p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTEK
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Informasi Penggajian Pegawai Honorer Pada UPTD Bidang Pengelolaan Persampahan Wilayah IV Kabupaten Bekasi Berbasis Website Bagas Wilaksono; Putri Anggun Sari; Eko Budiarto
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The UPTD for Waste Management Region IV Bekasi Regency Government is a Service that is engaged in the Cleaning Sector. In this field the salary calculation is still using the manual method, namely by using a book and still referring to using Ms.Word and Ms.Excel. so that there are often errors in the process of calculating the salaries of honorary employees. The purpose of this research is to build a website-based payroll information system for temporary employees in order to assist in the process of calculating the salaries of honorary employees. The method used in this research is the waterfall method, because in this method, in building a system, the process is systematic and sequential. This study resulted in a computerized payroll information system to provide information such as employee data information, position data, and payroll data so that it can be concluded that the existence of an employee payroll information system can facilitate the process of calculating salaries accurately and quickly. Keywords : Information System, Waterfall, Website
Klasifikasi Aplikasi Malware Android Menggunakan Algoritma C5.0 Muhammad Refhaldo; Eko Budiarto; Putri Sari; Sella Monica
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2022): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 1 - Juli 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era globalisasi ini penggunaan telepon seluler terus berkembang dari tahun ke tahun, dari yang awalnya besar sekarang menjadi berukuran lebih kecil dan memiliki sistem operasi atau yang dikenal dengan smartphone. Salah satu smartphone yang popular saat ini adalah smartphone dengan sistem operasi berbasis android. Bersamaan dengan banyaknya pengguna android dan banyaknya bermunculan aplikasi-aplikasi untuk android, berdampak kepada ancaman keamanan yang semakin besar. Salah satu ancaman keamanan yang terjadi adalah munculnya malicious software atau yang biasa disebut dengan malware. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil analisi menggunakan metode C5.0 dalam mengklasifikasi sebuah aplikasi yang teridentifikasi sebagai malware. Dengan teknik pengujian split validation 80:20 dimana 80% data akan digunakan sebagai data training dan 20% data akan digunakan sebagai data testing maka hasil akurasi sebesar 94,96% pada data training dan 94,23% pada data testing. Sehingga dapat disimpulkan Algoritma C5.0 dapat digunakan dengan baik dalam proses pengklasifikasian malware android.