Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Petir

Aplikasi Profil Perusahaan Digital Berbasis Web Ire Puspa Wardhani; Annisa Mutia Putri; Susi Widayati
PETIR Vol 12 No 2 (2019): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (307.943 KB) | DOI: 10.33322/petir.v12i2.482

Abstract

Alternatives to promoting companies with a variety of products, besides being able to reduce paper use which has an impact on promotion costs, and creating a wider market, are the main reasons why this research was conducted. There are two types of websites that can be used in business development, namely online store websites and company profile websites. The purpose of digital company profiles is to display company profiles and build credibility in cyberspace. Digital company profile does not bring revenue directly like online store websites, but digital website-based company profiles become a more accurate and trusted source of information. Through a digital company profile, a better business image can be built and entrepreneurs can show the world that the goods and products offered are of good quality. This digital company profile is a promotional media campaign that is more effective and efficient. Website-based Digital Company Profile application, as a means of promotion, is made with the Design and Development of Multimedia Systems that integrate its components. The end result of this application is in the form of files that can be applied in the form of a disk and uploaded on the website.
Perbandingan Metode ResNet, YoloV3, dan TinyYoloV3 pada Deteksi Citra dengan Pemrograman Python Agung Slamet Riyadi; Ire Puspa Wardhani; Maria Sri Wulandari; Susi Widayati
PETIR Vol 15 No 1 (2022): PETIR (Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/petir.v15i1.1302

Abstract

Pengolahan citra (image processing) adalah teknik mengolah citra yang mentransformasikan citra masukan menjadi citra lain agar keluaran memiliki kualitas yang lebih baik dibandingkan kualitas citra masukan. Deteksi objek dalam digital image processing adalah suatu proses yang digunakan untuk menentukan keberadaan objek tertentu di dalam suatu citra digital. Proses deteksi tersebut dapat dilakukan dengan berbagai macam metode yang umumnya melakukan pembacaan fitur-fitur dari seluruh objek pada citra input. Pada pendeteksian objek tersebut terdapat beberapa metode beberapa diantaranya yaitu metode ResNet, YOLOv3 dan TinyYOLOv3. Dalam penelitian ini akan dilakukan perbedaan ketiga metode tersebut. Tujuan dari ujicoba dalam penelitian ini adalah mengetahui lebih jauh hasil deteksi objek pada citra dengan tingkat keakuratan yang baik. Dan penelitian ini dapat membutkikan bahwa hasil pendeteksian objek dengan menggunakan model Yolov3, hasil keakuratannya lebih tinggi dibandingkan dengan model ResNet dan model Tiny Yolo.