Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.339
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JURNAL MAHAJANA INFORMASI INFOKUM Jurnal Armada Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Variasi Jurnal Informatika Press Jurnal Informatika Logika
Irwan Jani Tarigan
STMIK Methodist Binjai
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Jurnal Armada Informatika

 1   2 
Sistem Pendukung Keputusan Jurusan IPA Dan IPS Untuk Siswa Sekolah Menengah Atas Nasution, Suhendri; Tarigan, Irwan Jani; Yap, Riandy
Jurnal Armada Informatika Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v9i2.141

Abstract

SMA Swasta Al-Fattah Medan, di bawah naungan Yayasan Perguruan Al-Fattah Medan, menerapkan penjurusan IPA dan IPS bagi siswa baru berdasarkan nilai ujian nasional dan minat. Saat ini, proses penentuan jurusan masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel oleh staf administrasi. Mekanisme ini dinilai kurang efektif dan efisien karena ketergantungan pada perhitungan manual berisiko tinggi terhadap kesalahan manusia (human error) serta kurangnya standarisasi dalam pengambilan keputusan. Selain itu, proses birokrasi mulai dari pengajuan laporan ke Kepala Sekolah hingga pengumuman di papan informasi memakan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang lebih objektif dan akurat. Metode Profile Matching dipilih karena kemampuannya dalam membandingkan profil individu siswa dengan kriteria kompetensi jurusan yang telah ditetapkan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SPK dengan metode Profile Matching mampu mentransformasi proses penjurusan menjadi lebih sistematis dan transparan. Implementasi sistem ini tidak hanya meminimalisir kesalahan perhitungan, tetapi juga mempercepat pengolahan data dan penyampaian informasi kepada calon peserta didik. Dengan demikian, sekolah dapat meningkatkan kualitas layanan akademik melalui prosedur penentuan jurusan yang lebih terorganisir, tepat sasaran, dan akuntabel dibandingkan metode konvensional sebelumnya
Artificial Intelligence dan Sistem Konvensional dalam Deteksi serta Pencegahan Ancaman Siber Yap, Riandy; Nasution, Suhendri; Tarigan, Irwan Jani
Jurnal Armada Informatika Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v9i2.232

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan keamanan siber di Indonesia dengan pendekatan yangberfokus pada kondisi nyata di masyarakat, khususnya dalam penggunaan teknologi Kecerdasan Buatan(Artificial Intelligence/AI) dibandingkan sistem non-AI untuk mendeteksi dan mencegah ancaman siber.Studi ini menyoroti bahwa teknologi AI memiliki kemampuan lebih cepat dan efektif dalammenganalisis data dalam jumlah besar, mengenali pola aktivitas mencurigakan, serta mengurangi risikokesalahan manusia dalam proses pengamanan sistem. Metode penelitian yang digunakan mengacu padapedoman PRISMA melalui tinjauan literatur dari berbagai sumber ilmiah dan kasus nyata yang terjadidi masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI mampu meningkatkan efektivitasdeteksi ancaman dan memperkuat ketahanan keamanan digital. Namun, penerapan teknologi ini diIndonesia masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan infrastruktur, kurangnya sumberdaya manusia yang kompeten, serta rendahnya pemahaman masyarakat terhadap keamanan siber.Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan kebijakan keamanan sibernasional yang lebih adaptif serta mendorong pemanfaatan teknologi AI untuk melindungi masyarakatdi era digital.
Co-Authors Alamsyah, Reza Alamsyah, Reza Alasi, Tomi Satria Alasi, Tomy Satria Allwine Barus, Andre Armana Putra Cindy Gaol, Delima Lumban Gea, Dandi Sarpinus ginting, Ersada Halim, Marwa Indra Sidabutar Indra Sidabutar Iva Lika Verdina Br Sembiring Juliana Lorenza, Anggella Nelta Maji Sapdiaz Malawika, Malawika Manullang, Sahat Fernando Marpaung, Adinda Nurrahmah Marwa Halim Nasution, Suhendri Nasution, Suhendri Nasution Nomi Sinulingga P, Megawati Pandi Barita Nauli Simangunsong Priandy Yaputra Reza Alamsyah Simangunsong, Pandi Barita Nauli Sinurat, Rosmauli Margaret Suhendri Nasution Suhendri Nasution Tongam E Panggabean Tongam E Panggabean Wahyudi Wahyudi Wijaya, Vera Wilianto Wilianto