Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IPSIKOM Jurnal Inovasi Komputer
Nurul Fajriyah
Universitas Insan Pembangunan Indonesia
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA DATA MINING ASURANSI KENDARAAN MOBIL MENGGUNAKAN APLIKASI WEKA Nurul Fajriyah; Wawan Setiawan
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 11, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v11i1.233

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat, terutama didalam bidang jasa salah satunya yaitu jasa asuransi kendaraan mobil. Salah satu aset utama perusahan dalam asuransi kendaraan adalah data pelanggan dan riwayat polisnya yang tersedia dalam jumlah besar. Untuk melakukan penguatan strategi bisnis, maka dilakukan analisa data mining, mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan. Selain itu analisa data mining berguna untuk menggali informasi dari basis data pelanggan dan transaksi yang dilakuan pelanggan meliputi pembayaran premi asuransi dan maupun proses klaim yang terjadi sehingga dapat memprediksi seberapa besar kemungkinan pelanggan tersebut akan melakukan renewal atas polis asuransi mereka. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis klasifikasi untuk menentukan keputusan pembaharuan (renewal) polis pelanggan dengan menggunakan data polis asuransi kendaraan roda empat. Penulis menggunakan komparasi algoritma Naive Bayes, C4.5 dan KNN (K-Nearest Neighbor). Berdasarkan hasil komparasi use training set, maka diperoleh metode yang terbaik yaitu metode KNN (K-Nearest Neighbor), dengan tingkat keberhasilan sebesar 87,1429% dan tingkat error sebesar 12,8571%. Untuk Komparasi cross validation 10 folds diperoleh Metode yang terbaik yaitu metode C4.5 dengan tingkat keberhasilan sebesar 82,1429% dan tingkat error sebesar 17,8571%.
Analisis dan Perencanaan Portofolio Aplikasi Bisnis pada Pergudangan XYZ Wawan Setiawan; Nurul Fajriyah; Abdul Rahman
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.257

Abstract

Kegiatan perencanaan portofolio aplikasi bisnis dengan rencana yang matang dan tepat sesuai kebutuhan, bisa menjadi harapan untuk mencapai visi dan misi yang sejalan dengan organisasi maupun perusahaan. Adapun fokus objek penelitian ini terhadap Perusahaan pergudangan XYZ yang bergerak dalam bidang penyimpanan produk makanan yang siap diperjual belikan ke berbagai daerah di Indonesia. Penulis menggunakan tiga metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini, yaitu observasi atau melakukan pengamatan ke area perusahaan pergudangan XYZ. Melakukan wawancara dengan para staff dan Manajemen Perusahaan pergudangan XYZ, yang berfokus terhadap sasaran wawancara meliputi permasalahan dan aspek apa saja yang potensial untuk dikembangkan. Serta melakukan studi pustaka jurnal dan buku yang bereputasi, dengan topik yang berhubungan dengan penelitian ini mengenai analisis dan perencanaan portofolio aplikasi bisnis. Hasil dari penelitian ini, berdasarkan analisis dan perencanaan portofolio aplikasi bisnis pergudangan XYZ. Maka penulis bisa menyimpulkan bahwa perseroan swasta atau pergudangan XYZ saat ini, hanya terdapat satu sistem yang mendukung kegiatan bisnisnya. Berdasarkan SWOT-Analisys yang dipaparkan maupun dijelaskan oleh penulis, maka dapat mengasumsikan atau diusulkan kepada para pihak Manajemen. Penulis berharap usulan atau masukan tersebut dapat di kembangkan berdasarkan dengan kebutuhan. Pada pembagian kuadran Mc.Farlan, maka dapat kita lihat pada  pembagian kuadran: tiga sistem pada kategori kunci operasional, empat sebagai kategori aplikasi pendukung, dua kategori aplikasi strategic, dan ada dua termasuk dalam kategori yang mempunyai harapan potensi yang tinggi.
Co-Authors Abdul Rahman Wawan Setiawan Wawan Setiawan Wawan Setiawan