Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PENGUKURAN PENERIMAAN TEKNOLOGI VIRTUAL CLASS PADA MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAM DAN WEBQUAL Safitri, Leli
UG Journal Vol 7, No 11 (2013)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejalan dengan perkembangan Teknologi Informasi (TI) yang semakin pesat,metode pendidikan pengajaran yang biasanya di dalam kelas kini dilakukanmelalui e-learning, seperti virtual class. Penelitian ini menggunakan metodeTechnology Acceptance Model (TAM) dan Webqual untuk mengukur kualitas darisebuah website virtual class. Dalam studi ini digunakan data primer yang langsungdidapat dari mahasiswa teknik dan nonteknik melalui kuesioner kepada responden.Data diolah dengan menggunakan software SPSS 19. Hasil penelitian menunjukkanbahwa PU, PEOU, ITU, ASU berpengaruh signifikan terhadap virtual class.Berdasarkan hasil analisis webqual variabel usability, variabel kualitas informasi,variabel kualitas interaksi, dan variabel overall rata-rata responden setujukeseluruhan website virtual class bernilai baik.
Determinan Kesuksesan Sistem Informasi Core Banking System dengan Variabel Pendekatan Model Delone dan Mclean Ashar Basyir; Leli Safitri
Jurnal Syntax Admiration Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v3i1.370

Abstract

PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat merupakan perusahaan jasa yang bergerak dibidang keuangan/pembiayaan yang berskala menengah. Penelitian ini berusaha mengkaji dan merumuskan apakah secara parsial dan simultan variabel-variabel yang terdiri dari kualitas sistem (system quality), kualitas informasi (information quality), kualitas layanan (service quality), penggunaan informasi (use), kepuasan pemakai (user satisfaction) dan manfaat (net benefit) berpengaruh dalam menentukan kesuksesan penerapan Core Banking System pada PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 18 responden dengan teknik pengambilan sampel adalah slovin yang dilakukan dengan cara ukuran populasi dibagi dengan 1 (satu) ditambah dengan ukuran populasi dikali dengan kelonggaran ketidaktelitian yang ditoleransi dipangkat dua. Sementara, data yang terkumpul dianalisis dengan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas. Sedangkan untuk menganalisis data digunakan analisis skal likert dan uji regresi linear berganda. Uji hipotesa menggunakan uji T hitung, F hitung dan koefisien determinasi (R2). Hasil dari analisis dan juga pembahasan, bahwa variabel kualitas sistem (system quality) dan manfaat (net benefit) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kesuksesan sistem informasi Core Banking System di PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat. Sementara, Penggunaan Informasi menjadi satu-satunya yang mempunyai pengaruh negatif terhadap kesuksesan sistem informasi Core Banking System. Akan tetapi, variabel kualitas sistem (system quality), kualitas informasi (information quality), kualitas layanan (service quality), penggunaan informasi (use), kepuasan pemakai (user satisfaction) dan manfaat (net benefit) secara bersama-sama (simultan) berpengaruh terhadap kesuksesan sistem informasi Core Banking System di PT Bank Perkreditan Rakyat (BPR) Hasamitra Jawa Barat
ANALISIS PENGARUH PENDIDIKAN, PERTUMBUHAN PENDUDUK DAN INVESTASI TERHADAP KEMISKINAN DI KALIMANTAN SELATAN LELI SAFITRI; MUHAMMAD EFFENDI
JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Vol 2, No 4 (2019)
Publisher : PPJP Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jiep.v2i4.1217

Abstract

Poverty is a complex problem in a development and related to many aspects. The problem of poverty has a close relation with low level of income received by the labors which caused of education quality that still in low level, the population growth which relatively high may caused more unemployment, a different growth of investment in every region that may difficult to create more job field for poor people, if economic growth in a region only dominated by a certain production activities and using more labors with high education background from other regions, and it caused poor people should to live in poverty circle.This research is a quantitative research and using the analysis of panel data.Data from period 2013-2017 and which including all of the regencies/cities in South Kalimantan that consists of 13 regencies/cities. The purpose of this research is to analyze how big the effect of education, population growth and investment towards poverty in South Kalimantan.The result shows that education has a negative effect and not significant, population growth has a negative effect and significant and investment has a positive effect and not significant towards poverty in South Kalimantan. Keywords : Poverty, Education, Population Growth, Investment
Perbandingan Metode Algoritma Decision Tree C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Tiroid Leli Safitri; Krista Cahayani Murtiwiyati; Siti Chodidjah; Deasy Indayanti
Journals of Ners Community Vol 13 No 5 (2022): Jurnal of Ners Community
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/jnerscommunity.v13i5.2121

Abstract

Penyakit tiroid adalah kelenjar endokrin murni terbesar di tubuh manusia, terletak di leher bagian depan. Gangguan fungsi tiroid seringkali sulit dikenali karena gejalanya tidak spesifik, dan sering diabaikan karena gejala penyakit tiroid sangat mirip dengan banyak penyakit gaya hidup modern. pasien seringkali tidak menyadari ada masalah pada dirinya dan tidak memeriksakan diri ke dokter. Oleh karena itu, penelitian dibidang kesehatan dilakukan untuk pengobatan lebih dini, guna mencegah kematian akibat terlambatnya penanganan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi data mining Algoritma Decision Tree C4.5 dan Naïve Bayes dengan tujuan agar algoritma terpilih merupakan algoritma yang menghasilkan nilai akurasi dan nilai Area Under Curve (AUC) yang lebih baik. Data penelitian menggunakan Thyroid Disease Dataset UCI (University of California, Irvine) Machine Learning Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi lebih baik diperoleh dari Algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 97,12% sedangkan nilai akurasi Algoritma Naïve Bayes sebesar 76,02%. Nilai Area Under Curve (AUC) pada kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) menunjukkan Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki nilai lebih tinggi dari Algoritma Naïve Bayes dengan hasil klasifikasi Good Classification.
Visualisasi Data Kependudukan Daerah Kabupaten Tangerang Menggunakan Aplikasi Microsoft Power Bi. Murtiwiyati Murtiwiyati; Dicky Dwi Hermawan; Leli Safitri
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2023): November : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1766

Abstract

Tangerang Regency is a district located in Banten Province, Indonesia. Tangerang Regency is divided into 29 sub-districts, 28 sub-districts and 246 villages. The Tangerang Regency Opendata Portal is a DKAN-based platform, which is a community-based, free and open-source open data platform that provides freedom for organizations and individuals to publish and consume structured information. The Tangerang Regency opendata portal provides datasets that are useful for local communities to find out various types of information such as economic, social, educational, health, population and so on. So that this data can be processed into valuable information, tools are needed to visualize these data so that they can display information about population datasets, these tools include Business Intelligence (BI) software. This research aims to provide a clear picture or visualization of population data for the Tangerang Regency area from 2019 to 2021. This research was conducted using the Microsoft Power BI application with stages of data collection, data entry, data modeling and data visualization. The results of this research are in the form of a dashboard/summary report and detailed reports regarding population data for Tangerang Regency.  
Perancangan User Interface Dan User Experience Website Reservasi Rima Villa Ciwidey Dengan Metode Design Thinkings Leli Safitri; Nadiyah Dalilah; Murtiwiyati Murtiwiyati
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 2 No. 2 (2024): JUNI : JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v2i2.1845

Abstract

Villas are one of the important lodging entities in the tourism sector, where villas are needed as a place to rest. A good villa cannot be separated from good service. The purpose of this writing is to improve user experience and user efficiency in the villa reservation process. The Design Thinking method is used as a creative approach in designing user experiences that meet user needs and expectations. The stages of Design Thinking, starting from understanding the problem to implementing the solution. In the UI/UX design process, data is collected through observation, interviews and analysis of user needs. The results are used to identify areas of improvement and guide prototype development. This writing contributes to the development of the UI/UX of the Rima Villa Ciwidey reservation website by applying a Design Thinking approach and utilizing SUS metrics to measure the quality of user experience. The use of the System Usability Scale (SUS) is used as a tool for measuring UI/UX performance, with a resulting value of 70.05. These results show a good level of user satisfaction and are also included in the prototype design which is user friendly, that is, easy for the user to use.
Implementasi Data Warehouse dan Business Intelligence Menggunakan Pentaho dan Metabase untuk Membuat Dahboard Visualisasi Kinerja Penjualan E-Commerce Wish Murtiwiyati Murtiwiyati; Hansel Agathon; Leli Safitri
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 2 No. 4 (2024): Desember : JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v2i4.2783

Abstract

As a business develops, the volume of data generated also increases. With the amount of data that continues to grow, it is necessary to process data that can support the improvement of the quality of business processes. Data processing on Wish can be done by implementing the Extract, Transform, Load process in the data warehouse using Pentaho and visualizing business intelligence with a dashboard using Metabase. The data used in this research is Wish transaction data for the period 2020-2023. The results of this study are a data warehouse using a PostgreSQL database and a dashboard to display Wish's sales performance. The results of the analysis of Wish's sales performance show that during 2020-2023 sales have increased, but most of these sales only come from one country, namely the United States. Therefore, Wish needs to make new innovations to attract customers from other countries.
Efektivitas Pendidikan Kesehatan Melalui Media Leaflet Terhadap Tingkat Pengetahuan Anemia Remaja Putri di SMPN 8 Satap Mantewe Kabupaten Tanah Bumbu Tahun 2024 Safitri, Leli; Suhrawardi, Suhrawardi; Kristiana, Efi; Isnaniah, Isnaniah
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 1 No. 8 (2025): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v1i8.297

Abstract

Data SMPN 8 Satap Mantewe menunjukkan siswi yang memiliki Kadar Hb normal sebanyak 55%, yang mengalami anemia ringan sebanyak 24,7%, anemia sedang 18,5% dan anemia berat 1,8%. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas media leaflet terhadap tingkat pengetahuan  tentang anemia pada remaja putri di SMPN 8 Satap Mantewe Kabupaten Tanah Bumbu  tahun 2024. Penelitian kuantitatif dengan desain quasy eksperiment dengan rancangan One Group Pre-test Post-test Design. Pendidikan Kesehatan Menggunakan Media Leaflet dan Tingkat Pengetahuan Remaja Putri Tentang Anemia. Teknik sampling yang digunakan adalah Total Sampling sebanyak 48 siswi kelas VII. Analisis data menggunakan uji Wilcoxon dan Mann Whitney dengan nilai signifikansi 0,05. Hasil menunjukkan tingkat pengetahuan sebelum diberikan pendidikan kesehatan sebesar 50,31 meningkat menjadi 94,79. Terdapat efektivitas leaflet terhadap tingkat pengetahuan tentang anemia pada remaja putri dengan p value 0,000 (p<0,05).  Kesimpulan dalam penelitian ini adalah media leaflet efektif terhadap peningkatan  pendidikan kesehatan dan peningkatan tingkat pengetahuan remaja
Perbandingan Metode Algoritma Decision Tree C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Tiroid Safitri, Leli; Cahayani Murtiwiyati, Krista; Chodidjah, Siti; Indayanti, Deasy
Journals of Ners Community Vol 13 No 5 (2022): Jurnal of Ners Community
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/jnerscommunity.v13i5.2121

Abstract

Penyakit tiroid adalah kelenjar endokrin murni terbesar di tubuh manusia, terletak di leher bagian depan. Gangguan fungsi tiroid seringkali sulit dikenali karena gejalanya tidak spesifik, dan sering diabaikan karena gejala penyakit tiroid sangat mirip dengan banyak penyakit gaya hidup modern. pasien seringkali tidak menyadari ada masalah pada dirinya dan tidak memeriksakan diri ke dokter. Oleh karena itu, penelitian dibidang kesehatan dilakukan untuk pengobatan lebih dini, guna mencegah kematian akibat terlambatnya penanganan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi data mining Algoritma Decision Tree C4.5 dan Naïve Bayes dengan tujuan agar algoritma terpilih merupakan algoritma yang menghasilkan nilai akurasi dan nilai Area Under Curve (AUC) yang lebih baik. Data penelitian menggunakan Thyroid Disease Dataset UCI (University of California, Irvine) Machine Learning Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi lebih baik diperoleh dari Algoritma Decision Tree C4.5 sebesar 97,12% sedangkan nilai akurasi Algoritma Naïve Bayes sebesar 76,02%. Nilai Area Under Curve (AUC) pada kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) menunjukkan Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki nilai lebih tinggi dari Algoritma Naïve Bayes dengan hasil klasifikasi Good Classification.
Analisis Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan Aplikasi Grab Menggunakan Metode Pieces Priatama, Satria Akbar; Safitri, Leli; Murtiwiyati, Murtiwiyati
Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Vol. 3 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : SoraTekno Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59696/prinsip.v3i2.128

Abstract

Grab merupakan salah satu aplikasi ride hailing yang ada di Indonesia, dengan berada pada peringkat keempat sebagai aplikasi yang sering di unduh di tahun 2022 sebanyak 170 ribu unduh an dan menjadi peringkat kedua sebagai aplikasi ride hailing yang digunakan di wilayah JABODETABEK dengan persentase sebesar 32,24% serta memiliki rating sebesar 4.8 pada Google Play store. Namun aplikasi Grab tetap memiliki kekurangan sehingga masih terdapat banyaknya rating bintang 1 pada Google Play store sebanyak 386 dari tanggal 25 Mei hingga 1 Juni. Hal tersebut yang menjadi latar belakang dibuat penulisan ilmiah tentang analisis tingkat kepuasan pelanggan pada aplikasi Grab menggunakan metode PIECES, 6 variabel yang diujikan untuk melihat seberapa besar nilai kepuasan pelanggan terhadap aplikasi Grab adalah Performance (kinerja), Information (informasi), Economy (ekonomi), Security & Control (keamanan dan pengendalian), Efficiency (efisiensi), dan Service (pelayanan). Pengujian dilakukan dengan menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden, dan pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software Microsoft Excel & IBM SPSS 29. Perhitungan dan analisis data dilakukan menggunakan teori Kaplan & Norton sehingga didapat hasil akhir dari perhitungan dan analisis data yang menunjukan nilai PUAS terhadap 6 variabel pada metode PIECES.