Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengaruh Integrasi Explainable MCDM Terhadap Kualitas Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Peserta Magang PT. Semen Indonesia Haykal Aulil Albab; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 04 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Proses seleksi peserta magang di perusahaan masih menghadapi kendala berupa penilaian kandidat yang dilakukan secara manual, membutuhkan waktu relatif lama, serta kurang transparan dalam menjelaskan alasan pemeringkatan kandidat. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan subjektivitas dan mengurangi kualitas pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) seleksi peserta magang berbasis Explainable Multi-Criteria Decision Making (MCDM) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang terintegrasi dengan Explainable Artificial Intelligence (XAI). Sistem dikembangkan menggunakan Laravel, Livewire, PostgreSQL, dan Groq API untuk menghasilkan penjelasan otomatis terhadap hasil seleksi kandidat. Kriteria yang digunakan meliputi GPA, Certification Count, CV Evaluation Score, Education Requirement Match, dan Field Match Score. Tahapan penelitian meliputi pembobotan kriteria menggunakan AHP, proses pemeringkatan menggunakan TOPSIS, implementasi explainability, serta pengujian kualitas perangkat lunak dan algoritma. Pengujian menunjukkan bahwa kualitas sistem berdasarkan standar ISO 9126 memperoleh nilai rata-rata 1,58 dengan kategori sesuai. Hasil eksperimen perbandingan metode menunjukkan kombinasi AHP–TOPSIS menghasilkan korelasi Spearman tertinggi sebesar 0,9643 dibandingkan metode tunggal, sehingga memiliki tingkat kesesuaian yang sangat kuat terhadap pemeringkatan manual HR. Selain itu, pengujian XAI menghasilkan ranking consistency sebesar 100%, explainability score sebesar 92,50%, transparency score sebesar 91,25%, computational processing time rata-rata 16,40 detik (kategori baik), serta XAI Layering Score sebesar 92,04% dengan kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan proses seleksi yang lebih objektif, akurat, konsisten, transparan, dan efisien sehingga layak digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan seleksi peserta magang. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Seleksi Magang, Explainable Artificial Intelligence, Multi-Criteria Decision Making, AHP, TOPSIS.

Perancangan Sistem E-Submission Proposal Program Kerja Ormawa Fakultas Teknik Menggunakan Metode Extractive Summarization TextRank Bayu Wahyu Pambudi; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Organisasi Mahasiswa (Ormawa) Fakultas Teknik memerlukan pengajuan proposal program kerja sebagai bentuk koordinasi dan pertanggungjawaban kepada fakultas. Proses pengajuan yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan evaluasi, minimnya dokumentasi revisi, serta risiko kehilangan berkas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem E-Submission Proposal Program Kerja Ormawa berbasis web menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML), yang dilengkapi fitur ringkasan otomatis proposal menggunakan metode Extractive Summarization TextRank untuk mempercepat proses evaluasi oleh pembina. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi literatur. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan database server XAMPP, sedangkan metode TextRank diimplementasikan melalui tahap ekstraksi teks, preprocessing, perhitungan cosine similarity antar kalimat, pembentukan graf kalimat, dan perhitungan skor TextRank secara iteratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan proses pengajuan, validasi administrasi, dan evaluasi proposal dalam satu platform, serta mampu menghasilkan ringkasan otomatis yang representatif terhadap isi proposal. Hasil pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan tanpa kesalahan signifikan, sedangkan hasil User Acceptance Testing (UAT) dengan 6 responden memperoleh persentase penerimaan sebesar 88,67% dengan kategori “Sangat Baik”, yang menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kualitas tata kelola administrasi Ormawa Fakultas Teknik Universitas Negeri Surabaya. Kata Kunci— E-Submission, Organisasi Mahasiswa, TextRank, extractive summarization, sistem informasi, Unified Modeling Language, Laravel.

Penerapan Usability Testing UI/UX pada Evaluasi Website Loket.Com dalam Pembelian Tiket Konser K-Pop Laila Rahmania Anjani; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 04 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Pertumbuhan pesat industri konser K-Pop di Indonesia turut mendorong tingginya permintaan terhadap platform penjualan tiket konser secara daring. Salah satu platform yang banyak digunakan adalah Loket.com, namun layanan ini masih menghadapi berbagai keluhan pengguna, antara lain kesulitan navigasi, antrian virtual yang tidak transparan, batas waktu checkout yang terlalu singkat, serta gangguan performa sistem saat lonjakan traffic. Permasalahan tersebut berpotensi menurunkan tingkat kepuasan pengguna dalam proses pembelian tiket. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat usability website Loket.com pada konteks pembelian tiket konser K-Pop serta merumuskan rekomendasi perbaikan antarmuka berdasarkan hasil evaluasi tersebut. Metode yang digunakan adalah Usability Testing berbasis model Nielsen, yang mencakup lima aspek yaitu learnability, efficiency, memorability, error, dan satisfaction. Pengujian dilakukan terhadap tiga orang tester melalui serangkaian test case pada mockup antarmuka website, dengan pendekatan penelitian kuantitatif deskriptif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa secara keseluruhan Loket.com memiliki tingkat usability yang baik, terutama pada aspek efficiency dan error yang menunjukkan performa sistem cukup andal dengan tingkat kesalahan rendah. Meskipun demikian, masih ditemukan kendala pada aspek learnability dan memorability yang berkaitan dengan konsistensi navigasi dan tampilan antarmuka, sehingga pengguna baru memerlukan waktu lebih lama untuk memahami alur sistem. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan perbaikan pada desain navigasi, penyederhanaan alur, peningkatan konsistensi antarmuka, serta penambahan fitur bantuan seperti tutorial guna meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pengguna secara berkelanjutan. Kata Kunci— Usability Testing, Antarmuka Pengguna, Evaluasi Website, Loket.com, Penjualan Tiket Konser K-Pop.

Rancang Bangun Sistem Informasi Untuk Manajemen Magang Menggunakan Metode Rule-Based System untuk Penentuan Requirements SRS Aryeswara Lintang Eka Kusuma; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 04 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Pengelolaan program magang di PT Greatsoft Solusi Indonesia masih dilakukan secara manual melalui berbagai kanal yang tidak terintegrasi sehingga menyebabkan inkonsistensi data, pemborosan waktu hingga 30–45 menit per hari untuk monitoring logbook, serta kesulitan koordinasi antara HRD, Mentor, dan Mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) merancang model Rule-Based System (RBS) menggunakan mekanisme Forward Chaining untuk memprioritaskan kebutuhan dari berbagai pemangku kepentingan; (2) menganalisis hasil validasi model RBS melalui Expert Validation; dan (3) menganalisis hasil validasi fungsional sistem menggunakan Black Box Testing, dengan pengembangan menggunakan metode Waterfall dan technology stack Golang (Go 1.21+), Nuxt.js 14+, serta PostgreSQL 15+. Proses analisis kebutuhan menghasilkan 29 fakta kebutuhan atomik dari wawancara semi-terstruktur dengan empat responden, di mana model RBS dengan enam basis aturan berhasil mengklasifikasikan 14 fakta sebagai P1 (Wajib) yang selanjutnya didokumentasikan dalam dokumen SRS Versi 1.0 berbasis standar IEEE 830-1998. Hasil Expert Validation menunjukkan skor rata-rata 5,00 dari skala 5 dengan seluruh fakta P1 disetujui 100% tanpa revisi, sedangkan Black Box Testing terhadap sistem yang diimplementasikan menghasilkan tingkat keberhasilan 100% (79 dari 79 test case Berhasil), membuktikan bahwa penerapan metode Rule-Based System dalam tahap analisis kebutuhan menghasilkan dokumen SRS yang terstruktur, tervalidasi, dan efektif sebagai cetak biru implementasi sistem. Kata Kunci— Sistem Informasi Manajemen Magang, Rule-Based System, Forward Chaining, Software Requirements Specification, Black Box Testing.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Fenomena Sound Horeg Pada Platform X Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (K-NN) Bilaldi Alim Ghunadi; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 7 No. 04 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengkaji pendapat publik tentang fenomena suara horeg di platform X dengan menerapkan algoritma K-nearest neighbor (K-NN). Publik melihat fenomena ini sebagai hiburan atau sebagai sumber polusi suara yang mengganggu ketertiban umum. Data penelitian terdiri dari 762 tweet yang didapatkan melalui platform X, yang kemudian diproses dan diekstraksi fiturnya menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kemudian, data yang sudah didapat displit menjadi data latih dan uji menggunakan proporsi 70:30 sebelum algoritma K-NN diterapkan untuk proses pengklasifikasian sentimen menjadi positif, netral, ataupun negatif. Hasil dari penelitian ini menyatakan metode K-NN dapat mengkategorikan sentimen dengan akurasi 63,76%, precision 63,13%, recall 63,76%, dan untuk F1-Score 62,01%. Temuan ini memperlihatkan bahwa algoritma K-NN dapat digunakan untuk menganalisis pendapat publik mengenai fenomena Sound Horeg di Platform X Kata Kunci— Analisis Sentimen, Sound Horeg, K-Nearest Neighbor, TF-IDF, Platform X.

Rancang Bangun Aplikasi Pendaftaran Sambungan Baru Perumdam Lawu Tirta Magetan Berbasis Web Dhina Fahmariza Basuki; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak- Pemanfaatan teknologi informasi dalam sektor pelayanan publik sebagai indikator usaha penting didalam peningkatan keefektivitasan, kualitas, serta efisiensi layanan pada masyarakat. Perumdam Lawu Tirta Kabupaten Magetan sebagai perusahaan daerah penyedia layanan air bersih masih melaksanakan proses pendaftaran sambungan baru dengan manual. Keadaan tersebut memunculkan beragam hambatan, misalnya penumpukan berkas, kendala pencatatan data, keterlambatan proses verifikasi, juga kurang optimalnya penyusunan laporan. Masalah ini memperlihatkan perlunya sistem terkomputerisasi yang bisa mendorong proses pendaftaran sengan semakin terintegrasi serta efektif. Riset tersebut tujuannya yakni merancangkan serta membangun aplikasi pendaftaran sambungan baru berbasiskan website yang bisa memudahkan masyarakat didalam melaksanakan pendaftaran serta membantu pihak perusahaan dalam mengelola data konsumen. Metode pengembangan sistem yang diterapkan ialah Prototype, yang memungkinkan adanya komunikasi dan evaluasi berkelanjutan diantara pengembang serta pengguna hingga sistem yang diperoleh bisa disesuaikan terhadap kebutuhan penggunanya. Aplikasi dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Uji sistem dilaksanakan dengan metode Black Box Testing dan evaluasi kegunaan menerapkan System Usability Scale (SUS). Capaian pengujian memperlihatkan bahwasannya semua fungsi sistem berlangsung selaras keperluan penggunanya, sedangkan hasil evaluasi SUS memperoleh skor 78,86 yang termasuk dikategori Acceptable pada grade B. Maka itu, aplikasi yang dikembangkan bisa mendorong proses administrasi dengan lebih cepat, akurat, dan efisien serta berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pelayanan di Perumdam Lawu Tirta Kabupaten Magetan. Kata Kunci— Pendaftaran Sambungan Baru, Website, Prototype, Blackbox Testing, System Usability Scale (SUS).

Detektif Hoaks: Aplikasi Edukasi Gamifikasi Berbasis Flutter dengan Kerangka CRAAP Zulfa Afifah Rohmaniyah; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak—Penyebaran hoaks di kalangan pelajar Sekolah Menengah Atas (SMA) terus meningkat seiring tingginya intensitas penggunaan media digital yang tidak diimbangi kemampuan literasi digital memadai, sementara metode edukasi konvensional dinilai kurang mampu melibatkan generasi muda secara aktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi edukasi mobile bergamifikasi bernama “Detektif Hoaks” yang mengintegrasikan kerangka evaluasi informasi CRAAP (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) guna meningkatkan kewaspadaan siswa SMA terhadap hoaks. Aplikasi dikembangkan menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan Flutter sebagai kerangka kerja front-end dan Supabase sebagai backend. Mekanisme gamifikasi yang diterapkan meliputi tiga level berjenjang, bank soal dinamis, sistem poin dan bintang, serta fitur ulasan jawaban. Pengujian fungsionalitas melalui black box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada 17 skenario uji. Validasi ahli materi memperoleh persentase kelayakan 98,29% dan ahli media 96,7%, keduanya berkategori “Sangat Layak”. Uji coba kepada 24 siswa SMA menghasilkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 98,83%, juga berkategori “Sangat Layak”, dengan 90,48% responden menyatakan merasa lebih mampu mengidentifikasi hoaks setelah menggunakan aplikasi. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kerangka CRAAP ke dalam mekanika gamifikasi berbasis mobile merupakan pendekatan yang valid dan diterima baik sebagai media literasi digital preventif bagi siswa SMA. Kata Kunci—Gamifikasi, Literasi Digital, Hoaks, Kerangka CRAAP, Model ADDIE, Aplikasi Mobile, Flutter.

Implementasi Sistem Pencatatan Register Akta Berbasis Web Lokal di Disdukcapil Magetan Mustika Sari; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak—Pencatatan register harian pencetakan akta pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Magetan sebelumnya masih menggunakan Microsoft Excel. Penggunaan media tersebut menyebabkan proses pengelolaan data kurang efisien, pencarian data membutuhkan waktu lebih lama, serta meningkatkan risiko kehilangan atau kerusakan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pencatatan register akta berbasis web lokal untuk mendukung pengelolaan data yang lebih terstruktur, aman, dan mudah diakses. Sistem dikembangkan menggunakan framework Django dengan basis data PostgreSQL serta menerapkan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang disediakan mencakup pengelolaan data register berbagai jenis akta, data wilayah, data pengguna, pengaturan akun, serta pembuatan laporan dalam format Microsoft Excel. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dengan melibatkan tiga pengguna pada seluruh fungsi utama aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 100%. Implementasi sistem ini mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan register harian, mempercepat proses pencarian data, mendukung penyusunan laporan, serta membantu meminimalkan risiko kehilangan data dibandingkan dengan proses pencatatan sebelumnya yang menggunakan spreadsheet. Kata Kunci—Django, PostgreSQL, Register Akta, Sistem Berbasis Web, Waterfall.

Pengembangan Chatbot Telegram Berbasis NLP untuk Layanan Informasi Akademik dan Administrasi Mahasiswa Menggunakan Metode TF-IDF dan Cosine Similarity Rizka Dewi Puspita; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk menyediakan layanan akademik yang lebih efektif melalui akses informasi yang cepat, akurat, dan mudah digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot Telegram berbasis Natural Language Processing (NLP) sebagai media layanan informasi akademik dan administrasi mahasiswa serta mengevaluasi kemampuan sistem dalam mengenali dan memberikan respons terhadap pertanyaan pengguna. Metode pengembangan sistem dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, preprocessing, pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), pengukuran kemiripan menggunakan Cosine Similarity, serta evaluasi menggunakan Confusion Matrix. Data yang digunakan berupa pasangan pertanyaan dan jawaban terkait layanan akademik Jurusan Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya yang diperoleh dari bagian akademik, kemahasiswaan, dan sumber informasi resmi universitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berhasil diimplementasikan pada platform Telegram dan mampu memberikan respons otomatis terhadap pertanyaan mahasiswa. Berdasarkan pengujian, sistem memperoleh nilai akurasi sebesar 80%, presisi sebesar 77,78%, recall sebesar 100%, dan F1-score sebesar 87,5%. Berdasarkan hasil tersebut, chatbot dapat menjadi alternatif layanan informasi akademik yang fleksibel dan efisien dalam mendukung kebutuhan mahasiswa. Kata Kunci— Chatbot, Telegram, Natural Language Processing, TF-IDF, Cosine Similarity, layanan akademik.

Penerapan Metode Content-Based Filtering dalam Sistem Rekomendasi Parfum Online untuk Menyediakan Rekomendasi Produk yang Disesuaikan dengan Preferensi Setiap Pengguna Selina Dita Cahyani; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak— Parfum merupakan salah satu produk yang banyak diperjual belikan secara digital. Banyaknya pilihan parfum yang tersedia pada platform digital menyebabkan pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan parfum yang sesuai dengan preferensi pengguna. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk parfum berbasis website dengan memanfaatkan metode Content-Based Filtering, dengan memanfaatkan beberapa atribut parfum yaitu gender, main accords, top notes, middle notes, base notes, longevity, sillage, season, time, harga, dan deskripsi produk. Proses pengembangan sistem meliputi, pengumpulan data parfum, text preprocessing, pembangunan model rekomendasi, serta evaluasi performa model, Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Average Precision (MAP) berdasarkan rating eksplisit yang diberikan dari 10 pengguna sistem. Kata Kunci— Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Parfum, Mean Average Precision (MAP), Website.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search