Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

ESTIMASI MODEL SIMULTAN SPASIAL PERTUMBUHAN EKONOMI JAWA TIMUR Firda Fadri
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.798 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.5.2.2017.%p

Abstract

Model ekonometri spasial digunakan untuk menganalisa adanya efek spasial baikberupa spatial dependence maupun spatial heterogeneity. Jika variabel endogen yang mengandung lag yang saling berkorelasi errornya maka disebut model spatialautoregressive dengan autoregressive disturbance (SARAR). Untuk mendapatkan estimator dari model digunakan pendekatan two step generalized method of moments (2SGMM). Metode ini diterapkan untuk mengestimasi model simultan spasial pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Hasil estimasi menunjukkan nilai moran’s I yang signifikan, sehingga terdapat dependensi spasial yaitu pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi di wilayah sekitarnya. Variabelvariabel yang signifikan adalah jumlah penduduk kerja dipengaruhi jumlah penduduk, persentase penduduk berpendidikan SMA-Sarjana, dan upah minimum. Total investasi dipengaruhi oleh PAD sedangkan pendapatan rumah tangga dipengaruhi oleh IPM, persentase pengangguran dan belanja pemerintah daerah serta total investasi. Kata kunci :  Generalized method of moments (GMM), Persamaan simultan spasial, Pertumbuhan Ekonomi.
Analisis Kemampuan Self Regulated Learning di Kelas X TKJ SMK Plus Sabilur Rosyad Endah Mardewanti; Firda Fadri
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 6 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i6.8840

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kemampuan Self Regulated Learning yang dimiliki oleh siswa kelas X SMK Plus Sabilur Rosyad. Data dikumpulkan melalui angket kuisioner yang dibagikan kepada siswa, yang didalamnya berisi tiga aspek SLR. Perhitungan data menggunakan pendekatan statistic deskriptif. Dari hasil analisis deiperoleh kemampuan SLR siswa yang mencakup tiga aspek masuk dalam kategori sedang. Persentase terbesar adalah aspek motivasi 74,9%, kemudian metakognisi 70,6% dan aspek perilaku 59,3%. Hasil ini menunjukkan sangat diperlukannya peran guru dalam menggunakan strategi yang tepat dalam pembelajaran untuk dapat meningkatkan kemampuan SLR siswa, mengingat kemampuan SLR ini sangat dibutuhkan oleh siswa dalam keberhasilan mereka.
Pengaruh Self -Regulated Learning terhadap Hasil Belajar IPA Siswa Kelas IX Madrasah Tsanawiyah Rizka Elan Fadilah; Firda Fadri; Khofifatu Nurisya
BIO-CONS : Jurnal Biologi dan Konservasi Vol. 5 No. 1 (2023): BIO-CONS: Jurnal Biologi dan Konservasi
Publisher : PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/biocons.v5i1.1088

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian ex-post facto. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Self-Regulated Learning terhadap hasil belajar IPA siswa kelas IX di salah satu Madrasah Tsanawiyah di Kabupaten Kediri. Sampel pada penelitian ini berjumlah 33 siswa kelas IX di Madrasah Tsanawiyah Kediri tahun ajaran 2022/2023. Teknik pengumpulan data menggunakan instrument kuesioner Self-Regulated Learning dan hasil belajar IPA. Data dalam penelitian ini dianalisis menggunakan statistic deskriptif dan statistic inferensial dengan menggunakan analisis regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Self -Regulated Learning berpengaruh positif terhadap hasil belajar IPA siswa kelas IX Madrasah Tsanawiyah dengan pengaruh sebesar 68,9% .
SOCIO-ECONOMIC AND ENVIRONMENTAL FACTORS AS DETERMINANTS OF LIFE EXPECTANCY: STATISTICAL APPROACH WITH QUANTILE REGRESSION Firda Fadri
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v5i1.562

Abstract

The use of quantile regression in analyzing determinants of life expectancy provides a deep understanding of the influence of predictor variables across various quantiles of the data distribution. The analysis results reveal significant differences in predictor variables affecting life expectancy at each quantile, with socio-economic, environmental, and health program factors having varying impacts. Model evaluation is conducted considering several goodness-of-fit measures such as MAPE, AIC, and coefficient of determination, selecting the best quantile based on a combination of these values. Based on the analysis, the optimal quantile is chosen based on the lowest MAPE and AIC, and the highest coefficient of determination, considering the efficiency of significant predictor variables. The analysis indicates that the best model is found at the 60th quantile, with two significant predictor variables, namely mean years of schooling and labor force participation. This underscores the significant role of socio-economic factors in determining life expectancy at specific quantiles