Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer EXPLORE Studi Kasus Inovasi Ekonomi INSANtek – Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro
I Wayan Ardiyasa, I Wayan
STMIK STIKOM Bali
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem dan Informatika

 1 
Prediksi Suhu AC Berdasarkan Riwayat Data Suhu dan Kelembapan Udara Menggunakan Regresi Linier Berganda Astari, Ni Made Ayu Juli; Ardiyasa, I Wayan
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i2.608

Abstract

Kondisi dalam ruangan memiliki dampak besar terhadap kenyamanan penghuni, termasuk di ruang kerja, ruang istirahat, atau kamar tidur. Faktor-faktor seperti pencahayaan, suhu, kelembaban, sirkulasi udara, kebisingan, getaran mesin, aroma, tata warna, dekorasi, musik, dan keamanan berperan penting dalam menciptakan lingkungan yang ideal. Di Indonesia, khususnya, suhu ruangan menjadi perhatian utama karena berada di zona tropis dengan tingkat kelembapan yang tinggi. Alat yang sering digunakan untuk mengatur suhu ruangan adalah AC. Untuk mengatasi hal ini, pengaturan suhu atau penggunaan AC diperlukan untuk mencapai kondisi ruangan yang optimal. Namun penentuan suhu yang ideal tidak selalu mencerminkan suhu aktual di ruangan karena banyak faktor yang memengaruhi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memprediksi suhu AC untuk menjaga stabilitas suhu ruangan dan mengoptimalkan penggunaan energi. Penelitian ini melakukan prediksi suhu AC menggunakan regresi linier berganda. Berdasarkan model regresi yang dibentuk, prediksi suhu AC berhasil dilakukan yang dievaluasi menggunakan metrik MAPE dengan nilai sebesar 4.33%.
Co-Authors AA Ngr Agung Martha Dewa, AA Ngr Agung Astari, Ni Made Ayu Juli Bagus Made Sabda Nirmala Dian Pramana Fransisca Elisabeth Rumampuk, Fransisca Elisabeth Gautama, I Made Bhaskara Gede Reza Adhinugraha, Gede Reza I Gede Putu Krisna Juliharta I Gede Suardika I Gusti Ayu Widari Upadani I Gusti Bagus Apryantara, I Gusti Bagus I Made Adi Purwantara I Made Darma Susila, I Made I Wayan Gede Widiana, I Wayan Kadek Harry Putra Jaya, Kadek Harry Maemonah, Maemonah Ni Putu Anggraeni Widyaningrum, Ni Putu Anggraeni Pande Putu Gede Putra Pertama Susiriyanti, Putu Yohanes Priyo Atmojo, Yohanes Priyo