Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Media Abdimas INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIETY REVIEWS (INJOSER) Indonesian Journal of Education (INJOE)
Iwan Setiawan
Universitas Nusa Putra
Religion Humanities Computer Science & IT Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Komparasi Fungsi Hash Md5 Dan Sha256 Dalam Keamanan Gambar Dan Teks Izhar Rahim; Nizirwan Anwar; Agung Mulyo Widodo; Kundang Karsono Juman; Iwan Setiawan
ikraith-informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v7i2.2249

Abstract

Implementasi ilmu kriptografi menjadi semakin sering digunakan seiring dengan daruratnya keamanan data. Ilmukriptografi yang di dalamnya terdapat fungsi hash mengubah data menjadi sebuah nilai representasi agar data yang dimaksudtidak dapat dengan mudah diretas dan disalahgunakan oleh orang lain. Banyak macam fungsi hash yang dapat digunakan untukfungsi kriptografi di antaranya adalah MD5 dan SHA256. Dari hasil percobaan menunjukkan bahwa keduanya mampumengubah data menjadi nilai representatif dan tidak mudah dibaca oleh orang lain. Meskipun begitu, fungsi hash SHA256 lebihbaik dalam mengamankan data karena nilai representatif yang dihasilkan lebih rumit dibandingkan dengan MD5.
Sistem pembayaran SPP di SMK putra mandala 1 kabupaten sukabumi berbasis WEB Siti Zulfa Oktaviani; Iwan Setiawan
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4466

Abstract

SMK PUTRA MANDALA 1 memiliki kegiatan pembayaran SPP, dan laporan harian sampai bulanan masih menggunakan pembayaran SPP dengan cara manual, dimana siswa yang membayar SPP dicatat secara manual, dan dijadikan laporan untuk diberikan kepada kepala bagian sehingga diperlukan aplikasi pembayaran SPP sekolah SMK PUTRA MANDALA 1 berbasis web yang mendukung semua kegiatan pembayaran SPP, laporan harian, laporan bulanan yang berguna menunjang kinerja bagi pihak administrasi dalam pembuatan laporan sehingga tidak perlu adanya pencatatan manual. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall untuk pengembangannya yang meliputi empat tahap, yaitu analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem informasi berbasis web ini dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, serta untuk tampilan antarmuka. Model waterfall yang berbasis objek UML digunakan sebagai alat bantu. Pembuatan sistem informasi menggunakan Framework Bootsrap dan PHP sebagai bahasa pemograman web, MySQL sebagai database server.
Penyuluhan dan Pembangunan Sanitasi Air Bersih untuk Meningkatkan Kesehatan Warga Desa Ciwangi Kabupaten Garut Arief Ichwani; Hendry Gunawan; Iwan Setiawan; Evi Martaseli; Binastya Anggara Sekti; Nixon Erzed
Media Abdimas Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Media ABdimas Vol 1 No 2 Bulan Juli 2022
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1074.208 KB)

Abstract

Air bersih merupakan elemen sangat penting untuk memenuhi kebutuhan hidup manusia seperti minum, mandi, memasak, mencuci dan dapat menunjang kesehatan. Akses air bersih yang memadai akan meningkatkan derajat kesehatan masyarakat. Kampung Gosali Kulon Desa Ciwangi di kecamatan Balubur Limbangan merupakan daerah yang sulit mendapatkan air bersih terlebih di musim kemarau dan sulit sumber air. Adapun sumber air saat ini berasal sumur dangkal yang hanya didapatkan di beberapa titik , mata air yang ada debitnya sangat kecil, dan keruh terutama saat musim hujan tiba, dan lokasinya jauh dari pemukiman warga. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan dua acara yakni penyuluhan dan pembangunan sanitasi air bersih. Pertama, memberikan penyuluhan terkait pentingnya sanitasi air bersih dan kedua, dilakukan pembangunan sarana air bersih yang memadai. Hasil dari Program ini memberikan kontribusi dan meningkatkan kemampuan masyarakat untuk lebih memahami, peduli dan memanfaatkan sumber daya air bersih dengan baik dan tersedianya sanitasi air bersih yang memadai berupa sumber air dan sarana pendukungnya.
DIGITAL SAVVY: BUILDING DIGITAL INTELLIGENCE IN 21ST CENTURY EDUCATION Loso Judijanto; Farida Asy'ari; Iwan Setiawan; Al-Amin
INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIETY REVIEWS Vol. 3 No. 5 (2025): MAY
Publisher : Adisam Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of digital intelligence in education is an area that continues to receive academic and practical attention amid rapid technological advances. This research aims to analyze and synthesize the results of recent studies on digital intelligence implementation strategies in the school environment and the challenges faced. By using the literature research method in accordance with the theory of the research context. The results show that unequal access to technological resources, deficiencies in educator training on educational technology, and disparities in digital skills among teachers are the main challenges in integrating digital intelligence in schools. Our findings also emphasize the need for strong technology infrastructure development, comprehensive teacher training programs, and collaborative learning initiatives among teachers to overcome these barriers.
OPTIMIZE TEXTILE BOOK RECOMMENDATION SYSTEM USING DEEP LEARNING ALGORITHMS Sitti Nur Alam; Asep Saeppani; Iwan Setiawan
Indonesian Journal of Education (INJOE) Vol. 3 No. 2 (2024): Indonesian Journal of Education (INJOE)
Publisher : CV. ADIBA AISHA AMIRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The research aims to optimize the recommendation system for textile books by applying deep learning algorithms. The textile industry, rich in content and material variation, requires a system of recommendations that can accurately accommodate the diverse needs of its users. Deep learning, with its sophistication in processing large and complex data, offers solutions in improving the quality of recommendations. The study explores the use of deep learning models in interpreting user preferences and book characteristics, with the hope of producing more relevant and personal predictions. Research methods that literature conducts systematically through the collection of data from scientific sources such as journals, conferences, and related articles published in the last decade. The results show that deep learning algorithms such as Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Network (RNN) have been successfully applied in improving the accuracy of book recommendation systems, including in textile contexts. These models are able to understand and process textile information and user preferences more deeply than traditional algorithms. The research also revealed important factors that influence model performance, such as data quantity and quality, model architecture, and parameter setting. Although there are limitations associated with resource use and the need for large datasets, the use of deep learning algorithms in recommendation systems for textile books shows significant potential in improving personalization and user satisfaction.
Co-Authors Al-Amin Alam, Sitti Nur Asep Saeppani Binastya Anggara Sekti Evi Martaseli Farida Asy'ari Hendry Gunawan Ichwani, Arief Izhar Rahim Kundang Karsono Juman Loso Judijanto Nixon Erzed Nizirwan Anwar Siti Zulfa Oktaviani Widodo, Agung Mulyo