Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.433
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Prosiding Semnastek Semesta Teknika JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Ekonomi Jutech: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Journal of Computer Science Advancements
Shevti Arbekti Arman
Institut Teknologi Dan Bisnis Ahmad Dahlan
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DALAM MEMPOLAKAN PENJUALAN PADA SHOWROOM MOTOR BEKAS Shevti Arbekti Arman; Rahayu Trisetyowati Untari; Erion Erion
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 6 No. 2 (2023): June 2023
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v6i2.1313

Abstract

Abstract: Basoka Motor in marketing activities is still done manually, has not been computerized and has not planned motorcycle sales using information technology. Basoka Motor needs to make sales data computerized and see sales patterns in the used motorcycle showroom. Sales pattern information is obtained using the classification method. The use of the decision tree method with the C.45 algorithm can categorize used motorcycle sales at Basoka Motor. The purpose of this research is for the manager to know the sales pattern of used motorcycles in one month as a reference for the next month. Processing motorcycle data using the C4.5 algorithm is feasible to use in predicting motorcycle sales because it produces 100% accuracy. Keywords: C4.5 algorithm; decision tree; prediction; accuracy Abstrak: Basoka Motor dalam kegiatan pemasaran masih dilakukan secara manual, belum terkomputerisasi serta belum mempolakan penjualan motor menggunakan teknologi informasi. Basoka Motor perlu membuat data penjualan dapat terkomputerisasi dan melihat pola penjualan pada showroom motor bekas tersebut. Informasi pola penjualan didapatkan dengan menggunakan metode clasifikasi. Penggunaan metode decision tree dengan algoritma C.45 dapat mempolakan penjualan motor bekas pada Basoka Motor. Tujuan dari penelitian ini adalah agar manajer dapat mengetahui pola penjualan motor bekas dalam satu bulan sebagai acuan untuk bulan berikutnya. Penelitian ini menghasilkan 27 data motor sesuai dengan rules prediksi setelah dilakukan pencocokan rule prediksi dengan dataset Pengolahan data motor menggunakan alogtima C4.5 layak digunakan dalam mempolakan penjualan motor karena menghasilkan akurasi sebesar 100%. Kata kunci: algoritma C4.5; decision tree; prediksi; akurasi.
Co-Authors Abyan Taqy Boynge Ahmad Zulfikar Tanjung Akmal Annafis Aldo Pamungkas Aliyudin, Muhammad Andika Alhaetami Bayangkari Karno, Adhitio Satyo Cakranegara, Pandu Adi Diana Yusuf Diana Yusuf Dodi Arif Elliya Sestri Elliya Sestri Erion Erion Ernawaty Usman Fahrul Razi Fahrul Razi Fauzan, Alif Raihanza Ferda Denaya Argarizal Purnama Guijiao Zou Gumelar, R Tommy Herlambang Agung Pangestu Irwan Moridu Listianto, Farros Fauzaan Muhajir Syamsu Muhajir Syamsu Muhamad Dhafa Hasballah Nada Kamilia Nandika Bayu Ardana Nur Adi Prasetyo Nurjayanti , Revi Nurul Hazmi R Tommy Gumelar Rahayu Trisetyowati Untari Sestri, Ellya Sugianto Sugianto Sundari, Yola Syamsu, Muhajir Toha, Muhamad Vany Terisia Widi Hastomo Widi Hastomo Adi Saputro Yuanyuan Wang YUSUF, DIANA Zidan Rafansyah