Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.36

P-Index

This Author published in this journals

All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Seminar Nasional Ilmu Terapan The Center For Sustainable Development Studies Journal KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara

Yulia Wahyuningsih

Universitas Katolik Darma Cendika

Author-ID : 5581442

Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Perancangan Aplikasi Android Katalog Buku Dengan Fitur Barcode Scanner Menggunakan Google ML Kit Ryan Putranda Kristianto; Edwin Alexander; Yulia Wahyuningsih; Yosefina Finsensia Riti; Stephanus Surijadarma Tandjung; Andre Hartanto
The Center for Sustainable Development Studies Journal (Jurnal CSDS) Vol 1 No 1 (2022): Juni
Publisher : Faculty of Engineering, Darma Cendika Catholic University

Teknologi Barcode Scanner merupakan teknologi lama dimana terdapat device khusus untuk melakukan scanning barcode atau QR Code. Namun apabila dikombinasikan dengan sebuah aplikasi ber-platform mobile khususnya Android, diperlukan sebuah teknologi khusus untuk mewadahinya yaitu teknologi Google ML Kit. Pada tulisan ini dijelaskan perancangan aplikasi katalog buku dengan fitur Barcode Scanner menggunakan Google ML Kit, dimana fitur Barcode Scanner tersebut digunakan untuk melakukan pencarian data katalog buku.

Penerapan Algoritma Simple Moving Average Untuk Prediksi Data Time Series Dengan T-SQL Microsoft SQL Server Ryan Putranda Kristianto; Edwin Alexander; Yulia Wahyuningsih; Yosefina Finsensia Riti; Stephanus Surijadarma Tandjung; Andre Hartanto
The Center for Sustainable Development Studies Journal (Jurnal CSDS) Vol 1 No 1 (2022): Juni
Publisher : Faculty of Engineering, Darma Cendika Catholic University

Microsoft SQL Server merupakan DBMS yang sangat populer, yang digunakan sebagai media penyimpanan data. Kemampuan Microsoft SQL Server sebenarnya tidak hanya pada kemampuan memanajemen penyimpanan data saja, namun juga dapat digunakan sebagai data analytic. Pada tulisan ini dijelaskan penerapan algoritma Simple Moving Average untuk prediksi data time series pada Microsoft SQL Server. Teknik pemrograman query yang dipakai adalah T-SQL (Transact SQL) yang merupakan teknik bawaan SQL Server dan didalamnya termasuk teknik – teknik pemrograman query seperti looping, selection dan lainnya. Algoritma Simple Moving Average berhasil diterapkan pada Microsoft SQL Server dan berhasil menghitung angka prediksi data aktual yang telah di-record-kan pada tabel database.

Co-Authors Andre Hartanto Anisha Dwi Nur Fadlilah Antonius Bun Wijaya Edwin Alexander Fernandi Mahendrasusila Hanna Pratiwi Hendra Hendra Riti, Yosefina Finsensia Ronald Julio Ryan Putranda Kristianto Tandjung, Stephanus Surijadarma Yehezkiel Victorious Ermanto Yehezkiel Victorius Ermanto Yosef Alfredo Khawarga

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : the center for sustainable development studies journal

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : the center for sustainable development studies journal