Garuda - Garba Rujukan Digital

PERANCANGAN E-REGISTRASI CALON KEPALA DESA PADA KANTOR DESA GATTARENG BERBASIS ANDROID A.Muh.Fadhil A.Muh.Fadhil; Risnawati Risnawati; Komang Aryasa; Marsellus Oton Kadang
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Desa merupakan perangkat daerah kabupaten/kota yang mempunyai wilayah kerja tertentu. Kepala desa merupakan bagian dari kecamatan dalam membantu atau memberikan pelayanan kepada masyarakat. Kepala desa merupakan bagian dari kecamatan dalam membantu atau memberikan pelayanan kepada masyarakat. untuk pendaftaran pada pelaksanaan pemilihan kepala desa dimana dapat memanfaatkan perkembangan teknologi informasi yang lebih kekinian, lebih efisien, yaitu dengan teknologi aplikasi berbasis android. Penelitian menghasilkan aplikasi pemilihan kepala desa berbasis android, dimana calon peserta dapat melakukan registrasi dan panitia dapat melakukan verifikasi berkas melalui aplikasi android, kemudian bakal calon dapat melihat hasil seleksi berkas sebagai status layak atau tidak untuk menjadi bakal calon yang akan dipilih.

Evaluasi Teknologi Identifikasi Wajah Di Berbagai Kondisi Pencahayaan Dan Penggunaan Aksesoris Wajah David Brilian Theonardi; Flora Flora; Yesaya Tommy Paulus; Komang Aryasa
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Salah satu cara yang biasanya digunakan untuk mengidentifikasi atau memverifikasi wajah seseorang adalah menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah (Face Recognition Software). Namun, penggunaan sistem atau teknologi pengenalan wajah saat ini hanya semata-mata difokuskan pada implementasi dan desain perangkat lunaknya saja. Masih belum diketahui apakah perangkat lunak pengenalan wajah dapat mengenali wajah pengguna pada jarak tertentu dalam kondisi pencahayaan yang berbeda dan pada saat pengguna menggunakan aksesoris wajah. Oleh karena itu, dibutuhkan penelitian lanjut dengan menggunakan metode eksperimental untuk mencari tahu apakah perangkat lunak dapat mengenali wajah pengguna pada jarak tertentu dalam kondisi pencahayaan yang berbeda dan apakah ada pengaruh pada saat pengguna menggunakan aksesoris wajah. Metode eksperimental terdiri dari beberapa tahap. Tahap pertama merupakan tahap persiapan penelitian. Tahap kedua ialah tahap pengumpulan data dan uji sistem. Dan terakhir tahap pengolahan dan analisis data. Dari hasil eksperimen yang telah dilakukan menghasilkan hasil yang bervariatif pada setiap eksperimen, yaitu ada tidaknya pengaruh terhadap jarak identifikasi wajah di tiga kondisi cahaya.

Peningkatan Mutu Pembelajaran Guru Bidang Studi Basis Data dalam Menghadapi Ujian Kompetensi Keahlian (UKK) SMKS Mutiara Ilmu Makassar Mustafa, M. Syukri; Aryasa, Komang; Rasyid, Muhammad Furqan
Room of Civil Society Development Vol. 2 No. 4 (2023): Room of Civil Society Development
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Masyarakat Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59110/rcsd.191

Uji Kompetensi Keahlian (UKK) merupakan penilaian yang diselenggarakan khusus bagi siswa SMK untuk mengukur pencapaian kompetensi peserta didik yang setara dengan kualifikasi jenjang 2 (dua) atau 3 (tiga) pada KKNI. SMK Komputer Mutiara Ilmu sudah mengikutsertakan siswa-siswinya dalam mengikuti UKK tersebut sejak tahun 2005 sampai saat ini. Dalam pelaksanaan UKK tersebut ditemukan adanya ketidak sesuaian antara soal yang diujikan dengan kurikulum yang diajarkan pada beberapa mata pelajaran tertentu. Kegiatan pelatihan pada pengabdian masyarakat ini diukur dengan memberikan Pretest dan Post Test kepada 11 peserta pelatihan. Hasil pengujian statistik non parametrik uji bertanda wilcoxon menunjukkan terdapat perbedaan bermakna antara kelompok PreTest dan PosTtest, atau adanya peningkatan nilai yang signifikan antara PreTest dengan PostTest.

Analisis Perbandingan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNet dalam Klasifikasi Penyakit Daun Padi Turahman, Tazkira; Hasmin, Erfan; Aryasa, Komang
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 1 (2025): JANUARI-MARET 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i1.3218

This study aims to compare the effectiveness of Convolutional Neural Networks (CNN) and MobileNet in classifying rice leaf diseases (Oryza sativa), such as bacterial blight, brown spot, and leaf smut. The use of a dataset from Kaggle facilitates the performance evaluation of both models. The results show that MobileNet achieved a higher accuracy of 94.79% in just 10 epochs, while CNN reached 90.24% after 150 epochs. MobileNet’s efficiency in terms of training time and performance is superior to CNN. This study recommends using MobileNet for similar applications and further research with an expanded dataset and other deep learning methods.

Analisis Prediksi Curah Hujan Bulanan Wilayah Kota Sorong Menggunakan Metode Multiple Regression Yusuf, Muhammad; Setyanto, Arief; Aryasa, Komang
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.455

Currently, climate change in Indonesia, which is a tropical region, is always uncertain and makes it difficult to predict weather conditions. Weather conditions can be influenced by temperature, air pressure, wind speed, humidity and rainfall. Rainfall is a climate parameter that has a high level of diversity due to climate anomalies. There are several factors that influence the characteristics of the diversity of rainfall, namely geographical, orographic, topographical, orientation and structure of the islands. These factors cause the distribution pattern of rainfall to be uneven between one area and another. For that we need a method that can solve the problem of predicting rainfall both daily, monthly and yearly. Prediction of rainfall with a statistical approach can be done through the Multiple Linear Regression method. Where in this study, rainfall is the dependent variable, while temperature and humidity are independent variables. The results obtained from the WEKA Application with a total of 60 data from 2017 to 2021, the correlation coefficient value is 0.8175, and from the evaluation results using Linear Regression, the MAE error rate is 78.8695 and the RMSE is 95.1982. It can be concluded that the effect of temperature and air on the occurrence of rainfall is 81.75%

Analisis Prediksi Curah Hujan Bulanan Wilayah Kota Sorong Menggunakan Metode Multiple Regression Yusuf, Muhammad; Setyanto, Arief; Aryasa, Komang
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.455

Currently, climate change in Indonesia, which is a tropical region, is always uncertain and makes it difficult to predict weather conditions. Weather conditions can be influenced by temperature, air pressure, wind speed, humidity and rainfall. Rainfall is a climate parameter that has a high level of diversity due to climate anomalies. There are several factors that influence the characteristics of the diversity of rainfall, namely geographical, orographic, topographical, orientation and structure of the islands. These factors cause the distribution pattern of rainfall to be uneven between one area and another. For that we need a method that can solve the problem of predicting rainfall both daily, monthly and yearly. Prediction of rainfall with a statistical approach can be done through the Multiple Linear Regression method. Where in this study, rainfall is the dependent variable, while temperature and humidity are independent variables. The results obtained from the WEKA Application with a total of 60 data from 2017 to 2021, the correlation coefficient value is 0.8175, and from the evaluation results using Linear Regression, the MAE error rate is 78.8695 and the RMSE is 95.1982. It can be concluded that the effect of temperature and air on the occurrence of rainfall is 81.75%

String Matching dengan Knuth-Morris Pratt pada Aplikasi Pengecekan Kemiripan Judul Project PAK Santi, Santi; Aryasa, Komang
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i1.2737

Pembuatan Aplikasi Konsentrasi (PAK) merupakan salah satu mata kuliah wajib pada Universitas Dipa Makassar. Pada mata kuliah ini, setiap mahasiswa diwajibkan membuat satu project/aplikasi yang tidak boleh sama dengan mahasiswa lainnya. Penilaian judul project dilakukan secara langsung oleh dosen pengampu mata kuliah. Hal ini rentan terhadap terjadinya kesalahan atau pun kekeliruan dan bahkan bisa menghabiskan banyak waktu karena dosen masih berpikir dan berusaha mengingat judul-judul apa saja yang sudah pernah dipamerkan pada semester-semester sebelumnya. Selain dosen, mahasiswa juga terkadang kebingungan mengenai judul yang akan mereka ajukan, sehingga banyak diantara mereka yang mengajukan judul lebih dari satu untuk menghindari penolakan, terutama penolakan karena judul tersebut telah banyak diaplikasikan oleh mahasiswa-mahasiswa sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis web yang dapat mengecek kesamaan/kemiripan judul project mahasiswa dengan menerapkan algoritma Knuth- Morris Pratt (KMP). Algoritma ini melakukan pencocokan karakter (string matching) yang ada pada judul yang diajukan dengan judul-judul yang sudah ada di dalam database sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma KMP dapat dengan cepat dan akurat mendeteksi tingkat kemiripan judul Project sehingga, baik dosen maupun mahasiswa, dapat mengevaluasi sebuah judul Project yang akan dikerjakan.

Peningkatan Mutu Pembelajaran Guru Bidang Studi Basis Data dalam Menghadapi Ujian Kompetensi Keahlian (UKK) SMKS Mutiara Ilmu Makassar Mustafa, M. Syukri; Aryasa, Komang; Rasyid, Muhammad Furqan
Room of Civil Society Development Vol. 2 No. 4 (2023): Room of Civil Society Development
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Masyarakat Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59110/rcsd.191

Uji Kompetensi Keahlian (UKK) merupakan penilaian yang diselenggarakan khusus bagi siswa SMK untuk mengukur pencapaian kompetensi peserta didik yang setara dengan kualifikasi jenjang 2 (dua) atau 3 (tiga) pada KKNI. SMK Komputer Mutiara Ilmu sudah mengikutsertakan siswa-siswinya dalam mengikuti UKK tersebut sejak tahun 2005 sampai saat ini. Dalam pelaksanaan UKK tersebut ditemukan adanya ketidak sesuaian antara soal yang diujikan dengan kurikulum yang diajarkan pada beberapa mata pelajaran tertentu. Kegiatan pelatihan pada pengabdian masyarakat ini diukur dengan memberikan Pretest dan Post Test kepada 11 peserta pelatihan. Hasil pengujian statistik non parametrik uji bertanda wilcoxon menunjukkan terdapat perbedaan bermakna antara kelompok PreTest dan PosTtest, atau adanya peningkatan nilai yang signifikan antara PreTest dengan PostTest.

Peningkatan Mutu Pembelajaran Guru Bidang Studi Basis Data dalam Menghadapi Ujian Kompetensi Keahlian (UKK) SMKS Mutiara Ilmu Makassar Mustafa, M. Syukri; Aryasa, Komang; Rasyid, Muhammad Furqan
Room of Civil Society Development Vol. 2 No. 4 (2023): Room of Civil Society Development
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Masyarakat Madani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59110/rcsd.191

Uji Kompetensi Keahlian (UKK) merupakan penilaian yang diselenggarakan khusus bagi siswa SMK untuk mengukur pencapaian kompetensi peserta didik yang setara dengan kualifikasi jenjang 2 (dua) atau 3 (tiga) pada KKNI. SMK Komputer Mutiara Ilmu sudah mengikutsertakan siswa-siswinya dalam mengikuti UKK tersebut sejak tahun 2005 sampai saat ini. Dalam pelaksanaan UKK tersebut ditemukan adanya ketidak sesuaian antara soal yang diujikan dengan kurikulum yang diajarkan pada beberapa mata pelajaran tertentu. Kegiatan pelatihan pada pengabdian masyarakat ini diukur dengan memberikan Pretest dan Post Test kepada 11 peserta pelatihan. Hasil pengujian statistik non parametrik uji bertanda wilcoxon menunjukkan terdapat perbedaan bermakna antara kelompok PreTest dan PosTtest, atau adanya peningkatan nilai yang signifikan antara PreTest dengan PostTest.

Trashmart: Sistem Aplikasi Jaringan Daur Ulang Sampah Berbasis Android Susanto, Aldi; Aryasa, Komang; Syamsuddin, Sadly; Ardimansyah, Ardimansyah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1509

Pada umumnya proses daur ulang sampah yang dilakukan antara masyarakat, pengumpul, dan bank sampah bersifat konvensional tanpa peran teknologi. Dimana masyarakat terlebih dahulu harus menemui pengepul atau bank sampah dengan membawa sampah yang ingin dijual atau di setor, kemudian dilakukan sebuah transaksi. Penelitian ini dilakukan untuk menghubungkan masyarakat, pengepul, dan bank sampah dalam satu sistem aplikasi. Dengan harapan, aplikasi tersebut dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu masyarakat terhubung dengan pelaku daur ulang sampah dan mendorong masyarakat sekitar untuk mendaur ulang sampah non organik secara online. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin di Android Studio dengan metode pengembangan Waterfall. Untuk mencari pengepul dan bank terdekat penulis menggunakan metode Haversine dengan tingkat eror dan akurasi masing-masing sebesar 0.16% dan 99.84%. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black-Box, aplikasi dapat berjalan dengan baik dan lolos semua skenario pengujian.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search