Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) IPSIKOM
Nurul Fajriyah
Universitas Insan Pembangunan Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Barang ATK (Alat Tulis Kantor) pada PT. XYZ Nurul Fajriyah
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 10, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v10i2.218

Abstract

PT. XYZ adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri olahan makanan. Saat ini pengelolaan alat tulis kantor (ATK) masih manual dan menggunakan form yang ditulis tangan. Saat barang sudah dikeluarkan akan tetapi stok belum dikurangi secara otomatis. Selain itu data stok tidak up to date sehingga purchasing sering telat melakukan pembelian barang. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang bisa bisa mengelola pemasukan dan pengeluaran stok ATK secara cepat dan akurat. Membantu admin dalam membuat laporan secara cepat dan up to date, kemudian sebagai kontrol buffer stok atau mendekati habis. Penulis menggunakan 3 metode dalam pengumpulan data, yaitu observasi melakukan ijin dengan pihak manajemen untuk melakukan kunjungan dan pengamatan terhadap permasalahan pengelolaan ATK. Wawancara dengan pihak terkait untuk mengetahui permasalahan dalam pembelian, penyimpanan dan pengeluaran. Penulis juga melakukan studi pustaka jurnal yang bereputasi dan berhubungan dengan topik pengelolaan ATK. Metode pengembangan menggunakan waterfall dan perancangan sistem menggunakan UML (Unifield Modelling Language). Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, sistem informasi pengelolaan barang ATK tersebut bisa mengelola stok maupun pengeluaran barang serta dapat mengetahui buffer stok dan barang habis terpakai. Sehingga memudahkan pegawai  dan admin ATK dalam mengajukan pengadaan barang-barang ATK yang dibutuhkan setiap awal bulannya berdasarkan laporan status stok.
ANALISA DATA MINING ASURANSI KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN APLIKASI WEKA Nurul Fajriyah; Wawan Setiawan
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.233

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat, terutama didalam bidang jasa salah satunya yaitu jasa asuransi kendaraan mobil. Salah satu aset utama perusahan dalam asuransi kendaraan adalah data pelanggan dan riwayat polisnya yang tersedia dalam jumlah besar. Untuk melakukan penguatan strategi bisnis, maka dilakukan analisa data mining, mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan. Selain itu analisa data mining berguna untuk menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses klaim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Penulis menggunakan komparasi algoritma Naive Bayes, C4.5 dan KNN (K-Nearest Neighbor). Berdasarkan hasil komparasi use training set, maka diperoleh metode yang terbaik yaitu metode KNN (K-Nearest Neighbor), dengan tingkat keberhasilan sebesar 87,1429% dan tingkat error sebesar 12,8571%. Untuk Komparasi cross validation 10 folds diperoleh Metode yang terbaik yaitu metode C4.5 dengan tingkat keberhasilan sebesar 82,1429% dan tingkat error sebesar 17,8571%.
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DIGITAL PADA UNIVERSITAS XYZ Nurul Fajriyah; Wawan Setiawan
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.232

Abstract

Perkembangan di era digital saat ini membuat penggunaan teknologi dan sistem informasi menjadi suatu kebutuhan utama dalam menunjang dan membantu menyelesaikan pekerjaan serta kegiatan manusia dalam kehidupan sehari – hari. Universitas XYZ merupakan suatu universitas swasta yang terletak di daerah Provinsi Banten. Untuk pengelolaan perpustakaan pada kampus yang berjalan saat ini masih secara manual, dari pengelolaan master buku, rak penyimpanan, peminjaman dan pembuatan laporan. Sehingga petugas perpustakaan membutuhkan waktu yang lama untuk mencari lokasi buku, transaksi peminjaman maupun pengembalian buku. Penulis menggunakan 3 metode pengumpulan data, yaitu observasi melakukan kunjungan dan pengamatan terhadap pengelolaan perpustakaan. Wawancara terhadap pihak terkait, khususnya terhadap petugas perpustakaan. Melakukan studi pustaka jurnal yang bereputasi dan berhubungan dengan topik yang relevan.  Pada penelitian ini, terbangunnya sistem informasi perpustakaan digital berbasis website berdasarkan analisa kebutuhan di Universitas XYZ.
ANALISA DATA MINING ASURANSI KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN APLIKASI WEKA Nurul Fajriyah; Wawan Setiawan
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.233

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat, terutama didalam bidang jasa salah satunya yaitu jasa asuransi kendaraan mobil. Salah satu aset utama perusahan dalam asuransi kendaraan adalah data pelanggan dan riwayat polisnya yang tersedia dalam jumlah besar. Untuk melakukan penguatan strategi bisnis, maka dilakukan analisa data mining, mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan. Selain itu analisa data mining berguna untuk menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses klaim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Penulis menggunakan komparasi algoritma Naive Bayes, C4.5 dan KNN (K-Nearest Neighbor). Berdasarkan hasil komparasi use training set, maka diperoleh metode yang terbaik yaitu metode KNN (K-Nearest Neighbor), dengan tingkat keberhasilan sebesar 87,1429% dan tingkat error sebesar 12,8571%. Untuk Komparasi cross validation 10 folds diperoleh Metode yang terbaik yaitu metode C4.5 dengan tingkat keberhasilan sebesar 82,1429% dan tingkat error sebesar 17,8571%.
Co-Authors Wawan Setiawan Wawan Setiawan