Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Perancangan Sistem IoT Smart Fisher Untuk Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu Ramdhani, Yudi; Hariyanti, Ifani; Sandini, Dwi; Susanti, Sari; Najiyah, Ina
Jurnal Sosial & Abdimas Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v5i1.1071

Abstract

Kelompok masyarakat yang memiliki mata pencaharian melalui budidaya ikan salah satunya adalah Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu yang berlokasi di Dusun Panglajan Desa Cintaratu Kec Parigi Kabupaten Pangandaran. Berdasarkan hasil temuan yang didapatkan dari pembudidaya ikan, baik yang berfokus pada pembenihan maupun pembesaran sama-sama merasakan masa panen yang lama. Pada pembudidaya yang berfokus pada pembenihan masa panen kurang lebih dicapai selama 3 bulan, sedangkan untuk yang berfokus pada pembesaran dicapai selama 4 bulan. Masa panen yang kurang optimal dipengaruhi tidak adanya alat penunjang. Peralatan ini yang berpengaruh pada manajemen kualitas air, selama ini manajemen kualitas air dilakukan secara tradisional dan berdasarkan pengalaman yang diperoleh. Faktor tersebut juga menyebabkan bidang budidaya ikan dipandang memiliki nilai ekonomi yang rendah. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu untuk menyelesaikan masalahnya. Metode yang yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini terdiri dari tahapan observasi, wawancara dengan mitra, survey lokasi kolam tempat budidaya ikan, serta sosialisasi hasil perancangan model teknologi yang akan dibuat. Hasil pengabdian masyarakat ini sebuah model perancangan sistem IoT yang akan diterapkan untuk manajemen kolam, pada Kelompok Budidaya Ikan Kaliwungu Rahayu.
Integrasi Konsep Pelindungan Data Pribadi Pengguna Jasa Notaris Berdasarkan Undang Undang Pelindungan Data Pribadi dan Jabatan Notaris Susanti, Sari; Sari, Sari
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.15375

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kemampuan hukum pidana di Indonesia mengenai kejahatan kebocroan data dan jual beli data pribadi terkait undang undang pelindungan data pribadi dan jabatan notaris dan kendala apa saja yang menjadi faktor dalam menanggulangi kejahatan kebocoran data dan jual beli data. Tujuan penelitian ini fokus yaitu kemampuan hukum pidana terhadap kejahatan jual beli informasi data pengguna jasa noatris dan melindungi jabatan notaris dalam menjalankan jabatannya sebagai pejabat yang berkerja di lindungi oleh undang undang yang di atur oleh Negara Republik Indonesia. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan normatif, yaitu metode penelitian hukum yang mengkaji hukum tertulis dan kepustakaan atau penelitian hukum dari beragam perspektif, bahan hukum yang digunakan ialah bahan hukum primer dan bahan hukum sekunder. Analisis dilakukan secara deskriptif yaitu mengumpulkan semua data dan menghubungkan permasalahan dengan analisis berdasarkan teori hukum yang disusun sistematis. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa informasi pengguna jasa notaris dengan konsep intergrasi Undang Undang pelindungan data pribadi dan jabatan notaris memberikan perlindungan terhadap kedua belah pihak dengan payung hukum kedua belah pihak menjalankan kerjasama dengan perjanjian kerahasiaan yang dapat melindungi kedua belah pihak.
PELATIHAN PEMBUATAN PUPUK BOKASI BAGI MAHASISWA SMK N 1 RIMBA MELINTANG KABUPATEN ROKAN HILIR Susanti, Sari; Irwansyah, Chusrin; Roslianti, Meli; Syikhristani, Syikhristani; Yuyunisari, Yuyunisari
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 3 No 2 (2024): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v3i2.2456

Abstract

ABSTRAK Dilingkungan SMKN 1 Rimba Melintang masih banyak limbah pertanian yang belum di manfaatkan dengan baik. Oleh sebab itu, kami melakukan Pengabdian Masyarakat di SMKN 1 Rimba Melintang ini, untuk berbagi ilmu pengetahuan terkait pengolahan limbah yang belum diolah secara efektif dan efesien. Metode yang digunakan penyuluhan, pelatihan dan pendampingan dalam pembuatan pupuk bokasi. Pelaksanaan kegiatan diawali dengan penyampaian materi terkait pembuatan pupuk bokasi dan di lanjukan praktik pembuatan pupuk bokasi itu sendiri. Kegiatan pelatihan diawali dengan memberikan pretest bagi peserta. Tahap selanjutnya kegiatan pelatihan pembuatan pupuk bokasi, alat yang disiapkan; cangkul, ember, terpal dan, hand sprayer, sedangkan bahan yang dipersiapkan: dedaunan, kotoran ternak, dedak, gula air, EM4 dan air. Melalui proses inkubasi di terpal yang tertutup rapat dan dibolak-balik kurang lebih 14 hari (tergantung tekstur daun yang difermentasi) pupuk bokasi siap untuk diaplikasikan sesuai kriteria yang siap dipakai. Pada akhir kegiatan diberi posttest, hasil menunjukkan bahwa terjadinya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta. Kata Kunci: Pelatihan, Pembuatan, Pupuk Bokashi
Analisis Sentimen Terhadap Pinjaman Online Kredivo Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan SVM Susanti, Sari; Nuryawan, Azril Tazidan Octa
JURNAL FASILKOM Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v16i1.11224

Abstract

The growth of digital lending services in Indonesia has contributed to a substantial increase in user reviews and complaints distributed across various online platforms, with Google Play Store being one of the most prominent. This condition poses a considerable challenge in the automatic detection of sentiment polarity, in line with the continuously growing volume of text data generated. This study aims to analyze user sentiment toward the Kredivo online lending application. The research methodology follows the SEMMA framework, which consists of five stages: Sample, Explore, Modify, Model, and Assess. Two classification algorithms were employed, namely Naïve Bayes and SVM, under two data splitting configurations of 80:20 and 70:30 for training and testing, respectively. Experimental results indicate that under the 80:20 configuration, Naïve Bayes achieved an accuracy of 92.01%, while SVM reached 97.05%. Under the 70:30 configuration, Naïve Bayes recorded an accuracy of 91.48% and SVM reached 96.76%. Evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics confirmed that SVM consistently produced better classification performance compared to Naïve Bayes in categorizing user sentiment of the Kredivo online lending application. Based on the research results, it can be concluded that positive sentiment is more dominant than negative sentiment, with 6,120 reviews classified as positive and 2,012 reviews as negative.