Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CYBERNETICS JURTEKSI Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Tekno Kompak
Dian Prawira
Universitas Tanjungpura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian dengan Incremental Model (Studi Kasus: Yayasan Al-Fityan Kubu Raya) Tazkia Zahira; Dian Prawira; Renny Puspita Sari
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 18 No 2 (2026): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/jupiter.v18i2.11780

Abstract

Yayasan Al-Fityan Kubu Raya menghadapi kendala dalam manajemen kepegawaian akibat alur pembaruan data yang masih manual dan penggunaan sistem yang belum sesuai dengan kebutuhan yayasan. Kondisi ini menyebabkan operasional menjadi tidak efisien dan terjadi risiko ketidakakuratan data pegawai. Penelitian ini bertujuan merancang bangun Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Incremental Model. Metode ini dipilih karena memungkinkan pengiriman fitur prioritas secara bertahap, sehingga kebutuhan mendesak yayasan dapat segera terakomodasi tanpa harus menunggu seluruh sistem selesai dikembangkan dan meminimalisir risiko kegagalan sistem. Pengembangan dibagi menjadi dua increment: increment pertama berfokus pada fitur inti data pegawai, sedangkan increment kedua pada penilaian kinerja dan pengembangan diri. Sistem diimplementasikan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan metode Black Box Testing dan pengujian antarmuka dilakukan dengan pengisian kuesioner oleh 30 responden. Hasil pengujian Black Box menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan. Pengujian antarmuka menghasilkan skor 86% (Sangat Baik). Disimpulkan bahwa sistem ini berhasil menjadi solusi efektif untuk digitalisasi dan optimalisasi tata kelola kepegawaian di Yayasan Al-Fityan Kubu Raya. Kata kunci—Sistem Informasi, Manajemen Kepegawaian, Incremental Model, Al-Fityan Kubu Raya
Pemetaan Prediksi Jumlah Penerima Bantuan PKH Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Di Kota Pontianak Muhammad Chairul Febriansyah; Dian Prawira; Renny Puspita Sari
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v8i1.76804

Abstract

Abstrak Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan yang terjadi di Indonesia. Di Kota Pontianak tercatat persentase penduduk miskin sebesar 4,6 persen pada Maret 2019. Salah satu upaya yang dilakukan pemerintah khususnya Dinas Sosial Kota Pontianak adalah memberikan bantuan sosial Program Keluarga Harapan (PKH). Namun jumlah peserta yang masuk menerima bantuan PKH dengan jumlah pendamping atau pengawas peserta bantuan PKH tidak seimbang. Sehingga penyaluran bantuan tidak tepat sasaran dapat terjadi. Maka dari itu akan dibangun Sistem Informasi Geografis menggunakan metode Single Exponential Smoothing yang dapat memprediksi jumlah PKH dengan menghitung menggunakan data masa lalu untuk menentukan sesuatu di masa depan. Hasil penelitian ini berupa Sistem Informasi Geografis berbasis website yang menginformasikan hasil perhitungan prediksi jumlah penerima bantuan PKH tiap konstanta yang digunakan dan merepresentasikannya dalam bentuk peta visual berdasarkan kecamatan dan kelurahan sehingga membantu Dinas Sosial Kota Pontianak mengambil langkah tepat dalam pengelolaan dan pengawasan program PKH. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional sistem menggunakan metode black box testing dan memperoleh hasil sesuai dengan yang diharapkan. Sedangkan pengujian antarmuka sistem dilakukan kepada 30 responden melalui kuesioner online memperoleh hasil persentase 88,48%.================================================AbstractPoverty is one of the problems that occur in Indonesia. In Pontianak City, the percentage of poor people was recorded at 4.6 percent in March 2019. One of the efforts made by the government, especially the Pontianak City Social Service, is to provide social assistance for the Family Hope Program (PKH). However, the number of participants who entered to receive PKH assistance with the number of assistants or supervisors for PKH assistance participants was unequal. So that the distribution of aid that is not on target can occur. Therefore a Geographic Information System will be built using the Single Exponential Smoothing method which can predict the number of PKH by calculating using past data to determine something in the future. The results of this study are in the form of a website-based Geographic Information System which informs the prediction results of the number of PKH beneficiaries for each constant used and represents them in the form of a visual map based on sub-districts and wards to help the Pontianak City Social Service take the right steps in managing and supervising the PKH program. This system has carried out functional testing of the system using the black box testing method and obtained the results as expected. While testing the system interface was carried out on 30 respondents via online questionnaires, obtaining a percentage of 88.48%.
Co-Authors , Syahru Rahmayuda, Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus Agung Prabowo Febriyanto, Ferdy Ibnur Rusi Ilhamsyah Jandy Suwardinata Monika Rani Muhamad Andre Akbar Muhammad Chairul Febriansyah Nurul Mutiah Renny Puspita Sari Rizqi Firdhani Muthmainah Samsiana Firmayanti Rahayu Susanto Susanto Syahru Rahmayudha Tazkia Zahira Yudha Arman