Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

Analisis Varians (ANOVA) untuk Menguji Perbedaan Rata – rata Skor Ujian Antara Tiga Metode Pembelajaran Sijabat, Jelli; Gulo, Paulinus Mersiwince; Sianturi, Rektor
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17906

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah terdapat perbedaan yang signfikan dalam rat-rata skor ujian antara tiga metode pembelajaran: pemebelajaran konvensional, pembelajaran berbasis proyek, dan pembelaaran daring. Data dikumpulkan dari 90 siswa yang dibagi menjadi tiga kelompok, masing-masing terdiri dari 30 siswa. Analisis Varians (ANOVA) dilakukan untuk menentukan perbedaan rata-rata skor ujian. Hasil menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan (p < 0,05) antara ketiga metode pembelajaran. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan metode pembelajaran berbasis proyek untuk meningkatkan hasil belajar mahasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Smartphone dengan menggunakan Metode Maut (Multi Attribute Utility Theory) Sinaga , Ruth Novitri; Sianturi, Rektor; Sinaga, Christa Voni Roulina
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16486

Abstract

Handphone merupakan alat telekomunikasi yang telah berkembang pesat di seluruh dunia, termasuk Indonesia. Dengan beragam merek dan spesifikasi yang tersedia, konsumen memiliki banyak opsi saat membeli handphone. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan dalam pemilihan handphone, yang dapat membantu konsumen menemukan produk yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan mereka. Sistem berbasis web ini akan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk mengevaluasi kriteria handphone. Teknik pengumpulan data yang dikumpulkan adalah menggunakan kuesioner, kriteria yang dianalisis meliputi harga, RAM, baterai, ROM, kamera, layar. Setiap kriteria akan memiliki bobot kepentingan, dan nilai utilitasnya akan dihitung melalui normalisasi matriks yang dikalikan dengan bobot masing-masing kriteria, lalu dijumlahkan dengan menggunakan excel. Sistem ini akan menyajikan hasil perhitungan MAUT dalam bentuk peringkat, sehingga mampu memberikan rekomendasi handphone yang tepat sesuai preferensi pembeli. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Vivo y28 berada di peringkat pertama dengan jumlah bobot 0,673878 dan Vivo Y28 Series berada di peringkat terakhir dengan jumlah bobot 0,003289.
Anava Satu Jalur (One Way – Anova) Nainggolan, Yuliana; Divia, Divia; Hutapea, Dian Lestari; Sirait, Wulan Fauzia; Sirait, Mauliate; Sianturi, Rektor
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17989

Abstract

Analisis Variansi (ANOVA) adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata lebih dari dua kelompok. Tujuan utama ANOVA adalah untuk menentukan apakah variabilitas dalam data dapat dijelaskan oleh faktor yang diuji atau terjadi secara acak. Dalam ANOVA, terdapat dua jenis variansi yang dianalisis, yaitu variansi antar kelompok (antara perlakuan atau grup yang diuji) dan variansi dalam kelompok (variansi yang terjadi di dalam tiap grup yang diuji). Hasil perbandingan antara keduanya digunakan untuk menguji hipotesis nol bahwa semua rata-rata kelompok adalah sama. Dalam contoh yang diberikan, terdapat empat kelompok dengan jumlah sampel berbeda yang diuji untuk mengidentifikasi perbedaan rata-rata di antara mereka. Dengan menggunakan rumus ANOVA, diperoleh nilai F hitung sebesar 3,86, yang dibandingkan dengan nilai F tabel pada derajat kebebasan yang relevan. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa F hitung lebih besar dari F tabel (nilai F tabel 2,80 pada tingkat signifikansi 0,05), sehingga hipotesis nol ditolak, yang menyimpulkan bahwa ada perbedaan signifikan antar kelompok. Selain itu, analisis ini juga menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan dari perlakuan yang diuji terhadap variabel dependen. Kesimpulannya, ANOVA memungkinkan pengujian perbedaan rata-rata antara lebih dari dua kelompok secara simultan dan efektif mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi variabel dependen. Berdasarkan hasil yang diperoleh, disarankan agar ANOVA digunakan untuk menguji hipotesis dengan lebih dari dua grup dalam penelitian eksperimen agar hasil yang diperoleh lebih valid dan terhindar dari kesalahan tipe I.