Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.042
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Beni Rahmatullah
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
KOMPARASI METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK ANALISIS SENTIMEN MOBIL ESEMKA Kiki Setiawan; Beni Rahmatullah; Burhanuddin Burhanuddin; Atik Budi Paryanti; Fariz Fauzi
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 4 No 3 (2020): JISAMAR : Volume 4, Nomor 3, August 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Esemka merupakan produk mobil hasil rakitan dari siswa Sekolah Menegah Kejuruan (SMK) yang bekerja sama dengan institusi dan industri dalam negeri, sejak awal kehadirannya, produk ini banyak menimbulkan pro dan kontra seperti yang ramai diperbincangkan di media sosial. Perlu dilakukan penelitian untuk melihat seberapa besar dampak dari kehadiran produk tersebut, diharapkan dari penelitian ini dapat bermanfaat dalam penelitian mengenai opini masyarakat lainnya. Peneliti memilih analisis sentimen karena merupakan tehnik yang tepat untuk pengolahan dataset. Dari 288 opini pengguna youtube yang berhasil dikumpulkan, didapat 180 opini positif dan 108 opini negatif. Kemudian, data tersebut diklasifikasikan mengunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine, selanjutnya dilakukan optimasi dengan menggunakan Particle Swarm Optimization. Sehingga penelitian yang telah dilakukan mendapatkan hasil akurasi sebesar 75.04% untuk nilai akurasi Naive Bayes tanpa seleksi fitur, 83.33% untuk hasil Naive Bayes menggunakan seleksi fitur. Kemudian nilai akurasi yang didapat untuk Support Vector Machine tanpa seleksi fitur sebesar 78.81%, dan dengan fitur seleksi sebesar 88.19%. Ada peningkatan hasil akurasi yang signifikan, membuktikan bahwa penggunaan seleksi fitur Particle Swarm Optimization mempengaruhi untuk meningkatkatkan hasil akurasi. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, Support Vector Machine, Particle Swarm Optimization. Abstract: Esemka is an assembled car product from Vocational High School (SMK) students who work closely with domestic institutions and industries, since the beginning of its presence, this product raises many pros and cons as it is widely discussed on social media. Research needs to be done to see how big the impact of the presence of these products, it is hoped that this research can be useful in research on other public opinion. Researchers choose sentiment analysis because it is an appropriate technique for processing datasets. From 288 youtube user opinions that have been collected, obtained 180 positive opinions and 108 negative opinions. Then, the data is classified using the Naive Bayes algorithm and Support Vector Machine, then optimization is done using Particle Swarm Optimization. So that research has been done to get an accuracy of 75.04% for the accuracy value of Naive Bayes without feature selection, 83.33% for Naive Bayes results using feature selection. Then the accuracy value obtained for Support Vector Machine without feature selection is 78.81%, and with feature selection is 88.19%. There is a significant increase in accuracy results, proving that the use of Particle Swarm Optimization feature selection affects to increase accuracy results. Keywords: Sentiment Analysis, Naive Bayes, Support Vector Machine, Particle Swarm Optimization
Sentiment Analysis User Ajaib Application Using Naïve Bayes Algorithm Suwanda Aditya Saputra; Beni Rahmatullah; Pungkas Budiyono
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.964

Abstract

There are many advantages if everyone can invest in stock investments that are well known to the public. To facilitate and increase the interest of investors in storing shares in securities, a technology application is needed to assist investment transactions. Ajaib Application is one way to invest in both stocks and mutual funds. To provide information to the public, it is necessary to have a sentiment analysis on how the opinion of Ajaib application users uses the Naïve Bayes method with the results of scraping reviews on Google Play as many as 400 reviews. then the text processing stage is carried out to the classification stage, so that it gets an accuracy value of 89.00%, a recall value of 93.50%, a precision value of 86.36%, and an AUC value of 0.570 and the top 5 words include application words 186 repeated, magic words 77 repeated, good words 76, investment words 72 repeated and 72 easy words repeated. From the results, it can be said that there are more positive sentiments than negative sentiments in the Ajaib Application.
SENTIMEN ANALISIS TRANSPORTASI ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE, NAIVE BAYES DAN KNN Beni Rahmatullah; Pungkas Budiyono; Suwanda Aditya Saputra
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan yang paling digunakan dalam aktifitas sehari-hari dalam bekerja,berbelanja dan kegiatan yang lainnya. Transportasi online menjadi pilihan masyarakat. Aplikasi seperti Gojek danGrab saat ini yang paling banyak diminati. Saran dan kritik dari pelanggan guna memperbaiki sistem dan pelayananyang diberikan. Dalam hal ini penulis memperoleh data dari komentar di twitter dan menggunakan algoritma NaiveBayes, Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor sebagai perbandingan akurasi yang dihasilkan. Ketigaalgoritma tersebut menggunakan salah satu fitur seleksi Particle Swarm Optimization. Hasil akurasi yang didapatmembuktikan dengan fitur seleksi Particle Swarm Optimization lebih tinggi dan akurasi yang paling tinggi olehAgoritma Support Vector Machine (PSO) dengan Akurasi 98 % dan AUC 0.988.
Sistem Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Desktop Pada Tingkat SMP/MTS dan SMU/SMK/STM Pungkas Budiyono; Beni Rahmatullah; Suwanda Aditya Saputra
Jurnal Ilmu Komputer Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada pendaftaran peserta didik baru disetiap sekolahan pada dasarnya memiliki model yang sama .akan tetapi pada proses yang dilakukan sangatlah bervariasi atau berbeda. Mulai dari proses yang dilakukan secara manual sampai proses yang dilakukan dengan menggunakan bantuan program komputer, yang kemampuan masing-masing program atau softwarenya tentu memiliki metode yang berbeda. Dengan Adanya sistem yang diusulkan pada penelitian ini akan memudahkan para peserta didik baru dalam proses pendaftaran dan mengetahui terlebih dahulu alur proses inputnya yang meliputi “Input Data Orang Tua, Data Siswa, Asal Sekolah, Daftar Ulang, Riwayat Pendidikan, Nilai Mata Pelajaran, dan Sekolah Yang Dituju”. Maka Pada penelitian ini kami berusaha mencoba untuk membuat Sistem Pendaftaran Peserta Didik Baru Berbasis Desktop dengan menggunakan Bahasa pemrograman java.
SENTIMEN ANALISIS APLIKASI FERIZY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Rahmatullah, Beni; Budiyono, Pungkas; Aditya Saputra, Suwanda
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan yang paling digunakan dalam aktifitas sehari-hari dalam bekerja, dan kegiatan yang lainnya. Transportasi laut salah satunya menjadi yang diminati oleh masyarakat terlebih lagi indonesia negara kepulauan. Penggunaan aplikasi Ferizy menjadi salah satu penunjang dan mempermudah dalam membeli tiket secara online, Saran dan kritik dari pelanggan guna memperbaiki sistem dan pelayanan yang diberikan. Dalam hal ini penulis memperoleh data dari komentar di playstore dan menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil akurasi yang didapat membuktikan komentar negative tertinggi dengan dengan Akurasi 98 % dan AUC 0.988.
Sentimen Analisis Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Naive Bayes Beni Rahmatullah; Suwanda Aditya Saputra; Pungkas Budiono; Dikdik Permana Wigandi
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.978

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes untuk menganalisis komentar positif atau negatif terkait makan bergizi gratis di platform youtube sekretariat negara mengenai makan bergizi gratis. Makan bergizi gratis sering kali menarik perhatian, namun juga memicu beragam reaksi, baik positif maupun negatif. Dalam konteks ini, data diperoleh menggunakan bahasa program python dan diberikan label secara otomatis menggunakan sentiment polarity. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan komentar sebagai positif atau negatif berdasarkan teks yang diberikan. Proses pelatihan model dilakukan dengan menggunakan dataset yang berisi komentar dari akun youtube terkait makan bergizi gratis sejumlah 1470 data dengan komentar negatif 1403 dan komentar positif 67. Setelah memberikan label maka tahap selanjutnya secara preprocessing dan hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 87.35% negatif, nilai recall yang diperoleh adalah 56.76%, dan nilai AUC sebesar 0.527. Klasifikasi yang telah dilakukan mendapatkan hasil komentar negative mengenai makan bergizi gratis.
Workshop Aplikasi Canva Dalam Bisnis Online Bagi PKBM Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera Kabupaten Bekasi Beni Rahmatullah; Rahayu Ningsih; Gesti Essa Waldhani; Suwanda Aditya
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 3 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i3.105

Abstract

Tridharma merupakan kegiatan yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa setiap semesternya, diantaranya memberikan workshop dibidang teknologi komputer untuk peningkatan kualitas personil mitra abdimas, pemaparan materi yang bermanfaat untuk menunjang serta meningkatkan pengetahuan sehingga dapat mengoptimalisasi pemanfaatan aplikasi desain grafis Canva. Adapun organisasi/lembaga abdimas kali ini dilakukan adalah Remaja PKBM Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera yang bertempat di Aula Kelurahan PKBM Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera. Permasalahan yang terdapat pada PKBM Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera adalah kurangnya keterampilan dalam pengelolaan dan pemanfaatan fasilitas aplikasi desain grafis dalam pembuatan spanduk atau iklan kegiatan ukkt yang dilakukan oleh staff/Remaja PKBM Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera, sehingga solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan diberikannya Workshop Pengenalan Aplikasi Canva Untuk Meningkatkan Kreatifitas Desain Grafis Bagi Remaja PKBM Yayasan Pembangunan Masyarakat Sejahtera. Target Luaran yang hendak dicapai adalah peningkatan pengetahuan dan keterampilan dalam mengoptimalkan desain grafis menggunakan aplikasi canva yang akan dipublikasikan melalui press release dan video workshop yang akan diunggah melalui channel Youtube. Diharapkan kegiatan kedepannya berdampak positif, sehingga mampu memberikan peningkatan keterampilan dan kemampuan dalam mendesain secara efektif dan efesien
Workshop Pemanfaatan Aplikasi Digital Dalam Pengembangan Kegiatan Kader Posyandu Beni Rahmatullah; Rahayu; Suwanda; Gesti
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 1 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v4i1.133

Abstract

Abstrak  - Tridharma merupakan kegiatan yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa setiap semesternya untuk pemanfaatan aplikasi digital dalam pengembangan kegiatan Kader Posyandu Mawar Melati. Adapun organisasi/lembaga abdimas kali ini dilakukan kepada Kader Posyandu Mawar Melati di Ruang Serbaguna Posyandu Mawar Melati. Permasalahan yang terdapat pada Posyandu Mawar Melati adalah kurangnya pengetahuan dan pemahaman para kader Posyandu Mawar Melati terhadap aplikasi digital yang mendukung pengembangan kegiatan para kader, sehingga solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan diberikannya Workshop Pemanfaatan Aplikasi Digital pengembangan kegiatan para kader Posyandu Mawar Melati. Target Luaran yang hendak dicapai adalah peningkatan pengetahuan, pemahaman dan keterampilan dalam menggunakan aplikasi digital yang dapat mendukung kegiatan mereka, dan diharapkan kegiatan kedepannya berdampak positif, sehingga mampu memberikan peningkatan pengetahuan keterampilan dan kemampuan dalam menggunakan aplikasi digital pendukung kegiatan kader Posyandu Mawar Melati. Kegiatan ini dilakukan secara luring, maka metode pelaksanaan kegiatan abdimas kali ini akan dilaksanakan dengan datang langsung ke lokasi kegiatan pada hari Minggu tanggal 22 September 2024 jam 08.00 sampai jam 12.00. Hasil yang diharapkan pada kegiatan ini adalah meningkatkan pengatahuan, keterampilan dan kemampuan dalam dalam menggunakan aplikasi digital pendukung kegiatan kader Posyandu Mawar Melati, serta diharapkan interaktif antara peserta dari Posyandu Mawar Melati dan panitia pelaksana dalam pelaksanaan pengabdian masyarakat ini agar tercapai tujuan yang diharapkan bersama sehingga berdampak positif dan bisa berkelanjutan.
Workshop Pemanfaatan Open Ai Untuk Meningkatkan Kreativitas Belajar Siswa Bagi Wali Murid Lembaga Kazama Tambun Rahmatullah, Beni; Ningsih, Rahayu; Essa Waldhani, Gesti; Aditya, Suwanda
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 3 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

- Dalam era digital yang semakin canggih, media visual telah menjadi bagian integral dari banyak bidang kehidupan, termasuk pendidikan, bisnis, penelitian, dan komunikasi publik. Adapun organisasi/lembaga abdimas kali ini dilakukan di Lembaga Kazama Tambun. Permasalahan yang terdapat pada Wali murid siswa Lembaga Kazama Tambun  adalah kurangnya pengetahuan tentang penggunaan Open AI untuk membantu proses Proses peningkatan kretivitas belajar siswa bagi Wali murid siswa Lembaga Kazama Tambun, sehingga solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan diberikannya Workshop Pemanfaatan Open AI Bagi Wali murid siswa Lembaga Kazama Tambun. Target Luaran yang hendak dicapai adalah peningkatan pengetahuan dan keterampilan bagi wali murid siswa Lembaga Kazama Tambun sehngga bisa membantu proses kreativitas belajar menjadi lebih baik, maka metode pelaksanaan kegiatan abdimas kali ini dilaksanakan dengan datang langsung ke lokasi kegiatan pada hari Sabtu tanggal 03 Mei 2025 jam 08.00 sampai jam 12.00.  Hasil yang diharapkan pada kegiatan ini adalah meningkatkan pengetahuan dan keterampilan bagi wali murid siswa Lembaga Kazama Tambun sehngga bisa membantu proses kreativitas belajar menjadi lebih baik serta diharapkan interaktif antara peserta dari Wali murid siswa Lembaga Kazama Tambun  dan panitia pelaksana dalam pelaksanaan pengabdian masyarakat ini agar tercapai tujuan yang diharapkan bersama sehingga berdampak positif dan bisa berkelanjutan. Kami juga mengharapkan kontribusi dari mitra Wali murid siswa Lembaga Kazama Tambun untuk mensosialiasikan  mengenai kegiatan workshop ini secara luring tersebut sehingga kegiatan dapat terlaksana sesuai dengan yang diharapkan.
Pelatihan Microsoft Powerpoint bagi Pengurus dan Staf Pengajar TPQ Nurul Jihad Tanjung Priuk Waldhani, Gesti Essa; Ningsih, Rahayu; Rahmatullah, Beni; Saputra, Suwanda Aditya
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/qv9ztz94

Abstract

In the current era, almost all learning requires the use of computer applications. Technological developments, especially computer applications, are currently helping in the manufacture of teaching materials, so that learning can generate new motivation and interest in students. One of them is making teaching materials at TPQ Nurul Jihad which requires supporting applications so that the displayed learning can be understood because currently some of the teaching materials displayed are still using conventional methods, using applications Microsoft Powerpoint in making TPQ teaching materials it is still not maximally used because some TPQ educators still don't understand the use of the applications used, so the service team make training Microsoft Powerpoint. This is intended so that educators are more familiar with the use of the application Microsoft Powerpoint for presentation purposes. The method used in providing education about the use Microsoft Powerpoint is a lecture to provide an explanation of theory and simulation, questions and answers as well as evaluation tests for practical methods. The results of this community service stated that the beginning of the teacher meeting had several obstacles in moving and changing sizes text box as well as shape because they are not used to using the laptop keypad. However, after being guided by the service team, these obstacles were minimized until finally the educators were able to work with text and shape. So, it can be said that this service goes according to the target of the service team.
Co-Authors Aditya, Suwanda Budiyono, Pungkas Burhanuddin Burhanuddin Dikdik Permana Wigandi Essa Waldhani, Gesti Fariz Fauzi Gesti Gesti Essa Waldhani Kiki Setiawan Paryanti, Atik Budi Pungkas Budiono Pungkas Budiyono Rahayu Rahayu Ningsih Suwanda Suwanda Aditya Suwanda Aditya Saputra Suwanda Aditya Saputra Waldhani, Gesti Essa