Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Pemantauan dan Penyiraman Otomatis Di Penanaman Kentang Berbasis IoT Eko Budiraharjo; Nur Tulus Ujianto; Ria Indah Fitria; Ali Sofyan; Rizki Prasetyo
Engineering : Jurnal Bidang Teknik Vol 13 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Pancasakti Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24905/eng.v13i2.2064

Abstract

Tanah adalah campuran dari jumlah komponen seperti mineral, senyawa organik, senyawa anorganik dan air. Tanah menyediakan air, air, dan unsur hara yang dibutuhkan makhluk hidup kehidupan Suka organisme tanah dan tanaman. Di lapangan pertanian, tanah ditafsirkan lagi Spesifik sebagai media tumbuh tanaman tanah Penanaman kentang. Kentang sebagai produsen karbohidrat, lemak, protein, mineral, vitamin, dan serat makanan , tumbuhan kentang sudah lama digunakan kita unttuk makanan dan diekspor. Kentang bisa digunakan dalam berbagai industri makanan, kimia, dan farmasi . Sukses dan gagal di Penanaman kentang ditentukan oleh kualitas tanah dan pengelolaan penggunaannya. Ketersediaan air selama masa pertumbuhan harus perhatikan, jika terjadi kekurangan air maka daun kentang akan kering dan akhirnya mati. Dengan pemenuhan kebutuhan air kentang bisa tumbuh dan berkembang biak dengan baik. Belajar ini berlaku peralatan memantau suhu dan kelembaban tanah, tanaman kentang menggunakan sensor suhu dan kelembaban tanah berbasis Arduino untuk Membantu meningkat hasil memanen menjadi lagi bagus bisa diakses di URL situs web: http://kentang.makers.vip/. Hasil penelitian ini akan diuji untuk evaluasi berapa harganya bagus peralatan itu memiliki dibuat . Parameter yang dipantau adalah suhu dan kelembaban tanah yang akan membaca di lapangan - built- in LCD di sekitar pabrik kentang. Alat pemantauan suhu dan kelembaban di Penanaman kentang bisa menyederhanakan proses pengukuran suhu dan kelembaban tanah, pekerjaan Kentang dengan Akurasi dan alat 99% ini hanya membutuhkan Pasokan listrik dan telepon seluler.
Decision Tree-Based Anomaly Traffic Detection for Local Area Network (LAN) Security Using Wireshark and Nmap Data Analysis Rizki Prasetyo; Sulistyaningrum; Lucky Primanda Saputra; Sofa Machabba Haeta
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol. 23 No. 2 (2026): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology encourages the use of LAN networks as primary infrastructure in educational environments. The high intensity of network usage at the Faculty of Engineering and Computer Science increases security risks such as unauthorized access, open ports, and anomalous traffic, making comprehensive network security analysis necessary. This study aims to analyze LAN network security at the Faculty of Engineering and Computer Science using MikroTik (RB951Ui-2HnD) and TP-Link (TL-WR841N) devices, and to apply the Decision Tree algorithm for network traffic classification. The methods include router configuration analysis, port scanning using Nmap (Zenmap), packet sniffing analysis with Wireshark, and network traffic classification using the Decision Tree algorithm implemented in RapidMiner Studio. Port scanning results indicate that from 1000 scanned ports, only 5 ports (0.5%) were detected as open. Wireshark packet capture over 5 minutes collected 6,708 packets, revealing the presence of unencrypted HTTP packets and TCP errors. The Decision Tree model achieved an accuracy of 86.05%, precision of 99.94%, and recall of 73.85% in classifying normal and anomalous traffic. This approach effectively provides an overview of LAN security conditions and can serve as a reference for improving network security in educational institutions.