Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.595
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Sains dan Informatika AGROSAINSTEK: Jurnal Ilmu dan Teknologi Pertanian JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Infortech Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RIO LAW JURNAL Jurnal Sosial dan Abdimas Makara Journal of Technology Innovative: Journal Of Social Science Research Jagur: Jurnal Agroteknologi Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Sari Susanti, Sari
Departemen Teknik Metalurgi dan Material, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Brand Identity untuk UMKM Jahe Merah Jahena’ Desa Cintaratu Kabupaten Pangandaran Adityawan, Oki; Pratama, Sandi Destian; Rahadi, Panji Firman; Ary, Maxsi; Susanti, Sari
Jurnal Sosial & Abdimas Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v5i1.974

Abstract

Pada kegiatan pengabdian masyarakat, tim Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya mengunjungi UMKM Jahe Merah, Jahena’ di desa Cintaratu, Kecamatan Parigi, Kabupaten Pangandaran. Berdasarkan hasil diskusi dengan pihak UMKM Jahe Merah Jahena’ ditemukan bahwa salah satu hal yang sulit untuk dilakukan oleh mereka adalah perihal Branding. Sementara Branding itu sendiri merupakan hal penting untuk sebuah entitas usaha, baik itu skala UMKM ataupun di tingkat industri besar. Pada aspek Branding ini, dua hal utama yang akan dikerjakan oleh tim pengabdian masyarakat Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya adalah logo sebagai Brand Identity dan Packaging Design atau desain kemasan sebagai salah satu aspek penting dalam Branding dan pemasaran. Adapun perancangan logo akan dikerjakan dengan metode khusus yang melingkupi lima tahapan. Sementara Desain kemasan akan mempertimbangkan beberapa hal, seperti kesesuaian dengan konsep Branding, kesesuaian dengan produk utama, pertimbangan material yang digunakan serta pertimbangan aspek-aspek visual seperti warna, objek dan bentuk yang akan menjadi point of interest dari kemasan tersebut agar dapat menonjol diantara para pesaing atau kompetitor.
Perancangan Sistem IoT Smart Fisher Untuk Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu Ramdhani, Yudi; Hariyanti, Ifani; Sandini, Dwi; Susanti, Sari; Najiyah, Ina
Jurnal Sosial & Abdimas Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v5i1.1071

Abstract

Kelompok masyarakat yang memiliki mata pencaharian melalui budidaya ikan salah satunya adalah Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu yang berlokasi di Dusun Panglajan Desa Cintaratu Kec Parigi Kabupaten Pangandaran. Berdasarkan hasil temuan yang didapatkan dari pembudidaya ikan, baik yang berfokus pada pembenihan maupun pembesaran sama-sama merasakan masa panen yang lama. Pada pembudidaya yang berfokus pada pembenihan masa panen kurang lebih dicapai selama 3 bulan, sedangkan untuk yang berfokus pada pembesaran dicapai selama 4 bulan. Masa panen yang kurang optimal dipengaruhi tidak adanya alat penunjang. Peralatan ini yang berpengaruh pada manajemen kualitas air, selama ini manajemen kualitas air dilakukan secara tradisional dan berdasarkan pengalaman yang diperoleh. Faktor tersebut juga menyebabkan bidang budidaya ikan dipandang memiliki nilai ekonomi yang rendah. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu untuk menyelesaikan masalahnya. Metode yang yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini terdiri dari tahapan observasi, wawancara dengan mitra, survey lokasi kolam tempat budidaya ikan, serta sosialisasi hasil perancangan model teknologi yang akan dibuat. Hasil pengabdian masyarakat ini sebuah model perancangan sistem IoT yang akan diterapkan untuk manajemen kolam, pada Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu.
Integrasi Konsep Pelindungan Data Pribadi Pengguna Jasa Notaris Berdasarkan Undang Undang Pelindungan Data Pribadi dan Jabatan Notaris Susanti, Sari; Sari, Sari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.15375

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kemampuan hukum pidana di Indonesia mengenai kejahatan kebocroan data dan jual beli data pribadi terkait undang undang pelindungan data pribadi dan jabatan notaris dan kendala apa saja yang menjadi faktor dalam menanggulangi kejahatan kebocoran data dan jual beli data. Tujuan penelitian ini fokus yaitu kemampuan hukum pidana terhadap kejahatan jual beli informasi data pengguna jasa noatris dan melindungi jabatan notaris dalam menjalankan jabatannya sebagai pejabat yang berkerja di lindungi oleh undang undang yang di atur oleh Negara Republik Indonesia. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan normatif, yaitu metode penelitian hukum yang mengkaji hukum tertulis dan kepustakaan atau penelitian hukum dari beragam perspektif, bahan hukum yang digunakan ialah bahan hukum primer dan bahan hukum sekunder. Analisis dilakukan secara deskriptif yaitu mengumpulkan semua data dan menghubungkan permasalahan dengan analisis berdasarkan teori hukum yang disusun sistematis. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa informasi pengguna jasa notaris dengan konsep intergrasi Undang Undang pelindungan data pribadi dan jabatan notaris memberikan perlindungan terhadap kedua belah pihak dengan payung hukum kedua belah pihak menjalankan kerjasama dengan perjanjian kerahasiaan yang dapat melindungi kedua belah pihak.
PELATIHAN PEMBUATAN PUPUK BOKASI BAGI MAHASISWA SMK N 1 RIMBA MELINTANG KABUPATEN ROKAN HILIR Susanti, Sari; Irwansyah, Chusrin; Roslianti, Meli; Syikhristani, Syikhristani; Yuyunisari, Yuyunisari
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 3 No 2 (2024): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v3i2.2456

Abstract

ABSTRAK Dilingkungan SMKN 1 Rimba Melintang masih banyak limbah pertanian yang belum di manfaatkan dengan baik. Oleh sebab itu, kami melakukan Pengabdian Masyarakat di SMKN 1 Rimba Melintang ini, untuk berbagi ilmu pengetahuan terkait pengolahan limbah yang belum diolah secara efektif dan efesien. Metode yang digunakan penyuluhan, pelatihan dan pendampingan dalam pembuatan pupuk bokasi. Pelaksanaan kegiatan diawali dengan penyampaian materi terkait pembuatan pupuk bokasi dan di lanjukan praktik pembuatan pupuk bokasi itu sendiri. Kegiatan pelatihan diawali dengan memberikan pretest bagi peserta. Tahap selanjutnya kegiatan pelatihan pembuatan pupuk bokasi, alat yang disiapkan; cangkul, ember, terpal dan, hand sprayer, sedangkan bahan yang dipersiapkan: dedaunan, kotoran ternak, dedak, gula air, EM4 dan air. Melalui proses inkubasi di terpal yang tertutup rapat dan dibolak-balik kurang lebih 14 hari (tergantung tekstur daun yang difermentasi) pupuk bokasi siap untuk diaplikasikan sesuai kriteria yang siap dipakai. Pada akhir kegiatan diberi posttest, hasil menunjukkan bahwa terjadinya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta. Kata Kunci: Pelatihan, Pembuatan, Pupuk Bokashi
The Application of Deep Learning in Qur’anic Tafsir Retrieval Using SBERT, FAISS and BERT-QA Herliana, Asti; Najiyah, Ina; Susanti, Sari; Billah, Lutfhi Muayyad
Journal of Applied Data Sciences Vol 7, No 1: January 2026
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v7i1.1000

Abstract

Accurate understanding of the Qur’an requires access to reliable tafsir, yet many classical tafsir resources remain non-digital, making search and retrieval time-consuming. This study presents a semantic-based retrieval system for Tafsir Ibn Kathir, covering 114 entries and 6,236 Verses, using SBERT embeddings and FAISS indexing. The system enables users to perform semantic queries, retrieving relevant passages in response to their questions. Evaluation was conducted using 50 representative queries spanning diverse topics, including Fiqh, Aqidah, History, and Spirituality. Relevance judgments were independently provided by three Qur’anic studies experts and reconciled through discussion, with inter-annotator agreement indicating substantial consistency. Each query included 20 non-relevant passages as negative samples to increase evaluation difficulty. Two approaches were tested: retrieval-only and retrieval combined with a zero-shot QA module for span extraction. Retrieval-only achieved slightly higher top-1 accuracy (0.72), but retrieval + QA improved ranking-oriented metrics, including Accuracy@5 (0.88), Mean Reciprocal Rank (MRR = 0.76), and normalized Discounted Cumulative Gain at 5 (nDCG@5 = 0.82), with the increase in Accuracy@5 statistically significant (p = 0.01). The zero-shot QA module enabled the system to extract more precise and contextually relevant information, enhancing overall retrieval quality and robustness. These results indicate that the proposed system effectively retrieves relevant tafsir passages and provides accurate, context-specific answers. The study demonstrates the potential and limitations of zero-shot QA for domain-specific religious texts and supports the development of web-based applications or Islamic chatbots, facilitating easier access to shahih tafsir knowledge for scholars and the broader Muslim community.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Kebijakan PSSI Era Erick Thohir dengan Metode SEMMA Saputra, Irgi Mahendrata; Susanti, Sari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9907

Abstract

Abstrak - Perkembangan media sosial telah memberikan ruang bagi masyarakat untuk menyampaikan opini terhadap berbagai isu, termasuk kebijakan dalam dunia sepak bola nasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan Persatuan Sepak Bola Seluruh Indonesia (PSSI) pada masa kepemimpinan Erick Thohir dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Metode yang digunakan adalah SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) yang meliputi tahapan pengambilan sampel data, eksplorasi, pembersihan dan pra-pemrosesan teks, pembangunan model klasifikasi, serta evaluasi hasil. Data dikumpulkan melalui proses crawling dari media sosial X (Twitter) menggunakan kata kunci terkait PSSI dan Erick Thohir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen publik, dengan akurasi masing-masing sebesar [isi nanti hasil akurasi, misalnya 87,5% untuk SVM dan 82,3% untuk Naïve Bayes]. Sentimen publik secara umum cenderung bersifat positif terhadap kebijakan PSSI di bawah kepemimpinan Erick Thohir, terutama pada aspek profesionalisme dan transparansi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemanfaatan analisis sentimen berbasis machine learning sebagai alat evaluasi kebijakan publik, khususnya di bidang olahraga.Kata kunci: Sentimen Publik; PSSI; Erick Thohir; Naïve Bayes; Support Vector Machine; SEMMA; Abstract - The development of social media has provided a platform for the public to express opinions on various issues, including policies in the national football industry. This study aims to analyze public sentiment toward the policies of the Football Association of Indonesia (PSSI) under the leadership of Erick Thohir by using the Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The research employs the SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) methodology, which includes the stages of data sampling, exploration, text cleaning and preprocessing, model construction, and evaluation. The data were collected through a crawling process on the social media platform X (Twitter) using keywords related to PSSI and Erick Thohir. The results show that the SVM algorithm achieved a higher accuracy rate than Naïve Bayes in classifying public sentiment, with accuracy scores of [to be filled later, e.g., 87.5% for SVM and 82.3% for Naïve Bayes]. Overall, public sentiment tends to be positive toward PSSI’s policies under Erick Thohir’s leadership, particularly in aspects of professionalism and transparency. This study is expected to contribute to the utilization of sentiment analysis based on machine learning as a tool for evaluating public policy, especially in the field of sports.Keywords: Public Sentiment; PSSI; Erick Thohir; Naïve Bayes; Support Vector Machine; SEMMA;
Co-Authors Aini, Sitti Nurul alfarizki pratama, arvand Asti Herliana, Asti Billah, Lutfhi Muayyad Bondan Tiara Sofyan, Bondan Tiara Dwi Husna Sadikin, Nanda Firmansyah, Dzikri Aris Fitrami, Suci Hafidh Anas, Abdul Hanafi, Sarifudin Hariyanti, Ifani Hendi Suhendi Ina Najiyah Irawan, Cecep Irwansyah, Chusrin Laia, Kornelius Luh Putu Ratna Sundari ma'ruf, jauhar Maulana, Akbar MAXSI ARY Meli Roslianti Muckti, Masaldi Kharisma Muhammad Ghufron, Irfan Nawangsit, Galih Repor Nugraha, Septian Cahya Oki Adityawan, Oki Oktaviani, Fani Rahma Rahadi, Panji Firman Rahmansyah, Adi Ratnasari Ratnasari Ridwan Yusfranto, Ridwan Riwan Kusmiadi, Riwan Rizal Rachman, Rizal Rizawati, Rizawati Sandi Destian Pratama Sandini, Dwi Saputra, Irgi Mahendrata Satyanegara, Adi Karawinata Siwu, Sonya Claudia Sri Rahayu, Sumiartini Suryono, Putri Gustriyani Syikhristani, Syikhristani Wahyudin Wahyudin Yudi Ramdhani Yusfranto, Ridwan R. Yuyunisari, Yuyunisari