Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Ilmiah Flash Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Murtiwiyati Murtiwiyati, Murtiwiyati
Universitas Gunadarma
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BUDAYA INDONESIA UNTUK ANAK SEKOLAH DASAR BERBASIS ANDROID Glenn Lauren; Murtiwiyati Murtiwiyati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 12, No 2 (2013): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penulisan ini menguraikan tentang metode perancangan dan pembuatan aplikasi pembe-lajaran budaya Indonesia untuk anak sekolah dasar dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yaitu melalui smartphoneberbasis android.Pembuatan aplikasi pembelajaran bu-daya ini dengan menggunakan software berbasis Java dan XML. Pengembangan aplikasi ini menggunakan model waterfall. Aplikasi ini menampilkan informasi tentang budaya In-donesia yang akan dibagi ke dalam 6 kategori, yaitu : pakaian adat, rumah adat, tarian adat, senjata tradisional, alat musik, dan suku. Dimana masing-masing kategori diberikan 1 contoh dari setiap provinsi. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan latihan-latihan soal, yang berisi pertanyaan seputar kebudayaan yang sudah dijelaskan dalam aplikasi tersebut. Untuk mempermudah pencarian juga akan ditambahkan fasilitas search dengan mengetikan nama provinsi tiap budaya.Berdasarkan pada hasil uji coba, aplikasi ini dapat berjalan dengan sangat baik pada perangkat berbasis android dengan versi 2.3 ke atas.
PEMANFAATAN WEBSITE DAN SMS GATEWAY SEBAGAI SISTEM INFORMASI UNTUK PENGIRIMAN BARANG Murtiwiyati, Murtiwiyati; Pramudita, Lalitya
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 20, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem informasi pengiriman barang merupakan program aplikasi yang digunakan untuk mendukung manajemen dalam memproses, mengontrol, dan melaporkan informasi untuk meningkatkan pelayanan. Penulis mencoba merancang dan menjelaskan bagaimana langkah-langkah dalam membuat website dan SMS gateway sebagai sistem informasi untuk pengiriman barang pada PT.Era Permata Sejahtera. Dalam website ini, terdapat fasilitas untuk mengecek tarif, cek tracking dan informasi seputar pengiriman barang. Website ini juga terdapat fasilitas khusus Admin untuk mengolah data tabel yang terdapat pada database, membuat resi, membuat surat jalan, dan update status pengiriman barang. Sedangkan untuk SMS gateway berfungsi untuk kontrol pengiriman barang dan menyampaikan informasi juga untuk pelanggan. Dalam merancang dan membuat web ini penulis menggunakan software dan hardware yang mendukung web ini dibuat agar lebih mudah web dibantu oleh notepad++, XAMPP kontrol dan Navicat for MySql sebagai alat bantu dalam pembuatan database Kata Kunci :Sistem Informasi, Pengiriman Barang, Website, SMS GatewaySystem information of delivery is an application used to support the management of processing, controlling, and reporting information to improve the service. The researcher tends to design and explain how the steps in making the website and gateway SMS as the system information for delivery in Era Permata Sejahtera, Inc. In the website, there is a facitity to check out the tariff, the tracking, and the informations about the delivery. The website is also provide a facility particularly for the admin to manage data table in the database, to make a receipt, to make a pass letter, and to update the status of the delivery. The gateway SMS functions as controlling the delivery and providing the information for the customer. In designing and making the web, the researcher uses the softwares and the hardwares supporting the web, and it is also equipped by notepad++, XAMPP control and Navicat for MySql as supporting tool in making the database so that it will be easier to useKeywords: System Information, Delivery, Website, Gateway SMS
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA TANAMAN KANGKUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Leli Safitri; Murtiwiyati Murtiwiyati
Jurnal Ilmiah Flash Vol 9 No 1 (2023)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v9i1.1072

Abstract

Tanaman Kangkung darat (Ipomea reptans Poir) merupakan salah satu tanaman hortikultura yang sangat digemari oleh masyarakat Indonesia, Saat tanaman kangkung petani diserang hama atau penyakit, petani tidak tahu hama atau penyakit apa yang sedang menyerang tanamannya. Oleh karena itu dibutuhkan Seorang pakar yang bertindak sebagai media bantu untuk mendiagnosa hama penyakit pada tanaman kangkung darat. Penelitian ini menggunakan metode Certanty Factor (CF). Sistem pakar ini dapat mengidentifikasi penyakit serta hama pada tanaman kangkung dengan memberikan aturan dan gejala serta memberikan nilai Certainty Factor pada setiap gejala menurut seorang pakar. Berdasarkan hasil ujicoba blackbox Aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit dan hama tanaman kangkung dapat berjalan dengan baik
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode SAW Murtiwiyati Murtiwiyati; Deasy Indayanti; Renandy Jaka Saputra; Siti Chodidjah; Afrila Eka Pradita
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v2i2.300

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia (SDM) menjadi suatu hal yang perlu diperhatikan dari suatu keberhasilan perusahaan. Penentuan dan pengelolaan SDM sangat mempengaruhi banyak aspek penentu keberhasilan kinerja dari suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat website dengan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada CV. Surya Putra Trading. Website dibangun untuk mengetahui nilai kinerja setiap karyawan dan memilih karyawan terbaik berdasarkan penilaian yang diteapkan. Penelitian ini menggunakan tujuh kriteria yaitu kreatifitas, absensi, kerjasama, tanggung jawab, tata karma, ketrampilan dan kinerja. Website akan dibuat di Visual Studio Code dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Website perhitungan karyawan terbaik tersebut telah dibuat dan dapat digunakan dalam berbagai macam browser dengan penggunaan browser terbaik untuk versi mobile adalah Mozilla Firefox dan untuk versi desktop adalah Google Chrome. Berdasarkan hasil kuesioner dari tiga buah narasumber yang telah mencoba website pendukung keputusan karyawan terbaik didapatkan nilai rata-rata sebesar 89,06% dimana website layak untuk digunakan
Analisis Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan Aplikasi Grab Menggunakan Metode Pieces Priatama, Satria Akbar; Safitri, Leli; Murtiwiyati, Murtiwiyati
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i2.128

Abstract

Grab merupakan salah satu aplikasi ride hailing yang ada di Indonesia, dengan berada pada peringkat keempat sebagai aplikasi yang sering di unduh di tahun 2022 sebanyak 170 ribu unduh an dan menjadi peringkat kedua sebagai aplikasi ride hailing yang digunakan di wilayah JABODETABEK dengan persentase sebesar 32,24% serta memiliki rating sebesar 4.8 pada Google Play store. Namun aplikasi Grab tetap memiliki kekurangan sehingga masih terdapat banyaknya rating bintang 1 pada Google Play store sebanyak 386 dari tanggal 25 Mei hingga 1 Juni. Hal tersebut yang menjadi latar belakang dibuat penulisan ilmiah tentang analisis tingkat kepuasan pelanggan pada aplikasi Grab menggunakan metode PIECES, 6 variabel yang diujikan untuk melihat seberapa besar nilai kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Grab adalah Performance (kinerja), Information (informasi), Economy (ekonomi), Security & Control (keamanan dan pengendalian), Efficiency (efisiensi), dan Service (pelayanan). Pengujian dilakukan dengan menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden, dan pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software Microsoft Excel & IBM SPSS 29. Perhitungan dan analisis data dilakukan menggunakan teori Kaplan & Norton sehingga didapat hasil akhir dari perhitungan dan analisis data yang menunjukan nilai PUAS terhadap 6 variabel pada metode PIECES.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Sentimen pada Ulasan Pakaian Anak di Platform TikTok Shop Murtiwiyati, Murtiwiyati; Arini, Rischa Fitriaswhalia; Safitri, Leli; Widianti, Santi; Setiadi, Iwan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15538

Abstract

Di tengah pesatnya perkembangan e-commerce, ulasan konsumen di platform digital telah menjadi indikator penting dalam menilai persepsi terhadap suatu produk. Sayangnya, potensi informasi yang terkandung dalam volume besar ulasan tersebut kerap belum dimanfaatkan secara maksimal oleh pelaku usaha. Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam menganalisis sentimen ulasan pelanggan terhadap produk pakaian anak yang dijual melalui toko Aluna Dearest di TikTok Shop. Data ulasan dikumpulkan dari periode 2022 hingga 2025, kemudian melalui serangkaian tahap preprocessing meliputi case folding, eliminasi stopword, dan stemming untuk membersihkan dan menstandarkan teks. Representasi numerik dari data teks diperoleh menggunakan pendekatan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), sebelum diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Model KNN dilatih dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, serta dilakukan eksplorasi nilai parameter K guna mengoptimalkan kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 87,7%, presisi 85,8%, recall 87,7%, dan F1-score 82,8%. Temuan ini mengindikasikan bahwa algoritma KNN mampu memberikan performa klasifikasi sentimen yang andal pada data ulasan e-commerce, sehingga dapat menjadi alat bantu strategis bagi penjual dalam memahami kepuasan pelanggan, meningkatkan kualitas produk, serta merancang pendekatan pemasaran yang lebih responsif terhadap kebutuhan pasar.
Co-Authors Afrila Eka Pradita Arini, Rischa Fitriaswhalia Deasy Indayanti Glenn Lauren Iwan Setiadi Iwan Setiadi Lalitya Pramudita, Lalitya Leli Safitri Priatama, Satria Akbar Renandy Jaka Saputra Safitri, Leli Santi Widianti Santi Widianti Siti Chodidjah