Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKAM Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia
Purwanto Purwanto
STIMIK Tunas Bangsa Banjarnegara
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Klasifikasi Tanaman Herbal Menggunakan Transfer Learning Pada Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Purwanto Purwanto; Sumardi Sumardi
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 18, No 2 (2022): Nomor 2/Th. XVIII/September 2022
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v18i2.328

Abstract

Tanaman herbal merupakan tumbuhan yang bermanfaat untuk mencegah atau menyembuhkan penyakit. Misalnya daun sirih yang bisa digunakan untuk membantu meredakan batuk. Selain dari daun, bagian tanaman herbal lainnya yang bisa digunakan adalah akar, buah, bunga, dan kulit kayunya. Penggunaan tanaman herbal sebagai obat di Indonesia sudah ada sejak zaman nenek moyang dan diwariskan secara turun temurun. Namun seiring dengan perkembangan zaman, munculnya berbagai jenis obat modern terbaru, dan kurangnya informasi mengenai tanaman herbal mengakibatkan obat dari tanaman herbal sedikit demi sedikit ditinggalkan. Oleh karena itu penulis melakukan perancangan klasifikasi tanaman herbal menggunakan transfer learning pada algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang dapat memudahkan masyarakat mengenali jenis tanaman herbal berdasarkan citra daunnya. Pada penelitian ini penulis membuat model CNN menggunakan transfer learning berarsitektur EfficientNet untuk melatih dataset yang terdiri dari 7 tanaman herbal, yaitu daun jambu biji, daun sirih, daun kunyit, daun kemangi, daun sirsak, daun papaya, dan lidah buaya. Pada perancangan ini, dataset dibagi menjadi 2 yaitu train set dan test set dengan rasio 80%:20% dan digunakan image augmentation sebanyak 4 lapis untuk menambah variasi gambar dan meningkatkan akurasi.
PERANCANGAN SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN BERBASIS WEB PADA PUSKESMAS PEJAWARAN BANJARNEGARA Ifa Yuniati; Purwanto Purwanto; Ida Cahyani
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 4, No 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v4i1.1514

Abstract

UPTD Puskesmas Pejawaran merupakan instansi kesehatan di bawah Dinas Kesehatan Banjarnegara yang memiliki peran penting dalam memberikan pelayanan kesehatan kepada masyarakat. Saat ini, Puskesmas Pejawaran belum memiliki sistem evaluasi kinerja yang efektif untuk memantau performa setiap divisi dan tenaga kesehatan. Oleh karena itu, penulis merancang sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah proses penilaian kinerja di Puskesmas Pejawaran. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah pengumpulan data melalui observasi, wawancara, serta dokumentasi yang terkait dengan sistem penilaian kinerja. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa penerapan sistem penilaian kinerja berbasis web dapat meningkatkan efisiensi, mempermudah pemantauan target, dan memberikan umpan balik yang lebih akurat. Dengan adanya sistem ini, diharapkan Puskesmas Pejawaran dapat mengelola kinerja pegawai secara lebih optimal, yang pada akhirnya akan berdampak pada peningkatan kualitas layanan kesehatan kepada masyarakat.kata Kunci: Sistem, Penilaian kinerja, Puskesmas, Pejawaran
Co-Authors Ida Cahyani Ifa Yuniati Sumardi Sumardi