Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.399
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APTEK Learning Society: Jurnal CSR, Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer
Arif Rahman Saleh
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : APTEK

 1 
Identifikasi Potensi Sumber Energi Berkelanjutan Berbasis Tanaman Perkebunan dari Suku Arecaceae Menggunakan AHP dengan Aplikasi Expert Choice Purwo Subekti; Defidelwina; Defidelwina; Eddy Elfiano; Arif Rahman Saleh; Siswo Pranoto
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 01, Desember 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i1.1639

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi sumber bahan baku untuk energi berkelanjutan berbasis tanaman perkebunan dari suku arecacea, menggunakan AHP dengan aplikasi expert choice. Tanaman yang dipilih sebagai kriteria adalah kelapa dalam, kelapa hibrida, kelapa sawit, pinang, aren dan sagu. Sedangkan untuk komponen tanaman yang dipilih sebagai sub kriteria adalah buah, batang dan pelepah. Sementara itu, struktur tujuan yang diharapkan dari kriteria dan sub kriteria adalah bio oil, bahan bakar langsung, bahan bakar campuran, bio gas, bahan peredam panas dan bio arang. Hasil analisis kriteria adalah kelapa sawit dengan nilai bobot tertinggi sebesar 48%, dilanjutkan tanaman sagu 25%, aren 13%, kelapa dalam 7,3%, kelapa hibrida 4,7% dan pinang 2,1%. Kemudian dari hasil analisis tujuan, bio gas merupakan prioritas utama dengan nilai pembobotan 22,5%, sedangkan untuk prioritas selanjutnya bahan bakar langsung 19,9%, bio arang 18%, bio oil 17,2%, bahan peredam panas 11,2%, dan bahan bakar campuran 10,7%. Sedangkan dari hasil analisis sub kriteria, buah merupakan prioritas utama sebagai sediaan bahan baku dengan nilai bobot sebesar 53,2%, kemudian disusul batang 35,4%, dan pelepah 11,4%. Berdasarkan analisis sensitivitas, metrik penilaian prioritas dari elemen kriteria, sub kriteria dan tujuan bisa diterima dan diandalkan. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai konsistensi kriteria sebesar 0%, konsistensi sub kriteria 8%, dan nila konsistensi tujuan 4%.
Model Natural Language Processing untuk Pemetaan Diskusi Publik di Media Sosial tentang Sustainable Supply Chain Management Tri Retno Setiyawati; Nila Nurlina; Rizqa Ula Fahada; Arif Rahman Saleh
Aptek Jurnal Apliksai Teknologi (APTEK): Volume 15, No. 01, Desember 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/aptek.v15i1.2049

Abstract

Konsep mengenai Sustainable Supply Chain Management (SSCM) menarik perhatian akademisi dan praktisi dengan konsep triple bottom line (ekonomi, sosial, lingkungan). Dalam menjalankan manajemen rantai pasok, melalui kinerja ekonomis mempertimbangkan faktor lingkungan dan sosial. Usaha mengurangi dampak buruk bagi kehidupan social dan lingkungan adalah hal yang dipertimbangkan dalam SSCM dengan menerapkan konsep tersebut ke dalam seluruh jaringan rantai pasok. Penerapan SSCM menjadi sangat rumit karena mempertimbangkan banyak hal, penelitian yang berkembang berkisar pada manajemen operasional. Sedangkan diskusi dari sisi konsumen tidak banyak dibahas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui topik bahasan yang didiskusikan oleh publik terkait SSCM. Dengan metode Natural Language Processing (NLP), diskusi publik pada platform Twitter disarikan untuk mendapatkan daftar topik. Hasil dari ekstraksi topik diskusi pada platform twitter ini menunjukkan bahwa pembahasan mengenai ekonomi dan lingkungan lebih banyak didiskusikan daripada faktor sosial. Hal ini dapat terjadi karena adanya kemungkinan konsep mengenai Green SCM sudah lebih dahulu dikenal. Konsep ini membahas mengenai faktor lingkungan yang perlu dipertimbangkan dalam SCM
Co-Authors Ahmad Rifqi Shulkhan Defidelwina Didit Wijang Saputro Eddy Elfiano Edy Ayuba Fakhri Iqbal Maulana Nabilla Dea Lukita Purwo Subekti Raka Mahendra Sulistiyo Rian Setiawan Rizqa Ula Fahada Sigit Mujiarto Siswo Pranoto Taufik, Ikhwan Tri Retno Setiyawati Wahid Nur Huda Yosian Bagas Mahendra Febriansyah Yudianto