Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) JUARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SAINTEK
Annisa Maulana Majid
Universitas Pelita Bangsa
Religion Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE DISCRETIZATION DAN ADABOOST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Annisa Maulana Majid; Muhammad Najamuddin Dwi Miharja
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2689

Abstract

Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung dapat dikurangi jika ada diagnosa yang akurat sejak dini. Penelitian sebelumnya dalam memprediksi penyakit jantung dengan tingkat akurasi telah dilakukan namun menghasilkan akurasi yang kecil pada algoritma Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN). Untuk itu diperlukan adanya peningkatan akurasi agar menghasilkan keakuratan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dari algortima klasifikasi Decision Tree C4.5 dan K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan data heart disease dataset dari kaggle.com dengan menerapkan teknik discretization dan metode ensemble yaitu adaboost. Hasil penelitian ini dengan algoritma tunggal menghasilkan akurasi sebesar 89,17% pada Decision Tree dan 84,68% pada KNN, sedangkan Decision tree menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 99,81% dan KNN menggunakan teknik discretization dan adaboots sebesar 92,88%. Hasil menunjukkan adanya peningkatan algortima klasifikasi menggunakan teknik discretization dan adaboots.
Implementasi Algoritma Klasifikasi Dengan Teknik Discretization Dan Bagging Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Penyakit Stroke Annisa Maulana Majid; Ismasari Nawangsih
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8, No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i2.30550

Abstract

Penyakit stroke merupakan salah satu penyakit penyebab kematian namun  dapat dikurangi jumlah angka kematiannya apabila terdapat diagnosa sejak secara dini untuk memprediksi penyakit stroke yang akurat. Penelitian yang terkait prediksi penyakit stroke telah dilakukan dengan beberapa metode namun menghasilkan tingkat akurasi yang kurang maksimal pada algoritma klasifikasi, sehingga diperlukan adanya upaya peningkatan akurasi untuk menghasilkan informasi yang akurat dalam menprediksi penyakit stroke. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan implementasi algoritma klasifikasi dengan menerapkan teknik discretization dan Bagging dalam meningkatkan predikasi penyakit stroke. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah algoritma klasifikasi Naïve Bayes dengan menggabungkan teknik discretization dan Bagging memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dengan akurasi sebesar 95.21%, meningkat sebesar 7.36% dari pada hanya menggunakan algoritma tunggal saja. Keywords: Penyakit Stroke, Algoritma Klasifikasi, Discretization, Bagging
Penyuluhan Pemanfaatan Media Sosial yang Kreatif dan Inovatif untuk Masyarakat Desa Ismasari Nawangsih; Pupung Purnamasari; Gatot Tri Pranoto; Annisa Maulana Majid; Nurhadi Surojudin
JUARA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 1 No. 1 (2023): JUARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Riset, Inovasi, dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Saintek Muhammadiyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial merupakan sarana  yang di tunjukan kreatif seseorang dengan  didukung oleh perangkat aplikasi dan internet.  Media Sosial dalam mengakses tanpa mengenal  komunikasi jarak, waktu dan tempat. Serta kemudahan untuk mendapatkan  dan mengelola  informasi penggunanya.Kreativitas yang ditunjukan dalam media sosial berupa video, tulisan, cerita, gambar dan lain-lain akan menjadi nilai tambah. Penggunaan media sosial harus diimbangi dengan pengetahuan akan dampak positif dan negatifnya. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat memberikan pelatihan dan peyuluhan tentang  bijak dalam menggunakan media sosial dilakukan di balai desa, pakis jaya karawang. Sasaran dari kegiatan Pegabdian kepada masyarakat ini adalah masyarakat desa. Kegiatan dilakukan secara tatap muka yang diawali dengan observasi wawancara dan koordinasi. Mengenai rencana kegiatan yang akan dilakukan di lingkungan tersebut. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan menggunakan beberapa tahapan: Tahap persiapan; Tahap implementasi sosialisasi mengenai edukasi bijak dalam menggunakan media sosial. Metode yang digunakan dalam melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah sosialisasi dengan teknik penyuluhan berupa ceramah atau penyampaian materi berupa teori, video dan praktek penggunaan media sosial terkait dengan tema, tanya jawab dan game yang menarik. Hasil kegiatan  menunjukkan meningkatnya penggunaan media sosial secara  kreativitas  dan inovatif bagi masyarakat desa.
Sistem Informasi Pemesanan Kelompok Wisatawan Pada Green Valley Waterpark [PT.NAS] Rindiani Tri Lestari; Muhamad Fatchan; Annisa Maulana Majid
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Green Valley Waterpark is one of the recreational areas in the city of Purwakarta. The construction of an online group ordering information system aims to help expand marketing and help staff find data easily. This website system was built using CodeIgniter 4. The research method used is waterfall. The test method used is BlackBox. The information system that has been built will provide information that has been inputted by the staff, such as rides, facilities, the latest activities. And can manage tourist data to tourist group booking data. In addition, the tourist group booking information system will also display a booking report that has been input based on staff needs. This information system makes it easy to get information for potential tourists who want to visit Green Valley Waterpark. Tourists can view activities, route information, rides and facilities available online, place an online order by logging in first in order to place an order. and staff can manage data - information data quickly and accurately. Keywords: Information Systems, Booking, Tourism, Waterfall, CodeIgniter 4
Co-Authors Gatot Tri Pranoto Ismasari Nawangsih Muhamad Fatchan Muhammad Najamuddin Dwi Miharja Nawangsih, Ismasari Nurhadi Surojudin Pupung Purnamasari Rindiani Tri Lestari