virtual. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kecerdasan buatan pada chatbot WhatsApp sebagai asisten belajar virtual. Penelitian ini mengusulkan perluasan Application Programming Interface (API) OpenAI dengan menggunakan teknik web scraping, sehingga mampu menemukan data terbaru yang tidak dapat ditemukan oleh ChatGPT versi gratis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode dan sistem yang diusulkan mampu menjawab pertanyaan dengan baik termasuk pertanyaan yang terkait dengan data setelah bulan September 2021. Waktu rata-rata yang diperlukan oleh sistem usulan untuk menjawab pertanyaan adalah 20 detik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem usulan layak untuk diimplementasikan sebagai asisten belajar virtual.
Perbandingan Implementasi Layer CNN Untuk Akurasi Optimal Dalam Klasifikasi Jenis Sampah Organik dan Non Organik Nurzaenab Nurzaenab; Sulfahmi Sulfahmi; Agus Halid; Fitriana M. Sabir; Andi Sumardin; Asrul Asrul; Andi Ahmad Zacky Mulya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15867

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah menjadi isu penting di berbagai lingkungan, termasuk kampus, karena berdampak langsung terhadap kebersihan, kesehatan, dan kelestarian lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis sampah organik dan nonorganik menggunakan pendekatan Convolutional Neural Network (CNN). Dataset diperoleh dari koleksi gambar yang disimpan dalam Google Drive, kemudian dibagi menjadi data latih (90%) dan data validasi (10%). Untuk meningkatkan variasi dan mengurangi risiko overfitting, dilakukan augmentasi data dengan teknik rotasi, horizontal flip, shear, zoom, serta width dan height shift. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri atas beberapa lapisan utama: Conv2D dan MaxPooling untuk ekstraksi fitur, Flatten untuk transformasi data, Dense sebagai fully connected layers, Dropout untuk regularisasi, serta Softmax sebagai output layer dengan dua kelas. Model dilatih menggunakan optimizer Adam, fungsi loss categorical crossentropy, metrik akurasi, dengan 25 epoch dan batch size 10. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi tinggi, bahkan lebih dari 99% pada data latih, dengan akurasi validasi yang stabil sehingga tidak menunjukkan gejala overfitting signifikan. Model juga berhasil mengklasifikasikan gambar baru dengan probabilitas yang jelas antara kelas organik dan nonorganik. Kesimpulannya, CNN terbukti efektif sebagai metode klasifikasi sampah berbasis citra, dan penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut ke arah sistem deteksi real-time serta integrasi dengan sistem pengelolaan sampah di kampus maupun masyarakat.
Co-Authors Abraham Andromeda Punjanan Agus Halid Agus Halid Agus Halid Andi Ahmad Zacky Mulya Andi Amalia Arsyad Andi M Yusuf Andi Maulidinnawati Abdul Kadir Parewe Andis Andis Annisa Nurul Puteri Asrul Asrul Butsiarah Febri Hidayat Saputra Fitriana M Sabir Fitriana M. Sabir Ilham Ilham Kamal Kamal Khaidir Rahma Nasir Khaidir Rahman Natsir Mashud, Mashud Muhajirin, Muhajirin Muhammad Arafah Muhammad Arafah Nurzaenab Nurzaenab Pasnur Pasnur Randy Angriawan Sulfahmi Sulfahmi Tatik Maslihatin Tatik Maslihatin