Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Sains Matematika dan Statistika International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Zeta - Math Journal Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Fatimah Bajhrah : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ABDISUCI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Siti Khotijah
Universitas Annuqayah, Sumenep, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Application of Daubechies Wavelet Transformation for Noise Rain Reduction on the Video Siti Khotijah; Dwi Ratna Sulistyaningrum
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 5, No 1 (2019)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1646.066 KB) | DOI: 10.12962/j24775401.v5i1.3549

Abstract

Currently, the use of digital video in the field of computer science is increasingly widespread, such as the process of tracking objects, the calculation of the number of vehicles, the classification of vehicle types, vehicle speed estimation and so forth. The process of taking digital video is often influenced by bad weather, such rain. Rain in digital video is considered noise because it is able to block objects being observed. Therefore, a rainfall noise reduction process is required in the video. In this study, the reduction of rain noise in digital video is using Daubechies wavelet transformation through several processes, namely: wavelet decomposition, fusion process, thresholding process and reconstruction process. The threshold value used in the thresholding process is VishuShrink, BayesShrink, and NormalShrink. The result of the implementation and noise reduction test show that Daubechies db2 level 3 filter gives the result with the biggest PSNR value. As for the type of threshold that provides optimal results is VishuShrink.
Pelatihan Penulisan Persamaan Matematika dengan Equation Editor Microsoft Office Word di Desa Pragaan Daya Sumenep Siti Khotijah; Luluk Sarifah; Ulfatul Husna; Dina Raudhatul Jannah
PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SURABAYA Vol. 2 No. 1 (2022): Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat : BERKARYA DAN MENGABDI
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.753 KB) | DOI: 10.33086/snpm.v2i1.959

Abstract

Membuat sebuah naskah dan dokumen memang mudah untuk dilakukan dengan Microsoft Office. Namun, jika suatu saat kita harus menuliskan suatu rumus saat pembuatan dokumen, Equation editor merupakan solusi supaya kita dapat memproses dokumen yang ingin dibuat dengan tambahan seperti pecahan, akar kuadrat, sigma. Equation editor adalah sebuah fitur yang memiliki kemampuan untuk memasukkan dan mengatur rumus secara mudah pada Micorosoft Office. Tombol ini biasanya digunakan dalam bidang perhitungan seperti matematika, kimia, teknik, fisika dan sebagainya. Berdasarkan hasil observasi, MA Hidayatul Ulum Pragaan Daya Sumenep merupakan lembaga pendidikan yang sebagian besar siswanya tidak memahami cara penulisan persamaan matematika, sehingga kami memberikan pelatihan persamaan penulisan matematika dengan Equation Editor Microsoft Office word. Pada pelatihan ini, metode yang digunakan berupa metode pendampingan dan pembimbingan pelatihan. Kegiatan pelatihan ini dikatakan berhasil karena 15 peserta dari 16 peserta mampu menuliskan persamaan matematika dengan baik dan benar. Luaran yang diperoleh dari pelatihan ini adalah menambah kemampuan keterampilan siswa MA Hidayatul Ulum Pragaan Daya Sumenep dalam pengetikan tugas ataupun jawaban ujian menggunakan komputer yang mengharuskan penulisan persamaan matematika.
Identification Of Hijaiyah Letters Image Using Extreme Learning Machine Method Luluk Sarifah; Siti Khotijah; Marinatul Khaliqah Khaliqah
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v20i1.27158

Abstract

The development of digital image processing technology has many benefits, one of which is the identification of an object, such as the identification of the image of the hijaiyah letter. Hijaiyah letters are the letters of the arabic alphabet as the original language of the Qur'an. In essence, humans have the ability to recognize and distinguish hijaiyah letter patterns from one another, but this is not the case with computers, using digital images and machine learning, in this study an identification concept was built by recognizing the image of hijaiyah letters using one of the machine learning methods. namely the extreme learning machine (ELM) method. Extreme learning machine (ELM) is a feedforward neural network with one hidden layer or better known as single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs). Therefore, the purpose of this study is that the computer can identify objects as well as human capabilities and see how accurate the results obtained in the ELM method are. The digital image identification process using the extreme learning machine (ELM) method is carried out in two stages, namely training and testing, where previously the preprocessing process was carried out first by changing the color of the RGB image to HSV and processing the color v, then segmentation was carried out with the aim of separating the objects (foreground) with the background, then to make it easier to recognize the pattern, a morphological process is carried out. From the simulation carried out on the test data, the results obtained an average accuracy of 90% with an error of 10%.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Mengklasifikasikan Berbagai Jenis Ekspresi Wajah Manusia Khaliqah, Marinatul; Sarifah, Luluk; Khotijah, Siti
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.10-20

Abstract

Ekspresi wajah manusia adalah bentuk respon alami yang ditunjukkan oleh manusia untuk memperlihatkan perasaan yang sedang dirasakan saat berinteraksi sosial, yang mana dalam berinteraksi sosial, kondisi emosi yang baik menjadi penting dalam menjalin komunikasi yang baik. Pentingnya penelitian terkait ekspresi wajah adalah membantu perkembangan teknologi di dunia dalam memainkan peran penting dalam interaksi komputer dan manusia. Adanya penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ekspresi wajah manusia menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan dibantu ekstraksi ciri GLCM sebagai variabel yang dijadikan inputan pada proses klasifikasi. Pada penelitian ini dilakukan dua jenis pengujian, yaitu dengan jumlah data yang lebih banyak dan jumlah data yang lebih sedikit dengan penggunaan k=1, k=3, dan k=5 dengan tujuan mengetahui tingkat akurasi yang lebih baik dari algoritma K-Nearest Neighbor. Setelah dilakukan pengujian didapatkan hasil akurasi yang lebih baik dari algoritma K-Nearest Neighbor adalah dengan jumlah data yang lebih banyak dengan penggunaan k=1, yaitu dengan tingkat akurasi mencapai 100%. Jadi dapat disimpulkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor dapat mencapai akurasi terbaiknya dalam mengklasifikasikan jenis ekspresi wajah manusia adalah dengan pengujian data yang lebih banyak dan dengan penggunaan k=1.
Strengthening Digital Skills in Community Empowerment Through Online Marketing and Marketing Strategy Training Siti Khotijah; Luluk Sarifah; Dina Raudlatul Jannah; Ulfatul Husna
Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Fatimah Vol. 1 No. 1 (2024): Edisi Perdana, Juni 2024
Publisher : Institut Agama Islam Al-Fatimah Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The gap in access to technology and community knowledge in Pragaan Daya village is a big challenge in efforts to strengthen digital skills through marketing training and online marketing strategies. The aim of this training is so that the people of Pragaan Daya Village can utilize digital technology in their daily economic activities. This activity was held on Saturday, August 20, 2022, at the Pragaan Daya Village hall and was attended by vocational and high school-level students and UMKM owners in Pragaan Daya Village. The methods used in this activity are seminars and training. The material in this training is an explanation of how an effective marketing strategy can make new products able to compete with products that have long been on the market, as well as practical steps and online marketing strategies. Strengthening digital skills provides benefits to the Pragaan Daya village community, including being able to more effectively promote their products and services, increase competitiveness, and expand market reach
Upaya Peningkatan Literasi Numerasi Siswa-Siswi MI dan MTs Melalui Penanaman Tanaman Obat Keluarga di Desa Cempaka Pasongsongan Sumenep Siti Khotijah; Luluk Sarifah; Prasanti Mia Purnama; Wildayatus Shofiyah
PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 4 No. 2 (2024): Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat : Memaksimalkan Potensi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/snpm.v4i2.1412

Abstract

Literasi numerasi merupakan kemampuan menerapkan konsep angka dan keterampilan menghitung dalam kehidupan sehari-hari. Kondisi literasi numerasi siswa di Madrasah Ibtidaiyah (MI) dan Madrasah Tsanawiyah (MTs) Desa Cempaka, Kecamatan Pasongsongan, Kabupaten Sumenep, masih perlu ditingkatkan. Pengabdian ini bertujuan meningkatkan literasi numerasi siswa melalui kegiatan penanaman Tanaman Obat Keluarga (TOGA), yang melibatkan siswa-siswi MI dan MTs serta ibu-ibu PKK Desa Cempaka. Kegiatan dilaksanakan pada 08 September 2024, dengan metode seminar, praktik penanaman, pengamatan pertumbuhan tanaman, dan diskusi kelompok. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan signifikan pada kemampuan numerasi siswa, terutama dalam pengukuran dan penghitungan sederhana yang diterapkan selama penanaman. Selain itu, kemampuan literasi juga meningkat melalui pencatatan hasil pengamatan dan diskusi kelompok. Keterlibatan ibu-ibu PKK menambah dimensi pemberdayaan komunitas, memperkuat kolaborasi antar generasi. Pendekatan pembelajaran berbasis praktik yang menggabungkan literasi, numerasi, dan kegiatan penanaman TOGA berhasil memberikan dampak positif pada peningkatan keterampilan siswa dan memperkuat keterlibatan komunitas lokal.
A Robustness Study of Multi-Layer Perceptrons and Logistic Regression to Data Perturbation: MNIST Dataset Thahiruddin, Muhammad; Khotijah, Siti; Fajar, Moh.; Farras, Adib El
Zeta - Math Journal Vol 10 No 1 (2025): May
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2025.10.1.39-50

Abstract

This study systematically evaluates the robustness of Multi-Layer Perceptrons (MLPs) And Logistic Regression (LR) models against data pertubations using the MNIST handwritten digit dataset. While MLPs and LR are foundational in machine learning, their comparative resilience to diverse pertubations-noise, geometric distortions, and adversarial attacks-remains underexplored,despite implications for real-world applications with imperfect data., whe test three pertubations categories : Gaussian noise (σ=0.1 to 1.0), salt and pepper noise (p=0.1 to 0.5), rotational distorsions (5° to 30°), and adversial attacks (FGSM with ϵ=0.005 to0.30). both models were trained on 60.000 MNIST samples and tested on 10.000 pertubed images. Results demonstrate that MLPs exhibit superior robustness under moderate noise and rotations, achieving baseline accuracies of 97.07% (vs. LR’s 92.63%). For Gaussian noise (σ=0.5), MLP retained 35.35% accuracy compared to LR’s 23.91% . however, adversarial attacks (FGSM, ϵ= 0.30) reduced MLP accuracy to 0.20%, revealing critical vulnerabilities. Statistical analysis (paired t-test, p < 0.05) confirmed significant performance differences across pertubations levels. Alinear regressions (R^2 = 0.98) further quantified MLP’s predictable accuracy decline with Gaussian noise intensity. These findings underscore MLP’s suitability for noise-prone environments but highlight urgent needs for adversarial defense mechanisms. Practitioners are advised to prioritize MLPs for tasks with moderate distortions, while future work should integrate robustness enhancements like adversarial training.
Pengenalan Minuman Herbal “Pokak” sebagai Pilihan Alami untuk Kesehatan Keluarga di Desa Campaka, Pasongsongan, Sumenep Khotijah, Siti; Noviah, Noviah; Istiqomah, Nuril; Indah, Nur
Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan Vol. 3 No. 4 (2025): Juli 2025
Publisher : LPPM Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/madani.v3i4.10917

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan minuman herbal pokak sebagai pilihan minuman alami dan sehat bagi masyarakat di Desa Campaka Kecamatan Pasongsongan Kabupaten Sumenep. Tujuan ini dilatarbelakangi oleh adanya peningkatan konsumsi minuman kemasan yang banyak mengandung pemanis buatan dan bahan tambahan sintetik. Selain itu, potensi rempah-rempah lokal yang belum dimanfaatkan secara maksimal juga menjadi alasan utama pelaksanaan dari kegiatan ini. Kegiatan dilakukan dengan cara memproduksi minuman herbal pokak secara higienis oleh tim pelaksana KKN, kemudian didistribusikan langsung kepada masyarakat dan diimbangi dengan penyampaian informasi singkat. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan minat yang baik dari masyarakat terhadap minuman pokak yang disajikan, serta meningkatnya kesadaran mereka mengenai keberadaan dan manfaat minuman alami dari bahan rempah-rempah dan dapat menjadi awal yang baik bagi masyarakat untuk mulai mempertimbangkan penggunaan minuman alami yang lebih sehat untuk keluarga mereka.
Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan Sarifah, Luluk; Kamilah, Siti; Khotijah, Siti
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.47-54

Abstract

Negara Indonesia merupakan Negara yang tergolong masih berkembang, sehingga kemiskinan masih menjadi masalah utama yang perlu dibenahi, seperti halnya juga masalah kemiskinan yang ada di Pamekasan. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah penduduk miskin menggunakan metode single moving average. Metode single moving average adalah suatu metode peramalan yang dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan dating, kemudian dalam penelitian menggunakan data penduduk miskin kabupaten Pamekasan dari tahun 2017-2023 dengan perhitungan 2 periode (n=2) dan 3 periode (n=3) dan pengukuran akuarasi dengan MSE (Mean Squared Error), MAD (Mean Absolute Deviation) dan MAPE (Mean Absolute Precentage Error). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa pergerakan n=3 memiliki nilai hasil yang lebih baik dibandingkan dengan yang menggunakan n=2, dimana diperoleh nilai hasil peramalan di periode yang akan datang pada tahun 2024 yaitu perkiraan penduduk miskin sebanyak 134,55 jiwa. Hal itu berdasarkan nilai MAD dan MSE yang lebih kecil dibangdingkan dengan perhitungan dengan n=2, yaitu dengan nilai MAD sebesar 4,228 dan MSE sebesar 38,045.Selanjutnya berdasarkan nilai MAPE juga diperoleh hasil perhitungan paling kecil yaitu perhitungan menggunakan metode Single Moving Average dengan besar pergerakan n=3 yaitu sebesar 3,186%.
Peramalan Jumlah Penduduk Kecamatan Pragaan Menggunakan Metode Statistical Staight Line Khotijah, Siti; Samaniyah, Samaniyah; Sarifah, Luluk; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.55-59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk di Desa Pragaan Daya menggunakan metode Statistical Straight Line. Data jumlah penduduk dari periode sebelumnya digunakan untuk melakukan prediksi. Metode Statistical Straight Line digunakan untuk menemukan garis lurus yang paling mendekati data sebelumnya dan digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk di masa mendatang. Hasil prediksi kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dalam penelitian ini, nilai MAPE yang dihasilkan adalah sebesar 3,095933961 atau setara dengan 3,1%. Hasil ini menunjukkan bahwa prediksi menggunakan metode Statistical Straight Line memiliki tingkat akurasi yang relatif baik. Meskipun demikian, peneliti disarankan untuk mempertimbangkan metode lain dan melakukan pembaruan serta revisi prediksi secara berkala untuk tetap relevan dengan kondisi aktual yang berubah seiring waktu.
Co-Authors Anik Malikah Asri Widiatsih Dina Raudhatul Jannah Dina Raudlatul Jannah Dwi Ratna Sulistyaningrum Faidah Fajar, Moh. Farras, Adib El Fuaddiyah, Alifatul Halimatus Sa'diyah Istiqomah, Nuril Junaidi Junaidi Khaliqah, Marinatul Kustiyowati Kustiyowati Luluk Sarifah Marinatul Khaliqah Khaliqah Muhammad Luthfi Muhammad Thahiruddin Noviah, Noviah Nur Indah, Nur Prasanti Mia Purnama Purnama, Prasanti Mia Samaniyah, Samaniyah Siti Kamilah, Siti Ulfatul Husna Ulfatul Husna Wildayatus Shofiyah